JVM性能调优命令之jstack

       jstack是监控监控Java虚拟机自带的线程堆栈跟踪工具，用于统计和分析线程状态。源码

       要定位CPU高占用问题，性能性首先使用top命令查看Java进程的监控监控实时CPU使用情况，进一步通过ps aux | grep PID确认问题进程。源码接着，性能性使用ps -mp pid -o THREAD,监控监控tid,time找出耗时最高的线程ID。

       将线程ID转换为进制格式，源码然后使用jstack pid |grep tid -A 命令打印线程堆栈信息，从而定位到问题代码。例如，发现ShortSocketIO.readBytes(ShortSocketIO.java:)中的循环条件可能导致CPU占用过高。

       问题代码为：如果this.in.read()返回的数据小于等于0时，循环就会一直执行。在网络拥塞时，这种情况可能发生。具体修改取决于业务逻辑应如何处理这种特殊情况。

       排查CPU故障的关键步骤包括：使用top命令监控实时CPU使用情况，使用PS命令查看进程和线程的当前CPU使用情况，使用jstack打印线程堆栈信息定位问题代码，以及使用pstack查看Linux进程的线程栈运行情况。

       总结，Java系统性能分析命令提供了多种工具用于监控和分析Java进程的性能问题，包括jstack用于查看线程堆栈信息，帮助定位和解决具体问题。

jvm性能监控工具（jps、jstat、jinfo、jmap、jhat、jstack、jvisualvm和jconsole）介绍及示例

       JVM性能监控工具（jps、jstat、qt源码命名方式jinfo、jmap、jhat、jstack、jvisualvm和jconsole）的使用方法和示例被本文进行了简要介绍，旨在让读者了解常用的工具，并指出需要深入了解每个工具的具体使用。

       这些工具通常可以满足日常的性能监控需求。

       以下是其他监控需求和工具的介绍。

       一、JVM性能监控工具介绍

       JDK自带了多种JVM性能调优监控工具，包括小巧的jps、jstat、jinfo、jmap、jhat、jstack等，以及集成式的jvisualvm和jconsole。这些工具位于$JAVA_HOME/bin目录下。

       二、JVM性能监控工具使用示例

       1、jps

       jps（JVM Process Status Tool，虚拟机进程监控工具）可以列出正在运行的虚拟机进程，显示虚拟机执行主类名称和本地虚拟机唯一ID（LVMID）。在Linux服务器上，jps得到的LVMID与ps命令得到的PID相同。

       2、jinfo

       jinfo（Configuration Info for Java，配置信息工具）可以实时查看和调整虚拟机各项参数。

       3、jhat

       jhat（虚拟机堆转储快照分析工具）用于分析jmap dump出的文件。由于功能简单，运行耗时，不推荐使用，推荐使用MAT。例如，分析dump出的test.bin，命令如下：jhat test.bin

       4、jmap

       jmap（Memory Map for Java，道天录源码内存映像工具）用于生成堆转存的快照，如heapdump或dump文件。jmap不仅用于获取dump文件，还可以查询finalize执行队列、java堆和永久代的详细信息。

       5、jstat

       jstat（JVM Statistics Monitoring Tool，虚拟机统计信息监视工具）用于监视虚拟机各种运行状态信息，如类装载、内存、垃圾收集、JIT编译等。虽然无GUI图形界面，但它是运行期间定位虚拟机性能问题的首选工具。

       6、jstack

       jstack（Java Stack Trace，Java堆栈跟踪工具）用于查看虚拟机当前时刻的线程快照，即当前虚拟机内每一条线程正在执行的方法堆栈的集合。生成线程快照的主要目的是定位线程长时间停顿的原因，如死锁、死循环等。

       7、jconsole

       jconsole是一个Java GUI监视工具，可以图表化显示各种数据，并通过远程连接监视远程的服务器VM。通过命令行输入jconsole并选择进程即可启动。

       8、jvisualvm

       jvisualvm同jconsole一样，是一个基于图形化界面的JAVA GUI监控工具，可以直接在命令行输入jvisualvm启动。jvisualvm界面更美观，数据更实时。

       以上就是八种JVM性能监控工具的简单介绍。

常见的jvm性能监控和故障处理工具

       在JVM性能监控和故障处理领域，市面上提供了一系列的工具，其中一些免费工具如Eclipse Memory Analyzer（EMMA）和async-profiler-1.4-linux-x.tar.gz（官方文档：github.com/jvm-profile...）等，帮助用户分析堆转存快照文件和监控类堆cup使用情况。

       然而，JDK自带的c语言家谱源码一系列免费且实用的工具同样不可忽视，这些工具在JVM性能监控和故障处理中发挥了重要作用。接下来，我们将详细介绍其中几个常用的工具。

       首先，介绍JPS（Java Process Status）工具。JPS用于显示正在运行的JVM进程及其PID（进程ID），它是执行其他工具时的必要前提，因为这些工具需要依赖PID进行进程监控。使用JPS的命令格式为：jps [options] [hostid]。

       其次，JMAP（Memory Map）工具是内存映像工具，它能够生成堆内存转存快照dump，同时还可以查询finalize执行队列、Java堆和永久代的详细信息，如空间利用率、当前使用的收集器等。JMAP的命令格式为：jmap [option] vmid。

       接着是JSTAT（JVM Statistics）工具，主要用于监控JVM的统计信息，特别适用于监控内存使用率。JSTAT的命令格式为：jstat [option vmid [interval [s | ms] [count]]]。

       再者，JINFO（Java Information）工具是一个实时查看Java配置信息的工具，同时也能实时调整虚拟机各项配置参数的值。JINFO的命令格式为：jinfo [option] vmid。

       以上四个工具是JVM虚拟机监控中的常用工具。此外，还有一些功能强大且可视化效果好的工具，它们通常被用于更深入地分析和监控JVM性能，但具体细节在本文中不作过多讨论。

必须掌握的JVM性能监控工具

       关于JVM的性能监控工具是必不可少的知识点，不仅在故障排查时能提供重要信息，而且在进行压测时，也需要关注Java进程的关键参数。接下来，我们将探讨与JVM性能监控相关的工具。

       在进行性能监控时，我们通常会使用到Linux的`top`指令和查看进程相关的指令，如`jinfo`、自助打印源码价格`jps`、`jstat`、`jmap`、`jstack`以及`jconsole`。接下来，让我们逐一了解这些工具的功能和用法。

       `top`指令是一个强大且交互式的工具，它能显示当前所有进程的使用情况，包括CPU占有率、内存使用情况、服务器负载状态等重要参数。它提供了对系统资源的实时监控，是日常管理任务中不可或缺的工具。

       `jps`指令类似于Linux的`ps`命令，用于查看当前主机上运行的Java虚拟机（JVM）进程。通过`jps`，我们可以了解当前系统中运行的Java程序数量以及它们的进程ID。当不指定`hostid`时，默认显示本地JVM的进程信息。

       `jinfo`指令用于输出并修改运行时Java进程的参数。通过使用`jinfo`，我们可以查看或调整进程的配置参数，这对于优化JVM性能至关重要。

       `jstat`指令专门用于监视JVM内存中的堆和非堆空间的大小及其使用量。通过`jstat`，我们可以实时监控内存分配和使用情况，这对于发现内存泄漏和优化内存使用具有重要意义。

       `jstack`指令用于生成堆栈跟踪信息，主要用于检查线程状态，尤其是识别线程死锁问题。当面对复杂线程场景时，`jstack`能够提供关键信息，帮助我们理解线程间的交互和潜在的性能瓶颈。

       `jmap`指令允许我们打印出特定进程内的内存对象信息，包括对象的数量、大小等。这对于深入分析内存使用情况、优化内存管理具有重要作用。`jmap`还可以用于生成堆快照（dump），这在排查内存泄露时尤为重要。

       `jconsole`是一个图形界面的JVM监控工具，它能以图表形式展示JVM的内存、线程等关键指标，为用户提供直观的性能监控体验。此外，`jconsole`支持远程连接，允许用户监控远程服务器上的JVM进程。

       在实际应用中，这些工具的作用不可小觑。了解它们的用法，对提高系统性能、排查问题以及进行性能优化具有重要作用。当然，每个工具背后都蕴含着丰富的知识，需要我们不断探索和实践。

       总的来说，这些JVM性能监控工具是开发者和系统管理员的得力助手。通过熟悉并合理运用这些工具，我们可以更好地管理Java应用程序，确保其高效稳定地运行。

Skywalking8.9.1源码解析<一>-Skywalking简介及系统架构解析

       Skywalking 8.9.1源码解析系列旨在深入探讨该版本的Skywalking-OAP及其探针Skywalking-java8.9.0。本文基于官方文档、博客和个人理解，对Skywalking进行简介和系统架构解析。

       Skywalking是一款强大的分布式追踪系统，提供详尽的UI界面，可通过OpenTrace官方文档了解其Trace概念。核心功能包括性能监控和分布式追踪，以帮助开发者理解和优化应用程序的性能。

       Skywalking的代码模块构建在微内核架构上，这种架构允许通过插件形式扩展核心功能，如IDEA和Eclipse的插件模式。SkyWalking Agent和OAP都采用微内核架构，利用ModuleManager管理组件和ModuleProvider，实现模块间的高效通信和功能扩展。

       在通信方面，Skywalking探针和服务器主要通过Grpc进行数据交换，考虑到性能和数据丢失风险，有人提议用Kafka替代，但官方仅支持Grpc和SSL。Skywalking UI与后端的交互采用GraphQL，尽管restful更为常见，但GraphQL提供了更灵活的数据获取方式。

       存储方面，Skywalking支持模块化存储选择，官方推荐内存数据库Es，但在线上环境中可能需要特定数据库支持。本地开发环境通常使用Mysql，生产环境将根据需求进行选择。数据库表结构会在后续文章中详细讨论。

       数据流方面，Skywalking的数据经过OAL处理后入库，OAL层的具体作用官方未明示，但可能是为了进一步处理和优化数据。本文从整体架构深入到细节，助力需求文档和开发文档的完善。

完全体！千字详解：“Java性能调优六大工具”之JConsole工具

       JConsole工具作为JDK自带的图形化性能监控工具，为Java应用程序的性能分析提供了便利。本文将为您详细介绍JConsole的基本使用方法和各项功能。

       首先，启动JConsole，连接Java应用程序。在启动界面，可以通过"新建连接"功能选择本地或远程Java应用程序，需要配置远程进程的IP地址与端口号以实现远程连接。

       连接成功后，JConsole将展示Java应用程序的概览，包括堆内存使用情况、线程数量、类加载数量以及CPU使用率。通过这些数据，可以快速了解应用程序的运行状况。

       在内存监控功能中，JConsole提供了详细的内存使用信息，包括堆内存、非堆内存（永久代）的使用情况。通过"执行GC"按钮，可以强制执行垃圾回收操作，优化内存管理。

       线程监控部分展示了系统内的线程数量和详细信息。用户可以查看单个线程的栈信息，并利用"检测到死锁"功能快速定位死锁问题。这对于多线程应用程序的调试和优化尤为重要。

       类加载情况通过JConsole的"类"选项卡直观呈现，显示已装载和已卸载的类数量，有助于理解类加载过程的效率和稳定性。

       虚拟机信息部分，JConsole提供了虚拟机的摘要信息，包括类型、版本、堆信息、垃圾回收器类型等，为深入理解虚拟机运行环境提供了帮助。

       MBean管理功能允许用户通过JConsole对MBean进行操作，包括属性查看与设置、方法运行等，实现对Java应用程序的精细化管理。

       为了扩展功能，JConsole支持插件扩展。通过加载内置的JTop插件，用户可以访问JTop页面，对CPU占用时间排序，快速定位占用资源最大的线程。此外，JTop插件的源代码可以提供进一步的自定义和扩展可能性。

       JConsole的综合使用，能够有效提升Java应用程序的性能分析效率，从多个维度提供详尽的监控和诊断信息，为开发者优化代码和提高应用性能提供了强有力的支持。

Java 命令 jstat

       jstat命令用于监控Java虚拟机(JVM)的性能，它提供了一系列选项用于查询JVM的运行状态，如垃圾回收、类加载和编译等关键信息。以下是jstat命令的主要使用格式和选项解释。

       ### 命令格式

       基础命令格式为`jstat [选项] [参数] [进程ID]`。其中，`参数`通常指的是进程ID，用于指定监控的目标进程。

       ### 常用选项

       #### **时间戳和刷新间隔

       -t：在输出的每一行前面插入时间戳，方便跟踪数据变化。

       -h lines：每lines行打印一次表头，便于识别数据。

       -interval [数字]：设置每多少毫秒刷新一次数据，默认为0，表示持续运行。可选单位秒通过在数字后添加`s`来表示。

       -interval count：设置总共刷新多少次数据，默认无限。

       **注意**：这些选项可以组合使用，例如`-t -h -interval `表示每毫秒刷新一次，每行打印一次表头，并显示时间戳。

       #### **功能选项

       -J 选项可以附加其他参数，如 `-J-Xmxm` 来设置最大堆内存大小。

       #### **监控选项

       ### 垃圾回收监控

       -gc：显示与垃圾回收相关的统计信息，如不同区域的容量、使用情况和垃圾回收次数。

       -gcutil：展示各区域的使用占比。

       -gccause：显示垃圾回收的原因，如内存压力或定期触发。

       **字段解释**：

       - S0C, S1C, S0U, S1U：Survivor区容量和使用情况。

       - EC, EU：Eden区容量和使用情况。

       - OC, OU：Old区容量和使用情况。

       - MC, MU：元数据空间容量和使用情况。

       - CCSC, CCSU：压缩类容量和使用情况。

       - YGC, YGCT, FGC, FGCT, GCT：垃圾回收次数和时间。

       #### **类加载监控

       -class：监控类加载活动，包括加载的类、初始化的类等。

       #### **编译监控

       -compiler：监控编译活动，如编译次数和时间。

       -printcompilation：显示具体编译事件，如编译开始和结束时间。

       以上选项和功能允许用户深入监控和分析JVM的运行状态，帮助优化应用性能和内存管理。

Java性能监控应该包含哪些内容？常用工具有哪些，是怎么实现的？

       当有问题出现时，许多开发人员可能会比较盲目的用这些工具来试探性定位问题，而大多数情况下，这种试探会无功而返。因为这些分析工具主要是侧重Java单方面的分析，比如该系统调用第三方API，如果第三方API有问题，是无法监控到的。还有像文件、DB资源的访问也是是无法监控到的。

       除了JAVA自带的监控工具外，我们尝试了第三方的监控工具透视宝，功能相对全面，且易操作。

       在功能方面，透视宝都包括：查看执行最慢的个元素，包括元素执行次数、持续时长和占用时长百分比；查看HTTP请求参数，包括请求的响应状态、链接页面、具体的请求参数及返回结果；查看代码执行堆栈的详细树状信息，包括每个方法的计算时间、总耗时和被调用的次数，您能直接看到特殊标识的最慢方法；查看涉及SQL语句的总耗时排序，包括SQL执行总耗时、执行次数和具体的查询语句；第三方API调用。