1.求c++编译一个简单的源码运算计算程序（四则运算）。
2.图文剖析 big.js 四则运算源码
3.如何用计算机求原码？

求c++编译一个简单的简单计算程序（四则运算）。

       //正解代码很长很复杂，源码运算也许对新人来说太难了。简单

       //此程序可以运算+、源码运算-、简单makecontext源码分析*、源码运算/、简单乘方(^)、源码运算求余数(%)，简单也可以出现( )规定优先级。源码运算

       //按Ctrl+C退出。简单

       #include <stdio.h>

       #include <stdlib.h>

       #include <setjmp.h>

       #include <math.h>

       typedef enum BinOpr

       {

       OP_ADD,源码运算网页爬虫技术源码 OP_SUB, OP_MUL, OP_DIV, OP_MOD, OP_POW, OP_NON

       } BinOpr;

       static struct { int left, right; } binop_prio[] =

       {

       { 6, 6}, { 6, 6}, { 7, 7}, { 7, 7}, { 7, 7}, { ,9},

       };

       #define UNARY_PRIO 8

       static BinOpr get_binop(const char **s)

       {

       switch (**s)

       {

       case '+': ++*s; return OP_ADD;

       case '-': ++*s; return OP_SUB;

       case '*': ++*s; return OP_MUL;

       case '/': ++*s; return OP_DIV;

       case '%': ++*s; return OP_MOD;

       case '^': ++*s; return OP_POW;

       default: return OP_NON;

       }

       }

       static double doexpr(int op, double a, double b)

       {

       switch (op)

       {

       case OP_ADD: return a+b;

       case OP_SUB: return a-b;

       case OP_MUL: return a*b;

       case OP_DIV: return a/b;

       case OP_MOD: return a-floor(a/b)*b;

       case OP_POW: return pow(a, b);

       default: return 0;

       }

       }

       typedef struct ExprContext

       {

       jmp_buf jbuf;

       const char *errmsg, *s;

       BinOpr op;

       } Expr;

       static double error(Expr *e, const char *msg)

       {

       e->errmsg = msg;

       longjmp(e->jbuf, 1);

       }

       static double expr(Expr *e, int limit)

       {

       double n;

       BinOpr op;

       if (*e->s == '-')

       {

       ++e->s;

       n = -expr(e, UNARY_PRIO);

       }

       else if (*e->s == '(')

       {

       ++e->s;

       n = expr(e, 0);

       if (*e->s++ != ')') error(e, "')' expected");

       }

       else {

       const char *s = e->s;

       n = strtod(s, (char**)&e->s);

       if (e->s == s) error(e, "'number' expected");

       }

       op = get_binop(&e->s);

       while (op != OP_NON && binop_prio[op].left > limit)

       {

       n = doexpr(op, n, expr(e, binop_prio[op].right));

       op = e->op;

       }

       e->op = op;

       return n;

       }

       double calc(const char *s, const char **perr)

       {

       Expr e;

       e.s = s;

       e.errmsg = NULL;

       if (setjmp(e.jbuf) == 0)

       {

       double n = expr(&e, 0);

       if (*e.s != '\n' && *e.s != '\0' && *e.s != '=')

       error(&e, "traling chars detected");

       return n;

       }

       if (perr) *perr = e.errmsg;

       return 0;

       }

       int main(void)

       {

       char buff[BUFSIZ];

       while (printf("＞ "), fgets(buff, BUFSIZ, stdin) != NULL)

       {

       const char *errmsg = NULL;

       double n = calc(buff, &errmsg);

       if (errmsg) printf("ERROR: %s\n", errmsg);

       else printf("%g\n", n);

       }

       return 0;

       }

       //可以把这个程序留下来，等以后再慢慢研究。简单正解太复杂太复杂了。源码运算

       //望采纳

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图文剖析 big.js 四则运算源码

       big.js是一个小型且高效的JavaScript库，专门用于处理任意精度的十进制算术。

       在常规项目中，算术运算可能会导致精度丢失，从而影响结果的准确性。big.js正是为了解决这一问题而设计的。与big.js类似的库还有bignumber.js和decimal.js，它们同样由MikeMcl创建。

       作者在这里详细阐述了这三个库之间的区别。big.js是dos版qq源码最小、最简单的任意精度计算库，它的方法数量和体积都是最小的。bignumber.js和decimal.js存储值的进制更高，因此在处理大量数字时，它们的速度会更快。对于金融类应用，bignumber.js可能更为合适，因为它能确保精度，除非涉及到除法操作。

       本文将剖析big.js的解析函数和加减乘除运算的源码，以了解作者的设计思路。在四则运算中，android免费源码网站除法运算最为复杂。

       创建Big对象时，new操作符是可选的。构造函数中的关键代码如下，使用构造函数时可以不带new关键字。如果传入的参数已经是Big的实例对象，则复制其属性，否则使用parse函数创建属性。

       parse函数为实例对象添加三个属性，这种表示与IEEE 双精度浮点数的存储方式类似。JavaScript的Number类型就是使用位二进制格式IEEE 值来表示的，其中位用于表示3个部分。基于android考勤源码

       以下分析parse函数转化的详细过程，以Big('')、Big('0.')、Big('e2')为例。注意：Big('e2')中e2以字符串形式传入才能检测到e，Number形式的Big(e2)在执行parse前会被转化为Big()。

       最后，Big('')、Big('-0.')、Big('e2')将转换为...

       至此，parse函数逻辑结束。接下来分别剖析加减乘除运算。

       加法运算的源码中，k用于保存进位的值。上面的过程可以用图例表示...

       减法运算的源码与加法类似，这里不再赘述。减法的核心逻辑如下...

       减法的过程可以用图例表示，其中xc表示被减数，yc表示减数...

       乘法运算的源码中，主要逻辑如下...

       描述的是我们以前在纸上进行乘法运算的过程。以*为例...

       除法运算中，对于a/b，a是被除数，b是除数...

       注意事项：big.js使用数组存储值，类似于高精度计算，但它是在数组中每个位置存储一个值，然后对每个位置进行运算。对于超级大的数字，big.js的算术运算可能不如bignumber.js快...

       在使用big.js进行运算时，有时没有设置足够大的精度会导致结果不准确...

       总结：本文剖析了big.js的解析函数和四则运算源码，用图文详细描述了运算过程，逐步还原了作者的设计思路。如有不正确之处或不同见解，欢迎各位提出。

如何用计算机求原码？

       以补码为例，有两种计算方法求原码：

       算法1: 

       补码=原码取反再加1的逆运算。

       是补码，应先减去1变为反码，得；

       由反码取得源码即除符号位外其他为按位取反，得，即十进制数的-。

       算法2：

       负数补码速算法，由最低位(右)向高位(左)查找到第一个1与符号位之间的所有数字按位取反的逆运算

       是补码，符号位与最后一个1之间的所有数字按位取反，得

扩展资料

       计算机系统中的补码和原码：

       在计算机系统中，数值一律用补码来表示和存储。原因在于，使用补码，可以将符号位和数值域统一处理；同时，加法和减法也可以统一处理。此外，补码与原码相互转换，其运算过程是相同的，不需要额外的硬件电路。

       原码(true form)是一种计算机中对数字的二进制定点表示方法。原码表示法在数值前面增加了一位符号位（即最高位为符号位）：正数该位为0，负数该位为1（0有两种表示：+0和-0），其余位表示数值的大小。原码不能直接参加运算，可能会出错。

       例如数学上，1+(-1)=0，而在二进制中+=，换算成十进制为-2。显然出错了。

       参考资料：

百度百科-补码