1.SpringCloud远程调用客户端之Feign源码剖析
2.SpringCloud(3)：使用Ribbon进行负载均衡配置，置源以及遇坑指南
3.Spring Cloud Eureka源码分析之心跳续约及自我保护机制
4.SpringCloud原理OpenFeign原来是源码这么基于Ribbon来实现负载均衡的
5.搭建springcloud架构(springcloud完整架构流程图)
SpringCloud远程调用客户端之Feign源码剖析
Spring Cloud 的远程调用客户端 Feign 的源码解析
本文深入探讨 Spring Cloud 远程调用客户端 Feign 的源码实现。首先，置源我们关注 org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients 注解，源码其主要作用在于扫描 Feign 客户端以及配置信息，置源并引入 org.springframework.cloud.openfeign.FeignClientsRegistrar。源码淘宝店淘源码这个注解所执行的置源操作包括两部分：扫描配置类信息和扫描客户端。
在 FeignClientsRegistrar 类中，源码主要通过解析 EnableFeignClients 注解的置源属性信息并注册默认配置来完成配置类信息的扫描。随后，源码它将配置类注入到 Spring 容器中，置源实现配置信息的源码注册。接着，置源Feign 的源码自动装配过程通过 FeignAutoConfiguration 类中注入的 Feign 上下文来实现，它创建了一个 Feign 实例工厂，置源并从 Spring 上下文中获取 Feign 实例。
在初始化阶段结束后，我们可以通过 Spring 容器获取 Feign 客户端。具体过程在 FeignClientsRegistrar#registerFeignClients 中实现，传入一个工厂到 BeanDefinition 的封装中。接着，通过工厂获取目标对象，主要过程涉及获取 Feign 上下文、利用上下文获取构造器以及调用 FeignClientFactoryBean#loadBalance 方法。
在 FeignClientFactoryBean#loadBalance 中，主要任务是cpc投放统计源码使用 Feign 上下文获取客户端并设置构造器，最后获取目标并调用其 target 方法。这一过程最终指向 Feign 的核心实现，生成了一个 Feign 代理对象。
获取 Feign 代理对象后，我们可以通过调用代理对象的 invoke 方法进行远程调用。这一过程通过 feign.InvocationHandlerFactory 中的实现来完成，最终调用 Feign 实现的 executeAndDecode 方法执行实际的远程调用。整个调用过程涉及获取客户端基本信息、执行调用以及通过动态代理返回结果。
最后，Feign 调用最终通过 HTTP 协议进行远程请求的发送。整个解析过程展示了 Feign 如何通过 Spring Cloud 的集成，提供了一种优雅、灵活的远程调用方式，同时利用了 Feign 的动态代理和上下文管理，使得远程调用的实现变得更加简单、高效。
SpringCloud(3)：使用Ribbon进行负载均衡配置，以及遇坑指南
使用Ribbon进行负载均衡配置是Spring Cloud体系中的一种关键实践。由于Eureka中已经集成了Ribbon，因此无需额外引入依赖。启动多个服务提供方时，在服务消费方的启动类中启用@LoadBalanced注解来激活负载均衡机制。将@LoadBalanced注解添加到消费方的RestTemplate方法上，即可实现通过服务名调用提供方的药品溯源码系统服务。
在配置过程中，服务消费方通常使用DiscoveryClient来获取提供方的服务列表，并通过该列表指定具体的服务实例及其主机和端口。然而，开启负载均衡后，系统会自动选择合适的服务实例，无需人工指定，以提升服务调用的效率和可用性。
值得注意的是，一旦使用了@LoadBalanced注解，直接访问提供方的特定主机名和端口号会引发异常（如java.lang.IllegalStateException: No instances available for localhost）。同时，服务名中应避免使用下划线，否则可能会遇到请求URI格式错误（如Request URI does not contain a valid hostname: service_provider/user/4...）的问题。
在消费方控制器中，实现远程服务调用时，负载均衡效果通过LoadBalancerInterceptor和RibbonLoadBalancerClient类的源码展现。RibbonLoadBalancerClient通过默认的轮询策略分配服务实例，而其他策略如随机策略则可以在消费方配置文件中进行指定。重新运行测试用例后，负载均衡策略的切换效果明显。
深入RibbonLoadBalancerClient源码，可以观察到通过BaseLoadBalancer类的chooseServer方法调用rule接口以执行负载均衡策略，其中轮询策略（RoundRobinRule）是默认设置。除了轮询策略之外，u6源码随机策略等其他负载均衡策略也可通过配置文件进行选择，以适应不同场景的需求。在实践过程中，通过测试和调整配置，可以有效提升服务调用的负载均衡效果。
Spring Cloud Eureka源码分析之心跳续约及自我保护机制
Eureka Server 判断服务不可用的机制是基于心跳续约的健康检查。客户端每秒发起一次心跳续约请求，服务端通过该机制检测服务提供者的状态。心跳续约的周期可以调整，通过配置参数来修改。客户端的续约流程主要在 DiscoveryClient.initScheduledTasks 方法中实现，其中 renewalIntervalInSecs=s，即默认周期为秒。续约线程 HeartbeatThread 调用 renew() 方法，将请求发送到 Eureka Server 的 "apps/" + appName + '/' + id 地址，以更新服务端的最后一次心跳时间。
服务端在收到心跳请求时，调用 InstanceResource 类的 renewLease 方法进行续约处理。续约实现主要涉及两个步骤：从应用对应的实例列表中获取实例信息，然后调用 Lease.renew() 方法进行续约。续约过程更新了服务端记录的服务实例的最后一次心跳时间。
Eureka 提供了一种自我保护机制，以避免因网络问题导致健康服务被误删除的情况。该机制在服务端收到的心跳请求低于特定比例（默认为%）时启动，以保护服务实例免于过期被剔除，婚庆策划网站源码保证集群的稳定和健壮性。开启自我保护机制的配置项为 eureka.server.enable-self-preservation，并默认开启。若服务客户端与注册中心之间出现网络故障，Eureka Server 会检测到低于%的正常心跳请求，进而自动进入自我保护状态。
自我保护机制的阈值设置通过配置参数进行调整，具体计算公式为：（服务实例总数 * 0.）。例如，对于个服务实例，预期每分钟收到的续约请求数量为个。若实际收到的续约请求数量低于这个值，Eureka Server 将触发自我保护机制。此外，预期续约数量会随着服务注册和下线的变化而动态调整。当服务提供者主动下线时，需要更新客户端数量，反之则需增加。每隔分钟，自我保护阈值自动更新一次，以适应服务动态变化的场景。
在 Eureka Server 启动时，通过 EurekaServerBootstrap 类的 contextInitialized 方法初始化 Eureka Server 的上下文，包括配置预期每分钟收到的续约客户端数量（expectedNumberOfClientsSendingRenews）。在 openForTraffic 方法中，初始化 expectedNumberOfClientsSendingRenews 和 numberOfRenewsPerMinThreshold 值，以确保自我保护机制正常运行。这些值会根据服务注册和下线情况动态调整，以维持系统的稳定性和准确性。
SpringCloud原理OpenFeign原来是这么基于Ribbon来实现负载均衡的
欢迎来到本篇文章，之前我们已经深入探讨了OpenFeign的动态代理生成原理和Ribbon的运行机制。若要对OpenFeign的动态代理生成原理和Ribbon的运行原理有更深入的了解，可关注微信公众号“三友的java日记”，通过菜单栏查看整理的相关内容。接下来，我们将继续深入SpringCloud组件原理，探讨OpenFeign是如何利用Ribbon实现负载均衡的，以及两组件如何协同工作的。
一、Feign动态代理调用实现rpc流程解析
我们从Feign客户端接口的动态代理生成原理出发，了解到动态代理基于JDK实现，所有方法调用最终都会调用到InvocationHandler接口的实现，即ReflectiveFeign.FeignInvocationHandler。接下来，我们将深入探讨FeignInvocationHandler如何实现rpc调用。
FeignInvocationHandler通过invoke方法实现动态代理功能，其主要逻辑如下：
1. 对于调用的方法是否为equals、hashCode、toString等特殊方法进行判断，若为则无需走rpc调用。
2. 从dispatch获取调用方法对应的MethodHandler，然后调用MethodHandler的invoke方法。
3. MethodHandler在构建动态代理时生成，作用是最终实现rpc调用，每个方法有对应的MethodHandler。
4. SynchronousMethodHandler是实现rpc调用的关键类，通过构造RequestTemplate、Options和重试组件，发起mon`模块：存放公共库，如DAO、模型、工具类等。
- `config-dev`模块：存储开发环境配置文件，提交到git后，Spring Cloud Config会从中读取配置。
大部分服务（非独立应用如Spring Cloud Config、Spring Cloud Gateway等）需要添加`spring-boot-starter-web`依赖以构建Web应用。
以下是在IntelliJ IDEA中使用Spring Initializr构建新模块的步骤。
在配置文件中，`bootstrap.yml`具有较高优先级，会首先加载且不会被`application.yml`覆盖。因此，相关的Spring Cloud配置需在`bootstrap.yml`中设置。
在Spring Cloud Gateway的配置中，展示了如何从配置仓库`config-dev`中读取配置文件。`spring.cloud.config`和`eureka.client`的配置已经在`bootstrap.yml`中设置，故不再详述。
在多模块项目中，为了扫描其他模块的MyBatis文件，需要进行额外的配置。
消费者服务可以通过Feign进行声明式服务调用。
Spring Cloud微服务架构能够将服务解耦，独立部署，结合devops实践能充分发挥其优势。GitLab提供了内置的devops功能，通过在项目中添加`.gitlab-ci.yml`文件，推送至GitLab后可自动执行预设命令。接下来，简要介绍GitLab的安装部署。
在CentOS 7中，默认的Git版本为1.8.3.1，需要更新至最新版本，否则在执行自动构建时会出现错误。更新步骤请参考GitLab官方文档。
GitLab和GitLab Runner的安装配置请参考官方文档。
在配置文件`/etc/gitlab/gitlab.rb`中进行必要的配置。
下面通过一系列步骤快速搭建一个简单的Spring Cloud微服务工程。首先，父工程继承`spring-boot-starter-parent`，以便子工程能够作为Spring Boot项目自动创建，并统一Spring Cloud的依赖版本为`Finchley.RELEASE`。
选择Eureka作为注册中心，创建一个新的子工程并指定父工程。导入Eureka服务端启动器和Web支持。
订单服务作为一个Eureka客户端，同样指定父工程并导入相关依赖。
用户服务同样作为Eureka客户端，导入依赖并启动。
在IDE中配置好相关依赖和启动器后，启动Eureka服务端工程，随后启动订单服务和用户服务，验证服务是否成功注册至Eureka。
接下来，在订单服务中作为服务提供者，允许用户服务调用订单信息。
使用浏览器调用用户服务的接口，验证订单服务是否成功被调用。
最后，列出开发工具和使用的版本信息，确保Spring Boot和Spring Cloud版本对应。
本文档主要作为Spring Cloud微服务入门搭建及服务调用的教程，开发工具为IntelliJ IDEA .2.3，Java版本为1.8，Maven版本为3.3.9，Spring Boot为2.1.3.RELEASE，Spring Cloud为Greenwich.SR5。
IDE配置不再详述，之后直接配置`pom.xml`。对于独立的服务项目，可以选择继承父项目或独立配置依赖。在`pom.xml`中，指定Spring Boot和Spring Cloud版本。
在控制器中调用其他服务接口，可以使用RestTemplate实现，并配置相应的RestTemplate配置文件。
在用户服务启动类中，通过RestTemplate调用订单服务接口。
在浏览器中访问相应的接口，验证服务之间的调用是否成功。
