1.?题库?⿪Դ??
2.LiveData 面试题库、解答、开源库源源码分析

?码题码开?⿪Դ??

       国外编程学习网站推荐：

       1. google.com —— 问题解答搜索引擎，可能需要技巧来访问。题库

       2. stackoverflow.com —— 高质量编程问题解答网站，开源库源提供简洁清晰的码题码开易语言 远程源码代码解决方案。

       3. github.com —— 开源项目库，题库各种类型的开源库源项目，尤其适合英语能力较好的码题码开开发者。

       4. codecanyon.net —— 提供程序代码销售市场，题库可以看到不同类型的开源库源项目，包括PHP、码题码开WordPress、题库菜鸟源码会员Javascript等。开源库源

       5. lintcode.com —— 算法学习平台，码题码开适合日常刷算法题。

       6. freecodecamp.org —— 从基础到进阶的Web开发学习网站，提供认证。

       7. codecademy.com —— 在线编程教程和课程视频。

       8. reddit.com —— 含有趣味编程挑战题的讨论论坛。

       9. ideone.com —— 在线代码编译器。

       . it-ebooks.info —— 大型免费电子书籍图书馆。

       国内编程学习网站推荐：

       1. csdn.net —— 国内程序员常用网站，包含论坛、资源下载、扫雷红包 源码博客等。

       2. oschina.net —— 国内优质开源社区，有实时更新的开源项目介绍。

       3. cnblogs.com —— 质量较高的技术博客网站。

       4. zhihu.com —— 包含编程主题讨论及个人经验分享。

       5. segmentfault.com —— 国内问答版Stackoverflow。

       6. runoob.com —— 内容丰富，适合新手入门及高级使用手册。

       7. infoq.cn —— 深度技术内容，涵盖大公司架构与实践经验。

       8. juejin.im —— 高质量技术社区，包含多种技术干货。三皮子源码

       9. v2ex.com —— 分享探索社区，汇聚了各大公司的员工及程序员。

       . nowcoder.com —— 面试题库与经验分享，有助于准备面试。

       . proginn.com —— 程序员自由工作平台，适合有资质开发者。

       建立C/C++语言学习交流群，群名称为“小凯C/C++语言学习之家”，提供学习教程、项目源码等资源，专业老师解答问题，适合学习与交流。92商业源码

LiveData 面试题库、解答、源码分析

       LivaData 的面试题库与解答、源码分析

        作者：唐子玄

       1. LiveData 如何感知生命周期的变化？

       LiveData 在常规的观察者模式上附加了条件，若生命周期未达标，即使数据发生变化也不通知观察者。这通过 Lifecycle 实现，Lifecycle 是生命周期对应的类，提供了添加/移除生命周期观察者的方法，并定义了全部生命周期的状态及对应事件。要观察生命周期，需要实现 LifecycleEventObserver 接口，并注册给 Lifecycle。除了生命周期观察者外，还有数据观察者，数据观察者会与 LifecycleOwner 进行绑定。

       2. LiveData 是如何避免内存泄漏的？

       内存泄漏是因为长生命周期的对象持有了短生命周期对象。在观察 LiveData 数据的代码中，Observer 作为界面的匿名内部类，它会持有界面的引用，同时 Observer 被 LiveData 持有，LivData 被 ViewModel 持有，而 ViewModel 的生命周期比 Activity 长。最终的持有链导致内存泄漏。LiveData 帮助避免内存泄漏，在内部 Observer 会被包装成 LifecycleBoundObserver，这实现了生命周期感知能力，同时它还持有了数据观察者，具备了数据观察能力。

       3. LiveData 是粘性的吗？若是，它是怎么做到的？

       是的，LiveData 是粘性的。数据是持久的，意味着它不会因被消费而消失。当 LiveData 值更新时，会通知所有观察者。这一过程通过一个 Map 结构保存了所有观察者，并通过遍历 Map 并逐个调用 considerNotify() 方法实现。观察者会被包装在 LifecycleBoundObserver 中，它具备了生命周期感知能力，同时持有了数据观察者。当组件生命周期发生变化时，会尝试将最新值分发给该数据观察者。

       4. 粘性的 LiveData 会造成什么问题？怎么解决？

       粘性的 LiveData 可能导致数据重复消费或消费逻辑混乱。解决方案包括使用带消费记录的值、带有最新版本号的观察者、SingleLiveEvent 等。其中，使用 SingleLiveEvent 可以根据数据的分类（暂态数据或非暂态数据）来选择性地利用或避免粘性。

       5. 什么情况下 LiveData 会丢失数据？

       在高频数据更新的场景下使用 LiveData.postValue() 时，如果在这次调用和下次调用之间再次调用 postValue()，则会导致数据丢失，因为值先被缓存，再向主线程抛出分发值的任务。这与 LiveData 的设计和更新机制有关。

       6. 在 Fragment 中使用 LiveData 需注意些什么？

       在 Fragment 中使用 LiveData 时，应当使用 viewLifecycleOwner 而非 this。避免因生命周期不一致导致的额外订阅者问题。使用 SingleLiveEvent 可以解决数据重复消费问题。

       7. 如何变换 LiveData 数据及注意事项？

       androidx.lifecycle.Transformations 提供了变换 LiveData 数据的方法，如 map()。需要注意数据变换操作应避免阻塞主线程，可使用 CoroutineLiveData 来异步化数据变换。