1.Atlas系列-编译部署-Atlas2.1.0独立部署
2.Linux系统下简易Solr安装指南linuxsolr安装
3.apache atlas独立部署（hadoop、源码hive、结构kafka、源码hbase、结构solr、源码zookeeper）
Atlas系列-编译部署-Atlas2.1.0独立部署
本文将为您详细介绍如何独立部署 Atlas 2.1.0 版本，结构学校竞赛系统源码下载软件依赖组件包括 solr、源码hbase、结构zookeeper、源码hive、结构hadoop、源码kafka。结构我们将采用 Docker 容器与 Linux 环境进行部署。源码如果您在 Atlas 的结构免费钓鱼源码编译部署过程中遇到问题，本指南将提供解决方案。源码
部署流程如下：
部署环境
1. Linux 环境：若无 Linux 环境，可通过 Docker 构建。如已安装 Linux，推荐使用 CentOS 镜像，本文作者最初在 Windows 环境下进行部署，并制作了一个 CentOS 镜像。构建步骤如下：
1. 拉取镜像
2. 运行容器
2. Zookeeper 环境搭建：使用 Docker 方式搭建 Zookeeper，配置步骤包括：
1. 拉取 Docker 镜像
2. 运行容器
3. Hadoop 环境搭建：同样采用 Docker 方式搭建 Hadoop，步骤如下：
1. 拉取镜像
2. 建立 Hadoop 用的内部网络
3. 创建并启动 Master 容器，映射端口，如 端口用于 Hiveserver2，以便后续客户端通过 beeline 连接 Hive
4. 创建 Slave 容器
5. 修改 hosts 文件，rocket mq 源码将 Master 和 Slave 的 IP 地址映射到容器内部
6. 启动 Hadoop，格式化 HDFS，并启动全部服务
7. 访问 Web 查看服务状态，如 hdfs: localhost: 和 yarn: localhost:
4. 部署 Hive：由于 Hive 镜像与 Hadoop 镜像整合，使用已启动的 Hadoop 镜像进行部署：
1. 进入 Master 容器
2. 修改配置文件，添加相关环境变量
3. 执行源命令生效
4. 完成数据库配置，确保与 Hive 配置文件中的分隔符一致，并关闭 SSL 验证
5. 上传 MySQL 驱动到 Hive 的 lib 目录，调整 jar 包配置，确保 slf4j 和 guava 包版本一致
6. 初始化元数据库，完成 Hive 的安装与启动
7. 修改 Hadoop 权限配置
8. 启动 Hiveserver2
9. Hbase 搭建：由于使用 Docker 遇到问题，改为在容器外搭建 Hbase 环境。步骤包括：
1. 拉取容器
2. 创建并运行容器
3. 进入容器
4. 修改 Hbase 配置
5. 启动 Hbase
6. 访问 Web 界面地址 localhost:
. Solr 搭建：使用 Docker 方式搭建 Solr，maqetta 源码解剖步骤如下：
1. 拉取镜像
2. 运行容器
3. 创建 collection
4. 访问 Web 界面地址 localhost:
. Atlas 独立部署：Atlas 2.1.0 版本独立部署依赖外部组件，不同于集成部署。步骤包括：
1. 从 Apache Atlas 下载源码，如 apache-atlas-2.1.0-server.tar.gz
2. 使用 Docker 镜像环境进行编译，选择之前构建的基础环境
3. 将源码复制到容器内
4. 修改 pom.xml 文件以适应环境依赖
5. 执行编译命令
6. 解压 /distro/target/apache-atlas-2.1.0-bin.tar.gz 文件
7. 进入 bin 目录，启动应用
至此，Atlas 2.1.0 版本独立部署完成，可访问 localhost: 查看部署结果。
Linux系统下简易Solr安装指南linuxsolr安装
Linux系统是一种强大的、可移植的多用户多任务操作系统，已经在数据中心、云平台等企业环境中广泛应用。它被广泛应用于网络服务、mmb系统源码数据库、虚拟机和其他系统中，因其强大的性能和稳定性能而被广泛应用。与其他操作系统相比，Linux系统具有更多独特的优势，其中就包括其开放源代码的特点，以及它的高性能和稳定性。
Solr是一种开放源代码的全文检索平台，可以满足复杂的搜索需求，包括高性能的搜索和排序，迈达斯的搜索算法，和分布式体系方式的搜索等。因此，Solr在Linux系统中可以恰当地提供基础搜索功能，便于开发人员更好地完成搜索相关的设计和开发任务。
下面来简要说明在Linux系统下Solr的简易安装步骤：
1. 准备工作：安装必要的软件。为了安装Solr，我们需要先安装Java运行环境，以及依赖的支持组件，如Tomcat等。
2. 下载Solr：从Solr官方网站或其他渠道下载solr 6.x.x版本，解压缩后即可取得solr相关文件。
3. 配置Solr：创建solr实例，编辑solr.in.sh文件，加入solr_home、solr_port等参数。
4. 运行Solr：使用通过bin/solr start命令启动solr，然后在浏览器输入http://localhost：{ solr_port}/就可以访问solr来管理solr实例。
5. 添加文档：使用http://localhost：{ solr_port}/solr/admin/数据导入界面来增加、删除、更新文档和字段。
以上只是安装部署Linux系统下的Solr的一个简易步骤，实际的安装环境和步骤可能会有所变化。安装情况具体取决于安装环境，安装步骤都可以根据不同的安装准备工作和配置要求进行相应调整。
总之，安装Linux系统下的Solr是一些具有一定技术性的工作，需要用户了解Linux系统和Solr相关技术，并且有能力解决潜在的安装和调试问题。本文简单介绍了Linux系统下Solr 安装简易指南，希望对大家有所帮助。
apache atlas独立部署（hadoop、hive、kafka、hbase、solr、zookeeper）
在CentOS 7虚拟机（IP: ...）上部署Apache Atlas，独立运行时需要以下步骤：Apache Atlas 独立部署（集成Hadoop、Hive、Kafka、HBase、Solr、Zookeeper）
**前提环境**：Java 1.8、Hadoop-2.7.4、JDBC驱动、Zookeeper（用于Atlas的HBase和Solr）一、Hadoop 安装
设置主机名为 master
关闭防火墙
设置免密码登录
解压Hadoop-2.7.4
安装JDK
查看Hadoop版本
配置Hadoop环境
格式化HDFS（确保路径存在）
设置环境变量
生成SSH密钥并配置免密码登录
启动Hadoop服务
访问Hadoop集群
二、Hive 安装
解压Hive
配置环境变量
验证Hive版本
复制MySQL驱动至hive/lib
创建MySQL数据库并执行命令
执行Hive命令
检查已创建的数据库
三、Kafka 伪分布式安装
安装并启动Kafka
测试Kafka（使用kafka-console-producer.sh与kafka-console-consumer.sh）
配置多个Kafka server属性文件
四、HBase 安装与配置
解压HBase
配置环境变量
修改配置文件
启动HBase
访问HBase界面
解决配置问题（如JDK版本兼容、ZooKeeper集成）
五、Solr 集群安装
解压Solr
启动并测试Solr
配置ZooKeeper与SOLR_PORT
创建Solr collection
六、Apache Atlas 独立部署
编译Apache Atlas源码，选择独立部署版本
不使用内置的HBase和Solr
编译完成后，使用集成的Solr到Apache Atlas
修改配置文件以指向正确的存储位置
七、Apache Atlas 独立部署问题解决
确保HBase配置文件位置正确
解决启动时的JanusGraph和HBase异常
确保Solr集群配置正确
部署完成后，Apache Atlas将独立运行，与Hadoop、Hive、Kafka、HBase、Solr和Zookeeper集成，提供数据湖和元数据管理功能。
