【拦截数据源码】【jsmin压缩源码】【挡板程序源码】17源码

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1.-26的源码反码和补码是多少?
2.OpenJDK17-JVM 源码阅读 - ZGC - 并发标记 | 京东物流技术团队
3.mot_challenge官方评估代码使用介绍
4.FREE SOLO - 自己动手实现Raft - 17 - leveldb源码分析与调试-3

17源码

-26的反码和补码是多少?

       -原码为:

       -原码为:

       --的源码为:

       以8位为例,源码的源码最高位为符号位,1代表负数。源码

       反码是源码源码符号位不变,其他位取反。源码

       --的源码拦截数据源码反码为:

       补码是在反码的基础上+1

       --的补码为:

OpenJDK-JVM 源码阅读 - ZGC - 并发标记 | 京东物流技术团队

       ZGC简介:

       ZGC是Java垃圾回收器的前沿技术,支持低延迟、源码大容量堆、源码染色指针、源码读屏障等特性,源码自JDK起作为试验特性,源码JDK起支持Windows,源码JDK正式投入生产使用。源码在JDK中已实现分代收集,源码预计不久将发布,源码性能将更优秀。

       ZGC特征:

       1. 低延迟

       2. 大容量堆

       3. 染色指针

       4. 读屏障

       并发标记过程:

       ZGC并发标记主要分为三个阶段:初始标记、并发标记/重映射、重分配。jsmin压缩源码本篇主要分析并发标记/重映射部分源代码。

       入口与并发标记:

       整个ZGC源码入口是ZDriver::gc函数,其中concurrent()是一个宏定义。并发标记函数是concurrent_mark。

       并发标记流程:

       从ZHeap::heap()进入mark函数,使用任务框架执行任务逻辑在ZMarkTask里,具体执行函数是work。工作逻辑循环从标记条带中取出数据,直到取完或时间到。挡板程序源码此循环即为ZGC三色标记主循环。之后进入drain函数,从栈中取出指针进行标记,直到栈排空。标记过程包括从栈取数据,标记和递归标记。

       标记与迭代:

       标记过程涉及对象迭代遍历。标记流程中,ZGC通过map存储对象地址的MDP源码eafinalizable和inc_live信息。map大小约为堆中对象对齐大小的二分之一。接着通过oop_iterate函数对对象中的指针进行迭代,使用ZMarkBarrierOopClosure作为读屏障,实现了指针自愈和防止漏标。

       读屏障细节:

       ZMarkBarrierOopClosure函数在标记非静态成员变量的指针时触发读屏障。慢路径处理和指针自愈是核心逻辑,慢路径标记指针,快速路径通过cas操作修复坏指针,并重新标记。mq源码阅读

       重映射过程:

       读屏障触发标记后,对象被推入栈中,下次标记循环时取出。ZGC并发标记流程至此结束。

       问题回顾:

       本文解答了ZGC如何标记指针、三色标记过程、如何防止漏标、指针自愈和并发重映射过程的问题。

       扩展思考:

       ZGC在指针上标记,当回收某个region时,如何得知对象是否存活?答案需要结合标记阶段和重分配阶段的代码。

       结束语:

       本文深入分析了ZGC并发标记的源码细节,对您有启发或帮助的话,请多多点赞支持。作者:京东物流 刘家存,来源:京东云开发者社区 自猿其说 Tech。转载请注明来源。

mot_challenge官方评估代码使用介绍

       评估mot验证集时,每个视频序列的后一半帧作为验证集。

       获取源代码,请执行git clone指令,网址为:paction操作。

       2. 数据全在磁盘中

       写入大量数据,并等待数据完全落盘后重启leveldb。此时,数据全部存储在磁盘中,分布在不同的level中。在每个level的sstable文件中,可以看到key的最大值与最小值。

       3. 数据部分在内存中,部分在磁盘中

       随机写入条数据,发现内存中的memtable已满,触发compaction操作,数据开始写入到sstable文件。同时,继续写入的数据由于还未达到memtable上限,仍然保存在内存中。

       4. 总结

       通过观察不同数据写入量导致的数据在内存与磁盘间的流动,我们可以看到leveldb内部状态的转换。

       下篇文章将分析LRUCache数据状态的变化。敬请期待!

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