1.Springboot基于Redisson实现Redis分布式可重入锁【案例到源码分析】
2.SpringBoot集成Redis的配置方案
3.Spring Boot Redis Cluster 实战干货
4.SpringBoot下集成Redis Cluster集群实践
5.Spring Boot集成Redisson详细介绍
6.由浅入深，学习在springboot中使用redis

Springboot基于Redisson实现Redis分布式可重入锁【案例到源码分析】

       一、前言

       实现Redis分布式锁，最初常使用SET命令，配合Lua脚本确保原子性。然而手动操作较为繁琐，easyui导航菜单源码官网推荐使用Redisson，简化了分布式锁的实现。本文将从官网至整合Springboot，直至深入源码分析，以单节点为例，详细解析Redisson如何实现分布式锁。

       二、为什么使用Redisson

       通过访问Redis中文官网，我们发现官方明确指出Java版分布式锁推荐使用Redisson。官网提供了详细的文档和结构介绍，帮助开发者快速上手。

       三、Springboot整合Redisson

       为了实现与Springboot的集成，首先导入Redisson依赖。接下来，参照官网指导进行配置，并编写配置类。结合官网提供的加锁示例，编写简单的Controller接口，最终测试其功能。

       四、lock.lock()源码分析

       在RedissonLock实现类中，`lock`方法的实现揭示了锁获取的流程。深入至`tryLockInnerAsync`方法，发现其核心逻辑。进一步调用`scheduleExpirationRenewal`方法，用于定时刷新锁的过期时间，确保锁的有效性。此过程展示了锁实现的高效与自适应性。

       五、lock.lock(, TimeUnit.SECONDS)源码分析

       当使用带有超时时间的`lock`方法时，实际调用的网站 查询系统 源码逻辑与常规版本类似，关键差异在于`leaseTime`参数的不同设置。这允许开发者根据需求灵活控制锁的持有时间。

       六、lock.unlock()源码分析

       解锁操作通过`unlockAsync`方法实现，进一步调用`unlockInnerAsync`方法完成。这一过程确保了锁的释放过程也是异步的，增强了系统的并发处理能力。

       七、总结

       通过本文，我们跟随作者深入Redisson的底层源码，理解了分布式锁的实现机制。这一过程不仅提升了对Redisson的理解，也激发了面对复杂技术挑战时的勇气。希望每位开发者都能勇敢探索技术的边界，共同进步。欢迎关注公众号，获取更多技术文章首发信息。

SpringBoot集成Redis的配置方案

       在SpringBoot应用中集成Redis，可以通过配置pom.xml和application.yml文件来实现。首先，确保在pom.xml中添加必要的依赖，如`spring-boot-starter-cache`、`ehcache`、`spring-boot-starter-data-redis`、`commons-pool2`、`guava`等。接下来，在application.yml中配置Redis连接信息，包括数据库索引、服务器地址、端口、密码（可选）以及连接池参数。此外，还配置了MyBatis-Plus的连接信息和缓存相关配置，如ehcache的配置文件路径和Spring Cache的配置。

       在应用中，有两种主要的信源码率计算Redis配置方式：一是通过`RedisTemplate`工具类实现缓存数据库，包括序列化与反序列化的设置；二是通过缓存注解`@EnableCaching`和`RedisCacheManager`来管理缓存，提供了自定义缓存配置和默认配置选项。

       `RedisConfig`类中，定义了`redisTemplate`、`hashOperations`、`valueOperations`等Redis操作，而`RedisConfig2`类则专注于缓存管理，通过`cacheManager`创建RedisCacheManager，并配置了默认和自定义的缓存过期时间。

       在实际开发中，选择合适的配置方式，结合业务需求来管理缓存，可以有效提升应用性能。

Spring Boot Redis Cluster 实战干货

       只需添加3个master节点，3个slave节点无需添加。

       配置完成这些即可，Spring Boot 会自动完成其他配置。

       现在可以像使用单机一样使用集群，Redis 会自动按key分片到不同的集群实例。

       遇到的问题：尝试向Redis写入数据时，出现无法获取连接异常，经过长时间代码追踪，发现连接的是.0.0.1，而非配置的..1.8，这令人困惑。继续追踪代码发现是向Redis服务器获取的集群实例列表，真是坑！

       源码：redis.clients.jedis.Jedis#clusterSlots

       就是这里获取返回的集群列表，返回的就是.0.0.1，而非配置的..1.8。

       最后修改各个集群节点的配置文件redis.conf，添加：

       重启集群节点后，读写恢复正常。

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SpringBoot下集成Redis Cluster集群实践

       SpringBoot集成Redis Cluster集群实践

       本文将指导你如何在SpringBoot环境中实现对Redis Cluster的连接和操作，特别是针对3主3从架构，Redis版本为7.0的集群环境。

       从Spring Boot 2.X版本开始，官方转向使用Lettuce作为Redis客户端，它具备对MOVED和ASK重定向的处理能力，这对于集群环境尤为重要。

       在SpringBoot的发布内容app源码配置中，需要在application.properties文件中对Redis进行设置。Lettuce默认不启用集群拓扑刷新，因此你需要手动开启，以便及时感知主从节点的切换。Lettuce提供了三种刷新方式：自适应刷新（spring.redis.lettuce.cluster.refresh.adaptive）和定时刷新（spring.redis.lettuce.cluster.refresh.period）。

       在SpringBoot配置类中，你会找到相关的配置代码，以便与Redis Cluster进行连接。

       接下来，我们将通过Controller进行实际操作来验证连接和功能的正确性。测试结果符合预期，展示了SpringBoot与Redis Cluster集成的正常运作。

Spring Boot集成Redisson详细介绍

       Redisson是一个用于Java的分布式和高可用的Java对象框架，依托Redis实现，为开发者提供了一系列分布式功能。在Spring Boot项目中集成Redisson，能帮助我们更轻松地实现分布式锁、分布式对象、分布式集合等功能，提高应用的可扩展性和可靠性。

       首先，确保在Spring Boot项目的pom.xml文件中，添加Redisson的Maven依赖：

       xml

       com.redislabs

        redisson

        4.4.2

       接下来，在application.yml配置文件中添加Redisson的配置信息：

       yaml

       # Redisson Configuration

       redisson:

        address: redis://localhost:

       请确保根据实际情况调整地址、端口等配置信息。

       接着，在代码中添加配置类RedissonConfig，以确保Spring Boot框架能正确识别Redisson配置：

       java

       @Configuration

       public class RedissonConfig {

        @Bean

        public RedissonClient redissonClient() {

        return Redisson.create(config);

        }

        private Config config() {

        Config config = new Config();

        config.useSingleServer()

        .setAddress("redis://localhost:")

        .setPassword("your-password"); // 如果Redis实例有密码，记得添加密码配置

        return config;

        }

       }

       至此，Redisson配置已完成。现在，你可以在代码中使用Redisson提供的功能，如分布式锁、分布式对象和分布式集合等。

       示例：实现分布式锁

       java

       import redis.clients.jedis.Jedis;

       import redis.clients.jedis.ShardedJedis;

       public class DistributedLock {

        private final String key = "distributed-lock";

        public boolean lock(int expireSeconds) {

        ShardedJedis jedis = new ShardedJedis();

        try {

        // 设置过期时间

        jedis.expire(key, expireSeconds);

        // 设置锁

        jedis.set(key, "locked");

        return true;

        } catch (Exception e) {

        return false;

        } finally {

        jedis.close();

        }

        }

        public void unlock() {

        ShardedJedis jedis = new ShardedJedis();

        try {

        jedis.del(key);

        } catch (Exception e) {

        // 忽略异常

        } finally {

        jedis.close();

        }

        }

       }

       通过集成Redisson，开发者能够轻松实现分布式系统中的各种功能，提升应用的可伸缩性和可靠性。对于生产环境中的跨机房使用承载网连接Redis的情况，后续我们将会详细探讨如何使用Redisson实现承载网转换源码改造，以进一步提高系统的性能和稳定性。

       本文旨在帮助你快速了解Spring Boot集成Redisson的基本步骤和示例，并在实际项目中应用这些功能。希望你能在项目中取得成功！

由浅入深，学习在springboot中使用redis

       在SpringBoot中配置Redis，需要理解其底层的原理和实现方法。本文详细解释了如何在SpringBoot项目中集成Redis，并提供了具体的步骤和实践方法。

       首先，要配置Redis，需要引入SpringBoot的Redis相关jar包。接着，创建一个配置类，引入Redis连接工厂的Spring Bean，通过工厂方法获取Redis连接。

       然后，进行单元测试验证，输出结果验证了连接的正确性和数据的增删操作。

       为了简化数据操作，引入了RedisTemplate，这是一个更高级的模板类，它提供了更便捷的API来操作Redis，支持多种数据类型，如String、List、Set等。

       RedisTemplate模板类可以设置为StringRedisTemplate，以适应String类型的数据操作，提供了更灵活的序列化和反序列化机制。

       在数据存储时，RedisTemplate会自动将对象序列化为JSON格式以存储，而取回时则反序列化回对象，这种机制简化了与Redis的交互。

       此外，提供了多种序列化器供选择，如JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer等，以适应不同的数据类型和需求。

       在进行缓存管理时，SpringBoot提供了强大的缓存功能，通过配置和注解可以实现高效的数据缓存与管理。首先，需要添加@EnableCaching注解，启用缓存管理。

       然后，创建缓存管理器的bean，Spring会自动处理缓存的添加、删除、查询等操作。默认情况下，使用RedisCacheManager进行缓存管理。

       可以利用@Cacheable注解在方法上实现缓存逻辑，提高数据访问效率，减少数据库查询次数。同样，可以使用@CachePut更新缓存中的数据，并自定义缓存键以提高灵活性。

       同时，提供了@CacheEvict用于删除缓存，实现缓存数据的更新管理。通过配置缓存的生命周期和策略，可以实现更高级的缓存控制。

       SpringBoot还支持条件化缓存，通过unless和condition属性实现动态缓存控制，使得缓存策略更加灵活。

       在实际应用中，配置和使用Redis可以显著提高应用性能，减少数据库压力。通过SpringBoot的集成，配置和管理变得更为简便。

       总结而言，SpringBoot的Redis集成提供了强大的缓存和数据管理能力，简化了应用的开发和优化。通过合理的配置和注解使用，可以实现高效的数据缓存与管理，提升应用的整体性能。

       最后，强调的是结果方法返回值不能用在@Cacheable上，只能用于@CachePut，以确保缓存逻辑的正确性。同时，SpringBoot的Redis配置简化了传统方式，使得集成过程更为流畅和高效。

       配置升级方面，通过重写RedisConfig和调整application.properties文件，可以进一步简化配置，减少人工干预，提高开发效率。

       在实际项目中，根据业务需求灵活配置Redis参数和策略，结合SpringBoot的集成优势，可以实现高性能、可扩展的分布式系统。

分析SpringBoot 的Redis源码

       在Spring Boot 2.X版本中，官方简化了项目配置，如无需编写繁琐的web.xml和相关XML文件，只需在pom.xml中引入如spring-boot-starter-data-redis的starter包即可完成大部分工作，这极大地提高了开发效率。

       深入理解其原理，我们研究了spring-boot-autoconfigure和spring-boot-starter-data-redis的源码。首先，配置项在application.properties中的设置会被自动映射到名为RedisProperties的类中，此类由RedisAutoConfiguration类负责扫描和配置。该类会检测是否存在RedisOperations接口的实现，例如官方支持的Jedis或Lettuce，以此来决定使用哪个客户端。

       在RedisAutoConfiguration中，通过@Bean注解，它引入了LettuceConnectionConfiguration和JedisConnectionConfiguration，这两个配置类会创建RedisConnectionFactory实例。在注入RedisTemplate时，实际使用的会是第一个被扫描到的RedisConnectionFactory，这里通常是LettuceConnectionFactory，因为它们在@Import注解的导入顺序中位于前面。

       自定义starter时，可以模仿官方starter的结构，首先引入spring-boot-autoconfigure，然后创建自己的配置类（如MyRedisProperties）和操作模板类（如JedisTemplete）。在MyRedisAutoConfiguration中，你需要编写相关配置并确保在spring.factories文件中注册，以便Spring Boot在启动时扫描到你的自定义配置。

       以自定义my-redis-starter为例，项目结构包括引入的依赖，配置类的属性绑定，以及创建连接池和操作方法的实现。测试时，只需在Spring Boot项目中引入自定义starter，配置好相关参数，即可验证自定义starter的正确工作。

SpringBoot整合Redis(Lettuce)(7)

       SPRINGBOOT3.0 系列示例代码采用了 3.1.0 版本，使用 JDK 或更高版本。

       Lettuce 是 Redis 的高级 Java 客户端，与 Jedis 并列为最热门的客户端。相比 Jedis，Lettuce 具有丰富的功能和新特性，如异步操作与响应式编程。它还解决了 Jedis 中的线程不安全性问题。Lettuce 基于 Netty 实现的连接实例，支持多线程环境下的并发访问，并且是线程安全的。推荐使用。

       工程实战中，配置工程依赖和 pom.xml，引入所需依赖。在 application.properties 配置文件中设置 Redis 密码，通常为 ""。启动 redis 服务器，确保配置文件中的密码正确。

       使用 RedisTemplate 时，自定义 RedisTemplate 来避免默认情况下的限制，如只能存储字符串。这样，你可以在自定义模板时使用 StringRedisTemplate 存储其他类型的数据。添加 RedisCacheConfig 配置类，以支持更灵活的缓存管理。

       创建实体类 User.java，用于存储用户信息。使用 RedisTemplate 进行测试，通过 UserController.java 创建测试接口，启动服务并访问指定 URL 进行测试。查看控制台日志和页面内容以验证操作。

       整合 Spring Cache 与 Redis，使用 Spring Cache 的注解（如 @Cacheable、@CachePut、@CacheEvict）来管理缓存。定义 UserService.java 和 UserServiceImpl.java，其中使用这些注解来实现缓存管理逻辑。配置 Spring Session 以实现会话共享，并通过 @EnableRedisHttpSession 注解来设置会话失效时间。测试接口和会话共享功能。

       使用 Spring Session 创建集群 Session，通过外置 Redis 存储 Session 数据来解决会话共享问题。在主类中增加 @EnableRedisHttpSession 注解以设置会话失效时间。启动服务并验证 Redis 中的 Session 数据存储。

       在另一个项目中重复上述步骤，实现会话在多台服务中的共享。