1.【SWMM源代码系列】SWMM运行原理之各模块介绍
2.NGINX脚本语言原理及源码分析(一)
3.NGINX Location匹配原理及源码分析
4.React设计原理，原理源码源码由浅入深解析 react18 源码（一）
5.深入理解 Python 虚拟机：列表（list）的大全实现原理及源码剖析
6.Java原理系列ScheduledThreadPoolExecutor原理用法示例源码详解

【SWMM源代码系列】SWMM运行原理之各模块介绍

       本文简要介绍了SWMM（Storm Water Management Model）的整体运行原理及其各模块功能。SWMM是原理源码源码一种用于模拟城市排水系统在降雨期间表现的水文模型。它通过一系列模块，大全实现对降雨、原理源码源码蒸发、大全olap 控件源码下垫面处理、原理源码源码坡面汇流、大全管网水动力、原理源码源码水质等复杂过程的大全模拟。

       SWMM的原理源码源码运行结构包括参数读入、模块初始化、大全模型运算和结果输出。原理源码源码在参数读入阶段，大全SWMM可以从文本文件、原理源码源码二进制文件或数据库文件中获取所需参数。随后，初始化模块将这些参数分配到特定的数据结构中，并为后续计算准备环境。模型运算部分按照用户设定的输入输出时间和模拟时间间隔，执行总体模拟计算。在每一个模拟计算步长内，调用模型计算算法进行运算。最后，结果输出阶段统计并分析不同层级的模拟结果，包括质量平衡、统计信息和时间序列数据。

       在水文模型计算方面，SWMM包括降雨蒸发、指尖麻将源码超渗产流、坡面汇流和管网水动力计算。降雨蒸发模块计算特定时间步长内的降雨量和潜在蒸发量。超渗产流模块则负责计算下垫面的入渗、滞蓄和产流量。坡面汇流模块计算坡面汇流及出流量，而管网水动力模块负责计算管网系统的溢流、出流和传输量。

       水质模型部分涉及降雨水质、地面累积、地表冲刷和管网传输等计算。降雨水质模块计算随降雨进入模型系统的水质。地面累积模块计算污染物在地表的累积量，地表冲刷模块则负责计算随产汇流冲刷的污染物量，最后管网传输模块计算污染物随管网传输的量。

       此外，SWMM还提供了主要模块函数的讲解，包括导图、参数读入、模块初始化、模型运算和结果输出，这些功能共同支持SWMM的高效运行，为城市排水系统的管理提供科学依据。

NGINX脚本语言原理及源码分析(一)

       NGINX提供了灵活的脚本解析功能，通过配置文件中的变量和指令实现特定功能。变量和指令是编程的基础，如若使用脚本语言，能提升配置的openkruise源码分析可扩展性，避免频繁添加新代码。

       深入理解NGINX脚本语言，首先从变量的基本特性开始。在NGINX中，除了特殊类型的binary_remote_addr外，所有变量默认为字符串类型。变量名由美元符号或花括号包围，只接受特定字符（a-z、A-Z、0-9、_）。变量插入示例中，如set $def “this is a test $abc”，变量值会根据其他变量计算后再拼接。

       NGINX变量分为内置和自定义两种，自定义变量由特定模块定义，如rewrite和geo模块。内置变量广泛覆盖系统、网络、四层、SSL/TLS和HTTP层信息，部分动态变量如arg_根据HTTP请求参数动态生成。

       变量的作用域非常重要，未定义的变量在启动时会引发错误。全局可见的变量允许跨location使用，但每个请求有自己的变量实例。变量的可变性通过标记控制，如内置变量通常不可变，后端源码网站但如$args和$limit_rate可变。

       关于缓存，变量的get_handler方法决定其是否实时计算。动态变量如$arg_name不可缓存，而set指令定义的变量可缓存。结合使用时，如"name"和"arg_name"可能产生不同结果，因为前者缓存，后者每次都从参数解析。

       变量的隔离性基于请求，同一变量在不同请求间独立，如同C语言的局部和全局变量。NGINX内，变量值容器随请求而变化，与location无关。

       后续文章将详细解析变量的实现原理和在脚本中的运用。对于更全面的NGINX资源，可访问NGINX开源社区获取。

NGINX Location匹配原理及源码分析

       NGINX Location匹配原理及源码分析

       在NGINX的服务器配置中，location机制至关重要，它负责根据请求的URI细分成不同的处理方式。正确配置location对生产环境中的服务分发至关重要。本文将深入解析location的配置指令、匹配流程以及源码实现。

       配置指令详解

       location指令是核心配置，有多种定义形式，如使用前缀字符（=, ^~）或正则表达式（~, ~*）。=用于精确匹配，快速看懂源码^~则在找到匹配后立即停止搜索。正则表达式的优先级高于前缀，但为提高效率，特殊修饰符有助于简化匹配过程。

       匹配流程

       location匹配遵循最长匹配原则，从头开始遍历配置，首先匹配前缀，再进行正则匹配。一个典型例子是，/精准匹配A，/index.html匹配B，/user/路径匹配C或E，而/images/路径匹配D（^~修饰符影响）。配置文件的顺序决定了最终匹配。

       数据结构构建

       匹配过程涉及到的数据结构包括ngx_pleteWork（完成工作）两个阶段。在ReactDOM的createRoot和render方法中，scheduleUpdateOnFiber和processUpdateQueue负责更新和创建子fiber节点。

       在commit阶段，关键步骤包括执行root上的mutation，以及对Host类型的FiberNode构建离屏DOM树。ChildReconciler的两个关键点是子ReactElement到子fiber的创建方式和flag标识的设置。最后，学习者需要注意的是，通过阅读本文，可以关注以下三点：

       理解jsx与FiberNode的关系

       掌握React的递归渲染过程和commit阶段的子阶段

       反思和分享你的学习体验，一起探讨React的深入知识

       如果你觉得这篇文章有价值，别忘了在留言区分享你的见解，或者将其推荐给你的朋友。让我们一起深化对React 源码的理解。

深入理解 Python 虚拟机：列表（list）的实现原理及源码剖析

       深入理解 Python 虚拟机：列表（list）的实现原理及源码剖析

       在 Python 虚拟机中，列表作为基本数据类型之一，能够存储各种类型的数据并支持多种操作。本文将详细解析列表在 cpython 实现中的结构和关键操作的源代码。

       列表结构解析

       在 cpython 实现中，列表由一系列元素构成，每个元素由一个指针指向 Python 对象。列表还包含一个表示元素数量的字段，一个用于存储列表长度的字段，以及一个用于存储对象引用计数的字段。

       创建和扩容机制

       创建列表时，不会直接分配内存，而是将需要释放的内存地址保存在数组中，以便下次创建列表时复用。列表扩容时，通过检查当前容量并相应地增加，以适应新添加的元素。

       插入和删除操作

       插入元素时，将插入位置及其后元素后移一位。删除元素时，将后续元素前移，直至空位。

       复制操作

       列表复制分为浅拷贝和深拷贝。浅拷贝仅复制对象的指针，改变原始列表中的元素会影响复制后的列表。深拷贝则复制对象及其内部内容，确保复制后的列表独立于原始列表。

       列表清理和反转

       清空列表时，将元素数量字段设置为零，并减少所有对象的引用计数，以便在计数为零时自动释放内存。反转列表使用交换元素指针实现，不改变元素值。

       总结

       本文深入介绍了 Python 列表的内部实现，包括创建、扩容、插入、删除、复制、清理和反转等操作的源代码。理解这些细节有助于更高效地编写 Python 代码并深入掌握 Python 的内部机制。

Java原理系列ScheduledThreadPoolExecutor原理用法示例源码详解

       ScheduledThreadPoolExecutor是Java中实现定时任务与周期性执行任务的高效工具。它继承自ThreadPoolExecutor类，能够提供比常规Timer类更强大的灵活性与功能，特别是在需要多个工作线程或有特殊调度需求的场景下。

       该类主要功能包含但不限于提交在指定延迟后执行的任务，以及按照固定间隔周期执行的任务。它实现了ScheduledExecutorService接口，进而提供了丰富的API以实现任务的调度与管理。其中包括now()、getDelay()、compareTo()等方法，帮助开发者更精确地处理任务调度与延迟。

       在实际应用中，ScheduledThreadPoolExecutor的使用案例广泛。比如，初始化一个ScheduledThreadPoolExecutor实例，设置核心线程数，从而为定时任务提供资源保障。提交延迟任务，例如在5秒后执行特定操作，并输出相关信息。此外，提交周期性任务，如每隔2秒执行一次特定操作，用于实时监控或数据更新。最后，通过调用shutdown()与shutdownNow()方法来关闭执行器并等待所有任务完成，确保系统资源的合理释放与任务的有序结束。

       总的来说，ScheduledThreadPoolExecutor在处理需要精确时间控制的任务时展现出了强大的功能与灵活性，是Java开发者在实现定时与周期性任务时的首选工具。

搞懂React源码系列-React Diff原理

       时隔2年，重新审视React源码，理解了许多过去未曾明晰的内容。本文聚焦于通过实际案例结合相关React源码，集中探讨React Diff原理。我们将使用当前最新React版本：..1。

       同时，今年计划推出“搞懂React源码系列”，旨在以通俗易懂的方式深入解析React的核心部分。年，该系列将涵盖以下内容：

       React Diff原理

       React 调度原理

       搭建阅读React源码环境-支持所有版本断点调试

       React Hooks原理

       欢迎关注我的博客。

       在深入Diff算法之前，有必要先理解React Fiber。虽然Fiber并不复杂，但全面理解需要时间。本文重点是Diff原理，因此Fiber介绍将简要进行。

       Fiber是React中的抽象节点对象，它将所有节点连接成链表树。每个Fiber可能包含子Fiber、相邻Fiber以及父Fiber。React使用链表形式连接所有Fiber，形成树结构。Fiber还带有副作用标签（effectTag），如替换（Placement）和删除（Deletion），用于后续更新DOM。

       值得注意的是，React Diff过程中，除了Fiber，还涉及基本的React元素对象，如将foo编译后的对象为：{ type: 'div', props: { children: 'foo' } }。

       Diff过程始于reconcileChildren(...)

       总流程如下：

       reconcileChildren(...)

       在Diff时，比较中的旧内容为Fiber，而新内容为React元素、文本或数组。新内容为对象时，流程分为两步：reconcileSingleElement(...)和placeSingleChild(...)。

       以React元素为例，流程如下：

       reconcileSingleElement(...)

       这里正式开始Diff，child为旧内容Fiber，element为新内容，它们的元素类型不同。

       React将“删除”旧内容Fiber及其所有相邻Fiber（添加Deletion标签），并基于新内容生成新的Fiber。然后将新Fiber设置为父Fiber的child。

       如果新旧内容的元素类型相同，则通过fiber复用生成新的Fiber。同样设置为父Fiber的child。

       总结新内容为React元素的Diff流程：

       reconcileChildren(...)

       新内容为文本时，逻辑与新内容为React元素类似。

       新内容为数组时，通过遍历数组元素，与React元素的处理方式类似，生成新的Fiber。

       总结新内容为数组的Diff流程：

       reconcileChildrenArray(...)

       Diff的三种情况总结：

       比较结果相同：复用旧内容Fiber，结合新内容生成新Fiber

       比较结果不同：仅通过新内容创建新Fiber

       然后给旧内容Fiber添加替换标签，或给旧内容Fiber及其所有相邻元素添加删除标签。最后将新的（第一个）Fiber设为父Fiber的child。