1.为什么强烈推荐 Java 程序员使用 Google Guava 编程！
2.hashmap底层实现原理
3.treemap和treeset在排序时如何比较元素?
4.面试官问：为什么list.sort()比Stream().sorted()更快？
5.java中 List 与Set 的区别

为什么强烈推荐 Java 程序员使用 Google Guava 编程！

       JDK提供的String还不够好么？

       目前Google Guava在实际应用中非常广泛，本篇博客将以博主对Guava使用的认识以及在项目中的经验来给大家分享！学习使用Google Guava可以让你快乐编程，写出优雅的点赞源码 英文JAVA代码！

       以面向对象思想处理字符串:Joiner/Splitter/CharMatcher

       JDK提供的String还不够好，至少让我们用起来不够方便。比如String提供的split方法，我们需要关心空字符串和null元素，还得处理返回结果中的null元素。

       Guava提供了Joiner和Splitter，让你不必在为这些烦恼。Joiner用于连接字符串，Splitter用于分割字符串，它们都是可以复用的，且经过充分测试，cg资源源码稳定性高。

       除了Joiner和Splitter，Guava还提供了字符串匹配器CharMatcher，将字符的匹配和处理解耦，并提供丰富的方法供你使用。

       对基本类型进行支持

       Guava对JDK提供的原生类型操作进行了扩展，使得功能更加强大。提供了Bytes/Shorts/Ints/Iongs/Floats/Doubles/Chars/Booleans等基本数据类型的扩展支持。

       对JDK集合的有效补充

       Multiset是介于List和Set之间的集合，它无序且可以重复。Guava提供了Multiset，满足你对集合的需求。

       Immutable vs unmodifiable

       Guava提出了Immutable的概念，提供了很多Immutable集合，如ImmutableList/ImmutableSet/ImmutableSortedSet/ImmutableMap等。它简化了代码，领游支付源码提高了线程安全。

       可不可以一对多：Multimap

       Guava提供了Multimap，解决了一个KEY对应多个VALUE的情况。通过Multimap，你可以方便地处理这种场景。

       可不可以双向：BiMap

       Guava提供了BiMap，可以双向查找键值对。通过BiMap，你可以通过value找到key，或者通过key找到value。

       可不可以多个KEY：Table

       Guava提供了Table，可以处理多个KEY的场景。它涉及到rowKey/columnKey/value三个概念，并提供多种视图和操作方法。

       函数式编程：Functions

       Guava提供了Functions，可以进行函数式编程。程序源码运行逻辑通过Function，你可以对集合进行转换、过滤等操作，简化代码。

       断言：Predicate

       Guava提供了Predicate，可以用于集合的过滤。它简化了集合的过滤操作。

       check null and other：Optional、Preconditions

       Guava提供了Optional和Preconditions，用于处理null值。它们提供了快速失败的处理方式。

       Cache is king

       Guava提供了Cache，一个简洁、高效，易于维护的本地缓存。它可以帮助你实现缓存策略，0创商城源码提高应用性能。

       让异步回调更加简单

       Guava提供了异步回调支持，使得异步回调更加简单。通过Guava，你可以方便地实现异步回调监听功能。

       Summary

       这篇文章只是介绍了Guava的一部分功能，还有很多内容等待你去探索。

hashmap底层实现原理

       hashmap底层实现原理是SortedMap接口能够把它保存的记录根据键排序，默认是按键值的升序排序，也可以指定排序的比较器，当用Iterator遍历TreeMap时，得到的记录是排过序的。

       å¦‚果使用排序的映射，建议使用TreeMap。在使用TreeMap时，key必须实现Comparable接口或者在构造TreeMap传入自定义的Comparator，否则会在运行时抛出java.lang.ClassCastException类型的异常。

       Hashtable是遗留类，很多映射的常用功能与HashMap类似，不同的是它承自Dictionary类，并且是线程安全的，任一时间只有一个线程能写Hashtable

       ä»Žç»“构实现来讲，HashMap是：数组+链表+红黑树（JDK1.8增加了红黑树部分）实现的。

扩展资料

       ä»Žæºç å¯çŸ¥ï¼ŒHashMap类中有一个非常重要的字段，就是 Node[] table，即哈希桶数组。Node是HashMap的一个内部类，实现了Map.Entry接口，本质是就是一个映射(键值对)，除了K，V，还包含hash和next。

       HashMap就是使用哈希表来存储的。哈希表为解决冲突，采用链地址法来解决问题，链地址法，简单来说，就是数组加链表的结合。在每个数组元素上都一个链表结构，当数据被Hash后，得到数组下标，把数据放在对应下标元素的链表上。

       å¦‚果哈希桶数组很大，即使较差的Hash算法也会比较分散，如果哈希桶数组数组很小，即使好的Hash算法也会出现较多碰撞，所以就需要在空间成本和时间成本之间权衡，其实就是在根据实际情况确定哈希桶数组的大小，并在此基础上设计好的hash算法减少Hash碰撞。

treemap和treeset在排序时如何比较元素?

       在实际应用中，对数据进行排序是常见需求。TreeSet是实现SortedSet接口的集合类，能够对集合中的对象进行排序。创建一个TreeSet对象并加入多个Integer对象时，集合会自动按照数字大小排序。

       若要理解TreeSet的排序机制，首先需了解Comparable接口。该接口包含compareTo(Object o)方法，用于指定对象比较规则。方法的返回值为整数，表示比较结果。若返回值为0，表示对象相等；大于0表示前者大于后者；小于0表示前者小于后者。

       在JDK中，某些类实现了Comparable接口，如Integer、Double和String。当对象加入TreeSet时，调用其compareTo方法进行排序。因此，加入TreeSet的对象必须符合Comparable接口要求，确保类内定义的比较规则被正确实现。

       若加入的对象类型不符合，例如向TreeSet添加了一个String和一个Integer，将抛出ClassCastException。此外，加入对象后，若其属性被修改，TreeSet不会自动重新排序。

       对于更自定义的排序需求，TreeSet支持客户化排序。通过Comparator接口实现自定义比较逻辑。创建Comparator子类，实现compare(Object object1, Object object2)方法，以指定对象的排序规则。当创建TreeSet实例时，通过TreeSet(Comparator comparator)构造方法传递自定义的Comparator对象，从而实现基于特定规则的排序。

       例如，若需按照Employee对象的name属性进行降序排列，可创建一个EmployeeComparator类，并在构造TreeSet实例时传入该Comparator对象。如此，TreeSet将根据Employee对象的name属性进行排序。

       综上，TreeSet通过Comparable接口实现自然排序，或通过Comparator接口实现客户化排序，以适应不同场景下的数据排序需求。正确实现比较逻辑，确保对象符合接口要求，是成功使用TreeSet的关键。

面试官问：为什么list.sort()比Stream().sorted()更快？

       面试时，经常有人探讨list.sort()与Stream().sorted()排序性能的差异。通常，list.sort()被描述为更快。但这个结论背后的原因是什么？

       首先，让我们通过实验验证这个观点。一个简单的示例显示，原生的list.sort()在性能上确实优于stream().sorted()。然而，这并不意味着就绝对更快，因为性能还取决于JVM的编译优化。基准测试显示，随着集合大小的增长，list.sort()的效率优势更加明显。

       stream().sorted()需要将list转换为Stream，再进行排序和收集，这增加了额外的开销。通过测试，这部分开销对整个排序过程的影响相对较小。此外，查看Java的源码，可以观察到原生排序方法被直接调用，而stream()的排序过程则涉及更多的步骤，时间自然更长。

       尽管如此，精确测量两者的性能差距需要深入到JDK源码层面，这通常需要专业人员进行。不过，上述分析已经给出了list.sort()在大部分情况下表现更快的主要原因。总结来说，尽管stream().sorted()在逻辑上可能更直观，但list.sort()的性能优势得益于直接排序和较少的转换操作。

       最后，如果你对此感兴趣，可以参考作者是奉壹呀在juejin.cn/post/...的详细探讨。

java中 List 与Set 的区别

       å¤åˆ¶çš„，但是比较详细，楼主看看吧：

       ArrayList Vector LinkedList 区别与用法

       ArrayList 和Vector是采用数组方式存储数据，此数组元素数大于实际存储的数据以便增加和插入元素，都允许直接序号索引元素，但是插入数据要设计到数组元素移动等内存操作，所以索引数据快插入数据慢，Vector由于使用了synchronized方法（线程安全）所以性能上比ArrayList要差，LinkedList使用双向链表实现存储，按序号索引数据需要进行向前或向后遍历，但是插入数据时只需要记录本项的前后项即可，所以插入数度较快！

       çº¿æ€§è¡¨ï¼Œé“¾è¡¨ï¼Œå“ˆå¸Œè¡¨æ˜¯å¸¸ç”¨çš„数据结构，在进行Java开发时，JDK已经为我们提供了一系列相应的类来实现基本的数据结构。这些类均在java.util包中。本文试图通过简单的描述，向读者阐述各个类的作用以及如何正确使用这些类。

       Collection

       â”œList

       â”‚├LinkedList

       â”‚├ArrayList

       â”‚â””Vector

       â”‚ └Stack

       â””Set

       Map

       â”œHashtable

       â”œHashMap

       â””WeakHashMap

       Collection接口

        Collection是最基本的集合接口，一个Collection代表一组Object，即Collection的元素（Elements）。一些Collection允许相同的元素而另一些不行。一些能排序而另一些不行。Java SDK不提供直接继承自Collection的类，Java SDK提供的类都是继承自Collection的“子接口”如List和Set。

        所有实现Collection接口的类都必须提供两个标准的构造函数：无参数的构造函数用于创建一个空的Collection，有一个Collection参数的构造函数用于创建一个新的Collection，这个新的Collection与传入的Collection有相同的元素。后一个构造函数允许用户复制一个Collection。

        如何遍历Collection中的每一个元素？不论Collection的实际类型如何，它都支持一个iterator()的方法，该方法返回一个迭代子，使用该迭代子即可逐一访问Collection中每一个元素。典型的用法如下：

        Iterator it = collection.iterator(); // 获得一个迭代子

        while(it.hasNext()) {

        Object obj = it.next(); // 得到下一个元素

        }

        由Collection接口派生的两个接口是List和Set。

       List接口

        List是有序的Collection，使用此接口能够精确的控制每个元素插入的位置。用户能够使用索引（元素在List中的位置，类似于数组下标）来访问List中的元素，这类似于Java的数组。

       å’Œä¸‹é¢è¦æåˆ°çš„Set不同，List允许有相同的元素。

        除了具有Collection接口必备的iterator()方法外，List还提供一个listIterator()方法，返回一个ListIterator接口，和标准的Iterator接口相比，ListIterator多了一些add()之类的方法，允许添加，删除，设定元素，还能向前或向后遍历。

        实现List接口的常用类有LinkedList，ArrayList，Vector和Stack。

       LinkedListç±»

        LinkedList实现了List接口，允许null元素。此外LinkedList提供额外的get，remove，insert方法在LinkedList的首部或尾部。这些操作使LinkedList可被用作堆栈（stack），队列（queue）或双向队列（deque）。

        注意LinkedList没有同步方法。如果多个线程同时访问一个List，则必须自己实现访问同步。一种解决方法是在创建List时构造一个同步的List：

        List list = Collections.synchronizedList(new LinkedList(...));

       ArrayListç±»

        ArrayList实现了可变大小的数组。它允许所有元素，包括null。ArrayList没有同步。

       size，isEmpty，get，set方法运行时间为常数。但是add方法开销为分摊的常数，添加n个元素需要O(n)的时间。其他的方法运行时间为线性。

        每个ArrayList实例都有一个容量（Capacity），即用于存储元素的数组的大小。这个容量可随着不断添加新元素而自动增加，但是增长算法并没有定义。当需要插入大量元素时，在插入前可以调用ensureCapacity方法来增加ArrayList的容量以提高插入效率。

        和LinkedList一样，ArrayList也是非同步的（unsynchronized）。

       Vectorç±»

        Vector非常类似ArrayList，但是Vector是同步的。由Vector创建的Iterator，虽然和ArrayList创建的Iterator是同一接口，但是，因为Vector是同步的，当一个Iterator被创建而且正在被使用，另一个线程改变了Vector的状态（例如，添加或删除了一些元素），这时调用Iterator的方法时将抛出ConcurrentModificationException，因此必须捕获该异常。

       Stack ç±»

        Stack继承自Vector，实现一个后进先出的堆栈。Stack提供5个额外的方法使得Vector得以被当作堆栈使用。基本的push和pop方法，还有peek方法得到栈顶的元素，empty方法测试堆栈是否为空，search方法检测一个元素在堆栈中的位置。Stack刚创建后是空栈。

       Set接口

        Set是一种不包含重复的元素的Collection，即任意的两个元素e1和e2都有e1.equals(e2)=false，Set最多有一个null元素。

        很明显，Set的构造函数有一个约束条件，传入的Collection参数不能包含重复的元素。

        请注意：必须小心操作可变对象（Mutable Object）。如果一个Set中的可变元素改变了自身状态导致Object.equals(Object)=true将导致一些问题。

       Map接口

        请注意，Map没有继承Collection接口，Map提供key到value的映射。一个Map中不能包含相同的key，每个key只能映射一个value。Map接口提供3种集合的视图，Map的内容可以被当作一组key集合，一组value集合，或者一组key-value映射。

       Hashtableç±»

        Hashtable继承Map接口，实现一个key-value映射的哈希表。任何非空（non-null）的对象都可作为key或者value。

        添加数据使用put(key, value)，取出数据使用get(key)，这两个基本操作的时间开销为常数。

       Hashtable通过initial capacity和load factor两个参数调整性能。通常缺省的load factor 0.较好地实现了时间和空间的均衡。增大load factor可以节省空间但相应的查找时间将增大，这会影响像get和put这样的操作。

       ä½¿ç”¨Hashtable的简单示例如下，将1，2，3放到Hashtable中，他们的key分别是”one”，”two”，”three”：

        Hashtable numbers = new Hashtable();

        numbers.put(“one”, new Integer(1));

        numbers.put(“two”, new Integer(2));

        numbers.put(“three”, new Integer(3));

        要取出一个数，比如2，用相应的key：

        Integer n = (Integer)numbers.get(“two”);

        System.out.println(“two = ” + n);

        由于作为key的对象将通过计算其散列函数来确定与之对应的value的位置，因此任何作为key的对象都必须实现hashCode和equals方法。hashCode和equals方法继承自根类Object，如果你用自定义的类当作key的话，要相当小心，按照散列函数的定义，如果两个对象相同，即obj1.equals(obj2)=true，则它们的hashCode必须相同，但如果两个对象不同，则它们的hashCode不一定不同，如果两个不同对象的hashCode相同，这种现象称为冲突，冲突会导致操作哈希表的时间开销增大，所以尽量定义好的hashCode()方法，能加快哈希表的操作。

        如果相同的对象有不同的hashCode，对哈希表的操作会出现意想不到的结果（期待的get方法返回null），要避免这种问题，只需要牢记一条：要同时复写equals方法和hashCode方法，而不要只写其中一个。

        Hashtable是同步的。

       HashMapç±»

        HashMap和Hashtable类似，不同之处在于HashMap是非同步的，并且允许null，即null value和null key。，但是将HashMap视为Collection时（values()方法可返回Collection），其迭代子操作时间开销和HashMap的容量成比例。因此，如果迭代操作的性能相当重要的话，不要将HashMap的初始化容量设得过高，或者load factor过低。

       WeakHashMapç±»

        WeakHashMap是一种改进的HashMap，它对key实行“弱引用”，如果一个key不再被外部所引用，那么该key可以被GC回收。

       æ€»ç»“

        如果涉及到堆栈，队列等操作，应该考虑用List，对于需要快速插入，删除元素，应该使用LinkedList，如果需要快速随机访问元素，应该使用ArrayList。

        如果程序在单线程环境中，或者访问仅仅在一个线程中进行，考虑非同步的类，其效率较高，如果多个线程可能同时操作一个类，应该使用同步的类。

        要特别注意对哈希表的操作，作为key的对象要正确复写equals和hashCode方法。

        尽量返回接口而非实际的类型，如返回List而非ArrayList，这样如果以后需要将ArrayList换成LinkedList时，客户端代码不用改变。这就是针对抽象编程。

       åŒæ­¥æ€§

       Vector是同步的。这个类中的一些方法保证了Vector中的对象是线程安全的。而ArrayList则是异步的，因此ArrayList中的对象并不是线程安全的。因为同步的要求会影响执行的效率，所以如果你不需要线程安全的集合那么使用ArrayList是一个很好的选择，这样可以避免由于同步带来的不必要的性能开销。

       æ•°æ®å¢žé•¿

       ä»Žå†…部实现机制来讲ArrayList和Vector都是使用数组(Array)来控制集合中的对象。当你向这两种类型中增加元素的时候，如果元素的数目超出了内部数组目前的长度它们都需要扩展内部数组的长度，Vector缺省情况下自动增长原来一倍的数组长度，ArrayList是原来的%,所以最后你获得的这个集合所占的空间总是比你实际需要的要大。所以如果你要在集合中保存大量的数据那么使用Vector有一些优势，因为你可以通过设置集合的初始化大小来避免不必要的资源开销。

       ä½¿ç”¨æ¨¡å¼

       åœ¨ArrayList和Vector中，从一个指定的位置（通过索引）查找数据或是在集合的末尾增加、移除一个元素所花费的时间是一样的，这个时间我们用O(1)表示。但是，如果在集合的其他位置增加或移除元素那么花费的时间会呈线形增长：O(n-i)，其中n代表集合中元素的个数，i代表元素增加或移除元素的索引位置。为什么会这样呢？以为在进行上述操作的时候集合中第i和第i个元素之后的所有元素都要执行位移的操作。这一切意味着什么呢？

       è¿™æ„å‘³ç€ï¼Œä½ åªæ˜¯æŸ¥æ‰¾ç‰¹å®šä½ç½®çš„元素或只在集合的末端增加、移除元素，那么使用Vector或ArrayList都可以。如果是其他操作，你最好选择其他的集合操作类。比如，LinkList集合类在增加或移除集合中任何位置的元素所花费的时间都是一样的?O(1)，但它在索引一个元素的使用缺比较慢－O(i),其中i是索引的位置.使用ArrayList也很容易，因为你可以简单的使用索引来代替创建iterator对象的操作。LinkList也会为每个插入的元素创建对象，所有你要明白它也会带来额外的开销。

       æœ€åŽï¼Œåœ¨ã€ŠPractical Java》一书中Peter Haggar建议使用一个简单的数组（Array）来代替Vector或ArrayList。尤其是对于执行效率要求高的程序更应如此。因为使用数组(Array)避免了同步、额外的方法调用和不必要的重新分配空间的操作。