1.快速搭建你的码代码api数据交易平台-文开发教程
2.运维常见的工具推荐
3.作为 IT 从业人员，你觉得有什么工具大大提高了你的码代码工作效率？
快速搭建你的api数据交易平台-文开发教程
搭建自己的API数据交易平台时，若需实现客户管理、码代码接口管理、码代码套餐管理、码代码账单管理与充值管理等功能，码代码抗疫开源源码借助接口大师框架能实现快速开发。码代码该框架允许在多种服务器环境中安装，码代码如Windows服务器、码代码Mac、码代码Linux服务器、码代码虚拟机或Docker等，码代码支持使用多种软件如宝塔、码代码IIS、码代码Nginx或Apache。码代码安装步骤大致包括上传文件至服务器、解压并配置域名，随后访问首页并点击首次使用，请先安装链接进入安装向导。填写数据库账号密码以及管理员账号密码，即可完成框架安装。
接口大师的系统项目包含5个子系统，如平台展示官网、管理后台、开放平台、OpenAPI及在线接口文档、技术开发文档。源代码则分为PHP源代码、两套前端Vue和JavaScript源代码，以及PHPUnit单元测试源代码。如果你的项目需要开发API接口，可使用PHP进行开发，接口大师已将API接口开发难度降低了约%，大大节省项目周期，相比从零搭建平台，可节省约天以上的开发时间。
接口大师基于PhalApi开源接口框架，目录结构与开源版相似，源码 燕窝 代理PHP接口源代码主要位于src目录下。PhalApi Pro版目录结构如下，接口划分为App开放接口，这部分是提供给客户使用的接口，用于放置API数据服务接口。实时更新的在线接口文档自动生成，无需开发者人工维护。
在开始开发之前，需要连接原有的数据库，接口大师支持MySQL、MS SQL、PostgreSQL、Oracle等数据库。修改数据库配置文件./config/db_plus.php以适应连接需求。使用.env文件配置环境变量，替换数据库配置文件内容。修改DI注册文件./config/di.php，注册并开启$di->notorm_plus服务。完成数据库配置后，即可开始开发业务逻辑，连接或操作其他数据库。新增的Model子类继承于Base\Model\PlusBase基类，以连接和使用数据库表。
接口大师提供管理后台进行API低代码在线开发。登录管理后台后，进入接口管理，可视化设计接口并添加接口。例如，开放一个查询植物档案的接口，填写接口标题、功能、参数、返回字段和请求示例，生成代码并保存发布。发布后，即可看到在线接口文档，具备在线接口测试功能。uos 源码打包
设置API数据套餐和费用，通过管理后台的接口流量套餐功能添加套餐。选择付费购买类型，配置接口服务、套餐名称、接口流量、套餐价格与有效时间，保存后可在后台看到套餐列表。客户通过前台查看和购买API接口，对于付费接口有付费标签提示。在线购买支持支付宝等多种支付方式，购买后可在开放平台查看套餐、流量消耗情况与统计数据。
后台提供流量统计与账单管理功能，显示全服接口流量统计，以及订单、套餐和账单等数据。接口大师还能配置在线支付方式，无需额外开发。同时，可以管理客户账号，分配和管理接口权限，确保数据安全。通过接口大师，你只需专注于核心的API接口业务逻辑开发，其余功能如自动生成接口文档、接口权限管理、接口套餐管理、接口流量统计、接口日记与接口安全等，均由框架自动完成，大大节省项目周期，快速上线API数据服务。
运维常见的工具推荐
开源的工具在运维领域扮演着关键角色，它们能够有效地支持DevOps实践。以下是一些推荐的开源工具，涵盖了开发工具、andlua偷源码自动化构建与测试、持续集成与交付、部署工具以及维护和监控等关键环节。 一、开发工具Git: 分布式版本控制系统，用于管理项目版本，易于学习与使用。
GitLab: 基于Git的代码托管平台，提供Web界面访问，支持公开或私有项目。
Gerrit: 免费、开放源代码的代码审查工具，支持Git作为底层版本控制系统。
Mercurial: 轻量级分布式版本控制系统，适用于Python环境，易于学习与扩展。
Subversion: 版本控制系统，用于替代RCS、CVS，提供分支管理功能。
二、自动化构建与测试Apache Ant: 用于Java环境的自动化工具，支持软件编译、测试与部署。
Maven: 提供高级项目管理功能，简化构建规则，易于使用。
Selenium: Thoughtworks公司开发的集成测试工具。
PyUnit: Python单元测试框架，与JUnit兼容。
PHPUnit: PHP测试框架，基于xUnit设计。
三、持续集成与交付Jenkins: 可扩展的持续集成引擎，支持自动化构建与测试。
Capistrano: 并行执行命令的工具，适用于发布Rails应用。底层mvc源码
BuildBot: 自动化编译/测试周期工具，验证代码变更。
Fabric: 提供UI和UX一致的中央管理平台，用于自动化操作、配置与监控。
Go: Google开发的编译型编程语言，支持并发与垃圾回收。
四、部署工具Docker: 开源应用容器引擎，支持应用与依赖打包移植。
Rocket (rkt): CoreOS推出的容器引擎，与Docker类似，用于打包应用。
Ubuntu (LXC): 基于LXC技术的容器平台，支持非特权与分布式。
Chef: 系统集成框架，提供配置管理功能。
Puppet: 集中管理系统配置的工具，支持多元素管理。
CFengine: Unix管理工具，简化管理任务。
Bash: Linux与MacOS的默认shell，广泛使用于自动化任务。
RunDeck: Java/Grails编写的工具，简化数据中心与云环境自动化。
Saltstack: 基于Python的配置管理工具，快速部署。
Ansible: 配置管理器，支持多节点发布与远程任务执行。
五、维护工具Logstash: 日志与事件传输、处理与管理平台。
CollectD: 用于收集系统性能与存储数据的守护进程。
StatsD: 简单的网络守护进程，用于收集统计信息。
六、监控、警告与分析工具Nagios: 监视系统运行状态与网络信息的工具。
Ganglia: 分布式监控系统，支持高性能计算环境。
zabbix: 基于Web的分布式系统监控与网络监视工具。
Kibana: Logstash与ElasticSearch的日志分析Web接口。
本文推荐的这些开源工具涵盖了运维流程的各个方面，从开发、构建、部署到维护与监控，能够有效地支持DevOps实践，提升工作效率与系统的可靠性。作为 IT 从业人员，你觉得有什么工具大大提高了你的工作效率？
我也谈谈自己的一些提高开发体验经验,就说软件工具部分。这里的经验基本上都是冲着一个原则去的：“凡是需要重复做的，必须使用自动化工具完成。”
1. 版本控制
一般自己的项目使用git，公司开发规定用svn。反正不管怎么样，版本控制少不了。有个说法，没有版本控制的项目，就等于没有。
版本控制的好处太多了，用过的人都知道。等于历史版本 + 代码备份了。这个提到的很多，就不多说了。
2.单元测试工具
写程序需要验证，如果快速知道新的代码和过去的写的代码不冲突，这个时候单元测试就能起到作用了。
当然单元测试的功能不仅仅是这个：
验证代码正确性和可靠性
验证新代码不和原有代码冲突
验证自己代码不合团队其他人员代码有冲突
验证合并是否有冲突
验证快速
可以作为API使用实例
跨平台和跨环境测试
这个是现代开发流程的基本模块之一，没有单元测试的项目，不是一个合格完整的项目。
有了单元测试，就再也不用担心在大项目中，自己做的小修改有会有什么大影响了。开发压力大大减少
PHP的我用的是PHPunit，JavaScript用过的就多了，Jasmine，Qunit，Mocha等工具（不管哪一个，至少要用到一个）C#一般用nUnit。还有各种mock，faker辅助。
3.功能测试工具
就是交互界面测试，也可以是界面样式测试。代码写的方式大致过程和单元测试差不多，不过单元测试每个单元都是独立的，理论上不应该有任何依赖关系（只要有依赖关系就叫做集成测试）；而功能测试，就是最后成品的测试，必须把所有依赖打开，并且在界面上进行测试。
界面功能测试的优点：
速度比人工快
模拟真人操作
可以录像后导出测试代码
可以抓图
缺点：
依赖多，依赖的环境变化可导致代码失效
速度相对单元测试慢很多
测试成功率可能不是%
功能测试，也是自动测试的一种，至少解放了大量重复性劳动，大大提升界面功能开发的速度。
功能测试工具主要有phantomjs和Selenium。我两个都用，根据不同情况使用不同策略。
4. 依赖管理/程序包管理器
有了依赖管理，从此不用再手动去每个库的官方网站下载和更新库了。配置一下，运行一下命令行，然后就下载好了，定时在运行一下命令行，所有库又更新到最新版本了。开发体验大大提高。
列举一下主要好处：
自动安装依赖库
自动更新依赖库
自动安装/更新依赖库的依赖
最新库和现有项目有冲突，可以强制降级依赖库
开发依赖和项目依赖分开，发布版本时候可以自动删除所有开发依赖库
版本控制可以只收入依赖管理配置，无需收入依赖库的目录，大大节省版本控制大小
统一团体所有人员依赖库的版本
依赖管理下载速度快，免除开发人员手动的重复劳动。大大提高开发效率
PHP的依赖管理是composer，js的依赖管理是npm和bower，C#的是nuget，
5. 流程管理/构建工具
这个叫法很多还有叫做任务自动管理工具的，不管是什么名字，都是一个意思：自动化流程管理。
简单的说从源代码到产品之间，中间还有一个复杂的过程，一般大致如下：
代码清洁
编译
配置
测试
一般对开发人员来说，凡是重复的，必须使用工具自动完成。开发人员是不愿意重复做这些流程，所以需要流程管理，把这些步骤全部用代码编排好，然后执行一个命令行，让电脑反复执行去。没有流程管理的项目不是一个好项目
JavaScript有grunt和gulp，PHP有Phing，Java有ANT。我用grunt比较多。
6. Live Reload
Live Reload一般是和流程管理一起使用的，（也有独立使用的版本）。独立出来说也是为了体现程序员一个终极特质：懒。凡是重复的，必须使用工具完成。Live Reload就是这个体现：按F5是个重复的低效率行为，必须交给工具完成
Live Reload的功能说起来很简单：
检查文件是否变动
如果变动刷新页面
给开发人员带来的直接好处就是查看页面变动，只要按ctrl+s保持代码就行了，连f5都不用按了。就这好处，足以把Live Reload这个工具当作神器了。配合流程管理工具，只要保存代码（ctrl+s），就马上进行构建，构建完成自动刷新页面。
我用的Live Reload是grunt-contrib-watch。
7.代码质量分析工具
人工检查代码的效率是比较低下的，所以质量分析这一块可以作为开发辅助工具，来提高开发质量
常见的代码质量工具有：
语法检查，保证代码语法正确，可以跨平台，使用最佳实践
代码风格检查，保证团队代码风格一致
代码压缩，减少尺寸
重复代码检查
无用代码检查
模块复杂度分析
模块连接分析
等等，让然还有其他的质量分析，这些都是可以整合到流程管理上的。
JavaScript和PHP的用的比较多，Jshint，Jscs，uglifyjs，phpcpd，phpcs，phpdcd，PHPLOC等等工具，可以帮助开发人员提高代码质量，控制团队代码风格。
8.持续集成
有人和我说过，持续集成可以让你开发水平提高达到到另外一个层级。当我实践后，终于明白持续集成的魅力所在了。
要会持续集成,你首先必须学会以上6条（live reload除外），以上6条基本就是持续集成的几个基础模块，学会后，你自然而然就已经会了持续集成了。
持续集成的主要流程如下
检查版本控制库是否更新
如果更新，就下载最新版本的代码
构建
测试
报告
当你设置好一个持续集成的项目后，以上的步骤应该就是全自动的了。还是那句老话： 凡是重复的步骤，应该用工具来完成。而持续集成就是这个终极工具。
持续集成其实就是流程管理的一个升级版本，或者说一个扩充。它们都是自动流程工具。它们的差别是：
流程管理主要在本机（开发人员自己的开发环境）上执行，而持续集成则是在一个独立设置的环境下执行。
流程管理继续的是本机代码，而持续集成构建的是版本控制中保存的代码
团队中任何一个人push代码到版本控制中，持续集成就开始构建验证新代码的可靠性。
项目流程配置完成后，流程管理需要执行命令行，持续集成应该全自动
流程管理是持续集成的一个模块，属于持续集成的构建模块
持续集成会有更多后续的专业功能，比如说产生报告，错误通知，构建历史，测试历史等开发新型
我们可以设想一下这样的一个情况，在有-个人的团队在开发一个PHP项目，每个人每天至少往版本控制中push大约次新代码，而这个项目你又要保证在3个主流的浏览器中功能一致，样式相同，而这个项目又必须跨平台，可以在mac，window，linux上都可以运行，而且还要保证PHP5.4～5.6都可以运行。这个时候，持续集成系统的优势就会显示其真正的威力了。
总之，在一个专业项目中，持续集成服务所提供的自动构建和专业报告，可以把项目开发的专业水准再次提高到一个新的层次当中。
我用过的持续集成是Jenkins。
文章到此算完结了。其实开发中，还有很多优秀的工具，但无法和这些主要的开发工具相比，就不在这里说了。
