1.Hadoop 的关联 Lists.newArrayList和正常的 new ArrayList()有什么区别？
2.Hadoop3.3.5集成Hive4+Tez-0.10.2+iceberg踩坑过程

Hadoop 的 Lists.newArrayList和正常的 new ArrayList()有什么区别？

       这个方法在google工具类中也有，源码内容如下

public static <E> ArrayList<E> newArrayList() {

           return new ArrayList();

       }

       内容是源码源码差不多的，唯一的剖析好处就是可以少写泛型的部分。

       这个方法有着丰富的关联重载：

Lists.newArrayList(E... elements)

       Lists.newArrayList(Iterable<? extends E> elements)

       Lists.newArrayList(Iterator<? extends E> elements)

       还有很多前缀扩展方法：

List<T> exactly = Lists.newArrayListWithCapacity();

       List<T> approx = Lists.newArrayListWithExpectedSize();

       使得函数名变得更有可读性，一眼就看出方法的源码源码猪猪饭团推荐pdd作用。

       但是剖析培根饭团笔记怎么写查看源码发现官方的注解里头是这么写的：

       Creates a mutable, empty ArrayList instance (for Java 6 and earlier).

       创建一个可变的空ArrayList（适用于java 6及之前的版本）

       Note for Java 7 and later: this method is now unnecessary and should

       be treated as deprecated. Instead, use the ArrayList constructor

       directly, taking advantage of the new "diamond" syntax.

       针对java 7及之后版本，本方法已不再有必要，关联应视之为过时的源码源码方法。取而代之你可以直接使用ArrayList的剖析构造器，充分利用钻石运算符<>（可自动推断类型）。关联

Hadoop3.3.5集成Hive4+Tez-0..2+iceberg踩坑过程

       集成Hadoop 3.3.5与Hive 4.0.0-beta-1、源码源码Tez 0..2和Iceberg的剖析过程中，尽管资料匮乏且充满挑战，关联饭团外卖撒谎视频大全但通过仔细研究和实践，源码源码最终成功实现了。剖析以下是关键步骤的总结：

       前置准备

       Hadoop 3.3.5：由于Hive依赖Hadoop，确保已安装并配置。东莞清溪饭团地址电话

       Tez 0..2：作为Hive的计算引擎，需要先下载（Apache TEZ Releases）并可能因版本差异手动编译以适应Hadoop 3.3.5。

       源码编译与配置

       从release-0..2下载Tez源码，注意其依赖的饭团标语简单大气图片Protocol Buffers 2.5.0。

       修改pom.xml，调整Hadoop版本和protobuf路径，同时配置Maven仓库。

       编译时，可以跳过tez-ui和tez-ext-service-tests以节省时间。

       安装与配置

       将编译后的Tez包上传至HDFS，并在Hadoop和Hive客户端配置tez-site.xml和环境变量。

       Hive集成

       Hive 4.0.0-beta-1：提供SQL查询和数据分析，已集成Iceberg 1.3无需额外配置。

       下载Hive 4.0.0的稳定版本，解压并配置环境变量。

       配置Hive-site.xml，包括元数据存储选择和驱动文件放置。

       初始化Hive元数据并管理Hive服务。

       使用Hive创建数据库、表，以及支持Iceberg的分区表。

       参考资源

       详尽教程：hive4.0.0 + hadoop3.3.4 集群安装

       Tez 安装和部署说明

       Hive 官方文档

       Hadoop 3.3.5 集群设置