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2.#gStore-weekly | gstore源码解析（一）：基于boost的gstore http服务源码解析
3.万字攻略|云风Skynet源码剖析及原理实战（一）
4.fork/join 全面剖析，你可以不用，剖析但是框架不能不懂！
5.通过do_execve源码分析程序的源码执行（上）（基于linux0.11）
6.知乎一天万赞！华为JDK负责人手码JDK源码剖析笔记火了
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在当前互联网寒冬中，提升核心竞争力显得尤为关键。框架nft公众号源码对于Java开发者来说，源码深入理解JDK源码是剖析提升自身实力的重要途径。近期，框架一位阿里架构师花费数月精心整理的源码《JDK源码剖析知识手册》值得关注，它以8个章节从浅入深解析JDK，剖析涵盖了多线程基础、框架Atomic类、源码Lock与Condition、剖析同步工具类、框架并发容器、线程池与Future、ForkJoinPool以及CompletableFuture等核心内容。
多线程章节强调内存优化和效率提升，Atomic类则带你逐步揭开Concurrent包的层级结构。深入理解Lock与Condition，以及并发工具类背后的实现原理，将有助于编写更优雅、严谨的代码。并发容器的源码时代招聘客服讲解，让你全面掌握包内各类工具的使用。线程池与Future的分析，揭示了高效任务管理的机制，ForkJoinPool和CompletableFuture的探讨则展示了并发编程的深度技巧。
这本手册并非泛泛而谈，而是旨在帮助开发者实现质的飞跃。记住，不断学习和提升是成长的关键。现在，只需点击这里即可获取这份宝贵的资源，开始你的JDK源码探索之旅，为自己增添竞争优势。点击这里，踏上成为更好开发者之路。
#gStore-weekly | gstore源码解析（一）：基于boost的gstore 源码剖析及原理实战（一）
云风的Skynet源码详解和实战指南 Skynet是一款基于C和lua的轻量级并发框架，专为在线游戏服务器设计，基于TrinityCore的魔兽后端开源框架。它采用单进程多线程的Actor模型，确保了高效的消息驱动和资源管理。1. Skynet简介
Skynet以消息驱动为核心，每个服务都有独立的消息队列，通过回调函数处理。建议使用单节点以减少节点间通信成本，避免不必要的57公里源码通讯开销。框架要求发送者分配内存并处理接收方的清理，以减少数据复制。 核心功能是启动和管理符合规范的C模块，给每个模块分配一个唯一的handle，实现服务间的通信，模块在无消息时处于挂起状态，避免CPU资源浪费。2. Skynet原理与实现
Skynet的消息队列设计模仿Actor模型，每个服务拥有私有的MailBox。消息通过worker线程从全局队列中调度，以线程权重和回调函数进行消费。服务模块需提供特定接口，如xxx_create、xxx_init等，以供框架调用。 服务的生命周期管理通过skynet_context，它是Skynet的核心结构，支持指令操作，如启动、退出和删除服务。snlua沙盒服务是lua服务的入口，lua服务在独立的沙盒环境中运行，初始化时加载lua脚本和设置环境变量。3. 搭建与应用
在Ubuntu上，源码容易被封吗可通过git获取Skynet源代码，编译和运行服务器，客户端通过lua脚本与服务交互。编写和配置服务API，包括lua脚本和配置文件，以及服务启动和错误处理。4. API与服务类型
- 普通服务支持创建多个实例，通过唯一的id区分。
- 全局唯一服务类似单例，每个节点仅创建一次，可用uniqueservice接口检测和创建。
- 多节点环境中的全局服务有特定规则，如全节点服务的查询。
5. 服务别名与同步
- 服务可以通过别名标识，本地别名和全局别名区分，注册和查询接口灵活。
- 服务调度可通过sleep和fork控制，协程机制支持简单同步和定时器使用。
6. 错误处理与资源管理
- 错误处理通过lua的assert和error进行，可以选择pcall来避免中断协程。
- 获取和管理时间，保持良好的错误处理和资源使用习惯。
fork/join 全面剖析，你可以不用，动物餐厅app源码但是不能不懂！
fork/join框架在Java并发包中扮演着重要角色，尤其在Java 8的并行流中。本文将深入剖析其设计思路、核心角色和实现机制。
首先，fork/join的工作原理是将大任务分解成小任务，并利用多核处理。其特殊之处在于运用了work-stealing算法，通过双端队列分配任务，即使线程处理完一个任务，也能从其他未完成的任务中“窃取”以提高效率。
核心角色包括ForkJoinPool，作为任务的管理者和线程容器，负责任务的提交和workerThread的管理。ForkJoinWorkerThread则是实际执行任务的“工人”，处理队列中的任务，并通过work-stealing机制优化资源利用。WorkQueue是存放任务的双端队列，ForkJoinTask则定义了任务类型，分为有返回值和无返回值两种。
在初始化阶段，ForkJoinPool通过ForkJoinWorkerThreadFactory创建线程，任务的提交逻辑分为首次提交和任务切分后提交。首次提交会确保队列的创建和加锁，任务切分则在workerThread中进行。任务的消费则由workerThread或非workerThread线程根据任务状态进行处理。
至于任务的窃取，工作线程在run()方法中通过scan(WorkQueue, int r)函数实现，不断尝试从队列中“窃取”任务，直到找到或者遍历完所有队列。
尽管文章只是概述，深入研究fork/join的源码是理解其内在机制的关键，这将有助于在实际开发中更有效地利用并发框架。
通过do_execve源码分析程序的执行（上）（基于linux0.）
execve函数是操作系统的关键功能，它允许程序转变为进程。本文通过剖析do_execve源码，揭示程序转变成进程的机制。do_execve被视为系统调用，其运行过程在前文已有详细解析，此处不再赘述。分析将从sys_execve函数开启。
在执行_do_execve前，先审视内核栈。接下来，我们将深入理解do_execve的实现。
在加载可执行文件时，存在两种情况：编译后的二进制文件与脚本文件。脚本文件需加载对应解释器，本文仅探讨编译后的二进制文件。解析流程如下：首先验证文件可执行性和当前进程权限，通过后，仅加载头部数据，具体代码在真正运行时通过缺页中断加载。然后，申请物理内存并存储环境变量和参数，该步骤在copy_string函数中实现。
完成上述步骤后，内核栈结构发生变化。接着，执行代码释放原进程页目录和页表项信息，解除物理地址映射，这些信息通过fork继承。随后，调用change_ldt函数设置代码段、数据段基地址和限长，其中数据段限长为MB，代码段限长根据执行文件头部信息确定。完成物理地址映射后，内存布局随之调整。
紧接着，通过create_tables函数分配执行环境变量和参数的数组。执行完毕后，内存布局进一步调整。最后，设置栈、堆位置，以及eip为执行文件头部指定值，esp为当前栈位置，至此，可执行文件加载阶段完成。下文将探讨执行第一条指令后的后续步骤。
知乎一天万赞！华为JDK负责人手码JDK源码剖析笔记火了
探索JDK源码，无疑是提升编程技能的高效路径。随着时间的推移，JDK经过了精心打磨，代码结构紧凑，设计模式巧妙，运行效率卓越，凝聚了众多技术大牛的智慧结晶。要提升代码理解力，深入研究JDK源码是不可或缺的步骤。 对于初学者来说，借助他人的深度解析文章无疑能事半功倍。这些文章犹如高人的指导，能让你在学习中站得更高，看得更远。现在，就为你推荐一份极具价值的JDK源码剖析资料。虽然由于篇幅原因，这里只能呈现部分精华内容：第1章：深入多线程基础
第2章：原子操作的Atomic类解析
第3章：Lock与Condition的深入理解
第4章：同步工具类的实战讲解
第5章：并发容器的奥秘揭秘
第6章：线程池与Future的实践指南
第7章：ForkJoinPool的工作原理
第8章：CompletableFuture的全面解析
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Linux内核源码解析：深入探讨fork函数的实现机制（一）
首先，我们关注的焦点是fork函数，它是Linux系统创建新进程的核心手段。本文将深入剖析从用户空间应用程序调用glibc库，直至内核层面的具体过程。这里假设硬件平台为ARM，使用Linux内核3..3和glibc库2.版本。这些版本的库和内核代码可以从ftp.gnu.org获取。
在glibc层面，针对不同CPU架构，进入内核的步骤有所不同。当glibc准备调用kernel时，它会将参数放入寄存器，通过软中断(SWI) 0x0指令进入保护模式，最终转至系统调用表。在arm平台上，系统调用表的结构如下：
系统调用表中的CALL(sys_clone)宏被展开后，会将sys_clone函数的地址放入pc寄存器，这个函数实际由SYSCALL_DEFINEx定义。在do_fork函数中，关键步骤包括了对父进程和子进程的跟踪，以及对子进程进行初始化，包括内存分配和vfork处理等。
总的来说，调用流程是这样的：应用程序通过软中断触发内核处理，通过系统调用表选择并执行sys_clone，然后调用do_fork函数进行具体的进程创建操作。do_fork后续会涉及到copy_process函数，这个函数是理解fork核心逻辑的重要入口，包含了丰富的内核知识。在后续的内容中，我将深入剖析copy_process函数的工作原理。
