1.tms Դ?码解???
2.Delphi 7-11 Alexandria 完整源代码
3.地图偏移问题，如何解决？

tms Դ?码解???

       以下是博主在业余时间整理的webgis开发教程，旨在帮助GIS专业学生快速入门并上手，码解同时针对前端GIS新手也具有良好的码解适用性。

       本章节将《Vue+OpenLayers6入门教程》和《Vue+OpenLayers6实战进阶案例》中的码解所有文章进行汇总整理，专栏中的码解卡盟源码1002卡盟源码源码是基于OpenLayers6..1版本和Vue2框架编写的，同时兼容Vue3。码解部分文章使用了Element-UI库，码解以方便前端新手快速学习。码解考虑到许多人对Vue前端不熟悉，码解专栏特别增加了从Vue搭建脚手架到引入OpenLayers依赖的码解详细新手教程，并通过各种入门案例和综合性实战案例，码解帮助大家快速掌握Vue+OpenLayers6开发。码解

       为了方便读者反馈和建议，码解特别设立OpenLayers系列-交流专区，码解欢迎提出问题和反馈。

       OpenLayers6入门目录：

       一、介绍

       GIS开发入门，介绍OpenLayers、Leaflet、Maplibre-gl和Cesiumjs地图引擎，以及几种地图服务vms、vmts。

       二、入门

       三、地图控件

       鹰眼控件、重定向取源码地图缩放控件、比例尺控件、鼠标经过地图显示经纬度控件、全屏控件、网格标记线控件。

       四、地图定位、缩放和可视范围跳转

       无动画效果、平移效果、飞行效果、旋转效果、弹簧跳跃和弹跳效果。

       五、事件监听

       地图加载事件和加载完成事件、瓦片加载事件、鼠标移动事件、鼠标点击事件、与Vue组件联动弹框。

       六、图层管理

       七、各种类型地图瓦片图层加载（、xyz、超图、百度、高德、代充平台源码天地图、谷歌地图、必应地图，wmts、wms、tms和wfs等）

       八、叠加热力图

       九、点、线、多边形、、动态、点聚合等多种图形叠加WebGL图层

       十、格式化数据叠加（WFS格式、GeoJSON格式、wkt格式、TopoJson数据）

       十一、动画

       十二、图形绘制编辑拖拽

       十三、其他

       入门和实战分界线

       Openlayers6实战进阶综合案例定位webgl图层运算符实战动画特效运动轨迹和迁徙图特殊图形绘制

       三角形、菱形、矩形、平行四边形、五角星、六芒星、群黑游戏源码扇形、四分之一圆、箭头、椭圆、半圆扇形、画圆环、测量距离和测量区域面积、框选地图放大

       自定义控件气象风场

       风场效果、台风/飓风动画轨迹

       性能优化（瓦片加载速度优化）、坐标转换

       未完，持续更新中...

       Vue+OpenLayers6进阶专栏推荐：《OpenLayers扩展组件系列汇总目录：常用OpenLayers地图扩展组件ol-ext、ol-cesium、ol-layerswitcher、ol-geocoder和ol-wind等扩展库实战示例》

Delphi 7- Alexandria 完整源代码

       TMS Async 是一个通信工具，专为简化 Delphi 和 C++Builder 软件的串行通信操作而设计。它提供了对 Windows 下串行端口访问的组件，通过事件驱动结构实现高效性能，确保所有后台工具都能顺利运行。

       Delphi 7- Alexandria 完整源代码包含在使用 TMS Async 进行串行通信操作时所需的所有代码。这份源代码为开发者提供了详尽的指南和示例，帮助他们快速上手并应用 TMS Async 的强大功能。它能够处理各种通信需求，包括数据传输、接收和发送，以及错误检测和恢复。培训单页源码

       使用 TMS Async，开发者可以轻松地实现复杂的数据交换，无需深入理解底层的串行通信协议。源代码中包含的示例程序展示了如何利用 TMS Async 的 API 来进行串行通信操作，涵盖了从设置端口参数到接收和发送数据的全过程。此外，代码中还包含了错误处理机制，确保在遇到通信错误时能够及时响应和恢复。

       总之，Delphi 7- Alexandria 完整源代码结合了 TMS Async 强大功能，为开发者提供了一套高效、可靠的串行通信解决方案。这份资源不仅简化了串行通信的实现过程，还提高了代码的可维护性和可扩展性，使开发者能够专注于业务逻辑的开发，而无需担心通信细节。

地图偏移问题，如何解决？

       话不多说，先上效果图

       以前在做项目时，经常会听到客户说，你们这个地图是哪来的，太丑了，能不能换成百度地图……高德也行……

       大家生活中，基本上都已经习惯了使用百度地图和高德地图，而在做项目时，用这两个地图做为底图，也基本成为了标配。但在开发中使用这两个地图，会遇到一个拦路虎，坐标偏移问题。

       全球现在用的最多的坐标，是wgs坐标，专业GPS设备和手机GPS定位得到的坐标，通常都是这个坐标。我们国家为了保密需要，要求在国内发布的互联网地图，必须要在这个基础上进行加密偏移。加密后的坐标叫做国测局坐标，俗称火星坐标。高德地图、腾讯地图、国内的谷歌地图都是这个坐标。百度地图则是在火星坐标的基础上再次加密，形成了百度坐标。

       leaflet有一个加载互联网地图的插件

         leaflet.ChineseTmsProviders，可以轻松实现加载高德、百度、天地图、谷歌等在线地图瓦片，但并没有去解决它们的偏移问题。高德和百度地图倒是提供了wgs坐标转成自己坐标的在线接口，但仅支持单向转入，不支持反向再转回来，这会导致地图拾取坐标等功能无法得到wgs坐标。

       网上流传着一份wgs坐标、火星坐标和百度坐标之间相互转换的算法。在多个项目中使用后发现，基本很准，偶尔有误差，但很小，也就几米以内，平时用时基本感觉不到。

如何集成到leaflet

       两种思路：

       第一种，把纠偏算法封装成一个接口，类似上面提到的百度、高德地图的坐标转换接口，在向地图加载数据前，先调用这个接口完成坐标的转换再添加到地图上。等于是把自己的数据偏移到互联网地图坐标上。这种是最常见的。

       第二种，百度、高德的地图都是瓦片地图，每一张瓦片在加载时都会去计算它的经纬度位置，我们可以在计算经纬度位置时加入纠偏算法，把瓦片的坐标位置纠偏回来。当所有瓦片的位置正确了，整个地图也就不存在偏移了。等于是把火星坐标或百度坐标的瓦片纠偏回wgs坐标。

       两种方案进行比较，第一种明显是被百度、高德的坐标转换接口带节奏了。leaflet是开源的，我们可以通过研究源码实现对瓦片的纠偏，从而真正实现对地图的纠偏，而不是每次去调用坐标转换接口，让数据将错就错。

       第二种方案还可以进一步延伸，把对瓦片的纠偏封装成插件，最终目标是引入这个插件以后实现对地图的自动纠偏。

瓦片位置

       对瓦片纠偏，先要找到加载瓦片、计算瓦片位置的代码在哪。

       上文中提到的，加载互联网地图的插件

         leaflet.ChineseTmsProviders本质是一个图层，它继承了TileLayer

       TileLayer继承了GridLayer

       加载瓦片的代码主要是在GridLayer中写的。

       计算瓦片位置的代码在 _getTiledPixelBounds 方法和 _setZoomTransform 方法中。

瓦片纠偏

       瓦片纠偏分三步：

       第一步：准备坐标转换的算法

       第二步：根据互联网地图名称获取坐标类型

       第三步：在获取瓦片和地图缩放的方法中，调用纠偏算法

封装成插件

       有个问题，既然要封装成插件，就要做到耦合，不能直接修改leaflet的源码。这里可以参考leaflet的源码，使用 include 方式对方法进行重写来做到修改源码。

       include方式

       通过例子了解一下：比如leaflet源码中 Polygon.toGeoJSON() 方法不是在 Polygon.js 文件中写的，而是用 include 方式写在了GeoJSON.js文件中。Polygon类本来是没有toGeoJSON()方法的，这样就增加了这个方法。如果Polygon类中已经有了toGeoJSON()方法，这样写会根据执行的顺序，后执行的会把先加载的重写。

       最后，我们把上面的代码封装成一个js插件，大家引用这个插件，就能实现了对地图的纠偏，不需要写一行js代码，这才是我心目中真正的优雅。

最终效果

       下图是引用纠偏插件前后的对比：

       注意：leaflet会以map初始化以后，加载的第一个图层的坐标，作为整个map的坐标，所以地图初始化以后，要第一个添加互联网地图作为底图。

总结leaflet有一个加载国内互联网地图的插件，但存在坐标偏移问题。常见的偏移坐标有国测局坐标和百度坐标。网上有一份wgs坐标国测局坐标和百度坐标相互转换的算法，需要自己集成到leaflet中纠偏算法集成到leaflet中有两种思路，一种是把自己的数据偏移到互联网地图，另一种是把互联网地图的瓦片纠偏回自己的数据。采用第二种思路，把纠偏算法封装成插件，对互联网地图的瓦片纠偏，在插件中复写源码的方式最为优雅。在线示例

       在线示例：http://gisarmory.xyz/blog/index.html?demo=leafletMapCorrection

       纠偏插件：http://gisarmory.xyz/blog/index.html?source=leafletMapCorrection

       原文地址：

         http://gisarmory.xyz/blog/index.html?blog=leafletMapCorrection

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