1.Backtrader-系列教程-01-介绍
2.开放东方财富EMT柜台交易及行情CTPAPI源码
3.openctp通道源码开放二（新浪行情CTPAPI）
4.国内有没有像tradingview一样的股票股票交易软件?或者国内都有哪些

Backtrader-系列教程-01-介绍

       Backtrader是一个由Daniel Rodriguez在年1月日在GitHub上开源的Python框架，主要支持股票、期权期权期货、源码源码期权和加密货币等资产的股票股票量化回测与实盘交易，主要用于国外市场，期权期权国内用户可能需要定制化支持。源码源码股票推荐网站源码Backtrader的股票股票第一个正式版本1.0.0.于年6月3日发布，至今已更新至1.9..版本，期权期权指标数量从最初的源码源码个增长到个，结合TA-Lib等第三方库，股票股票其指标计算能力非常强大。期权期权

       Backtrader的源码源码成功源于作者的项目设计和持久努力，以及详实的股票股票文档支持和活跃的社区。官网backtrader.com提供了详细的期权期权文档和讨论区community.backtrader.com，供用户交流使用经验和量化策略。源码源码选择量化框架时，开源性、文档、社区活跃度和适应个人水平是关键，通过学习框架可以提升交易和编程理解。

       对于量化投资爱好者，Backtrader是入门工具，从数据获取、python源码剖析亚马逊清洗到策略编写和模拟交易，都能体验量化投资流程。但其源码复杂，涉及到元类和Python 2/3兼容性，以及代码风格问题。此外，由于开发者主要在国外，其一些功能设计可能与国内用户习惯不符，比如K线颜色的设置。对于新手，中文资源可能不够完整，笔者将通过AKShare和公众号数据科学实战提供Backtrader使用教程，结合AKShare数据接口实现策略，还会在知识星球数据科学家进行视频直播，欢迎关注和参与。

       下面是一个利用AKShare数据和Backtrader进行回测的示例代码，更多内容将在后续文章中逐步介绍，包括面向对象编程、多股票回测、多时间粒度分析等内容，以及自定义指标和订单编写等深度讲解。

开放东方财富EMT柜台交易及行情CTPAPI源码

       东方财富EMT柜台CTPAPI源码现已开放，restful api 项目源码持续两年，但因接口密码过长接入条件较高而未能广泛使用。我们注意到，密码长度问题可能仍未解决，这给用户带来了巨大困扰。为了解决兼容性问题，我们已发布交易及行情CTPAPI源码，欢迎用户根据自身需求进行修改。

       东方财富EMT柜台提供开放式接口，包含模拟交易环境和专属网站注册渠道。用户可自行创建模拟账号，下载开发接口，网址为emt..cn。通过东财EMT柜台CTPAPI，用户可以直接利用CTP程序进行股票交易，理论上支持快期、VeighNa（vn.py）等软件接入进行股票、债券、基金等品种交易，只需将CTPAPI的dll复制过去即可。

       至此，华鑫证券奇点柜台、静态网页源码下载中泰XTP柜台、东方财富EMT柜台的交易及行情CTPAPI源码已全部开放，涵盖6.3.~6.6.9全部CTPAPI版本，支持win、win、linux、mac等所有平台。特别值得一提的是，华鑫证券奇点股票期权柜台的CTPAPI源码也将在后续发布。

       东方证券OST极速柜台CTPAPI的发布也在计划之中，其接口与CTP接口的相似度极高，仅需对头文件进行调整即可实现对接。所有柜台CTPAPI接口源码均位于openctp的github仓库中，地址为github.com/openctp/open...。由于github的访问稳定性问题，以及仓库大小（约两个G）和动态库数量（两三百个），可能需要多次尝试才能成功克隆。

openctp通道源码开放二（新浪行情CTPAPI）

       CTPAPI接口源码的开放，引发了广泛关注，短短几天内获得了上千次的点赞与收藏。CTPAPI，由上期所旗下的dive into python 源码技术公司开发，以其精湛设计、高效率与开放运营模式，备受投资者青睐，几乎成为了期货交易的必备选择。然而，股票市场中，虽然有多家技术公司与券商提供了各自的柜台服务，但其影响力与CTPAPI相比仍有差距。面对多品种交易或更换券商需求，openctp提供的统一CTPAPI接口技术显得尤为重要。用户只需一个接口，就能接入包括期货、期权、A股、港股、美股、外盘期货在内的全市场全品种。

       本文将介绍openctp再次开放的新浪行情通道CTPAPI接口源码。对于从互联网获取股票行情，前文已有详细说明，这里简要概述新浪的方法。只需输入指定网址，即可接收股票行情数据。具体格式如下：

       单个股票： hq.sinajs.cn/list=sz...

       多个股票： hq.sinajs.cn/list=sh...

       然而，去年新浪对协议进行了调整，改动了HTTP头部，需额外添加特定字段，否则访问会被拒绝。详情请参考相关文章：《新浪行情无法接收的解决方法》。

       CTPAPI在期货领域广为人知，但在股票市场中可能较少被提及。为了帮助用户更好地理解如何利用此接口接收股票行情，本文提供了一个示例。同时，公开了新浪行情CTPAPI源码地址，用户可访问：/krenx/openctp/tree/master/ctp2Sina行情。

       CTPAPI接口版本多样，从6.3.到6.6.7，主要更新包括新增字段或函数，但这些新增内容大多不常使用。交易相关的接口保持稳定。为了确保兼容性和功能完整性，建议使用6.6.7及以上版本。关于接口下载与官方文档，用户可访问openctp主页：github.com/krenx/op...

       为方便用户获取更多行情信息，openctp还提供了强大的行情显示工具prices，其源码地址为：github.com/krenx/op...

       欲了解更多信息，请访问openctp主页：/krenx/openctp或关注公众号openctp，获取最新动态。CTPAPI相关文章，敬请关注。

国内有没有像tradingview一样的交易软件?或者国内都有哪些

       国内存在类似于Tradingview的交易软件，它们提供了丰富且易于使用的金融量化分析平台，满足不同金融品种的需求。这类软件通常支持多种金融资产类别，包括股票、债券、期货、期权、黄金、原油和数字货币等，并且具备专业级别的量化分析指标库，支持用户自定义及开发新的技术指标。

       在搭建个人量化平台时，可以考虑使用Tradingview作为核心框架，结合Python Flask作为Web框架，实现针对不同市场和资产类别的分析需求。Tradingview提供了丰富且易于集成的图表库和指标库，涵盖大量技术指标，支持图表自定义功能。

       为了在国内环境中构建自己的量化分析平台，需要解决数据源问题。通过建立本地实时行情数据库、搭建本地web服务，并将数据源、日志、品种信息、警报等转换为本地或国内云服务，可以确保平台的正常运行。

       国内存在多种画线功能强大的交易软件，它们提供了从实时数据接口到功能封装的全面支持。但市面上的高级量化平台通常对用户友好性、开源性和价格存在局限，尤其针对数字币、金融衍生品期权等特定金融品种的复杂需求，可能会存在高昂的订阅费用。

       对于入门级的个人量化平台搭建，选择基于开源免费、功能专业且可拓展的第三方库的框架是明智之举。Tradingview作为核心金融量化平台框架，提供了广泛的图表和指标库，支持自定义功能，满足低门槛、快速搭建的需求。同时，考虑使用跨环境的B/S架构，为未来功能拓展和多用户使用做准备。

       在搭建过程中，可能遇到的问题包括数据源使用、图表库申请及进阶功能实现。针对数据源问题，可以通过本地实时行情数据库和国内web服务解决。对于图表库申请遇到的问题，可以通过个人访问CSDN或网上搜索获得解决方案。最后，对于搭建过程中的技术困难，可以参考详细的搭建指南、参与知乎讨论或直接获取源码作为辅助。

       在硬件方面，采用多服务分离架构，实现数据、模型和交易服务的独立运行，通过多服务节点的数据共享与定期备份机制，确保系统的稳定性和安全性。硬件成本可以控制在个人可承受范围内，同时，云计算和云存储技术的普及降低了构建智能系统和交易系统的成本。

       总结起来，国内存在多种金融量化分析平台，通过选择合适的技术框架和解决特定问题，个人可以构建起适合自己的量化分析系统，满足金融市场的分析需求。在这个过程中，开源资源、社区支持和持续的技术创新为个人开发者提供了强大的后盾。