1.[开源福利] FreeRedis 码贡发布 v1.0 [C#.NET Redis Client]
2.从 Redis 开源协议变更到 ES 国产化：一次技术自主的机遇
3.使用Go语言手写一个简易版Redis，项目经验稳了！码贡
4.开源 Redis 码贡的生命将就此终结？Redis 之父回应分叉浪潮：未来谁能领先，各凭本事！码贡
5.SpringBoot2.0+整合redis,码贡使用 RedisTemplate操作redis
6.4款.NET开源的Redis客户端驱动库
[开源福利] FreeRedis 发布 v1.0 [C#.NET Redis Client]
在.NET开发中，Redis客户端SDK的码贡vs象棋源码选择多样，StackExchange.Redis、码贡CSRedis、码贡Newlife.Redis是码贡常见的免费选项，而ServiceStack.Redis则属于收费类型。码贡如果你是码贡CSRedis或ServiceStack.Redis的忠实用户，FreeRedis不容错过，码贡它的码贡API设计与redis.io官方命令保持一致，减少了理解和转换的码贡复杂性，因为Redis本身拥有近个命令。码贡
值得注意的是，FreeRedis由CSRedisCore的作者开发，基于Redis 6.0特性改进，解决了之前版本的一些问题，提升了扩展性。经过两年多的精心打造，FreeRedis v1.0终于正式发布，面向.NET开发者，最低兼容.NET Framework 4.0，支持Redis 8.0版本。FreeRedis坚持“自由”和“免费”的开源理念，以MIT协议开源，经过时间检验，其稳定性和可靠性得到了验证。
FreeRedis v1.0版引入了异步方法，轻量级的源码设计使得仅在bin目录生成FreeRedis.dll，功能强大，涵盖了STRING、HASH等众多数据结构，并支持IPv6和各种高可用模式，如Master-Slave读写分离、Redis Sentinel和Redis Cluster。此外，还提供了本地缓存、订阅、android settings 源码脚本、管道和事务等高级功能，以及集群模式的支持。
对于仍在使用StackExchange.Redis或ServiceStack.Redis破解版的开发者，FreeRedis提供了免费且开源的替代方案，它简洁易用且性能可靠。最后，如果你遇到StackExchange.Redis的超时问题，可以考虑试用FreeRedis，体验其高效和听话的特性。作者是一位有着年经验的资深开发者，他的开源贡献包括了FreeRedis在内的多个.NET项目。
从 Redis 开源协议变更到 ES 国产化：一次技术自主的机遇
Redis Labs宣布采用RSALv2和SSPLv1，引发社区和行业热议。这一协议变更旨在防止云服务提供商免费使用代码，促进社区可持续发展与创新。协议变更影响广泛，涉及云服务、Linux发行版乃至整个开源软件生态，同时也为国产化技术探索提供了机遇。Elasticsearch（ES）作为强大的搜索与数据分析引擎，其依赖与国产化成为关注焦点。面对技术自主与开源精神的平衡，国内开发者与企业开始寻求ES的国产化替代，以减少对外部技术依赖，推动国内技术生态创新。
面对开源项目的商业化挑战，Redis开源协议变更激发了社区对于开源与商业可持续性的深入探讨。在这一变革背后，国产化技术发展成为关键议题。Easysearch搜索引擎软件的推出，展示了国产化技术在性能、功能与安全方面的优化与创新，符合国家信创与自主可控的战略布局。国产化解决方案不仅替代，更在原有基础上进行创新，为国内技术生态的繁荣贡献力量。
Redis协议变更与国产化趋势共同反映全球化背景下，开源与商业、vlc 源码分析国际与国产之间的复杂关系。这一变革预示着技术自主与开源创新将推动未来技术发展。面对技术领域中的挑战与机遇，开源与国产化技术正成为推动全球技术生态发展的重要力量。
使用Go语言手写一个简易版Redis，项目经验稳了！
大家好，我是 G哥！ 今天，我向大家分享一个利用 Go 语言打造的简易版 Redis 项目，这个项目旨在帮助开发者深入了解 Go 语言和构建高并发中间件。 这个简易版 Redis 具备基本功能，如数据存储、缓存和键值对操作等，满足开发者学习和实践需求。通过探索此项目，不仅能够深化对 Go 语言的理解，还能够领略到使用 Go 语言开发高性能、并发处理系统的魅力。 项目提供了 Darwin (MacOS) 和 Linux 版本的可执行文件，使用简便。启动方法如下：下载项目可执行文件
运行启动命令
启动后，即可通过 redis-cli 或其他 Redis 客户端连接到默认监听的 端口，进行数据交互。 项目代码量较多，但学习并非难事。作者提供了详尽的教程指南，覆盖从 Go 编写 TCP 服务器到实现内存数据库、GeoHash 搜索功能等核心内容，对学习者友好。 感谢作者对开源社区的贡献，通过这个项目，开发者能够在实践中学到宝贵的经验。项目地址如下： github.com/HDT/godi... 通过探索和实践这个简易版 Redis 项目，相信你能够提升编程技能，更好地理解 Go 语言在并发处理和高性能系统构建中的应用。开源 Redis 的生命将就此终结？Redis 之父回应分叉浪潮：未来谁能领先，各凭本事！
自Redis宣布从3月日起采用MongoDB的ubuntu源码包SSPL许可证后，开源社区的反应热烈且复杂。Antirez，Redis的创始人，虽然解释了许可变更可能的商业考量，但承认此举可能违背了原有的承诺。核心贡献者纷纷退出，项目出现了多个新分叉，其中包括由亚马逊云科技员工发起的项目。
Antirez指出，尽管他理解这种转变，因为许多开源项目需面对商业化压力，但强调了许可证选择的决定性作用。他认为，谁能提供卓越技术和合适的许可证，将在竞争中胜出。尽管Redis在Docker Hub的下载量巨大，但这一许可证更改对项目未来产生了深远影响，用户面临替换选项，如Dragonfly和Garnet（后者由微软发布）。
其他开发者如Amazon Cloud的Madelyn Olson和Red Hat的法律顾问对此表示担忧，担心这可能导致Fedora等Linux发行版移除Redis。微软则表示将支持Azure的用户，并在宽松的MIT许可证下开源了Garnet项目。社区的反应中，Antirez对大公司如Amazon可能对开源的威胁表达了不满，但同时强调SSPL能保护开发者权益。
随着Hashicorp的Terraform事件在前，Redis的新分叉运动开始，如阿里云和亚马逊云科技支持的项目。开发者Drew DeVault主导的Redict项目采用LGPL，旨在建立一个独立且开放的社区。尽管各方立场各异，但可以预见的是，Redis的开源生态正在经历重大转型，未来的发展将取决于各方的行动和合作。
SpringBoot2.0+整合redis,使用 RedisTemplate操作redis
整合 Redis 与 SpringBoot 2.0 需要关注 RedisTemplate 的使用，特别是在配置 cacheManager 时，SpringBoot 2.x 版本的 RedisCacheManager 构造方法存在差异，本文提供整理。买java源码在 Maven 引入 Redis 相关依赖和 Application.properties 配置 RedisConfig 时，需注意与 SpringBoot 2.x 版本的兼容性。
在配置 RedisCacheManager 时，重点在于其构造方法的变化，这要求在开发中进行相应的调整，确保与新版本的 SpringBoot 配合无误。同时，配置 cacheManager 是为了与注解配合使用 Redis，但在实际开发中，作者更倾向于使用 RedisTemplate，因为注解虽然简化了操作，但对复杂操作和异常处理的灵活性较低。对于习惯于直接控制代码逻辑的开发者而言，RedisTemplate 提供了更直接、灵活的控制方式。
以简单的 String 类型的 set 和 get 操作为例，展示如何使用 RedisTemplate 进行基本的 Redis 操作。这仅是 Redis 操作的冰山一角，对于其他数据类型的操作，后续可以撰写专门的文章进行详细探讨。
本文内容已提交至 GitHub，地址为：github.com/NeoChenDev/N... 文中代码部分参考了其他博主的分享，感谢他们的贡献。如有任何侵权行为，请联系本人。
4款.NET开源的Redis客户端驱动库
本文将为您揭示4款备受瞩目的.NET开源Redis客户端驱动库，它们分别是：NewLife.Redis、csredis、FreeRedis和StackExchange.Redis。Redis，作为一款强大的键值对存储系统，以其高性能和内存操作著称。
NewLife.Redis项目专为.NET提供功能丰富的Redis客户端，支持多种特性，开源地址在github.com/NewLifeX/New...
csredis则是一个面向.NET Core和.NET Framework 4.0+的Redis客户端，兼容Redis Sentinel和Cluster，支持同步和异步操作，获取代码请访问github.com//csredis...
FreeRedis则是一款支持.NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+和Xamarin的全面Redis客户端，包括集群、哨兵、发布订阅等高级功能，开源地址为github.com//FreeRedis...
StackExchange.Redis作为高性能的选择，拥有丰富的Redis支持和多节点、异步编程等特性，可从github.com/StackExchange/...获取。
这些优秀项目已收录至C#/.NET/.NET Core精选资源库，关注这个平台可及时掌握最新技术动态和最佳实践，同时欢迎贡献您的优秀项目或框架，共同成长。加入我们，如github.com/YSGStudyHard...
最后，加入DotNetGuide技术交流群，一个为.NET开发者提供学习资源、分享经验、解决疑难的社区，旨在搭建一个互助进步的平台。一起探讨技术，分享成果，共创.NET技术的美好未来。欢迎加入，让我们共同成长！
Redis实现排行榜及相同积分按时间排序
在开发中，排行榜功能常见于各种应用场景，如游戏战斗力、团队贡献和好友步数等。Redis的Sorted Set特性常用于存储用户分数并实现排序。针对不同的需求，这里介绍如何在Redis中实现排行榜，尤其是当积分相同时按时间排序的情况。
首先，针对团队贡献排行，不考虑积分相同情况，我们利用Sorted Set的分数排序功能，分数越大代表排名越靠前。然而，若积分相同，单纯依靠Sorted Set的默认字典顺序（或时间戳）无法实现按时间排序。为了解决这个问题，我们设计了以下策略：
1. 将分数定义为贡献值加上一个时间戳的偏移量。为了容纳位毫秒精度的时间戳，我们需要调整分数结构，如：贡献值 * ^ + (Integer.MAX - 时间戳)。这样，时间戳越小，得分越高，满足按时间排序需求。
2. 然而，这种设计引入了并发问题。增加贡献值时，直接使用zincrby会导致score值不准确。为保证原子性，需要借助lua脚本，预先计算时间戳偏移并传递给脚本。
3. 分页查询排行榜时，可以编写一次查询多条数据的脚本，以提高效率。例如，要查询队伍b的排名，需要计算score值后进行查询。
并列排名（即存在相同积分时的排名）在Redis中可以通过查询时对score进行计算来实现。比如，查询上表中队伍b的排名，可能需要经过一系列计算步骤。
总结来说，Redis通过调整分数结构和使用lua脚本，实现了在积分相同情况下按时间排序的排行榜功能，并考虑了并发和性能优化。
memcache redis哪个好
Redis比Memcache更好。详细解释如下：
1. 数据持久性方面
Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，即使服务器重启，数据也不会丢失。而Memcache主要是内存存储，数据仅在内存中保存，一旦服务器重启或出现故障，数据可能会丢失。这对于需要保证数据安全性的应用来说，Redis更为可靠。
2. 数据结构支持
Redis支持更丰富的数据结构类型，如字符串、列表、集合、哈希等。而Memcache主要支持简单的键值对存储。因此，在使用灵活性和扩展性方面，Redis更具优势。
3. 性能表现
在高并发环境下，Redis由于采用单线程模式和多线程模式相结合的方式，表现出较高的性能。虽然Memcache也有很好的性能表现，但在处理复杂的数据结构和更大的数据量时，Redis可能更具优势。
4. 社区支持和功能扩展性
Redis拥有庞大的社区支持和丰富的功能库，为用户提供了极大的便利。其开源的特性使得开发者可以方便地参与贡献和获取帮助。相比之下，Memcache的社区支持和功能扩展性可能稍逊一筹。
综上所述，Redis在数据持久性、数据结构支持、性能表现以及社区支持和功能扩展性等方面表现更优。因此，从综合角度来看，Redis相较于Memcache是更好的选择。
干货合集Redis深入之道——Redis4.0、读写分离技术揭秘及实战应用
摘要：阿里云宣布推出Redis 4.0版，革新数据库领域。4.0版基于模块化理念，提升性能达%，支持更多业务场景，融合搜索、地理定位、时序、机器学习等。《冲顶大会》等应用选择Redis存储热点数据以提升答题体验。此外，阿里云团队为开源版本贡献了新特性，如基于LFU的热点Key发现机制。产品家族包含从M双机热备版到读写分离版的多个规格，满足不同业务需求。详情可点击链接阅读。
一、Redis4.0解读
1、Redis4.0新增基于LFU的热点key发现机制，解决业务中的热点问题，优化直播场景信息卡顿现象。
2、Redis4.0的`MEMORY`命令简化了内存使用状态的查看，提供全局信息。
3、引入module API，使用类似于malloc的函数进行内存分配，分配的内存用于key的移除，与maxmemory设置一起使用。
4、Lazyfree机制避免删除键或数据库时造成服务器阻塞，将操作放在后台线程执行。
5、Lua脚本支持随机性写入，方便用户扩展功能。
6、RDB-AOF混合持久化方式结合RDB和AOF的优点，使用aof-use-rdb-preamble配置项启用。
7、优化aofrewrite过程，通过管道优化减少数据丢失风险。
二、视频分享
回顾杭州云栖大会开源数据库Redis专场视频，全面记录现场精彩。
三、场景应用
1、阿里云Redis读写分离场景：搭建电商秒杀系统，提高稳定性和公平性，提升用户体验。
2、Redis大数据应用：与Hadoop、ELK等技术结合，支持数据的高效处理和分析。
3、通用排行榜系统：基于Redis的ZSET数据结构实现排序，解决架构和技术问题。
4、游戏开发中的Redis应用：用户数据缓存、消息队列、乐观锁功能。
5、高性能在线广告系统构建：使用Redis实现大数据量、低延迟的服务。
四、产品家族及技术分析
1、Redis单节点集群版：QPS最高可达百万级，满足大容量或高性能需求。
2、读写分离版：为读多写少场景设计，优化成本并提供高可用性。
3、全维度技术解析：详细介绍Redis读写分离版的技术细节，提升性能与灵活性。
五、产品官网
了解云数据库Redis版的更多信息，请访问官方文档。
更多技术干货，敬请关注云栖社区知乎机构号：阿里云云栖社区 - 知乎。
