1.【收藏】 Kafka监控组件大全
2.部署Kafka监控
3.java后端如何对接SNMP\IPMI\syslog常用底层协议
4..NET 6+Loki+Grafana实现轻量级日志可视化服务功能
【收藏】 Kafka监控组件大全
本文概述了用于监控Kafka系统的码讲多种组件，包括Burrow、码讲Telegraf、码讲Grafana以及一些其他工具，码讲如Kafka Manager、码讲Kafka Eagle、码讲生成opengl源码Confluent Control Center和Kafka Offset Monitor。码讲以下对这些工具进行了简要介绍。码讲
Burrow是码讲一个用于监控Kafka的组件，由Kafka社区的码讲贡献者编写，主要关注于监控消费者端的码讲情况。它使用Go语言编写，码讲功能强大，码讲但用户界面不提供，码讲可通过GitHub获取二进制文件进行安装。码讲
Telegraf是一个数据收集工具，与Burrow结合使用，用于收集Kafka监控数据，并将其存储到InfluxDB中，以便在Grafana中进行可视化展示。
Grafana是一个强大的数据可视化工具，允许用户创建仪表板，以直观地显示从Burrow收集的监控数据。通过配置Grafana，可以设置变量和图表，过滤集群并显示关键指标，servlet源码线程如消费者滞后度、分区状态等。
Kafka Manager是一个受欢迎的监控组件，使用Scala编写，提供源码下载。它支持管理多个Kafka集群、副本分配、创建和管理Topic等功能，但编译过程较为复杂，且在处理大型集群时资源消耗大。
Kafka Eagle是一个由国人开发的监控工具，以其美观的界面和强大的数据展现能力受到推崇。它支持权限报警和多种报警方式，如钉钉、微信和邮件，还具备使用ksql查询数据的功能。
Confluent Control Center是一个功能齐全的Kafka监控框架，集成了多种监控和管理功能，但需购买Confluent企业版才能使用。官方文档提供了快速启动指南，但安装过程较为繁琐，需要引入特定的Kafka版本及其相关服务。
Kafka Monitor和Kafka Offset Monitor被认为是监控组件中的“炮灰”，具体信息不详。
综上所述，so的源码这些组件提供了从不同角度监控Kafka系统的能力，包括消费者监控、资源管理、性能分析和数据可视化等。选择合适的监控工具时，需要考虑功能需求、资源消耗和集成难度等因素。
部署Kafka监控
在Kafka部署过程中，监控系统的设置至关重要。本文将简述搭建Kafka监控的实践经验，包括所选工具和环境配置步骤。
首先，确保Kafka实例在本地部署了三个实例，未使用Docker。监控方案选择了kafka_exporter、Prometheus和Grafana组合，详细选择理由可自行查阅网络资源。kafka_exporter在本地编译部署，因遇到go环境不匹配问题，最终选择源码编译，通过git克隆v1.7.0版本，设置goproxy以获取依赖库。编译过程中，对`go mod vendor`指令进行了修改，成功编译出kafka_exporter可执行文件，车辆监控源码并针对多个Kafka实例制定了启动命令。
同时，为了监控系统负载，部署了node-exporter在Docker中，确保其固定IP以方便Prometheus的配置。node-exporter的IP设为..0.2，端口为。
接下来是Prometheus的部署。首先通过Docker拉取prom/prometheus镜像，配置文件中包含了Prometheus自身、node-exporter（.网段）和kafka_exporter（..0.1）的采集项。使用命令`docker run`启动Prometheus，监听端口，与node-exporter和kafka_exporter通信。
Grafana的安装则在另一个目录B中进行，设置了读写权限后通过Docker拉取grafana/grafana镜像。部署时，Grafana容器的IP设为..0.4，监听端口。登录Grafana后，首先添加DataSource，指向Prometheus实例，然后导入官网提供的Linux系统模板（如、），Kafka监控模板（如），编译zfs源码以及Prometheus模板（）以设置Dashboard。
总结，通过这些步骤，成功搭建了Kafka的监控系统，包括本地部署的kafka_exporter、Docker中的node-exporter和Prometheus，以及Grafana用于可视化监控数据。
java后端如何对接SNMP\IPMI\syslog常用底层协议
岗位职责
1、负责监控系统的研发以及平台工具建设；
2、承担监控系统开发任务，保证开发质量和效率；
3、优化代码架构，实施技术改进；
4、独立设计关键系统模块并实施；
5、快速响应并定位解决线上问题；
6、参与数据中心基础元数据管理系统的开发，实现资源线上全生命周期管理。
岗位要求
1、大专及以上学历，有数据中心DCM相关工作经验者优先；
2、精通Java，熟悉Spring、Mybatis、SpringMvc、SpringBoot框架；
3、3年以上主流运维工具使用和开发经验，了解Zabbix，Prometheus，Nagios等；
4、具有监控系统开发经验，熟悉SNMP、IPMI、syslog等底层协议；
5、掌握MySQL、Redis、Mongodb、Polardb等数据存储技术；
6、熟悉Promethus、Grafana、Skywalking等开源组件，对源码有深入了解者优先；
7、具备良好的编码习惯，熟悉面向对象编程；
8、了解Docker、K8S原理，有实际应用经验者优先；
9、具备学习能力、团队协作能力，自我驱动能力强，抗压能力佳，团队精神强。
企业简介
专注IT基础架构和信息安全领域，提供从方案设计、硬件交付、部署实施到售后巡检的全面服务。
企业规模
全国四地五中心，超人的团队，连续九年的营收增长。
业务范围
与多家知名厂家合作，提供计算、存储、网络、安全领域解决方案。
技术团队
拥有行业认证的技术工程师，实行标准化管理，确保技术服务的质量。
服务案例
服务过+企事业单位，涵盖制造业、互联网、高新技术企业、高等院校等。
企业使命
简化并确保数字化转型的顺利进行。
核心价值观
分享、尊重、共进、卓越。
.NET 6+Loki+Grafana实现轻量级日志可视化服务功能
实现轻量级日志可视化服务功能
本文将通过使用Loki+Grafana来实现日志记录与可视化查询，简化日志管理与分析。首先，您需要准备的操作系统为WIN ，使用.NET环境为.NET 6，开发环境是VS 。
开始前，请下载Grafana安装包，确保选择最新企业版，当前最新版本为9.1.7。您可以从grafana.com/grafana/dow页面获取最新版本。接着，下载Loki环境，我选择的是2.6.0版本（最新版为2.6.1，但还未提供Windows安装版本）。您可根据需要从github.com/grafana/loki页面自行下载源码并编译为安装包。
安装完成后，输入blogs.com/weskynet/p/领取本地安装包，包括源码。
解压Loki至本地后，根据文档配置文件。注意配置文件中的retention_period应为小时的整数倍。更多Loki配置信息，请参考grafana.com/docs/loki/l页面。
启动Loki服务，推荐在控制台操作以确保稳定运行。启动命令为：xxx.exe --config.file=配置文件.yaml。若条件允许，您也可将Loki服务挂载到Windows中，方法参考另一篇文章，了解如何挂载Elasticsearch等至Windows服务。
创建测试案例，使用基于.NET6的webapi服务。在此服务中，引用serilog包，并在appsetrings配置文件中添加日志输出配置，分别输出至控制台与Loki，并配置日志标签用于查询和规则匹配。
在启动项内注册serilog日志服务，确保自动关联配置文件。在控制器中新增日志写入测试方法，注入日志服务，输出不同类型的日志。
运行程序后，通过Swagger接口测试日志写入，控制台将显示日志输出。在Grafana中，通过数据源设置连接Loki，配置Loki部署地址（默认为本地），并测试连接成功。接下来，使用Explore菜单进行日志查询，预设查询区间，选择标签与标签值进行搜索，根据时间区间查询对应日志。同时，可以以Json形式查看日志，或进行关键字查询。
如果您需要配套的安装包和源码，可扫描下方二维码，或搜索公众号Dotnet Dancer，回复Loki获取所有内容。本文至此结束，希望对您的日志管理与分析工作有所帮助。
