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1.深入理解 Lustre 系列二：测试
2.什么叫对象存储?源码
3.Lustre的介绍
4.什么是对象存储？
5.linux查看cpu占用率的方法：
6.Lustre的Lustre 优缺点

深入理解 Lustre 系列二：测试

       Lustre 测试框架

       Lustre 的功能和性能测试通过一套完整的测试集进行，即Lustre测试套件集（LTS）。源码LTS由超过个测试组成，源码涵盖了从bash脚本、源码C程序到外部应用的源码多种测试类型。LTS提供了自动化执行测试流程的源码php广告站源码工具，允许用户选择性地执行测试或分组执行，源码同时支持对特定配置、源码特性如ldiskfs、源码ZFS、源码DNE、源码HSM的源码验证。LTS测试代码位于源码树的源码/lustre/tests目录下，主要组件见下表。源码

       Lustre测试术语

       LTS包括被集成到lustre-tests-*.rpm和lustre-io-kit-*.rpm中的源码所有脚本和应用。在目录/usr/lib/lustre/tests下的一个集合称为测试套件，如sanity.sh。独立测试，如large-lun.sh中的test 4，属于特定的测试套件。测试套件可以组合执行，例如回归测试。LTS包括回归测试、特定特性的测试、配置验证、恢复测试和错误测试。下表列出了一些活跃的单元、特性和回归测试及其简要描述。

       Lustre代码测试

       在Lustre编码时，推荐在开发周期早期进行持续的测试。开发者在提交代码前，应确保通过小型验收测试（acceptance-small）套件。若引入新测试用例，先查找并重现bug，修复后验证代码。新测试用例若未覆盖新bug，则需专门添加，情趣源码之家用于测试该bug。

       错误规避

       在测试时，若执行失败是由于与bug无关的问题，且问题已被修复，可通过配置规避选项参数。例如，规避sanity.sh中的“g”和“”子测试，或所有insanity.sh测试，设置环境变量即可。在运行acceptance-small测试时，也可使用命令规避测试。

       Lustre测试框架选项

       下面的例子展示了运行完整acceptance-small测试或其子测试的方法。Lustre测试脚本可方便灵活地添加新的测试用例。

       Lustre小型验收测试

       小型验收测试（acceptance small，acc-sm）是Lustre在开发早期阶段捕获bug的测试。acc-sm测试脚本位于目录/lustre/tests中，包括三个分支：b1_6（ tests）、b1_8_gate（ tests）和HEAD（ tests）。下表列出了一些通用acc-sm测试。在acceptance-small.sh和每个测试脚本中定义了执行命令。

       Lustre测试中的环境变量

       本节介绍用于测试的环境变量，通常在/lustre/tests/cfg/$NAME.sh配置脚本中定义。通过NAME=name访问环境变量。默认单节点测试配置是NAME=local，在/lustre/tests/cfg/local.sh中访问。下表列出了一些重要环境变量及其用途。

什么叫对象存储?

       å¯¹è±¡å­˜å‚¨ï¼Œä¹Ÿå«åšåŸºäºŽå¯¹è±¡çš„存储，是用来描述解决和处理离散单元的方法的通用术语，这些离散单元被称作为对象。

       å°±åƒæ–‡ä»¶ä¸€æ ·ï¼Œå¯¹è±¡åŒ…含数据，但是和文件不同的是，对象在一个层结构中不会再有层级结构。每个对象都在一个被称作存储池的扁平地址空间的同一级别里，一个对象不会属于另一个对象的下一级。

       æ–‡ä»¶å’Œå¯¹è±¡éƒ½æœ‰ä¸Žå®ƒä»¬æ‰€åŒ…含的数据相关的元数据，但是对象是以扩展元数据为特征的。每个对象都被分配一个唯一的标识符，允许一个服务器或者最终用户来检索对象，而不必知道数据的物理地址。这种方法对于在云计算环境中自动化和简化数据存储有帮助。

       å¯¹è±¡å­˜å‚¨ç»å¸¸è¢«æ¯”作在一家高级餐厅代客停车。当一个顾客需要代客停车时，他就把钥匙交给别人，换来一张收据。这个顾客不用知道他的车被停在哪，也不用知道在他用餐时服务员会把他的车移动多少次。在这个比喻中，一个存储对象的唯一标识符就代表顾客的收据。

Lustre的介绍

       Lustre，一种平行分布式文件系统，通常用于大型计算机集群和超级电脑。Lustre是源自Linux和Cluster的混成词。最早在年，由皮特·布拉姆（英语：Peter Braam）创建的集群文件系统公司（英语：Cluster File Systems Inc.）开始研发，于年发布 Lustre 1.0。采用GNU GPLv2开源码授权。

什么是对象存储？

       对象存储，也叫做基于对象的存储，是用来描述解决和处理离散单元的方法的通用术语，这些离散单元被称作为对象。

       就像文件一样，对象包含数据，但是和文件不同的是，对象在一个层结构中不会再有层级结构。每个对象都在一个被称作存储池的扁平地址空间的同一级别里，一个对象不会属于另一个对象的足球竞赛源码下一级。

       文件和对象都有与它们所包含的数据相关的元数据，但是对象是以扩展元数据为特征的。每个对象都被分配一个唯一的标识符，允许一个服务器或者最终用户来检索对象，而不必知道数据的物理地址。这种方法对于在云计算环境中自动化和简化数据存储有帮助。

       对象存储经常被比作在一家高级餐厅代客停车。当一个顾客需要代客停车时，他就把钥匙交给别人，换来一张收据。这个顾客不用知道他的车被停在哪，也不用知道在他用餐时服务员会把他的车移动多少次。在这个比喻中，一个存储对象的唯一标识符就代表顾客的收据。

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linux查看cpu占用率的方法：

       top

       top是最常用的查看系统资源使用情况的工具，包括CPU、内存等等资源。这里主要关注CPU资源。

       1.1 /proc/loadavg

       load average取自/proc/loadavg。

       9. 9. 8. 3/

       前三个数字是1、5、分钟内进程队列中平均进程数，包括正在运行的进程+准备好等待运行的进程。

       第四个数字分子表示正在运行的进程数，分母是进程总数。

       最后一个数字是最近运行的进程ID号。

       其中top取的是/proc/loadavg的前三个数。

       1.2 top使用

       打开top，可以指定更新的周期。

       输入H，oneapi源码安装打开隐藏的线程；输入1，可以显示单核CPU使用情况。

       top -H -b -d 1 -n > top.txt，每个1秒统计一次，共次，显示线程细节，并保存到top.txt中。

       top采样来源你还依赖于/proc/stat和/proc//stat两个，这两个的详细介绍参考：/proc/stat和/proc//stat。

       其中CPU信息对应的含义如下：

       us是user的意思，统计nice小于等于0的用户空间进程，也即优先级为~。 ni是nice的意思，统计nice大于0的用户空间进程，也即优先级为~。 sys是system的意思，统计内核态运行时间，不包括中断。 id是idle的意思，几系统处于空闲态。 wa是iowait的意思，统计io等待时间。 hi是hardware interrupt，统计硬件中断时间。 si是software interrupt，统计软中断时间。 最后的st是steal的意思。

       perf

       通过sudo perf top -s comm，可以查看当前系统运行进程占比。

       这里不像top一样区分idle、system、user，这里的占比是各个进程在总运行时间里面占比。

       通过sudo perf record记录采样信息，然后通过sudo perf report -s comm。

       sar、unix最早源码ksar

       sar是System Activity Report的意思，可以用于实时观察当前系统活动，也可以生成历史记录的报告。

       要使用sar需要安装sudo apt install sysstat，然后对sysstat进行配置。

       sar用于记录统计信息，ksar用于将记录的信息图形化输出。

       ksar下载地址在： github.com/vlsi/ksar/re...

       sudo gedit /etc/default/sysstat--------------------------------将 ENABLED=“false“ 改为ENABLED=“true“。 sudo gedit /etc/cron.d/sysstat--------------------------------修改sar的周期等配置。 sudo /etc/init.d/sysstat restart--------------------------------重启sar服务 /var/log/sysstat/--------------------------------------------------sar log存放目录

       使用sar记录开机到目前的统计信息到文件sar.txt。

       LC_ALL=C sar -A > sar.txt

       PS：这里直接使用sar -A，在ksar中无法正常显示。

       如下执行java -jar ksar.jar，然后Data->Load from text file...选择保存的sar.txt文件。

       得到如下的图表。

       还可以通过sar记录一段时间的信息，指定采样周期和采样次数。

       这些命令前加上LC_ALL=C之后保存到文件中，都可以在ksar中图形化显示。

       collectl、colplot

       collectl是一款非常优秀并且有着丰富的命令行功能的实用程序，你可以用它来采集描述当前系统状态的性能数据。

       不同于大多数其它的系统监控工具，collectl 并非仅局限于有限的系统度量，相反，它可以收集许多不同类型系统资源的相关信息，如 cpu 、disk、memory 、network 、sockets 、 tcp 、inodes 、infiniband 、 lustre 、memory、nfs、processes、quadrics、slabs和buddyinfo等。

       同时collectl还可以替代常用工具，比如top、vmstat、ps、iotop等。

       安装collectl：

       sudo apt-get install collectl

       collectl的使用很简单，默认collectl显示cpu、磁盘、网络信息。

       collectl还可以显示更多的子系统信息，如果选项存在对应的大写选项，大写选项表示更细节的设备统计信息。

       b – buddy info (内存碎片) c – 所有CPU的合一统计信息；C - 单个CPU的统计信息。 d – 整个文件系统Disk合一统计信息；C - 单个磁盘的统计信息。 f – NFS V3 Data i – Inode and File System j – 显示每个CPU的Interrupts触发情况；J - 显示每个中断详细触发情况。 l – Lustre m – 显示整个系统Memory使用情况；M - 按node显示内存使用情况。 n – 显示整个系统的Networks使用情况；N - 分网卡显示网络使用情况。 s – Sockets t – TCP x – Interconnect y – 对系统所有Slabs (系统对象缓存)使用统计信息；Y - 每个slab使用的详细信息。

       collectl --all显示所有子系统的统计信息，包括cpu、终端、内存、磁盘、网络、TCP、socket、文件系统、NFS。

       collectl --top可以代替top命令：

       collectl --vmstat可以代替vmstat命令：

       collectl -c1 -sZ -i:1可以代替ps命令。

       collectl和一些处理分析数据工具(比如colmux、colgui、colplot)结合能提供可视化图形。

       colplot是collectl工具集的一部分，其将collectl收集的数据在浏览器中图形化展示。

       colplot的介绍 在此，相关源码可以再 collectl-utils下载。

       解压下载的colplot之后，sudo ./INSTALL安装colplot。

       安装之后重启apache服务：

       suod systemctl reload apache2 sudo systemctl restart apache2

       在浏览器中输入 .0.0.1/colplot/，即可使用colplot。

       通过Change Dir选择存放经过collectl -P保存的数据，然后设置Plot细节、显示那些子系统、plot大小等等。

       最后Generate Plot查看结果。

Lustre的Lustre 优缺点

       Lustre 采用分布式的锁管理机制来实现并发控制，元数据和文件数据的通讯链路分开管理。与 PVFS 相比，Lustre 虽然在性能，可用行和扩展性上略胜一踌，但它需要特殊设备的支持，而且分布式的元数据服务器管理还没有实现。

       æ³¨ï¼šPVFS： Clemson 大学的并行虚拟文件系统（PVFS） 项目用来为运行 Linux 操作系统的 PC 群集创建一个开放源码的并行文件系统。PVFS 已被广泛地用作临时存储的高性能的大型文件系统和并行 I/O研究的基础架构。 作为一个并行文件系统，PVFS 将数据存储到多个群集节点的已有的文件系统中,多个客户端可以同时访问这些数据。

关于InfiniBand架构和知识点漫谈

       OpenFabrics Enterprise Distribution (OFED)是一组开源软件驱动、核心内核代码、中间件和支持InfiniBand Fabric的用户级接口程序，由OpenFabrics Alliance (OFA)于年发布第一个版本。Mellanox OFED适用于Linux、Windows (WinOF)，包含诊断和性能工具，用于监视InfiniBand网络性能。OpenFabrics Alliance (OFA)是一个基于开源的组织，致力于开发、测试、支持OpenFabrics企业发行版，旨在通过将高效消息、低延迟和最大带宽技术架构直接应用到最小CPU开销的应用程序中，实现最大应用效率。成立于年的该联盟最初专注于开发独立于供应商、基于Linux的InfiniBand软件栈，并在年扩展支持Windows，使其软件栈真正跨平台。年，该组织进一步扩展其章程，支持iWARP，并于年增加了对RoCE (RDMA over Converged)的支持，通过以太网交付高性能RDMA和内核旁路解决方案。年，随着OpenFabrics Interfaces工作组的建立，联盟再次扩大，实现对其他高性能网络的支持。

       Mellanox OFED是一个包含驱动、中间件、用户接口，以及一系列标准协议IPoIB、SDP、SRP、iSER、RDS、DAPL，支持MPI、Lustre/NFS over RDMA等协议的单一软件堆栈。Mellanox OFED由开源OpenFabrics组织维护，作为ISO映像提供，包含每个Linux发行版的源代码、二进制RPM包、固件、实用程序、安装脚本和文档。InfiniBand串行链路可以在不同的信令速率下运行，通过捆绑实现更高吞吐量。原始信令速率与编码方案耦合，产生有效的传输速率，编码通过铜线或光纤发送的数据，将错误率降至最低，同时增加了一些开销。

       InfiniBand软件架构设计旨在简化应用部署，使得IP和TCP套接字应用程序可以利用InfiniBand性能，无需对以太网上的现有应用程序进行任何更改。适用于SCSI、iSCSI和文件系统应用程序。位于低层InfiniBand适配器设备驱动程序和设备独立API (verbs)之上的上层协议提供了行业标准接口，可以无缝部署现成的应用程序。LinuxInfiniBand软件架构由一组内核模块和协议组成，还有一些关联的用户模式共享库。用户级操作的应用程序对底层互连技术保持透明，本文主要关注应用程序开发人员需要了解的信息，以便使IP、SCSI、iSCSI、套接字或基于文件系统的应用程序在InfiniBand上运行。

       InfiniBand堆栈的最低层由HCA驱动程序组成，每个HCA设备都需要一个特定于HCA的驱动程序，该驱动程序注册在中间层，并提供InfiniBand Verbs。高级协议，如IPoIB、SRP、SDP、iSER等，采用标准数据网络、存储和文件系统应用在InfiniBand上操作。除了IPoIB提供了在InfiniBand硬件上的TCP/IP数据流的简单封装，其他更高级别的协议透明地支持更高的带宽、更低的延迟、更低的CPU利用率和端到端服务，使用经过现场验证的RDMA(远程DMA)和InfiniBand硬件的传输技术。

       在InfiniBand上评估基于IP的应用程序最简单的方法是使用上层协议IP over IB (IPoIB)。在高带宽的InfiniBand适配器上运行的IPoIB可以为任何基于IP的应用程序提供即时的性能提升。IPoIB支持在InfiniBand硬件上的(IP)隧道数据包。在Linux中，协议作为标准的Linux网络驱动程序实现，允许任何使用标准Linux网络服务的应用程序或内核驱动程序在不修改的情况下使用InfiniBand传输。Linux内核2.6.及以上版本支持IPoIB协议，并对InfiniBand核心层和基于Mellanox技术公司HCA的HCA驱动程序的支持。这种方法对于带宽和延迟不重要的管理、配置、设置或控制平面相关数据是有效的。然而，为了获得充分的性能并利用InfiniBand体系结构的一些高级特性，应用程序开发人员也可以使用套接字直接协议(SDP)和相关的基于套接字的API。

       InfiniBand不仅对基于IP的应用提供了支持，同时对基于Socket、SCSI和iSCSI，以及对NFS的应用程序提供了支持。例如，在iSER协议中，采用SCSI中间层的方法插入到Linux，iSER在额外的抽象层(CMA，Connection Manager Abstraction layer)上工作，实现对基于InfiniBand和iWARP的RDMA技术的透明操作。这样使得采用LibC接口的用户应用程序和内核级采用Linux文件系统接口的应用程序的透明化，不会感知底层使用的是什么互连技术。具体技术细节，请参考梳理成文的“在InfiniBand架构和技术实战总结”电子书，目录如下所示，点击原文链接获取详情。

       目前，InfiniBand软件和协议堆栈在主流的Linux、Windows版本和虚拟机监控程序(Hypervisor)平台上都得到了支持和支持。这包括Red Hat Enterprise Linux、SUSE Linux Enterprise Server、Microsoft Windows Server和Windows CCS (计算集群服务器)以及VMware虚拟基础设施平台。