皮皮网
皮皮网

【源码副图指标】【看源码读不懂】【python源码格式类型】lifecycle源码解析

来源:7个百搭的麻将源码 发表时间:2024-11-29 20:54:40

1.Lifecycle源码解析
2.NodeController 源码分析
3.Android源码阅读分析:ActivityManagerService分析(一)——启动流程
4.LiveData 面试题库、码解解答、码解源码分析
5.lifecycleScope 和viewModelScope
6.利用LifeCycle解耦组件

lifecycle源码解析

Lifecycle源码解析

       作者:Gs 转载地址: /post/

       1、码解猜想

       如果是码解我们实现Lifecycle的功能,我们会如何设计?

       2、码解入口

       既然Activity或者Fragment作为生命周期的码解源码副图指标所有者,并且在他们中增加了LifecycleObserver,码解那么我们就从Activity或者Fragment作为探索Lifecycle原理的码解入口。在Activity或者Fragment中使用Lifecycle时,码解我们通常会看到如下代码:

       我们进入getLifecycle()方法。码解注:以Activity中的码解代码为例。

       这是码解Activity的父类ComponentActivity中的代码:

       getLifecycle()返回的mLifecycleRegistry,直接使用new创建。码解

       LifecycleRegistry的码解构造方法必须传递LifecycleOwner参数。而ComponentActivity已经实现了LifecycleOwner接口,码解所以可以直接

       LifecycleOwner接口很简单,只有一个getLifecycle()抽象方法。

       所以我们的Activity或者Fragment作为生命周期的所有者,同时也实现了LifecycleOwner接口,通过getLifecycle()方法获取LifecycleRegistry对象,LifecycleRegistry也就是实现生命周期分发的类。

       LifecycleRegistry在lifecycle-runtime包中。

       3、生命周期事件分发

       我们看到Activity的父类ComponentActivity实现了LifecycleOwner接口,并且创建了LifecycleRegistry对象。那么生命周期的分发也应该在ComponentActivity的各个生命周期方法中吧。然而,我们看到ComponentActivity中只复写了onCreate()方法,没有其他生命周期方法。

       里面有一句代码

       ReportFragment不是在上面中和LifecycleRegistry在lifecycle-runtime包中一起出现的吗?所以ReportFragment一定是为了实现Lifecycle功能。

       injectIfNeededIn()方法很简单,就是创建ReportFragment加入到Activity中。但是它里面包含了各个生命周期方法,而且都调用了分发方法dispatch()。参数就是我们在自定义LifecycleObserver中给方法加的注释事件。

       至此,我们找到了生命周期事件的分发方法dispatch(Event event),方法内部使用LifecycleRegistry的handleLifecycleEvent(event)分发事件。上面我们也说过LifecycleRegistry就是实现生命周期分发的类。而ReportFragment的作用就是获取生命周期而已,因为Fragment生命周期是依附Activity的。好处是把这部分逻辑抽离出来,实现Activity的无侵入。如果你对加载库Glide比较熟悉,就会知道它也是使用透明Fragment获取生命周期的。

       4、生命周期事件处理

       LifecycleRegistry继承自Lifecycle。

       Lifecycle使用两种主要枚举跟踪其关联组件的生命周期状态:

       Event触发的时机:

       您可以将状态看作图中的节点,将事件看作这些节点之间的边。上一节中,看源码读不懂我们知道ReportFragment生命周期发生变化时,都会调用LifecycleRegistry中的handleLifecycleEvent()方法。因此,我们先看一下handleLifecycleEvent()方法。

NodeController 源码分析

       本文主要分析NodeLifecycleController在Kubernetes v1.版本中的功能及其源码实现。NodeLifecycleController主要负责定期监控节点状态,根据节点的condition添加相应的taint标签或直接驱逐节点上的Pod。

       在解释NodeLifecycleController功能之前,先了解一下taint的作用。在NodeLifecycleController中,taint的使用效果体现在节点的taint上,影响着Pod在节点上的调度。

       NodeLifecycleController利用多个feature-gates进行功能扩展。在源码分析部分,我们以Kubernetes v1.版本为例,深入研究了启动方法、初始化流程、监听对象以及核心逻辑。

       启动方法startNodeLifecycleController首先调用lifecyclecontroller.NewNodeLifecycleController进行初始化,并传入组件参数及两个feature-gates:TaintBasedEvictions和TaintNodesByCondition。随后调用lifecycleController.Run启动控制循环,监听包括lease、pods、nodes、daemonSets在内的四种对象。

       在初始化过程中,多个默认参数被设定,如--enable-taint-manager等。NewNodeLifecycleController方法详细展示了NodeLifecycleController的结构和核心逻辑,包括taintManager和NodeLifecycleController的监听和处理机制。

       Run方法是启动方法,它启动多个goroutine执行controller功能,关键逻辑包括调用多个方法来完成核心功能。

       当组件启动时,若--enable-taint-manager参数为true,taintManager将启用,确保当节点上的Pod不兼容节点taint时,会将Pod驱逐。反之,已调度至该节点的Pod将保持存在,新创建的Pod需兼容节点taint以调度至该节点。

       tc.worker处理来自channel的数据,优先处理nodeUpdateChannels中的数据。tc.handleNodeUpdate和tc.handlePodUpdate分别处理节点更新和Pod更新,最终调用tc.processPodOnNode检查Pod是否兼容节点的taints。

       NodeLifecycleController中的nodeInformer监听节点变化,nc.doNodeProcessingPassWorker添加合适的NoSchedule taint和标签。当启用了TaintBasedEvictions特性,nc.doNoExecuteTaintingPass处理节点并根据NodeCondition添加taint,python源码格式类型以驱逐Pod。未启用该特性时,nc.doEvictionPass将直接驱逐节点上的Pod。

       nc.monitorNodeHealth持续监控节点状态,更新节点taint或驱逐Pod,并为集群中的所有节点划分zoneStates以设置驱逐速率。nc.tryUpdateNodeHealth更新节点状态数据,判断节点是否已进入未知状态。

       本文综上所述,深入剖析了NodeLifecycleController的功能、实现机制以及关键逻辑,为理解和优化Kubernetes集群提供了参考。

Android源码阅读分析:ActivityManagerService分析(一)——启动流程

       本文深入解析了Android源码中的ActivityManagerService,即AMS的核心功能与启动流程。AMS作为管理Android四大组件的关键组件,其重要性不言而喻。本篇将从AMS的创建与启动逻辑开始分析,为理解其内部机制打下基础。

       AMS的创建始于SystemServer的startBootstrapServices方法。此方法通过SystemServiceManager的startService方法启动Lifecycle类实例,从而创建AMS对象。Lifecycle作为适配器,连接了AMS与SystemService之间的交互。再通过Lifecycle的构造器,创建出AMS实例。

       创建过程中,AMS线程、UI线程、CpuTracker线程和系统目录被初始化,同时StackSupervisor与ActivityStarter也得以创建,完成AMS对象的创建。

       随后,ActivityManagerService的startService(SystemService)方法执行,完成服务的注册与启动。Lifecycle的onStart方法调用ActivityManagerService的start方法,启动关键操作。

       在SystemServer的startBootstrapServices方法中,创建完AMS后,执行其setSystemProcess方法,为系统进程启动Application实例与服务注册。然后,SystemServer继续调用startBootstrapServices、startCoreServices与startOtherServices方法,启动更多系统服务与持久化进程,完成桌面Activity的启动与广播发布。

       文中总结了AMS创建与启动的关键步骤,并预告后续文章将深入探讨AMS的具体使用、对四大组件的管理以及内存管理等内容。通过本篇解析,蓝粉彩带 源码读者能更直观地理解Android系统中AMS的核心功能与作用。

LiveData 面试题库、解答、源码分析

       LivaData 的面试题库与解答、源码分析

        作者:唐子玄

       1. LiveData 如何感知生命周期的变化?

       LiveData 在常规的观察者模式上附加了条件,若生命周期未达标,即使数据发生变化也不通知观察者。这通过 Lifecycle 实现,Lifecycle 是生命周期对应的类,提供了添加/移除生命周期观察者的方法,并定义了全部生命周期的状态及对应事件。要观察生命周期,需要实现 LifecycleEventObserver 接口,并注册给 Lifecycle。除了生命周期观察者外,还有数据观察者,数据观察者会与 LifecycleOwner 进行绑定。

       2. LiveData 是如何避免内存泄漏的?

       内存泄漏是因为长生命周期的对象持有了短生命周期对象。在观察 LiveData 数据的代码中,Observer 作为界面的匿名内部类,它会持有界面的引用,同时 Observer 被 LiveData 持有,LivData 被 ViewModel 持有,而 ViewModel 的生命周期比 Activity 长。最终的持有链导致内存泄漏。LiveData 帮助避免内存泄漏,在内部 Observer 会被包装成 LifecycleBoundObserver,这实现了生命周期感知能力,同时它还持有了数据观察者,具备了数据观察能力。

       3. LiveData 是粘性的吗?若是,它是怎么做到的?

       是的,LiveData 是粘性的。数据是持久的,意味着它不会因被消费而消失。当 LiveData 值更新时,会通知所有观察者。这一过程通过一个 Map 结构保存了所有观察者,并通过遍历 Map 并逐个调用 considerNotify() 方法实现。观察者会被包装在 LifecycleBoundObserver 中,它具备了生命周期感知能力,同时持有了数据观察者。当组件生命周期发生变化时,会尝试将最新值分发给该数据观察者。

       4. 粘性的 LiveData 会造成什么问题?怎么解决?

       粘性的 LiveData 可能导致数据重复消费或消费逻辑混乱。解决方案包括使用带消费记录的值、带有最新版本号的观察者、SingleLiveEvent 等。其中,诺哈源码程序使用 SingleLiveEvent 可以根据数据的分类(暂态数据或非暂态数据)来选择性地利用或避免粘性。

       5. 什么情况下 LiveData 会丢失数据?

       在高频数据更新的场景下使用 LiveData.postValue() 时,如果在这次调用和下次调用之间再次调用 postValue(),则会导致数据丢失,因为值先被缓存,再向主线程抛出分发值的任务。这与 LiveData 的设计和更新机制有关。

       6. 在 Fragment 中使用 LiveData 需注意些什么?

       在 Fragment 中使用 LiveData 时,应当使用 viewLifecycleOwner 而非 this。避免因生命周期不一致导致的额外订阅者问题。使用 SingleLiveEvent 可以解决数据重复消费问题。

       7. 如何变换 LiveData 数据及注意事项?

       androidx.lifecycle.Transformations 提供了变换 LiveData 数据的方法,如 map()。需要注意数据变换操作应避免阻塞主线程,可使用 CoroutineLiveData 来异步化数据变换。

lifecycleScope 和viewModelScope

       前序:

       通过《ViewModel中的简易协程:viewModelScope》的文章,联想到了lifecycleScope的使用。

       LifecycleScope,即具有生命周期的协程,是LifecycleOwner的扩展属性,与生命周期绑定,并在LifecycleOwner销毁时自动取消。

       引入使用:LifecycleScope作为Lifecycle的扩展属性,与LifecycleOwner绑定。在示例中,lifecycleScope默认主线程,可通过withContext指定线程。

       whenResumed与launchWhenResumed在执行时机上相似,关键区别在于它们在生命周期不同状态下的行为。

       lifecycleScope的源码分析揭示了它如何避免内存泄漏。lifecycleScope继承自LifecycleCoroutineScope,后者的register方法添加了LifecycleEventObserver监听,当生命周期状态变为destroyed时,监听被移除,协程取消。

       源码中的小技巧指出,当继承对象与返回对象不一致时,返回对象通常是继承对象的子类。这解释了lifecycleScope的生命周期管理。

       在其他开发场景中,可以借鉴源码中的监听机制来实现资源回收,避免内存泄漏。

       关于如何在特定生命周期执行协程,以lifecycleScope.launchWhenResumed为例,涉及LifecycleController和LifecycleEventObserver的使用。

       当调用whenResumed并传入具体生命周期状态时,创建LifecycleController并初始化监听。在回调中,当生命周期状态大于传入状态时,执行调度队列,开始协程执行。

       关于获取当前生命周期状态,涉及到Lifecycle相关知识。在不同组件(如Activity或Fragment)中,通过ComponentActivity的实现来派发生命周期状态。

       验证分析通过代码测试和源码调试,证实了以上流程的正确性。

       总结:lifecycleScope的使用及执行流程分析,揭示了其如何与生命周期绑定,避免内存泄漏,并在特定生命周期执行协程。

利用LifeCycle解耦组件

       在设计Android应用的组件时,我们希望它们与页面(Activity/Fragment)之间的耦合度尽可能低。然而,组件的使用往往与页面生命周期密切相关,这导致了大量与页面生命周期相关的方法调用,如页面onPause()时停止组件,页面onDestroy()时释放资源。这些操作不仅繁琐,还容易导致内存泄漏。为解决这个问题,Google提供了LifeCycle库,帮助创建“感知生命周期的组件”。LifeCycle通过观察者模式,使组件能够独立管理自身的生命周期,降低模块间的耦合度,减少内存泄漏的可能性。

       考虑获取用户当前地理位置的常见需求,传统做法是直接在页面生命周期回调方法中处理这一任务,使得组件与页面生命周期紧密绑定。为实现组件化,LifeCycle提供了一种分离方案。通过引入LifecycleOwner(被观察者类)和LifecycleObserver(观察者)概念,开发者只需实现观察者类,而无需关注页面的生命周期管理。

       LifeCycle实现通过LifecycleOwner接口的getLifecycle()方法,允许观察者注册监听器。在Activity中,LifeCycle已经内建了LifecycleOwner接口,意味着开发者不需要额外实现。只需在希望监听Activity生命周期变化的类中实现LifecycleObserver接口,即可接收生命周期事件通知。这种方式极大地简化了组件与页面生命周期的解耦,提高了代码复用性。

       例如,创建一个名为MyLocationListener的类实现LifecycleObserver接口,将获取用户地理位置的代码放入该类。在MainActivity中,通过调用getLifecycle().addObserver()方法将MyLocationListener与Activity关联。这样一来,获取地理位置的功能与Activity的生命周期分离,组件不再受页面生命周期变化的影响。

       LifeCycle的使用显著降低了组件与页面生命周期的耦合度,提高了代码的可维护性和可重用性。它有效地避免了由于忽视生命周期管理而引发的内存泄漏问题,对于大型项目尤为重要。此外,LifeCycle不仅适用于Activity和Fragment,还提供了相应的解决方案以支持Service和其他应用层面的生命周期管理,将在后续文章中详细讨论。

       项目源码演示了如何在Activity中实现获取地理位置的功能,但在实际应用中还需考虑权限等问题。此项目旨在展示LifeCycle的使用方式和解决的挑战,而非提供完整的生产环境解决方案。

深入解析Android Lifecycle;从基本使用到源码实现,全面掌握生命周期管理

       深入理解Android应用的生命周期管理,Lifecycle在Android Jetpack中发挥着核心作用。它帮助开发者对Activity和Fragment等组件的生命周期进行精确控制,通过一系列事件如Lifecycle.Event(如onCreate、onStart等)来执行相应的操作。

       生命周期管理的关键在于LifecycleOwner(如Activity和Fragment)与LifecycleObserver的交互。前者是生命周期的主体,后者则是监听和响应这些事件的组件。开发者可以通过实现LifecycleObserver接口,注册回调方法,当组件状态改变时,这些方法会被自动调用。

       在代码层面,Lifecycle的基本实现涉及Lifecycle接口、LifecycleRegistry和LifecycleObserver接口的使用。例如,创建LifecycleRegistry实例并添加观察者,当组件状态变化时,handleEvent方法会处理并通知观察者。源码分析深入Android Framework,揭示了LifecycleRegistry类及其实现细节,如LifecycleRegistry类中包含的关键类和方法,确保了生命周期管理的有序和准确性。

       总之, Lifecycle是Android应用开发中的重要工具,它简化了组件生命周期的管理,提高了代码的可维护性和应用的稳定性。深入理解并有效利用Lifecycle,是构建高效高质量Android应用不可或缺的一部分。

Servlet源码和Tomcat源码解析

       画的不好,请将就。

       我一般用的IDEA,很久没用Eclipse了,所以刚开始怎么继承不了HttpServlet类,然后看了一眼我创建的是Maven项目,然后去Maven仓库粘贴了Servlet的坐标进来。

       maven坐标获取,直接百度maven仓库,选择第二个。

       然后搜索Servlet选择第二个。

       创建一个类,不是接口,继承下HttpServlet。

       Servlet接口包括:init()、service()、destroy()和getServletInfo()。其中init()方法负责初始化Servlet对象,容器创建好Servlet对象后会调用此方法进行初始化;service()方法处理客户请求并返回响应,容器接收到客户端要求访问特定的Servlet请求时会调用此方法;destroy()方法负责释放Servlet对象占用的资源;getServletInfo()方法返回一个字符串,包含Servlet的创建者、版本和版权等信息。

       ServletConfig接口包含:getServletName()、getServletContext()、getInitParameter(String var1)和getInitParameterNames()。其中getServletName()用于获取Servlet名称,getServletContext()获取Servlet上下文对象,getInitParameter(String var1)获取配置参数,getInitParameterNames()返回所有配置参数的名字集合。

       GenericServlet抽象类实现了Servlet接口的同时,也实现了ServletConfig接口和Serializable接口。它提供了一个无参构造方法和一个实现init()方法的构造方法。GenericServlet中的init()方法保存了传递的ServletConfig对象引用,并调用了自身的无参init()方法。它还实现了service()方法,这是Servlet接口中的唯一没有实现的抽象方法,由子类具体实现。

       HttpServlet是Servlet的默认实现,它是与具体协议无关的。它继承了GenericServlet,并实现了Servlet接口和ServletConfig接口。HttpServlet提供了一个无参的init()方法、一个无参的destroy()方法、一个实现了getServletConfig()方法的方法、一个返回空字符串的getServletInfo()方法、以及一个实现了service()方法的抽象方法。service()方法的实现交给了子类,以便在基于HTTP协议的Web开发中具体实现。

       Tomcat的底层源码解析如下:

       Server作为整个Tomcat服务器的代表,包含至少一个Service组件,用于提供特定服务。配置文件中明确展示了如何监听特定端口(如)以启动服务。

       Service是逻辑功能层,一个Server可以包含多个Service。Service接收客户端请求,解析请求,完成业务逻辑,然后将处理结果返回给客户端。Service通常提供start方法打开服务Socket连接和监听服务端口,以及stop方法停止服务并释放网络资源。

       Connector称为连接器,是Service的核心组件之一。一个Service可以有多个Connector,用于接收客户端请求,将请求封装成Request和Response,然后交给Container进行处理。Connector完成请求处理后,将结果返回给客户端。

       Container是Service的另一个核心组件,按照层级有Engine、Host、Context、Wrapper四种。一个Service只有一个Engine,它是整个Servlet引擎,负责执行业务逻辑。Engine下可以包含多个Host,一个Tomcat实例可以配置多个虚拟主机,默认情况下在conf/server.xml配置文件中定义了一个名为Catalina的Engine。Engine包含多个Host的设计使得一个服务器实例可以提供多个域名的服务。

       Host代表一个站点,可以称为虚拟主机,一个Host可以配置多个Context。在server.xml文件中的默认配置为appBase=webapps,这意味着webapps目录中的war包将自动解压,autoDeploy=true属性指定对加入到appBase目录的war包进行自动部署。

       Context代表一个应用程序,即日常开发中的Web程序或一个WEB-INF目录及其下面的web.xml文件。每个运行的Web应用程序最终以Context的形式存在,每个Context都有一个根路径和请求路径。与Host的区别在于,Context代表一个应用,如默认配置下webapps目录下的每个目录都是一个应用,其中ROOT目录存放主应用,其他目录存放子应用,而整个webapps目录是一个站点。

       Tomcat的启动流程遵循标准化流程,入口是BootStrap,按照Lifecycle接口定义进行启动。首先调用init()方法逐级初始化,接着调用start()方法启动服务,同时伴随着生命周期状态变更事件的触发。

       启动文件分析Startup.bat:

       设置CLASSPATH和MAINCLASS为启动类,并指定ACTION为启动。

       Bootstrap作为整个启动时的入口,在main方法中使用bootstrap.init()初始化容器相关类加载器,并创建Catalina实例,然后启动Catalina线程。

       Catalina Lifecycle接口提供了一种统一管理对象生命周期的接口,通过Lifecycle、LifecycleListener、LifecycleEvent接口,Catalina实现了对Tomcat各种组件、容器统一的启动和停止方式。在Tomcat服务开启过程中,启动的一系列组件、容器都实现了org.apache.catalina.Lifecycle接口,其中的init()、start()和stop()方法实现了统一的启动和停止管理。

       加载方法解析server.xml配置文件,加载Server、Service、Connector、Container、Engine、Host、Context、Wrapper一系列容器,加载完成后调用initialize()开启新的Server实例。

       使用Digester类解析server.xml文件,通过demon.start()方法调用Catalina的start方法。Catalina实例执行start方法,包括加载server.xml配置、初始化Server的过程以及开启服务、初始化并开启一系列组件、子容器的过程。

       StandardServer实例调用initialize()方法初始化Tomcat容器的一系列组件。在容器初始化时,会调用其子容器的initialize()方法,初始化子容器。初始化顺序为StandardServer、StandardService、StandardEngine、Connector。每个容器在初始化自身相关设置的同时,将子容器初始化。

相关栏目:焦点