1.redis 算法算法scan 命令底层原理（为什么会重复扫描？）
2.单向扫描调度算法实现方法
3.磁盘调度算法分类有哪些？
4.SQL Server 中 SCAN 和 SEEK 的区别
5.凸包平面凸包求法

redis scan 命令底层原理（为什么会重复扫描？）

       在 Redis 中，迭代器作为数据结构的源码重要组成部分，用于在字典等容器上高效地遍历数据。算法算法然而，源码迭代过程中字典可能因为数据增删而触发 rehash，算法算法导致数据可能被重复遍历。源码qq发源码本文将探讨 Redis 算法算法如何解决这个问题。

       首先，源码Redis 算法算法的字典迭代器数据结构包含一个 字节的指纹，它是源码字典状态的标识，通过 dictFingerprint 函数生成，算法算法当字典结构变化时，源码指纹值也随之改变。算法算法redis 源码提供了两种迭代器：普通迭代器和安全迭代器。普通迭代器对字典指纹严格校验，算法算法确保数据不重复，适用于如 sort 命令，它在读取有序集合数据时使用。码云仓库源码安全迭代器则确保在 rehash 期间数据的准确性，允许字典操作，如 keys 命令中用于遍历整个字典。

       对于大规模数据，Redis 通过 scan 命令引入了间断遍历（如 hscan 和 zscan），如 dictScan 函数，允许在操作过程中进行 rehash。dictScan 通过算法设计，保证所有数据都能遍历到，同时避免了在扩容或缩容时的重复扫描。具体来说，它利用位反转算法和取模操作来调整遍历顺序，确保数据的一致性。

       在 rehash 过程中，Redis 会并存两个哈希表，小表优先遍历。后台线程定期处理 rehash，光遇私服源码以1ms为间隔。scan 逻辑中，一次 dictScan 可能会遍历多个槽位，而客户端命令扫描的次数可能超出预期，这可能导致线程阻塞。

       总结来说，Redis 通过指纹校验、安全机制和巧妙的遍历策略，确保了迭代过程的准确性和效率，即使在 rehash 操作中也能有效地避免数据重复遍历的问题。

       

参考资料：

       - Add SCAN command

       - Fix dictScan(): It can't scan all buckets when dict is shrinking.

       -《Redis 设计与源码分析》陈雷

单向扫描调度算法实现方法

       单向扫描调度算法，简称CSCAN，是对传统扫描调度算法（SCAN）的一种优化。原SCAN算法存在一个问题：当磁头在从内向外移动的过程中，如果恰好有进程请求访问的磁道就在这一位置，该进程就会被迫等待。直到磁头完成从内向外的宿州全网推广源码全部扫描，再返回到该请求磁道，这将导致进程的访问请求严重延迟。为了解决这一问题，CSCAN算法引入了单向移动的策略。

       CSCAN规定磁头只能朝一个方向移动，例如始终自内向外。当磁头移动到最外侧的访问磁道时，它会立即返回到最内侧的待访问磁道，形成一个从最小磁道号到最大磁道号的循环扫描路径。这样，即使有新的访问请求，也能在磁头的单向移动中尽可能快地得到处理，减少了延迟时间，提高了系统的效率。

磁盘调度算法分类有哪些？

       磁盘调度在多道程序设计的计算机系统中，各个进程可能会不断提出不同的对磁盘进行读/写操作的请求。为了尽快的芙蕾雅源码响应进程的磁盘请求，人们设计了磁盘调度算法。主要有四种磁盘调度算法。先来先服务算法（FCFS），最短寻道时间优先算法（SSTF），扫描算法（SCAN），循环扫描算法（CSCAN）。

       运用最短寻道优先算法依次选择的磁道是：、、、、、、、、、、。

       运用电梯调度算法依次经过的磁道是：、、、、、、、、、、。

       我们根据算法的寻道序列可以得出：最短寻道优先算法的经过的煮面数为个柱面，电梯调度算法经过的柱面数为次。

扩展资料：

       每种磁盘调度算法的优缺点

       先来先服务算法的优点会根据进程请求访问磁盘的先后次序进行调度。此算法的优点是公平、简单，且每个进程的请求都能依次得到处理，不会出现某一进程的请求长期得不到满足的情况，此算法将降低设备服务的吞吐量，致使平均寻道时间可能较长，但各进程得到服务的响应时间的变化幅度较小。

       最短寻道优先算法的缺点每次的寻道时间最短，该算法可以得到比较好的吞吐量，但却不能保证平均寻道时间最短。其缺点是对用户的服务请求的响应机会不是均等的，因而导致响应时间的变化幅度很大。在服务请求很多的情况下，对内外边缘磁道的请求将会无限期地被延迟，有些请求的响应时间将不可预期。

       扫描算法的优缺点此算法基本上克服了最短寻道时间优先算法的服务集中于中间磁道和响应时间变化比较大的缺点，而具有最短寻道时间优先算法的优点即吞吐量较大，平均响应时间较小，但由于是摆动式的扫描方法，两侧磁道被访问的频率仍低于中间磁道。

       循环扫描算法的优点是这些磁道刚被处理，而磁盘另一端的请求密度相当高，且这些访问请求等待的时间较长，为了解决这种情况，循环扫描算法规定磁头单向移动。

百度百科-磁盘调度算法

SQL Server 中 SCAN 和 SEEK 的区别

       ä½¿ç”¨æ‰«æï¼ˆscan）和查找（seek）这两种算法从数据表和索引中读取数据。这两种算法构成了查询的基础，几乎无处不在。Scan

       ä¼šæ‰«æå¹¶ä¸”返回整个表或整个索引。 而 seek

       åˆ™æ›´æœ‰æ•ˆçŽ‡ï¼Œæ ¹æ®è°“词（predicate），只返索引内的一个或多个范围内的数据。下面将以如下的查询语句作为例子来分析 scan 和 seek：

       select OrderDate from Orders where OrderKey = 2

       Scan

       ä½¿ç”¨ Scan 的方式，SQL Server 会去读取 Orders 表中的每一行数据，读取的时候评估是否满足谓词 “where

       order＝2”。如果满足（数据行符合条件），则返回该行。这个例子里，我们将这个谓词称作“residual

       predicate”。为了得到最优的性能，SQL 会尽可能地在扫描中使用“residual predicate”。但如果 residual

       predicate 的开销过于昂贵，SQL Server 可能会使用单独的“filter iterator”. “residual

       predicate”以 where 关键字的形式出现在文本格式的 plan 中。对 XML 格式的

       plan，则是<predicate>标记的形式。

       ä¸‹é¢è¿™ä¸ªæ‰«æçš„文本格式的 plan 的结果：

       â€“Table Scan (OBJECT:([ORDERS])， WHERE:([ORDERKEY]=(2)))

       ä¸‹å›¾è¯´æ˜Žäº†æ‰«æçš„方式：

       æ— è®ºæ•°æ®è¡Œæ˜¯å¦æ»¡è¶³æ¡ä»¶ï¼Œæ‰«æçš„读取方式都会访问表中的每一个数据，所以 scan 的成本和表的数据总量是成比例的。

       å› æ­¤ï¼Œå¦‚果表很小或者表内的大多数数据多满足谓词，scan 是一种有效率的读取方式。然而如果表很大或者绝大多数的数据并不满足谓词，

       é‚£ä¹ˆè¿™ç§æ–¹å¼ä¼šè®©æˆ‘们访问到太多不需要的数据页面，并执行更多的额外的 IO 操作。

       Seek

       ç»§ç»­ä»¥ä¸Šé¢çš„查询为例子，如果在 orderkey 列上有一个索引，那么 seek 可能会是一个好的选择。使用 seek

       çš„访问方式，SQL Server 会使用索引直接导向到满足谓词条件的数据行。 这个例子里，我们将这个谓词称为“seek predicate”。

       å¤§å¤šæ•°æƒ…况下，SQL Server 不必将“seek predicate”重新评估为“residual predicate”。

       ç´¢å¼•ä¼šä¿è¯â€œseek”只返回符合条件的数据行。“seek predicate”以 seek 关键字的形式出现在文本格式的 plan 中。 对于

       xml 格式的 plan,则以<seekpredicates>标记出现。

       ä¸‹é¢æ˜¯ä½¿ç”¨ seek 的文本格式的 plan 的结果：

       â€“Index Seek (OBJECT:([ORDERS].[OKEY_IDX])， SEEK:([ORDERKEY]=(2)) ORDERED FORWARD)

       ä½¿ç”¨ seek 时，SQL Server

       åªä¼šç›´æŽ¥è®¿é—®åˆ°æ»¡è¶³æ¡ä»¶çš„数据行和数据页，因此它的成本只跟满足条件的数据行的及其相应的数据页面数量成比例， 和基表的数据量完全没有关系。因此，如果

       å¯¹äºŽä¸€ä¸ªé€‰æ‹©æ€§å¾ˆé«˜ï¼ˆé€šè¿‡è¿™ä¸ªè°“词，可以筛选掉表中的大部分数据）的谓词条件，seek 是非常高效的。

       ä¸‹é¢çš„表格列出了 seek 和 scan 这两种查找方式和堆表，聚簇索引和非聚簇索引的各种组合：

       Scan

       Seek

       Heap

       Table Scan

       Clustered Index

       Clustered Index Scan

       Clustered Index Seek

       Non-Clustered Index

       Index Scan

       Index Seek

凸包平面凸包求法

       在计算几何中，凸包（Convex Hull）是一个重要概念，它是指二维平面上给定点集最外层的凸多边形。Graham's Scan算法是求解这个问题的经典方法，由数学家Graham发明，他同时也是多个学术组织的主席。（这位科学家才华横溢，不仅在数学领域有建树，还涉足杂技艺术。）

       该算法步骤如下：

       首先，选择所有点中y坐标最小的点H（如果有多解，选x坐标最小的），并排除坐标相同的点。然后对其他点与H构成的向量按照它们与x轴正方向的夹角（不需计算夹角，仅用向量模判断）进行排序，从大到小（或从小到大）进行扫描。例如，如图所示，经过排序后点的添加顺序为H, K, C, D, L, F, G, E, I, B, A, J，接着进行逆时针（或顺时针）扫描。

       线段总是凸包的一部分，加入C后，可能需要调整。例如，尽管是凸包，但不是，因为加入D后，才是。当添加新点时，需要检查是否改变之前线段的旋转方向，若改变，则之前点可能不包含在凸包内，通过向量叉积判断。

       整个过程持续到所有点都遍历完毕，即得到凸包。算法的时间复杂度至少为O(n log n)，空间复杂度为O(1)（直接在原数据上运算）。

       除了Graham's Scan，还有Jarvis步进法和一些特殊算法，如中心法和水平法，它们各有优劣。Graham's Scan因其简洁性和对大部分点集的适用性，通常被认为是OIer和ACMer的最佳选择。