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来源:野牛指标源码

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2.字节码的简介
3.什么是字节码文件?
4.pyc是什么文件
5.什么是字节码
6.Hermes源码分析(二)——解析字节码

字节源码_字节代码

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       在Python中,封装程序后通常会产生两个文件,源码分别是代码源代码文件和编译后的字节码文件。

       1. 源代码文件:通常以.py为扩展名,字节字节是源码我们编写的Python程序源代码文件,包括程序的代码dnf刷新属性源码各种函数、类、字节字节变量和注释等。源码在执行Python程序时,代码解释器会读取源代码文件并将其转换为字节码执行。字节字节可以通过文本编辑器打开和查看源代码文件,源码也可以通过Python解释器执行该程序。代码

       2. 字节码文件:通常以.pyc或.pyo为扩展名,字节字节是源码Python源代码文件经过编译后生成的二进制文件,其中包含了程序的代码字节码和一些元数据信息。当Python程序被执行时,解释器会首先检查是否存在编译后的字节码文件,如果存在则直接加载执行,否则会先将源代码文件编译为字节码文件再执行。可以通过Python解释器或反编译工具查看和修改字节码文件,但一般不建议手动修改字节码文件。

       需要注意的是,Python的封装程序通常是通过打包工具(如pyinstaller、cx_Freeze等)将源代码文件和相关依赖项打包成可执行文件或安装包,同城地方源码用户可以直接运行该文件来执行Python程序。在打包过程中,封装程序会自动将源代码文件编译为字节码文件并打包到可执行文件中,用户无需手动生成字节码文件。

字节码的简介

       字节码是一种中间代码形式,它是源代码经过编译后生成的一种表现形式。它主要包含了一系列可执行的指令,用于执行程序操作或完成特定任务。这些指令一般以二进制形式表示,且为特定计算机或虚拟机的运行提供支持。下面是关于字节码的详细介绍:

一、字节码的概念

       字节码是一种抽象化的机器语言,它依赖于特定的计算机架构或虚拟机架构来执行。当开发者编写源代码后,通常需要通过编译器将源代码转化为机器可执行的指令集,这些指令集即为字节码。它包含了程序运行时需要的所有信息,如变量类型、函数调用和分支指令等。在某些情况下,字节码自身不具备直接执行能力,它需要运行在特定的平台或虚拟机上才能被执行。在计算机编程领域,如何搜索源码Java是一种广泛使用的以字节码为核心运行方式的编程语言。其编写的代码编译后会转化为Java字节码,并在Java虚拟机上运行。这样使得Java语言具备跨平台性。即使编写的源代码是为某一操作系统设计,也可以在其它支持JVM的系统上运行而无需再次编译。这归功于Java虚拟机的作用——实现了软件的可移植性。

二、字节码的特点

       字节码具有多个特点:跨平台兼容性就是其中之一。以Java为例,编译后的字节码不是直接针对特定硬件的,因此在不同的操作系统和硬件平台上都可以运行。此外,字节码还可以进行调试和优化。在编译过程中或编译后生成的字节码可以被调试工具处理以定位和解决程序中的错误。另外,它还具备可移植性和安全性等特点。对于现代软件开发而言,特别是在需要多平台兼容的应用中,字节码发挥着不可替代的作用。字节码的优势不仅限于它的适用性也在于其对效率和性能的改善效果方面有着积极的作用。它的中间表示形式有助于优化和加速软件的执行过程。通过适当的bitset源码解析优化手段可以进一步提升程序的运行效率。此外,字节码还可以用于构建复杂的软件系统和应用程序框架支撑软件系统的主要逻辑结构并提供访问其他组件服务的途径使得开发者可以通过更加抽象的方式创建和修改系统而无需过多关注底层实现细节从而提高开发效率和应用程序的质量。简而言之它代表了编程领域中一个不可忽视的重要部分有着广泛的应用场景和发展前景并且仍在不断地发展和完善中以满足不断变化的软件需求和技术挑战。

什么是字节码文件?

       字节码文件,是Java程序在编译阶段产生的一种特殊格式,它是一种二进制文件,用于跨平台执行。源代码(.java)首先经过编译器处理,转化为平台无关的字节码(.class),这种文件并不直接被系统执行,而是通过Java虚拟机进行解释执行。由于字节码文件经过预处理,执行速度相较于直接的源代码解释要快,但仍不及直接执行机器码的效率。

       计算机中的数据以0和1表示,8个位组成一个字节,通常用来存储个字符。英文字符占用一个字节,如字母、符号等,而中文字符和标点符号需要两个字节。例如,一个汉字占用两个字节。防止源码抓取字节和字节数量的计量单位包括KB、MB、GB、TB等,直到最大的计量单位Brontobyte,等于^字节。理解字节码文件的结构和工作原理有助于我们更好地管理和优化Java程序的性能。

pyc是什么文件

       pyc文件是Python的编译文件。

       详细解释如下:

1. pyc文件的概念

       pyc文件是Python源代码编译后的字节码文件。当Python程序运行时,Python解释器首先会将源代码转换为字节码,然后执行这些字节码。这些编译后的字节码文件就是.pyc文件。它们是二进制文件,不同于源代码的文本文件。

2. pyc文件的生成

       在Python中,源代码文件首次被执行时,会自动生成一个对应的.pyc文件。这个文件包含了Python解释器可以直接执行的字节码,从而提高了程序的加载和执行速度。这些编译文件在Python的安装目录下的Lib文件夹中可以找到。此外,开发者也可以通过特定的工具手动生成这些文件。

3. pyc文件的作用

       由于pyc文件是编译后的字节码文件,因此其执行速度通常比源代码文件更快。此外,它们还可以用于在不同平台或不同版本的Python之间分发和共享代码,因为编译后的字节码与特定的Python解释器版本和平台相关。这意味着只要目标系统上安装了兼容的Python解释器版本,就可以运行这些编译后的文件。这在分布式计算或代码重用的场景下特别有用。但要注意,因为编译文件的特性,有时会出现与不同版本解释器兼容性的问题。因此,虽然使用pyc文件可以提高性能,但在某些情况下还需要考虑到其潜在的风险和挑战。

什么是字节码

       文章结论:字节码是编程中的一种中间代码形式,它经过编译但与特定机器码无关,旨在提供一种平台无关的执行方式。为了理解这个概念,让我们深入探讨字节码的构成和应用。

       字节码并非原始的源代码,它是由编译器处理后的抽象表示。这些表示形式通常包括数值常量、引用和指令等元素,它们以编码形式存在,而非人类可直接阅读的源代码文本。这种设计的主要目的是为了实现软件的跨平台运行,使得程序能够在不同的硬件和操作系统环境下无需重新编译即可执行。

       字节码的实现过程涉及编译器和虚拟机的协作。首先,编译器将源代码转换为字节码,这是一种通用的、独立于硬件的表示。然后,当程序在特定平台上运行时,虚拟机接手这些字节码,将其解释为平台特定的机器指令,从而让程序得以执行。

       一个典型的例子是Java语言,它的字节码是其核心特性之一。Java程序在编译时被转换为字节码,然后在运行时,Java虚拟机(JVM)负责将字节码转换为机器代码,确保跨平台的兼容性。

       总的来说,字节码是编程中解决可移植性问题的关键组件,它通过编译和虚拟机的机制,实现了代码的跨平台执行,是现代计算机编程中不可或缺的组成部分。

Hermes源码分析(二)——解析字节码

        前面一节 讲到字节码序列化为二进制是有固定的格式的,这里我们分析一下源码里面是怎么处理的

        这里可以看到首先写入的是魔数,他的值为

        对应的二进制见下图,注意是小端字节序

        第二项是字节码的版本,笔者的版本是,也即 上图中的4a

        第三项是源码的hash,这里采用的是SHA1算法,生成的哈希值是位,因此占用了个字节

        第四项是文件长度,这个字段是位的,也就是下图中的为0aa,转换成十进制就是,实际文件大小也是这么多

        后面的字段类似,就不一一分析了,头部所有字段的类型都可以在BytecodeFileHeader.h中看到,Hermes按照既定的内存布局把字段写入后再序列化,就得到了我们看到的字节码文件。

        这里写入的数据很多,以函数头的写入为例,我们调用了visitFunctionHeader方法,并通过byteCodeModule拿到函数的签名,将其写入函数表(存疑,在实际的文件中并没有看到这一部分)。注意这些数据必须按顺序写入,因为读出的时候也是按对应顺序来的。

        我们知道react-native 在加载字节码的时候需要调用hermes的prepareJavaScript方法, 那这个方法做了些什么事呢?

        这里做了两件事情:

        1. 判断是否是字节码,如果是则调用createBCProviderFromBuffer,否则调用createBCProviderFromSrc,我们这里只关注createBCProviderFromBuffer

        2.通过BCProviderFromBuffer的构造方法得到文件头和函数头的信息(populateFromBuffer方法),下面是这个方法的实现。

        BytecodeFileFields的populateFromBuffer方法也是一个模版方法,注意这里调用populateFromBuffer方法的是一个 ConstBytecodeFileFields对象,他代表的是不可变的字节码字段。

        细心的读者会发现这里也有visitFunctionHeaders方法, 这里主要为了复用visitBytecodeSegmentsInOrder的逻辑,把populator当作一个visitor来按顺序读取buffer的内容,并提前加载到BytecodeFileFields里面,以减少后面执行字节码时解析的时间。

        Hermes引擎在读取了字节码之后会通过解析BytecodeFileHeader这个结构体中的字段来获取一些关键信息,例如bundle是否是字节码格式,是否包含了函数,字节码的版本是否匹配等。注意这里我们只是解析了头部,没有解析整个字节码,后面执行字节码时才会解析剩余的部分。

        evaluatePreparedJavaScript这个方法,主要是调用了HermesRuntime的 runBytecode方法,这里hermesPrep时上一步解析头部时获取的BCProviderFromBuffer实例。

        runBytecode这个方法比较长,主要做了几件事情:

        这里说明一下,Domain是用于垃圾回收的运行时模块的代理, Domain被创建时是空的,并跟随着运行时模块进行传播, 在运行时模块的整个生命周期内都一直存在。在某个Domain下创建的所有函数都会保持着对这个Domain的强引用。当Domain被回收的时候,这个Domain下的所有函数都不能使用。

        未完待续。。。

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