1.「博客应用」使用 Flask-Login 实现用户认证
2.flask和django哪个用的博博客多(2023年最新整理)
3.使用Flask-Avatars在Flask项目里设置头像
4.如何学习flask
5.Python Web | Flask使用Flask-SQLAlchemy对数据库操作详解二（增删改查操作）

「博客应用」使用 Flask-Login 实现用户认证

       在 SuzyBlog 的博客应用中，我们将实现用户认证功能，客源使用 Flask-Login 管理用户登录和登出。源码首先，博博客确保下载 SuzyBlog 的客源源代码，以配合本文的源码同花顺分时公式源码学习。

       在前文中，博博客虽然已经构建了博客前台，客源但用户登录状态的源码判断是基于模拟数据。接下来，博博客我们将重点关注Admin用户的客源登录登出功能。

       1. 安全存储用户密码

       为了保护用户隐私，源码不能明文存储数据库中的博博客密码。使用 werkzeug.security 提供的客源 generate_password_hash 函数生成散列值，通过 salt 增加随机性，源码即使泄露也难以逆向获取密码。Admin模型中，通过 password 特性属性和 validate_password 方法来处理这些操作。

       2. 注册命令行初始化Admin

       SuzyBlog 不在网页上提供注册功能，而是通过自定义命令行工具初始化Admin用户。flask init-admin 命令行允许用户输入用户名和密码，通过 click 模块的密码装饰器保护用户输入。

       3. Flask-Login用户认证

       在应用中，Flask-Login 被用于区分管理员（如使用admin账号登录）和普通访客。创建 LoginManager 实例，设置用户加载函数，使用current_user变量记录登录状态。用户登录后，可以在模板中轻松访问当前用户信息。

       3.1 登录管理

       创建login视图处理登录请求，验证用户身份。登录成功后，用户将被重定向回首页。同时，我们为模板的页脚添加了登录/登出链接，使用query参数next来记录用户来源。

       3.2 登入与登出操作

       login视图中，北京溯源码鱼胶处理表单提交并验证用户信息，login_user函数用于登录，logout_user用于登出。登录后，用户ID会保存在session中，而登出则删除这些信息。

       3.3 视图保护

       使用@login_required装饰器保护需要登录的视图，未登录用户将被重定向至登录页面。蓝本的@before_request装饰器可以为蓝本下的所有视图提供登录保护。

       至此，Flask-Login的使用帮助我们完善了用户认证流程，使得SuzyBlog的权限管理更加安全和有序。

flask和django哪个用的多(年最新整理)

       导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于flask和django哪个用的多的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

Python三大web框架分别是什么哪个更好

       导读目前，Python比较火的三大web框架有Django、Flask和Tornado，要论这三个Web框架哪个更好的话，建议一点，Django帮我们事先搭建了好多，上手会快一些，学习的话可以先从Django学起，然后再学习Flask和Tornado，下面我们就来具体了解一下Python三大web框架的详情。

       1、Django

       Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，模板T和视图V。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS(内容管理系统)软件。

       2、Flask

       Flask是源码精灵解密答案一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。其WSGI工具箱采用Werkzeug，模板引擎则使用Jinja2

       。Flask使用BSD授权。

       Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension

       增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。

       Flask很轻，花很少的成本就能够开发一个简单的网站。非常适合初学者学习。Flask框架学会以后，可以考虑学习插件的使用。例如使用WTForm+

       Flask-WTForm来验证表单数据，用SQLAlchemy+Flask-SQLAlchemy来对你的数据库进行控制。

       3、Tornado

       Tornado是一种Web服务器软件的开源版本。Tornado和现在的主流Web服务器框架(包括大多数Python

       的框架)有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。

       得利于其非阻塞的方式和对epoll的运用，Tornado每秒可以处理数以千计的连接，因此Tornado是实时Web服务的一个

       理想框架。

       关于Python三大web框架的简单介绍，就给大家分享到这里了，当然学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚，希望大家抓紧时间进行学习吧。

为什么我用Flask，而不是Django

       我个人工作是用ASP.NETMVC。。。但学生时代一直都在玩Python。。麒游app源码。关于Python上的框架，我倒觉没什么高低之分。。。非要说差别，则是适合人群不同而已。。Django适合菜鸟，Flask适合高手。。

       对于高手，Flask肯定更好，毕竟搭配方式可以自己选嘛。。但对于我这种菜鸟来说，就不太适合，毕竟不想花太多精力在学习上，只要有简单的，就不想用复杂的。尽管最终还是两个都学了。。但这并非我的本意。。。

       Flask由于只提供了收发请求的基本功能，所以初装时很轻量，用来做个博客自己玩非常爽，又轻量又舒服，比Django好用太多了，但如果项目大一点，需要自己搭各种框架。。。像我这种菜鸟，离开教程还真搭不起来。八木梓源码。。

       Django则是从头到尾一直重。。如果做一个博客，显得有点杀鸡用牛刀。。但要实现一个完整项目。。。其实比Flask要简单，不需要懂太多知识。。。也不需要自己搭框架。。比较适合我这种不怎么爱学习的学渣。。。

       拿安装Windows系统举例:

       Flask比较像是安装一个空系统，之后再自己下载安装显卡驱动，主板驱动，USB驱动。Django像是直接安装一个自带所有驱动的系统，比如某某花园

       这就有了两种理解，。。Django的路子则是更无脑一些，不需要懂什么叫驱动，装完系统直接用就可以了。。对高手来说，Flask则可以自己选择自己到底想要啥。。但基础知识也就显得更重要

       不过最后我还是抛弃了Python，转到了.NET上。。原因在于，我要去做一些游戏方向的东西。。正由于学习游戏开发的过程，使我觉得要学的东西实在太多了。。精力有点跟不上。。所以从此，只要功能没差别，哪个简单选哪个。。。这个角度来讲，Django更符合Python的哲学。。而Flask，搭配更自由，则更符合模块化的思想。。

Django和Flask比较到底哪个比较好用

       Flask是小而精的微框架，它不像Django那样大而全，如果使用Flask开发，开发者需要自己决定使用哪个数据库ORM、模块系统、用户认证系统等，需要自己组成。

       与采用Django开发对比，开发者在项目开始的时候可能需要花费更多的时间去了解、挑选各个组件，因此Flask开发的灵活度更高，开发者可以根据自己的需要去选择合适的插件。

       当然Flask历史相对较短，第三方APP自然没有Django那么全面。

flask和django哪个方便

       django更加适合新手，因为里面有很多里面集成了很多可用的模块。而flask需要去自己找合适的模块。所以django更适合新手，而flask适合比较熟悉web框架的人，比较灵活。如果解决了您的问题请采纳！如果未解决请继续追问！

Django和Flask这两个框架在设计上各方面有什么优缺点

       （1）Flask

       Flask确实很“轻”，不愧是MicroFramework，从Django转向Flask的开发者一定会如此感慨，除非二者均为深入使用过

       Flask自由、灵活，可扩展性强，第三方库的选择面广，开发时可以结合自己最喜欢用的轮子，也能结合最流行最强大的Python库

       入门简单，即便没有多少web开发经验，也能很快做出网站

       非常适用于小型网站

       非常适用于开发web服务的API

       开发大型网站无压力，但代码架构需要自己设计，开发成本取决于开发者的能力和经验

       各方面性能均等于或优于Django

       Django自带的或第三方的好评如潮的功能，Flask上总会找到与之类似第三方库

       Flask灵活开发，Python高手基本都会喜欢Flask，但对Django却可能褒贬不一

       Flask与关系型数据库的配合使用不弱于Django，而其与NoSQL数据库的配合远远优于Django

       Flask比Django更加Pythonic，与Python的philosophy更加吻合

       （2）Django

       Django太重了，除了web框架，自带ORM和模板引擎，灵活和自由度不够高

       Django能开发小应用，但总会有“杀鸡焉用牛刀”的感觉

       Django的自带ORM非常优秀，综合评价略高于SQLAlchemy

       Django自带的模板引擎简单好用，但其强大程度和综合评价略低于Jinja

       Django自带ORM也使Django与关系型数据库耦合度过高，如果想使用MongoDB等NoSQL数据，需要选取合适的第三方库，且总感觉Django+SQL才是天生一对的搭配，Django+NoSQL砍掉了Django的半壁江山

       Django目前支持Jinja等非官方模板引擎

       Django自带的数据库管理app好评如潮

       Django非常适合企业级网站的开发：快速、靠谱、稳定

       Django成熟、稳定、完善，但相比于Flask，Django的整体生态相对封闭

       Django是Pythonweb框架的先驱，用户多，第三方库最丰富，最好的Python库，如果不能直接用到Django中，也一定能找到与之对应的移植

       Django上手也比较容易，开发文档详细、完善，相关资料丰富

       python找工作是学Django好还是Flask好？

       这俩都挺简单的，Django和flask都学一下比较好，Python基础也很重要。这俩学好了，工作不愁，薪资还是看具体情况。

       结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于flask和django哪个用的多的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

使用Flask-Avatars在Flask项目里设置头像

       Flask-Avatars是Flask项目中常用的扩展之一，主要用来实现头像的设置。

       在大多数Web程序中，头像的设置都是必不可少的。根据项目的需求不同，有的项目可以选择使用Gravatar提供的头像服务，而有的项目则可能需要提供自定义头像设置。Flask-Avatars几乎满足了所有常见的头像需求。

       Flask-Avatars的GitHub主页为：github.com/greyli/flask...

       安装Flask-Avatars需要使用pip进行安装。与其它扩展类似，你需要实例化从flask_avatars导入的Avatars类，并传入app实例。如果你使用工厂函数创建程序实例，那么这里也可以不传入程序实例app，在工厂函数中对这个avatars对象调用init_app()方法时再传入app实例。

       Flask-Avatars内置了几个默认头像，可以用来作为用户注册后的初始头像，或是作为博客评论者的头像。在模板中调用avatars.default()即可获取URL。你可以通过size参数来设置尺寸，默认为m，其他可选值有l和s。

       在模板中调用avatars.gravatar()方法并传入Email散列值即可获取Gravatar的头像URL。Email散列值可以通过特定的方式获取。

       Robohash是一个生成随机机器人头像的服务。在模板中调用avatars.robohash()并传入随机文本作为参数即可获取Robohash的头像URL。

       Flask-Avatars通过Avatars.io提供了社交头像获取服务，支持Facebook、Twitter、Instagram和Gravatar。通过在模板中调用avatars.social_media()方法并传入用户名（username）即可获取对应的头像URL，通过size参数可以设置尺寸，可选值为small、medium和large。通过platform参数可以设置平台，默认为twitter，可选值为twitter、facebook、instagram和gravatar。

       Gravatar服务可能会有不稳定的情况，此时可以在本地为用户生成头像（identicon）。通过avatar.generate()可以创建三个尺寸的头像，并保存到指定的位置。你可以将这个文件名保存到数据库中，并创建一个视图函数来提供头像文件。

       Flask-Avatars基于Jcrop提供了头像裁剪功能。具体步骤可以参考文档中的相关部分。下面是示例程序中的裁剪页面。

       Flask-Avatars支持的配置列表如下所示。Flask-Avatars的Git仓库中包含三个实例程序，你可以通过特定的方式来运行实例程序。

如何学习flask

       flask是烧瓶。

       çƒ§ç“¶æ˜¯å®žéªŒå®¤ä¸­ä½¿ç”¨çš„有颈玻璃器皿，用来盛液体物质。因可以耐一定的热而被称作烧瓶。烧瓶通常有平底和圆底之分，通常具有圆肚细颈的外观。 在化学实验中，试剂量较大而又有液体物质参加反应时使用的容器。

       çƒ§ç“¶çš„英文为“flask”，故也可音译为夫拉斯瓶，通常有平底和圆底之分。平底的叫做平底烧瓶，圆底的叫圆底烧瓶。

       çƒ§ç“¶é€šå¸¸å…·æœ‰åœ†è‚šç»†é¢ˆçš„外观，与烧杯明显地不同。它的窄口是用来防止溶液溅出或是减少溶液的蒸发，并可配合橡皮塞的使用，来连接其它的玻璃器材。当溶液需要长时间的反应或是加热回流时，一般都会选择使用烧瓶作为容器。烧瓶的开口没有像烧杯般的突出缺口，倾倒溶液时更易沿外壁流下，所以通常都会用玻棒轻触瓶口以防止溶液沿外壁流下。烧瓶因瓶口很窄，不适用玻棒搅拌，若需要搅拌时，可以手握瓶口微转手腕即可顺利搅拌均匀。若加热回流时，则可於瓶内放入磁搅拌子，以加热搅拌器加以搅拌。烧瓶随著其外观的不同可分平底烧瓶和圆底烧瓶两种。左上图为一平底烧瓶，右上图则为一圆底烧瓶。通常平底烧瓶用在室温下的反应，而圆底烧瓶则用在较高温的反应。这是因为圆底烧瓶的玻璃厚薄较均匀，可承受较大的温度变化。

       çƒ§ç“¶ï¼ˆè‹±è¯­ï¼šLaboratory flask）是实验室中使用的有颈玻璃器皿，用来盛液体物质。因可以耐一定的热而被称作烧瓶。 在化学实验中，试剂量较大而又有液体物质参加反应时使用的容器。烧瓶都可用于装配气体发生装置。

       åœ†åº•çƒ§ç“¶æ˜¯å®žéªŒå®¤ä¸­ä½¿ç”¨çš„一种烧瓶类玻璃器皿，用来盛液体物质，特别适于加热煮沸液体。

       ä¸€èˆ¬ç”¨è€çƒ­çš„Pyrex等玻璃制造。底部为圆形，有些最底端削平以便于直立。上有一个或多个颈，用来进出容物，以及和其他的实验器皿相连。颈口稍做喇叭状，内面上还经常有磨砂以便和其他玻璃器皿紧密结合。

       ä½¿ç”¨çš„时候，用夹子将瓶颈固定于实验架台上。左图的蒸馏装置使用了两个圆底烧瓶：(2)为直接受热容器，用本生灯隔嵌有石棉或者陶瓷的金属网加热，以使其受热均匀。(8)为承接馏出液体的容器。

       åŠ çƒ­ä¹Ÿå¯é€šè¿‡ç”µçƒ­åž«ã€æ°´æµ´ç­‰è¿›è¡Œã€‚圆底烧瓶也常连接到旋转蒸发器上，经减压加热后可排除挥发性溶液。

       å¹³åº•çƒ§ç“¶æ˜¯å®žéªŒå®¤ä¸­ä½¿ç”¨çš„一种烧瓶类玻璃器皿，主要用来盛液体物质，可以轻度受热。加热时可不使用石棉网。强烈加热则应使用圆底烧瓶。

       åº•éƒ¨ä¸ºåŠçƒå½¢ï¼Œä¸Šéƒ¨æœ‰ä¸€ä¸ªé•¿é¢ˆä»¥ä¾¿å®¹ç‰©å‡ºå…¥ã€‚在平面上立得比较稳。

       â‘ åº”放在石棉网上加热，使其受热均匀；加热时，烧瓶外壁应无水滴。

       â‘¡å¹³åº•çƒ§ç“¶ä¸èƒ½é•¿æ—¶é—´ç”¨æ¥åŠ çƒ­ã€‚

       â‘¢ä¸åŠ çƒ­æ—¶ï¼Œè‹¥ç”¨å¹³åº•çƒ§ç“¶ä½œååº”容器，无需用铁架台固定，就可以立起来。

       ä¸»è¦ç”¨é€”：(1)液体和固体或液体间的反应器．

       (2)装配气体反应发生器(常温、加热)．

       (3)蒸馏或分馏液体(用带支管烧瓶又称蒸馏烧瓶)．

       ä½¿ç”¨æ³¨æ„äº‹é¡¹ï¼š

       (1)注入的液体不超过其容积的2/3，不少于其体积的1/3．

       (2)加热时使用石棉网，使均匀受热．

       (3)蒸馏或分馏要与胶塞、导管、冷凝器等配套使用．蒸馏烧瓶

       ä¸€ç§ç”¨äºŽæ¶²ä½“蒸馏或分馏物质的玻璃容器。常与冷凝管、接液管、接液器配套使用。也可装配气体发生器。

       å¸Œæœ›æˆ‘能帮助你解疑释惑。

Python Web | Flask使用Flask-SQLAlchemy对数据库操作详解二（增删改查操作）

       Flask，作为Python轻型Web框架，以其易用性被广泛用于构建小型到中型应用。它包含基础开发功能，如路由、请求处理和模板渲染等。本文将深入讲解Flask-SQLAlchemy中的数据库操作，包括增删改查的详细步骤。

       数据库操作详解

       1. 增加数据

       Flask-SQLAlchemy中，你可以使用add()方法添加新数据，或者利用create()方法创建完整的数据对象。

       2. 查询数据

       查询数据是通过db.session.query()方法实现的，支持多种操作，如查询所有记录、条件查询、排序和分页。

       3. 更新数据

       修改数据时，通过commit()方法提交db.session对象的更改，包括单个对象更新和批量更新。

       4. 删除数据

       删除操作同样使用db.session，delete()方法可用来删除单个对象或批量数据。

       额外知识点

       数据迁移可以通过migrate工具完成，具体实践可通过GitHub上的示例学习，如[Flask+mysql问答网站](Flask+mysql简单问答网站_Chenasuny的博客-CSDN博客)和[QHCV/Flask_Book_Manage](GitHub - QHCV/Flask_Book_Manage)。

       参考资源

       深入理解Flask-SQLAlchemy，可以参考[flask（十六）：数据库（四）]_小小小小人ksh的博客-CSDN博客，以及官方文档：中文版-Flask-SQLAlchemy 2.0 documentation，英文版-Flask-SQLAlchemy Documentation (3.0.x)。

       如果你在学习过程中遇到问题，欢迎在评论区交流分享。