1.微擎小程序 手机数码回收 1.1.0 后台模块+前端小程序源码分享
2.uniapp二手手机回收租赁小程序源码/旧手机在线估价回收商城源码
3.python中的回收回收垃圾回收机制和缓存机制
4.《Android Runtime源码解析》介绍
5.Hermes源码分析(二)——解析字节码
6.Kswapd 源码解析
微擎小程序 手机数码回收 1.1.0 后台模块+前端小程序源码分享
微擎小程序手机数码回收1.1.0版本,为您提供后台模块与前端小程序源码的商城商城分享。本次更新,源码源码我们专注于修复后台服务项目的回收回收细节,确保用户获得更流畅的商城商城使用体验。以下是源码源码网络爬虫源码下载更新亮点:
版本号:1.1.0 – 商业版
1、我们已修复后台服务项目第四项保存数据出现的回收回收错误bug,确保数据准确无误,商城商城避免用户信息的源码源码不当处理。
2、回收回收调整了小程序授权的商城商城逻辑,优化了授权流程。源码源码现在,回收回收用户只需一次性授权即可,商城商城避免了重复授权带来的源码源码不便,提高了用户体验。
通过以上更新,微擎小程序手机数码回收旨在为用户提供更高效、更便捷的回收服务。我们致力于优化每一处细节,让回收过程更加顺畅。如果您有任何疑问或需要进一步的帮助,请随时联系我们。
uniapp二手手机回收租赁小程序源码/旧手机在线估价回收商城源码
这套源码集成了uniapp和thinkphp技术栈,提供了一套功能丰富的二手手机回收租赁和在线估价商城解决方案。移动端App、小程序端以及公众服务号端的整合,确保了用户在不同设备上都能获得一致的使用体验。代码全开源,这意味着开发者可以基于此源码进行二次开发,mud源码bug以满足特定的业务需求或添加新功能。
功能特点方面,源码支持用户在线估价旧手机,提供详细的回收价格信息,简化了交易流程。用户可以快速上传手机信息或,系统自动进行估价。对于回收服务,源码提供了便捷的预约和上门回收选项,保证了用户的便利性和安全性。同时,租赁功能使得用户可以根据需求租借手机,提供灵活多样的使用方案。
源码还具备库存管理、订单处理、用户评价、数据分析等功能,帮助运营者更好地管理业务流程,提升用户体验。此外,源码支持多语言和多货币设置,适应全球市场的需求。它还具备安全防护机制,确保交易过程中的信息安全。
此源码适用于二手手机回收、租赁及在线估价的商家,无论是初创企业还是已有业务需要扩展的公司,都能通过此源码快速搭建起专业的二手电子产品交易平台。源码的求购柜面源码灵活性和开放性,使其不仅局限于手机,还可以应用于各种数码3C产品,如电脑、平板、相机等。
python中的垃圾回收机制和缓存机制
在深入理解Python的垃圾回收机制之前,首先需明确两个核心概念——内存泄漏与内存溢出。
内存泄漏指的是程序在使用完毕后,未能释放的内存空间,导致这些空间长期被占用,造成系统资源浪费和性能下降。而内存溢出则发生在程序请求分配内存时,因系统资源不足而无法得到满足。
Python通过引用计数机制进行内存管理。在C语言源码中,每个对象都拥有一个引用计数器,用于统计被引用的次数。程序运行时,引用计数实时更新。当引用计数降为0时,对象将被自动回收,释放内存空间。使用sys.getrefcount()函数可以获取对象的引用计数值。
然而,引用计数机制在处理循环引用时存在问题。当两个对象相互引用,计数器无法降至0,导致内存泄漏。为解决此问题,面相 网站源码Python采用标记-清除算法。该算法通过维护两个双端链表,分别存放需要扫描和已标记为不可达的对象。遍历容器对象,解除循环引用影响后,将未标记可达的对象移至回收列表。再次遍历时,移除未被引用的对象。
为了提高垃圾回收效率,Python引入分代回收机制。基于对象存在时间越长,成为垃圾的可能性越小的假设,减少回收过程中遍历的对象数,从而加快回收速度。
Python还通过缓存机制优化内存管理。当对象的引用计数为0时,不直接回收内存,而是将其放入缓存列表中进行缓存。对于特定数据类型,如整数、浮点数、列表、字典、元组,Python分别采用free_list、缓存池和驻留机制进行优化,以减少内存分配和释放的开销,提高程序性能。
具体来说,vue devtools源码free_list机制用于缓存特定数据类型(如整数、浮点数)的内存地址,以便重复使用;缓存池预先创建并存储常用数据类型,如小整数、布尔类型、字符串;驻留机制通过字典存储相同值的变量,避免重复内存分配,实现内存节省。
通过上述机制,Python的垃圾回收和缓存机制有效管理内存资源,提升程序运行效率,同时避免内存泄漏和内存溢出问题。
《Android Runtime源码解析》介绍
《Android Runtime源码解析》是我创作的第二本技术专著,于6月底完成印刷,现已在各大电商平台上市。借此机会,我简要介绍本书内容,以便对此感兴趣的朋友能有所了解。
本书以Android .0.0_r源码为基础,从编译器开发者的视角,分析了ART的各个部分及其主要流程,旨在向读者展示ART的基本框架。由于ART发展至今,规模庞大,复杂度较高,很多细节无法完全覆盖。因此,本书选择基本框架进行介绍,以便读者根据个人兴趣深入挖掘感兴趣的细节。
全书内容分为四个部分。第一部分包括第一章,主要介绍ART的基础知识;第二部分包括第二章至第四章,主要介绍ART中的编译器部分,包括dex2oat工具,这部分属于编译时阶段;第三部分包括第五章和第六章,主要介绍ART的启动和运行,属于运行时阶段;第四部分包括第七章,主要介绍ART中的垃圾回收部分。读者可以按照顺序阅读,也可以根据自己的需要选择阅读相关部分,不影响对内容的理解。
各章内容如下:第一章,从虚拟机基础、ART发展历史、ART核心架构和源码目录结构等方面对ART基础进行了介绍;第二章,介绍了dex2oat工具的入口、driver以及DexToDexCompiler等;第三章,分析了OptimizingCompiler中的JNI处理和Compile过程,并对Compile过程中的主要环节进行了详细阐述;第四章,介绍了OptimizingCompiler中硬件平台无关和硬件平台相关的优化,并深入分析了硬件平台无关优化中的典型优化;第五章,分析了ART在启动时的几个主要流程;第六章,分析了ART在执行时的主要流程;第七章,分析了ART GC的整体架构、种类及具体实现。
本书适合新入行的ART开发者以及想了解ART基本情况的各类开发者。
由于作者水平有限,本书中可能存在诸多问题,敬请各位专家批评指正。
Hermes源码分析(二)——解析字节码
前面一节 讲到字节码序列化为二进制是有固定的格式的,这里我们分析一下源码里面是怎么处理的这里可以看到首先写入的是魔数,他的值为
对应的二进制见下图,注意是小端字节序
第二项是字节码的版本,笔者的版本是,也即 上图中的4a
第三项是源码的hash,这里采用的是SHA1算法,生成的哈希值是位,因此占用了个字节
第四项是文件长度,这个字段是位的,也就是下图中的为0aa,转换成十进制就是,实际文件大小也是这么多
后面的字段类似,就不一一分析了,头部所有字段的类型都可以在BytecodeFileHeader.h中看到,Hermes按照既定的内存布局把字段写入后再序列化,就得到了我们看到的字节码文件。
这里写入的数据很多,以函数头的写入为例,我们调用了visitFunctionHeader方法,并通过byteCodeModule拿到函数的签名,将其写入函数表(存疑,在实际的文件中并没有看到这一部分)。注意这些数据必须按顺序写入,因为读出的时候也是按对应顺序来的。
我们知道react-native 在加载字节码的时候需要调用hermes的prepareJavaScript方法, 那这个方法做了些什么事呢?
这里做了两件事情:
1. 判断是否是字节码,如果是则调用createBCProviderFromBuffer,否则调用createBCProviderFromSrc,我们这里只关注createBCProviderFromBuffer
2.通过BCProviderFromBuffer的构造方法得到文件头和函数头的信息(populateFromBuffer方法),下面是这个方法的实现。
BytecodeFileFields的populateFromBuffer方法也是一个模版方法,注意这里调用populateFromBuffer方法的是一个 ConstBytecodeFileFields对象,他代表的是不可变的字节码字段。
细心的读者会发现这里也有visitFunctionHeaders方法, 这里主要为了复用visitBytecodeSegmentsInOrder的逻辑,把populator当作一个visitor来按顺序读取buffer的内容,并提前加载到BytecodeFileFields里面,以减少后面执行字节码时解析的时间。
Hermes引擎在读取了字节码之后会通过解析BytecodeFileHeader这个结构体中的字段来获取一些关键信息,例如bundle是否是字节码格式,是否包含了函数,字节码的版本是否匹配等。注意这里我们只是解析了头部,没有解析整个字节码,后面执行字节码时才会解析剩余的部分。
evaluatePreparedJavaScript这个方法,主要是调用了HermesRuntime的 runBytecode方法,这里hermesPrep时上一步解析头部时获取的BCProviderFromBuffer实例。
runBytecode这个方法比较长,主要做了几件事情:
这里说明一下,Domain是用于垃圾回收的运行时模块的代理, Domain被创建时是空的,并跟随着运行时模块进行传播, 在运行时模块的整个生命周期内都一直存在。在某个Domain下创建的所有函数都会保持着对这个Domain的强引用。当Domain被回收的时候,这个Domain下的所有函数都不能使用。
未完待续。。。
Kswapd 源码解析
kswapd是Linux内核中的一个内存回收线程,主要用于内存不足时回收内存。初始化函数为kswapd_init,内核为每个节点分配一个kswapd进程。每个节点的pg_data_t结构体中维护四个成员变量,用于管理kswapd线程。
在初始化后,每个节点的kswapd线程进入睡眠状态。唤醒时机主要在被动唤醒和主动唤醒两种场景:被动唤醒是内存分配进程唤醒并完成异步内存回收后,对节点内存环境进行平衡度检查,若平衡则线程短暂休眠ms后主动唤醒。主动唤醒是内存回收策略调用kswapd,对节点进行异步内存回收,让节点达到平衡状态。
内存回收包括快速和直接两种方式,但系统周期性调用kswapd线程平衡不满足要求的节点,因为有些任务内存分配不允许阻塞或激活I/O访问,回收内存相当于亡羊补牢,系统利用空闲时间进行内存回收是必要的。
kswapd线程通过module_init(kswapd_init)创建,一般处于睡眠状态等待被唤醒,当系统内存紧张时,会唤醒kswapd线程,调整不平衡节点至平衡状态。
kswapd函数包含alloc_order、reclaim_order和classzone_idx三个变量,用于控制线程执行流程。kswapd_try_to_sleep函数判断是否睡眠并让出CPU控制权,同时是线程唤醒的入口。balance_pgdat函数是实际内存回收操作,涉及内存分配失败后唤醒kswapd线程,调用此函数对指定节点进行异步内存回收。
kswapd_shrink_node函数通过shrink_node对低于sc->reclaim_idx的非平衡zone区域进行回收。
总结kswapd执行流程,其生命周期与Linux操作系统相似,平时处于睡眠状态让出CPU控制权。在内存紧张时被唤醒,有被动唤醒和周期性主动唤醒两种时机。被动唤醒发生在内存分配任务获取不到内存时,表明系统内存环境紧张,主动唤醒则是内存回收策略的执行。线程周期性唤醒在被动唤醒后的短暂时间内,原因在于系统内存环境紧张,需要在这段时间内进行内存回收。
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