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时间:2024-11-23 13:12:18 编辑:金郭源码网 来源:海洋之星源码

1.CIAM (用户身份管理)选型指南
2.开源隐私计算框架Fate源码学习

casbin源码

CIAM (用户身份管理)选型指南

       你是源码否正在构思下一个面向消费者的爆款应用?

       为了使这个应用获得成功,你必须服务好你的源码用户,让用户旅程在你的源码应用中更加便捷,而「用户旅程」的源码第一步即是「用户的认证及管理」(CIAM)。那么我们该如何设计用户认证体系?

       你听到一个声音:“看看微信”。源码你说服自己这不是源码java rmi 源码分析抄袭,这叫“看业界”。源码“飞机都是源码两个翅膀,汽车都是源码四个轮子,E 总是源码等于 mc^2。我哪有抄袭”

       来到微信的源码登录界面才发现,仅仅一个登录,源码就已经非常复杂了。源码那再看看抖音吧,源码相对于微信来说,源码抖音不仅多了一个“电话号码一键登录”,还多了一个“微信登录”,而微信却没有“抖音登录”

       作为创业者,你已经刷了很多励志视频,你笃定一个信念:办法总是比困难多。于是你暂时将自研的解决方案作为 Plan B 放到一边,开始寻找供应商来解决这个问题。

       如果你是技术出身,或者当你咨询你的 CTO 时,不可避免的淘宝网站程序源码会出现一个思路,那就是基于开源来构建。同时,你还需要提前决策,你的应用是打算用小程序还是原生 App 来服务用户。

       本文通过分析原生与小程序的利弊以及市面上主流用户身份管理(CIAM)的开源和商业系统,帮助你做出最优的 CIAM 选型决策。

       在进入技术讨论之前,我们先回顾一下移动开发的历史。

       0x 移动开发的兴起和转折

        年毕业后我就一直工作在移动领域,先后服务于 Gameloft、Nokia、Samsung 和华为,我见证了诺基亚的倒下、三星的崛起、苹果的辉煌、华为的曲折。从 3G 兴起以来,我们都听闻过很多商业模式上的创新,每隔一段时间就会听说谁谁谁开发了一个 App,拿到了 xx 投资,移动开发人员在市场上炙手可热。

       但 年的春节,移动开发领域迎来了一个重大转折:微信推出了小程序。这彻底改变了移动开发格局。互赢彩票源码之前任何的功能都需要一个 App 来承载,而现在很多功能只需要一个小程序。

       但小程序并不能改变这样一个事实:每隔一段时间,就会出现一个现象级的 App。如抖音、头条、小红书、Keep、国家反诈中心 App,以及很多不大可能以小程序形式出现的 App,如以特斯拉为代表的车主 App、银行金融类 App、社交 App。

       0x 原生 vs 小程序

       小程序是基于 Web 技术实现的,优缺点也非常明显,对比如下:

       基于以上对比,小程序更适合简单业务场景,如点餐、单车解锁、地铁扫码、出示健康码等。小程序缺点中的 “能力不全” 需要重点注意,建议开发者提前做好预研,避免开发到一半突然发现某个功能实现不了,主力大增仓指标源码例如推送功能非常有限。

       0x 用户管理系统概览

       此时,你已经在小程序和原生 App 之间做出了选择。接下来分析一下用户管理系统,主要对比参照目前国内主流身份认证管理服务商。

       “随着时间的推移,以下分析可能会发生动态变化,请以发展的眼光审视。”

       如果时间允许,可以尝试接入系统体验一下,相信很快就会发现各种问题。但由于用户管理系统在云厂商中属于细分部门,投入有限,响应速度也很慢。若涉及产品改动,那更是漫长的版本排期。事实上,即使强如 AWS,其用户管理系统 Cognito 也广受批评。

       专业的事应该交给专业的人来做。

       考虑到本文聚焦的是 CIAM,我们首先排除掉国内其它身份管理厂商,因为目前国内其它身份管理厂商主要聚焦的是 EIAM(企业内部用户管理系统),绝大多数面向 C 端场景的最妖主升源码功能不足,体验有待优化。 于是,我们把目标锁定在 Authing、casdoor 这个两家服务商身上。不要被名字迷惑,如果你去 github 看他们的代码贡献者,会惊喜的发现程序员的头像都是二次元。

       0x 需求清单

       我梳理了一个典型的面向消费者的用户管理系统需求清单,我们可以拿着这份清单去匹配。以下表单中都是非常基础的功能。其他的诸如:多因素认证、人脸指纹识别、用户信息补全、扫码登录等请按需考虑。

       0x Authing、casdoor 概览

       0x Authing、casdoor 核心服务对比概览

       Authing

       Authing 提供整体基于 K8s 技术标准的私有化部署,并根据客户环境采用适合客户环境的高可用方案。但作为 POC,可直接使用 SaaS 版本,无需部署,开箱即用。

       casdoor

       写此文时,我采用了最新的 casdoor 1..0 版本。请参考官方文档启动本地服务: Server Installation

       这是因为本地数据库未创建 ‘casdoor’ schema。遗憾的是,官网说会自动创建:

       手动创建 schema 即可。

       然后在浏览器里面输入 ponent),其丰富的开源组件对主流移动端开发语言的支持,帮助多端应用的开发者极大节省开发成本。

       其中比较有意思的是语义化编程模型,感兴趣的同学可以参考下 : 基于语义化思想的全新编程模型

       官方文档地址: casdoor android 接入

       接入遇到第一个大的问题是 casdoor 不提供 aar 包,也没有 maven 依赖地址,所以要么下载他们的源码,自行打包成 aar,要么将源码拷贝到工程里面(需要同时拷贝 build.gradle、Manifest 以及 res)。

       这样的方式对开发者非常不友好,想象一下每次升级 SDK,都得再做一遍打包或者拷贝的动作。

       Android SDK 按照 github 上的文档可以顺利跑起来,但运行后页面无法正常显示,无论是使用本地服务,还是 casdoor 的示例服务( door.casbin.com)。

       0x Authing、casdoor iOS 接入对比

       官方文档地址: Authing iOS 接入

       根据以上文档提示能顺利接入。和 Android SDK 一样,Authing iOS SDK,提供 Web、原生的接入方式,同时也提供原生 UI 控件。

       官方文档地址: casdoor iOS 接入

       所以对于 casdoor iOS 来说,目前基本处于不可用状态。

       0x Authing、casdoor 小程序接入对比

       官方文档地址: Authing 小程序接入

       按照文档可以顺利接入。有一个讨论点是,“用户不存在”这样的返回应该当作异常处理吗?

       目前还没有 SDK,只有一个 example,其内容也为空,正处于初步开发阶段。

       GitHub - casdoor/casdoor-wechat-miniprogram-example

       0 结论

       以上对比之后发现,从产品能力和接入体验来说, Authing 在国内身份认证管理市场上是遥遥领先的。 开源的好处是,在成本允许的条件下,开发者总是可以基于开源自行扩展。而当前国内的开源项目在现阶段是非常粗糙的,离生产环境使用还有很大距离。端侧 SDK 只支持 Webview,这几乎无法在 2C 业务场景里面使用,只能通过其 REST API 自己写代码。

开源隐私计算框架Fate源码学习

       开源隐私计算框架Fate源码学习

       深入探究Fate框架的源码结构与实现逻辑,本文将围绕源码结构、组件执行、任务调度、系统初始化、以及关键组件的实现等方面展开,旨在为开发者提供一个全面理解Fate框架的视角。

       源码结构清晰地组织在github.com/FederatedAI/目录下,其中组件的实现与流程管理紧密相关。Fate框架的核心在于Flow调度系统,其主要功能是将机器学习项目中的组件与算法,通过加密协议在适配的后端计算、存储、通信环境中运行。

       作业初始化基础设施层后,算法通过基础设施执行计算、通信与存储操作。Fate框架通过多个包之间的紧密协作,实现高效的数据处理与模型训练。

       文档导航参考帮助开发者快速定位关键信息,理解框架的各个组件与功能。多个包之间的关系图示提供了整体架构的概览,便于开发者深入了解框架内部结构。

       客户端pipeline视角提供了一次模型训练的全面视图,包括作业、任务、DSL编排与执行单元的抽象概念。party角色定义了发起作业的参与者,其中guest通常作为发起者,而host同时承担仲裁者的角色。

       组件、模块与模型的命名规则清晰,有助于开发者理解并应用框架的API。PipelineModel包负责存储模型训练产出,确保数据与模型的完整性和安全性。

       训练模型的启动依赖特定配置文件,如examples/intersect/test_rsa_job_conf.json与test_rsa_job_dsl.json,定义组件、模块与模型名称等关键参数。定义元数据的yaml文件进一步描述组件列表与管道组件的特殊性。

       系统初始化流程清晰,Fate服务器初始化一系列管理器,包括资源申请与任务资源的分配。调度流程则通过DAGScheduler管理等待与运行中的任务,确保资源的有效利用。

       任务执行通过Worker在调度过程中的门面控制,处理job、task、资源、依赖与tracker的管理。组件执行涉及三个核心任务,实现高效的数据处理与模型训练。

       FederatedML算法工程开发目录提供详细的实现细节,为开发者提供了丰富的资源与解决方案。调度代码的可复用性高,架构中适配部分需要根据具体需求进行扩展。ML包中的功能丰富,涵盖多种隐私求交算法。

       Tracker组件完成模型注册中心的联合功能,PipelineModel维护模型目录与存储元数据与模型文件,同时提供checkpoint能力的集成。认证方案基于casbin访问控制库与双向非对称加密、JWT加密方式实现,提供安全的访问控制机制。

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