1.cocos教程？
2.小区间网格交易——元通等差网格交易系统
3.CUDA编程OneFlow Softmax 算子源码解读之WarpSoftmax
4.UGUI源码之VertexHelper操作手册
5.不知道哪位大大可以解释下网格交易法？

cocos教程？

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       cocos教程极客学院Cocos2d-x源码_第5阶段项目实战_第4阶段功能扩展_第3阶段常用功能_第2阶段基础知识_第1阶段环境搭建5使用Eclipse在Ubuntu下搭建Cocos2d-x3集成开发环境4CocosCodeIDE使用3Windows环境下VisualStudio中搭建Cocos2d-x3.1集成开发环境2Cocos2d-x3.1rc0项目创建及新功能介绍1WinMac环境Cocos2d-x开发环境搭建.HelloWorld示例详解.webm.在Mac平台编译成Android程序.webm.Mac平台开发环境搭建.webm

       五子棋人机博弈游戏(cocoscreator)

       参考文章：CocosCreator实战教程(1)——人机对战五子棋(节点事件相关)

       源码：goBang

       思考一：作为对手的系统用什么算法下棋？

       估值函数、搜索算法和胜负判断等

       博弈算法，策略在极大极小值搜索中应用alpha-beta剪枝

       智能五子棋博弈程序的源码核心算法

       智能五子棋中的算法研究

       人机版五子棋两种算法概述

       思考二：人机博弈的要点

       1.棋局的状态能够在机器中表示出来，并能让程序知道当时的下载博弈状态

       2.合法的走法规则如何在机器中实现，以便不让机器随便乱走而有失公平

       3.如何让机器从所有的不网办合法走法中选择最佳的走法

       4.一种判断博弈状态优劣的方法，并能让机器能够做出智能的格策推广管理源码选择

       5.一个显示博弈状态的界面，有了这样的略源界面程序才能用的起来而有意义

       思考三：五子棋下棋规矩

       五子棋对局，执行黑方指定开局、码下三手可交换、网格五手两打的策略规定。

       整个对局过程中黑方有禁手，源码白方无禁手。下载

       黑方禁手有三三禁手、不网办四四禁手和长连禁手三种

       思考四：人机下棋逻辑

       系统先下，格策黑棋落子，略源交换下子顺序

       玩家下，监测胜负（无胜负，交换下子顺序）

       系统下（五元组中找最优位置），监测胜负（无胜负，交换下子顺序）

       。。。

       直到分出胜负（这里未考虑平局）

       出现提示窗，告知玩家战局结果，同时可选择“返回菜单”或“再来一局”

       具体实现：涉及知识点

       官方文档--预制资源

       将其改名为Chess拖入下面assets文件夹使其成为预制资源

       1.在canvas节点上挂载Menu脚本组件

       2.在按钮事件中，拖拽和选择相应的Target，Component和Handler

       初始化棋子节点断点截图

       系统为黑棋的评分表：

       找最优位置下子

       个人想法

       这是我学习五子棋游戏开发的记录，后续还会写其他游戏开发，加油！

       您好，方法

       我们首先启动CocosCreator，然后选择打开其他项目。

       在弹出的文件夹选择对话框中，选中我们刚下载并解压完成的start_project，点击打开按钮。

       CocosCreator编辑器主窗口会打开，我们将看到项目状态。

       在CoC中，游戏场景是开发时组织游戏内容的中心，也是呈现给玩家所有游戏内容的载体。

       游戏场景中一般会包括以下内容：场景图像和文字，角色，以组件形式附加在场景节点上的游戏逻辑脚本。

       当玩家运行游戏时，就会载入游戏场景，游戏场景加载后就会自动运行所包含组件的游戏脚本，实现各种各样开发者设置的逻辑功能。

       CocosCreator放置游戏教程

       所以除了资源以外，游戏场景是一切内容创作的基础，让我们现在就新建一个场景。

       CocosCreator放置游戏教程

       自动释放资源：切换场景后，上一个场景中的资源，从内存中释放。

       延迟加载资源：意味着不用等待所有资源加载完毕，才显示场景。（快速切换场景，android 理财 app源码资源陆续在画面显示）

       普通图，子层为一张spriteFrame。

       创建方式：拖拽场景节点，到资源管理器。

       精灵图，子层为多张spriteFrame。（精灵图合成软件：TexturePacker、Zwoptex）

       打包时，将所在目录中的所有碎图，合成为图集。

       数字为内容的图集。

       动态字体：.ttf

       位图字体：.fnt+.png（存在于同一目录）

       小型动画

       模式：webaudio、domaudio

       操作流程：

       （1）导出：文件=资源导出，选择.fire场景文件，输出assets目录的.zip压缩包。

       （2）导入：文件=资源导入，选择压缩包源路径、解压路径，输出assets目录内容。

       基于sizemode，尽量去除spriteFrame无像素的部分，减小尺寸。

       作用：用于变换、子节点定位基准。

       对摄像机、渲染组件的了解。

       对widget、layout等UI组件的了解。

       （1）创建动画的基本流程

       （2）时间曲线（双击动画线，进入编辑窗口）

       （3）事件管理（双击游标、加减按钮控制参数个数）

       （4）脚本控制

       碰撞组件（普通碰撞）

       （1）editing——是否为编辑模式

       （2）regeneratepoints——计算图形边界，自定生成控制点，数值为控制点的生成密度/准确度

       （3）ctrl+点击——删除控制点

       （4）组件类型：矩形、圆形、多边形

       （5）设置碰撞组（项目=项目设置=分组设置）：

       制定分组=匹配分组=碰撞组件所在节点上，设置所属分组

       （6）脚本控制

       Box2D物理引擎（高级碰撞）

       （1）audioSource组件

       （2）脚本控制

       （1）定义CCClass

       （2）实例化

       （3）判断类型

       （4）构造函数（ctor）

       （5）实例方法

       （6）继承（extends）

       （7）父构造函数

       （8）完整声明属性

       properties常用参数

       （1）获得组件所在的节点

       （2）获得其它组件

       （3）获得其它节点及其组件

       （4）访问已有变量里的值（通过模块访问）

       （1）节点状态和层级操作

       （2）更改节点的变换（位置、旋转、缩放、尺寸）

       （3）颜色和不透明度

       （4）常用组件接口

       cc.Component是所有组件的基类，任何组件都包括如下的常见接口：

       （1）创建新节点

       （2）克隆已有节点

       （3）创建预制节点

       （4）销毁节点

       （1）加载和切换

       （2）通过常驻节点，进行场景资源管理和参数传递

       （3）场景加载回调

       （4）预加载场景

       （1）资源属性的声明

       （2）静态加载（在属性检查器里设置资源）

       （3）动态加载

       （4）加载远程资源和设备资源

       （5）资源的依赖和释放

       （1）监听事件

       （2）关闭监听

       （3）发射事件

       （4）派送事件

       （5）事件对象（回调参数的event对象）

       （1）鼠标事件类型和事件对象

       （2）触摸事件类型和事件对象

       （3）其它事件

       （1）动作控制

       （2）容器动作

       （3）即时动作

       （4）时间间隔动作

       （5）动作回调

       （6）缓动动作

       （1）XMLHttpRequest——短连接

       （2）WebSocket——长连接

       对象池的概念

       在同一场景中，需要多次进行节点的生成、消失时，假如直接进行创建、销毁的操作，就会很浪费性能。因此，使用对象池，存储需要消失的节点，释放需要生成的节点，达到节点回收利用的目的。

       工作流程

       （1）初始化对象池

       （2）从对象池请求对象

       （3）将对象返回对象池

       清除对象池

       从Cocos2d-x3.0起我们已经可以在游戏中使用3D元素。Cocos引擎推出3D功能的时间不算太迟，我们已经可以看到越来越多的手机上能流畅地渲染3D游戏，而且这些机型正在成为主流。android动画源码下载在最近两年我们可以看到，高端手机游戏从2D转到3D的倾向很明显。许多游戏开发商试图在竞争激烈的红海里占有一席之地，那么选择开发3D游戏或许会是一个强有力的竞争手段。

       上面的视频是我的下一款游戏作品《FoodoftheGods》。这游戏使用了Cocos2d-x3.3，视频是从我iPhone上录制的实际运行效果。在这篇文章里我将要介绍我是如何制作它、如何把它跑在cocos引擎上的。对于熟悉cocos官方提供的3D示例游戏《FantasyWarrior》的开发者，将会看到以下一些主要不同点：

       1.光照贴图（LightMapping）：你将看到每件物体都有被照亮并且投射阴影。光影效果的质量是由你的3D工具软件决定的，用3D软件能烘焙出复杂的光效，包括直接光照，反射光照，以及阴影。

       2.顶点合并（VertexBlending）：请注意看路、草地和悬崖交接的地方，看不到任何可见的接缝。

       3.透明遮罩（AlphaMasks）：灌木如果没有透明遮罩就跟纸片一样。

       4.滤色叠加的公告板（Billboards）：增加一些光束和其他环境的效果。

       所有的模型都是用一个叫Modo的3D软件建模制作的，贴图则是使用Photoshop。关于3D模型的制作和贴图的绘制在此就不再赘述，网上已经有很多教程，在此主要介绍下跟Cocos2d-x有关的部分。

       模型网格和贴图（MeshesandTextures）

       如下图所示，每个模型的贴图都是由几个x或者更小的贴图组成的。同时你也会注意到我把所有的小都合在了一张贴图上，这是减少GPU绘制次数（drawcall）最简单的方法之一。贴图是从或者网上找的。

       为了把这些拼接起来，我使用的是Photoshop的补偿滤镜（offsetfilter）然后在接缝的地方用修复画笔来做一些自然的过渡。为了获得一种油画的视觉效果我会先使用cutout滤镜（注意：cutout滤镜也会使得png格式的压缩效果更好），然后在需要的地方绘制一些高光和阴影的效果。我发现如果直接拿照片当贴图的话，当你把它尺寸缩小的时候会出现图像噪点。

       另一种方案是为每一个模型网格制作一整张独立的贴图。当网格比较小或者摄像机不是很靠近网格的时候这种方法是可行的。如果你的photoshop技术过硬的话，出来的效果会更好。附带的好处是，因为只使用一张贴图因此只有一次GPU绘制调用。但我不建议采用这种方法来制作第一人称射击游戏（FPS）中的建筑，因为当你走得很靠近建筑物的时候，贴图分辨率过低的问题就会显露出来。我不喜欢用这种整张贴图方法，因为这实在太费时耗力了。这个场景的制作花了我足足四天时间。

       光照贴图（LightMaps）

       当你做好模型和贴图之后，现在就可以来烘焙光照贴图了。Cocos2d-x目前还不像Unreal或Unity一样在官方编辑器里提供烘焙光照贴图的功能，但是别失望，大部分的制作3D模型的软件都可以烘焙光照贴图，并且效果比市面上任何游戏引擎的手表网站模板源码效果还好。首先，在你的3D工具软件里，先给场景打好灯光，照亮场景，然后为每份网格制作第二张UVmap。每份网格的表面都必须被映射在0到1范围内的UV平面上。这听起来好像很复杂且耗时，但在Modo里这是非常简单的。我先后使用“Atlasmap”的UV工具和“PackUV”工具，这两个工具会自动将网格展开成一个相当不错的排布图。

       这些都完成之后，设置3D工具软件的渲染器为“只渲染烘焙的光照”，然后开始渲染。当然了，如果你想做一些环境光遮罩的效果也是可以的。

       你也可以使用一些分辨率较低的光照贴图。有时候这样的效果反而会看起来更好，因为相互混叠的模糊像素会让阴影看起来更柔和。上面的这些建筑都映射到一张x的光照贴图上。整个场景总共使用了4张x的光照贴图。请确保每个小图块之间有一定的空隙，且让你的渲染范围比这些图块的边界多出几个像素。这样可以防止当较低的mip-maps（一种纹理采样）起作用时黑边出现在网格周围的角落里。

       最后一点听起来像是3D技术的行话。如果是对TexturePacker熟悉的话，那么其中的“Extrude”值起到的作用就是刚刚我所描述的。对贴图的边缘接缝做一些涂抹处理，这样在精灵之间就不会有那些烦人的缝隙了，那些缝隙在这里会变成多边形边缘的黑边。

       如果你想牺牲内存和包大小来提高性能的话，你可以把颜色和光照信息都烘焙到一张贴图上并避免共同使用一张光照贴图。但是这样做的话，同样的像素密度，贴图的大小至少得翻一倍。这完全取决于你个人、以及你游戏的要求。

       接下来，添加顶点颜色。我在地形上提供了顶点颜色，这可以让着色器在合成悬崖顶上的草地贴图时，不会有任何可见的接缝。下图中涂成白色的顶点部分可以合成你指定的贴图。在这个例子里实际上我只使用红色通道，当然了根据实际需要你可以使用4个通道（RGBA）去合成不同的贴图。

       最后，我把整个场景分成了很多独立的网格（mesh）：每个建筑都有自己独立的网格，地形独立一个网格，水也是独立一个。带透明遮罩的贴图也会有一个网格——比如视频中看到的植物叶子和小旗子。我这样做有两个原因，首先，让地形、建筑、水和带透明遮罩的贴图各自使用不同的着色器。其次，登录界面的源码我们打算通过不渲染摄像机范围外的对象来减少性能开支。很重要的一点是摄像机会根据网格的包围盒来决定对象是否可见，因此尽量把网格弄成小块，这样包围盒会比较小。

       导出

       完成了模型和贴图之后，我们需要把每个mesh导出为一个.fbx文件。幸运的是，大多数的3D建模软件都支持这个功能。Autodesk为此格式提供了一个免费SDK。但不幸的是，Modo在导出fbx格式时会出现相当多的错误。因此我必须自己写一些脚本来保证第二组贴图坐标和顶点颜色的正确导出。你可以从我个人网站上的“ModoScripts”部分下载这个导出脚本。搞定fbx之后，你将需要用到Cocos2d-x自带的fbx-conv.exe命令行工具，它位于Cocos2d-x根目录的/tools下。

       fbx-conv.exe-ayour_mesh_name_here.fbx

       使用“-a”参数后，工具会同时导出mesh的二进制文件(.c3b)和文本格式文件(.c3t)。文本格式的文件非常的有用，你可以利用它来查看所有的东西是否被正确导出，但千万不要把它放到resource目录下。如果所有的都被正确地导出的话，你将在c3t文件的开头看到以下的内容：

       “attributes”:[{

       “size”:3,

       “type”:“GL_FLOAT”,

       “attribute”:“VERTEX_ATTRIB_POSITION”

       },{

       “size”:3,

       “type”:“GL_FLOAT”,

       “attribute”:“VERTEX_ATTRIB_NORMAL”

       },{

       “size”:2,

       “type”:“GL_FLOAT”,

       “attribute”:“VERTEX_ATTRIB_TEX_COORD”

       },{

       “size”:2,

       “type”:“GL_FLOAT”,

       “attribute”:“VERTEX_ATTRIB_TEX_COORD1″

       }]

       注意VERTEX_ATTRIB_TEX_COORD1这个属性。如果没有它光照贴图将无法显示。如果你导出了一张带顶点颜色的mesh，你也应该要看到一个类似的属性才行。还有一点很重要，贴图的坐标也必须按正确的顺序才行。我通常采用的是第一个tex_coord是瓦片贴图，最后一个tex_coord是光照贴图。使用Modo的话，uvmaps会按照字母顺序排列。

       着色器（Shaders）

       我花了很长的一段时间来搞懂GLSL和着色器，但正如编程中经常遇到的，有时候一个点通了，其他的就都好理解了。一旦理解了其中的原理，你便会发现着色器真的很简单。如果你不只是想用Cocos2d-x来把贴图套到模型网格上的话，你需要学会如何写着色器。目前Cocos2d-x没有Unreal那样好用的着色器可视化编辑器（visualshadereditor），所以我们只能自己动手焊代码。

       本节我将讲解我为视频中的游戏场景所写的着色器，并说明我做了什么、为什么这样做。如果你对着色器已经非常熟悉了，那么可以快速跳过本节。

       首先，先来看一下如何将着色器应用到模型网格上。

       这段代码摘自Cocos2d-x的测试集cpp-tests工程。如果你用不同的着色器来加载大量的meshes，那么最好根据功能来进行，这样可以避免冗余。那么现在我们只关心如下的代码段，来看下这个着色器。

       GLProgram*shader=GLProgram::createWithFilenames(“shaders/lightmap1.vert”,”shaders/lightmap2.frag”);

       GLProgramState*state=GLProgramState::create(shader);

       mesh-setGLProgramState(state);

       Texture2D*lightmap=Director::getInstance()-getTextureCache()-addImage(“lightmap.png”);

       state-setUniformTexture(“lightmap”,lightmap);

       “lightmap1.vert”是顶点着色器（vertexshader）。如果将其应用到网格上，那么每个顶点的每一帧都将执行这个操作。而“lightmap2.frag”是片段着色器（fragmentshader），网格上贴图的每个像素的每一帧都将执行这个操作。我不太确定为什么将其命名为“片段着色器”，我一直认为应叫做“像素”着色器（pixelshader）。从这段描述，我们可以很容易理解为什么大量着色器指令会降低帧率，尤其是你用片段着色器的话。

       接下来我们详细地分解顶点着色器：

       attributevec4a_position;

       attributevec2a_texCoord;

       attributevec2a_texCoord1;

       这些属性是由渲染器提供的。“a_position”是顶点的位置。“a_texCoord”和“a_texCoord1”对应你那两个UV坐标。还记得在.cbt文本格式文件中开头部分的“VERTEX_ATTRIB_TEX_COORD”么？这些值与属性对应起来了。你可以在渲染器中获取更多其他的属性，包括顶点法线（vertexnormal）和顶点颜色（vertexcolor）。请在cocos引擎的CCGLProgram.cpp中查看完整属性列表。

       varyingvec2v_texture_coord;

       varyingvec2v_texture_coord1;

       “varying”值将被传到片段着色器中（fragmentshader）。片段着色器所需要的任何变量前都需要添加“varying”限定符。这个例子中，我们仅需要知道这两个贴图的坐标。

       voidmain(void)

       {

       gl_Position=CC_MVPMatrix*a_position;

       v_texture_coord.x=a_texCoord.x;

       v_texture_coord.y=(1.0–a_texCoord.y);

       v_texture_coord1.x=a_texCoord1.x;

       v_texture_coord1.y=(1.0–a_texCoord1.y);

       }

       设置顶点位置，拷贝贴图的坐标给varyingvalues，这样片段着色器就可以使用这些值。现在我们一起来分解片段着色器。

       #ifdefGL_ES

       varyingmediumpvec2v_texture_coord;

       varyingmediumpvec2v_texture_coord1;

       #else

       varyingvec2v_texture_coord;

       varyingvec2v_texture_coord1;

       #endif

       声明从顶点着色器传递过来的“varying”值

       uniformsampler2Dlightmap;

       还记得在将着色器应用到网格时所使用的state-setUniformTexture(“lightmap“,lightmap);语句么？这个值就是对应语句中的那个贴图。

       voidmain(void)

       {

       gl_FragColor=texture2D(CC_Texture0,v_texture_coord)*(texture2D(lightmap,v_texture_coord1)*2.0);

       }

       这个语句设置像素颜色。首先你会注意到从未声明过的CC_Texture0变量。Cocos2d-x中有大量可在着色器中使用的默认统一变量。再次强调，可在CCGLProgram.cpp中查看完整属性列表。这个例子中，CC_Texture0对应在3D模型中所应用到网格中的贴图。texture2D命令会在给定的贴图坐标中去查找贴图的像素颜色和透明度。它会返回一个包含了那个像素的RGBA值的vec4值。所以这里我会在UV1中查找到瓦片贴图的颜色值，然后在UV2中查到光照贴图的颜色值，最后把两个值相乘。

       你应该注意到了我先是把光照贴图的颜色值两两相乘了。因为贴图颜色值范围为0.0-1.0，所以很显然，如果用白色值vec4(1.0,1.0,1.0,1.0)去乘中间灰值vec4(0.5,0.5,0.5,1.0)，那么你仍是得到一个中间灰值vec4(0.5,0.5,0.5,1.0)。

小区间网格交易——元通等差网格交易系统

       网格交易根据区间大小可分两种，大区间用等比网格，小区间则用等差网格。等比网格特性为每格与前格之间比例相等，而等差网格则是在相邻格之间的价差保持一致。元通等差网格系统默认以日最高价与最低价为区间范围，设定价差为当前收盘价的5%，通常推荐等差网格的网格数小于为宜。元通等差网格交易系统能提供给交易者当前收盘价下的底仓份数与备用份数，并制定出等差网格的抄底建仓选股公式，为首次等差网格交易建仓提供辅助。

       元通等差网格主图公式源码（通达信）如下：

       元通等差网格主图公式源码（通达信）：

       DRAWKLINE(H,O,L,C);

       区间顶部:CONST(HHV(H,区间周期)),COLORYELLOW;

       区间底部:CONST(LLV(L,区间周期)),COLORGREEN;

       区间:区间顶部-区间底部,NODRAW;

       区间跌幅:(区间顶部-区间底部)/区间顶部*,NODRAW;

       格子大小:C*网格百分比/,NODRAW;

       格子幅度:网格百分比,NODRAW;

       格子数:INTPART(区间/格子大小),NODRAW;

       当前格子:INTPART((C-区间底部)/格子大小),NODRAW;

       底仓份数:格子数-当前格子,NODRAW;

       收盘价:CONST(C),COLORWHITE;

       元通等差网格系统还提供了实时显示等差网格顶部、底部、格子大小、格子数、底仓份数等指标的功能，以辅助交易者进行决策。通过分析当前收盘价，交易者可以快速计算出底仓份数与备用份数，实现等差网格交易的高效建仓。

       元通等差网格交易系统还提供了等差网格交易的辅助工具，包括等差网格底部区域选股公式源码与等差网格区间底部选股公式源码（通达信）。

       等差网格底部区域选股公式源码（通达信）如下：

       筹码密集:=(WINNER(C*1.1)-WINNER(C*0.9))*>;

       相对低位:=(C-COST(0.))/(COST(.)-COST(0.))*<;

       底仓法选股: 筹码密集 AND 相对低位;

       等差网格区间底部选股公式源码（通达信）如下：

       C

       通过以上公式，交易者可以根据市场情况，结合等差网格交易策略，有效地进行选股与建仓操作，实现更精准的交易决策与风险管理。

CUDA编程OneFlow Softmax 算子源码解读之WarpSoftmax

       深度学习框架中的Softmax操作在模型中扮演关键角色，尤其在多分类任务中，其用于将logits映射成概率分布，或在Transformer结构中衡量query与key的相似度。Softmax的CUDA实现直接关系到模型训练效率。本文以OneFlow框架中的一种优化Softmax实现为例，即Warp级别的Softmax，特别适用于矩阵宽度不超过的场景。

       Softmax操作的计算公式如下：

       [公式]

       为解决数值溢出问题，通常先减去向量的最大值。优化后的公式为：

       [公式]

       Softmax计算涉及五个关键步骤：reduceMax、broadcastSub、exp、reduceSum、broadcastDiv。本篇文章将深入探讨OneFlow源码中的实现技巧。

       OneFlow采用分段函数优化SoftmaxKernel，针对不同数量的列选择不同实现策略，以适应各种场景。为实现优化，OneFlow提供三种Softmax实现方式，以期在所有情况下达到较高的有效带宽。

       对于WarpSoftmax分支，源码中函数调用关系清晰，实现细节分为四部分：数据Pack、调用链、DispatchSoftmaxWarpImpl、DispatchSoftmaxWarpImplCols、DispatchSoftmaxWarpImplPadding、LaunchSoftmaxWarpImpl。各部分分别专注于提升访问带宽、确定函数参数、实现核心计算逻辑。

       在WarpSoftmax的核函数SoftmaxWarpImpl中，重点实现以下步骤：核函数启动参数确定、线程网格形状定义、数据加载到寄存器、计算最大值、计算指数和、规约操作、通信优化等。实现过程中，OneFlow通过优化数据访问模式、利用寄存器存储中间结果、并行规约操作，以及束内通信，提升了计算效率。

       总结WarpSoftmax源码中的关键点，本文详细解读了其优化策略与实现细节，旨在提高模型训练速度。通过深入分析OneFlow框架中的Softmax实现，读者可以更全面地理解深度学习框架在CUDA环境下进行优化的策略。

UGUI源码之VertexHelper操作手册

       以下内容是对UGUI中VertexHelper操作的总结与解释，旨在清晰地说明其使用方法，但如有理解或解释上的不足，请您指正。

       VertexHelper在Unity的UGUI中被引入用于管理UI组件的Mesh网格信息，以避免直接修改Mesh带来的问题。其主要功能是通过顶点流、缓冲区和索引数组三个概念进行网格信息的存储与操作，从而支持UI组件中各种复杂的视觉效果的实现。

       网格信息主要包括顶点位置、纹理坐标和法线等属性，以及基于这些顶点所组成的三角形结构。Mesh就是这些顶点和结构的集合，它定义了UI元素的外观。VertexHelper提供了操作这些信息的接口，让开发者能够灵活地调整UI元素的外观和动态效果。

       顶点流可以理解为网格顶点的集合，而缓冲区则是包含顶点流与索引数组的数据结构，索引数组则指示了如何将顶点用于构成三角形。将顶点流和索引数组组合起来，便构成了一个完整的Mesh网格。

       文本和的网格由于顶点顺序和三角形构成方式的差异，展示出不同的视觉效果。在处理整段文本时，通常会有四个顶点用于构成四个三角形，以达到文字的正确显示。而的网格则仅由四个顶点和两个三角形构成，以确保图像的完整性。

       VertexHelper类提供了多种方法来处理网格信息，包括添加三角形、四边形、顶点流与索引数组等，以支持各种UI特效的实现。每种方法都有其特定用途，例如，添加一个四边形需要先添加四个顶点，再指定构成三角形的顺序。

       当前VertexHelper中包括几个关键变量，如`currentVertCount`表示顶点流中的当前顶点数量，`currentIndexCount`表示索引数组中的当前索引数量，用于记录网格中已添加元素的进度。

       此外，VertexHelper提供了多种公共函数来操作网格信息，这些函数通过灵活地管理顶点流与索引数组，使开发者能够轻松地构建复杂且高质量的UI效果。例如，可以添加和获取在三角形中的顶点流，以冗余的方式存储顶点信息，提高操作效率。

       需要注意的是，使用VertexHelper处理网格信息时，要确保顶点流与索引数组中对应的信息完全一致。例如，在添加三角形之前，顶点流中必须包含构成该三角形的三个顶点信息。若不满足这一条件，将无法正确生成网格。

       在实际应用中，VertexHelper提供了多种添加和修改网格的方法，支持开发者根据需要创建各种动态的UI效果。例如，通过动态调整顶点位置、法线和纹理坐标，可以实现UI元素的动画、阴影及材质变化等效果。同时，针对顶点流中的单个顶点的操作函数，也使得细节调整变得更为灵活。

       VertexHelper在提供丰富功能的同时，对顶点流的数量进行了限制，以避免内存溢出等潜在问题，进一步保障应用的稳定性和效率。最后，提供了一系列针对顶点流的获取与操作方法，让开发者能够以高效方式访问和修改网格数据，从而实现多样化且高质量的UI设计。

不知道哪位大大可以解释下网格交易法？

       这是一种仓位策略，用于动态调仓。该大法秉持的原则是"仓位策略比选股策略更重要"。当然，我们做策略的，选出好的股票池是我们孜孜不倦的追求~~

       几个基本概念

       1.底仓价：价格的标准线，建仓和调仓的重要依据。

       2.低吸高抛：仓位控制贯彻低吸高抛，绝不追涨杀跌。根据网格设置买卖价位。下面举个例子

       在底仓价的附近，我们根据网格的大小，比如每跌3%按仓位买入（第一档：买%，第二档：买%，第三档：买%，第四档：买%）。要注意的是，这里买卖不是绝对的定量，而是调仓到对应仓位。如果第一次跌破3%，而后上涨到5%时，是不操作的，因为下跌时只建了%的仓，而上涨5%的仓位是%，不够抛出。

       3.网格大小：上图给出了3种网格大小。特点是买入网格小于卖出网格。这种不对称编织网格的道理在于网格的目的是网获利润，将利润建立在趋势的必然性中，而不仅仅是靠震荡的偶然性。

       先讲特点和局限吧

       首先，定理&公理：没有万能的策略。

       1.趋势决定策略的成败。在长期的上涨趋势中策略才能获得满意回报。

       2.选股集中在波动大、成长性好的中小市值股票。不断盘整的周期股、大盘股和业绩不佳的垃圾股踩中就麻烦了。

       3.底仓价格设定在安全边际内。在估值顶部设立底仓价格风险极大，会造成很大的损失。

       4.牛市表现不佳。分散的仓位策略，没有依据价格形态来修改网格，都可能在牛市中跑输大盘。降低贝塔的代价就是阿尔法也较低。

       5.买卖规则不灵活，可能使一些重要的突破支持或阻力位置的买卖点被忽略在网格之外。

       来看看策略步骤

       1.选股

       重点行业：I 互联网和相关服务，I 软件和信息技术服务业

       低估值PE小：PE<

       小市值：分行业按市值排列选市值小的只

       高波动：分行业在市值最小的只中选出过去一年波动率最大的5只股票

       So，我们的股票池有只股。每3个月按上述条件更新一次股票池，更新时不在新股票池的股票全部清仓。

       2.网格：[-3%买，5%卖]、[-5%买，%卖]、[-8%买，%卖]、[-%买，%卖]

       四种大小的网格都会相应尝试一下看看效果。

       3.资金安排：在仓位控制时，满仓的概念是（总资金/股票池总数*2.5）

       后面的乘数是为了提高资金利用率，因为3个月的周期内可能不是每只股票都能达到满仓。

       好啦，收韭菜的时候到了

       回测做了很多组，大致是分市场行情（牛、震荡和熊）各做了一次。然后在震荡期调整网格大小分别做了4次

       回测详情与代码见 w(防)w（度）w（娘）.joinquant.com/post/