1.Dubbo源码解析：网络通信
2.Dubbo—SPI及自适应扩展原理
3.Dubbo源码：跟着Demo学习基本使用
4.Java教程：dubbo源码解析-网络通信
Dubbo源码解析：网络通信
<dubbo源码解析：深入理解网络通信
在之前的码思章节中，我们已经了解了消费者如何通过服务发现和负载均衡机制找到提供者并进行远程调用。码思本章将重点解析网络通信的码思实现细节。
网络通信主要在Dubbo的码思Remoting模块中进行，涉及多种通信协议，码思包括dubbo协议、码思战霸源码RMI、码思Hessian、码思HTTP、码思WebService、码思Thrift、码思REST、码思gRPC、码思Memcached和Redis等。码思每个协议都有其特定的码思优缺点，如Dubbo协议适用于高并发场景，而RMI则使用标准JDK序列化。
Dubbo的序列化机制支持多种方式，如Hessian2、Kryo、FST等。近年来，高效序列化技术如Kryo和FST的外卖加跑腿源码出现，可提升性能，只需在配置中简单添加即可优化。
关于数据格式和粘包拆包问题，Dubbo采用私有RPC协议，消息头存储元信息，如魔法数和数据类型，消息体则包含调用信息。消费者发送请求时，会通过MockClusterInvoker封装服务降级逻辑，然后通过序列化转换为网络可传输的数据格式。
服务提供方接收请求时，首先对数据包进行解码，确认其格式正确性，然后调用服务逻辑。提供方返回调用结果时，同样经过序列化和编码，最后通过NettyChannel发送给消费者。
在心跳检测方面，Dubbo采用双向心跳机制，客户端和服务端定期发送心跳请求以维持连接。此外，还通过定时任务处理重连和断连，菠菜全套商业源码确保连接的稳定性和可靠性。
总的来说，Dubbo的网络通信模块精细且灵活，通过多种协议和优化技术确保服务调用的高效和可靠性。
Dubbo—SPI及自适应扩展原理
引言：Dubbo作为一个广泛应用于国内的RPC框架，其设计思想极具学习价值。本文基于Dubbo2.5.3版本源码，深入探讨SPI（Service Provider Interface）及自适应扩展原理，解析Dubbo的高扩展性实现基础。
一、SPI（Service Provider Interface）简介：SPI是一种服务发现机制，旨在解耦接口与具体实现，允许第三方组件无缝集成至应用中。举例说明，Java内置SPI机制，如数据库驱动实现，通过Driver接口统一，各数据库厂商自定义驱动类即可实现连接不同数据库，无需修改代码。
二、Java SPI与Dubbo SPI对比：Dubbo基于Java SPI思想，提供更强大扩展能力。医院专科连锁源码配置文件以接口全类名命名，内容非Java SPI标准形式。下面以Protocol扩展为例解析。
三、Dubbo SPI实现细节：核心类ExtensionLoader负责SPI管理。构造方法初始化loader，通过类名获取扩展类实例。关键点在于getExtension方法，内部实现从缓存获取或创建并缓存扩展类实例。loadExtensionClasses方法负责加载配置文件，解析实现类信息。
四、自适应扩展机制解析：Dubbo中存在大量扩展类，自适应机制确保按需加载。@Adaptive注解用于标识可动态加载的扩展类。构造方法中获取适配类，通过反射实例化。自适应类通过反射调用扩展类方法，实现懒加载功能。
五、Dubbo IOC解析：injectExtension方法实现依赖注入，通过反射和setter方法注入扩展实例。带原生app源码AdaptiveExtensionFactory适配类负责缓存所有ExtensionFactory，确保按需加载。本文详细解析Dubbo依赖注入实现原理。
六、总结：通过源码分析，可深入了解Dubbo扩展机制、设计模式应用以及如何实现优雅的扩展开发。未来在实际项目中，可灵活应用所学知识进行自定义扩展，甚至重构已有项目。反思当前项目，是否能利用今日所学进行优化和改进。
Dubbo源码：跟着Demo学习基本使用
Dubbo 是一款由阿里开源的高性能轻量级RPC框架，因其在各大企业如阿里、京东、小米、携程等的广泛应用而备受瞩目。本文将通过一个基础Demo，带你了解Dubbo的基本使用步骤。
首先，你需要设置一个ZooKeeper服务器作为服务注册中心。ZooKeeper是Dubbo生产环境中的常见选择。下载并解压zookeeper-3.4..tar.gz包，然后修改conf/zoo.cfg配置，启动ZooKeeper服务。
接下来，定义业务接口，即Dubbo Provider和Consumer之间的约定，如dubbo-demo-interface模块中的DemoService接口。它包含sayHello()和sayHelloAsync()方法。
在dubbo-demo-xml模块中，提供了基于Spring XML的Provider和Consumer实现。在Provider端的dubbo-provider.xml中，配置DemoServiceImpl为Spring Bean，并暴露到ZooKeeper。在Consumer端的dubbo-consumer.xml中，配置ZooKeeper地址，并使用dubbo:reference引入DemoService，以便远程调用其提供的服务。
启动Consumer端的Application，通过ClassPathXmlApplicationContext加载配置文件，即可实现服务的调用。如果你有任何问题或需求，欢迎留言互动，共同探讨。
本文摘自公众号“勾勾的Java宇宙”，关注的朋友们可以分享你的学习需求和建议。
Java教程：dubbo源码解析-网络通信
在之前的内容中，我们探讨了消费者端服务发现与提供者端服务暴露的相关内容，同时了解到消费者端通过内置的负载均衡算法获取合适的调用invoker进行远程调用。接下来，我们聚焦于远程调用过程，即网络通信的细节。
网络通信位于Remoting模块中，支持多种通信协议，包括但不限于：dubbo协议、rmi协议、hessian协议、ty进行网络通讯，NettyClient.doOpen()方法中可以看到Netty的相关类。序列化接口包括但不限于：Serialization接口、Hessian2Serialization接口、Kryo接口、FST接口等。
序列化方式如Kryo和FST，性能往往优于hessian2，能够显著提高序列化性能。这些高效Java序列化方式的引入，可以优化Dubbo的序列化过程。
在配置Dubbo RPC时，引入Kryo和FST非常简单，只需在RPC的XML配置中添加相应的属性即可。
关于服务消费方发送请求，Dubbo框架定义了私有的RPC协议，消息头和消息体分别用于存储元信息和具体调用消息。消息头包括魔数、数据包类型、消息体长度等。消息体包含调用消息，如方法名称、参数列表等。请求编码和解码过程涉及编解码器的使用，编码过程包括消息头的写入、序列化数据的存储以及长度的写入。解码过程则涉及消息头的读取、序列化数据的解析以及调用方法名、参数等信息的提取。
提供方接收请求后，服务调用过程包含请求解码、调用服务以及返回结果。解码过程在NettyHandler中完成，通过ChannelEventRunnable和DecodeHandler进一步处理请求。服务调用完成后，通过Invoker的invoke方法调用服务逻辑。响应数据的编码与请求数据编码过程类似，涉及数据包的构造与发送。
服务消费方接收调用结果后，首先进行响应数据解码，获得Response对象，并传递给下一个处理器NettyHandler。处理后，响应数据被派发到线程池中，此过程与服务提供方接收请求的过程类似。
在异步通信场景中，Dubbo在通信层面为异步操作，通信线程不会等待结果返回。默认情况下，RPC调用被视为同步操作。Dubbo通过CompletableFuture实现了异步转同步操作，通过设置异步返回结果并使用CompletableFuture的get()方法等待完成。
对于异步多线程数据一致性问题，Dubbo使用编号将响应对象与Future对象关联，确保每个响应对象被正确传递到相应的Future对象。通过在创建Future时传入Request对象，可以获取调用编号并建立映射关系。线程池中的线程根据Response对象中的调用编号找到对应的Future对象，将响应结果设置到Future对象中，供用户线程获取。
为了检测Client端与Server端的连通性，Dubbo采用双向心跳机制。HeaderExchangeClient初始化时，开启两个定时任务：发送心跳请求和处理重连与断连。心跳检测定时任务HeartbeatTimerTask确保连接空闲时向对端发送心跳包，而ReconnectTimerTask则负责检测连接状态，当判定为超时后，客户端选择重连，服务端采取断开连接的措施。
