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【幽灵古堡源码】【车牌识别 含源码】【vba登录系统源码】重写底层源码_重写底层源码怎么写

来源:jeecg 源码解析 时间:2024-11-25 03:21:33

1.抽丝剥茧:Electron与Node.js的重写重写奇葩Bug
2.cglib底层源码分析(⼀)
3.如何评价百度飞桨发布的paddlelite框架?

重写底层源码_重写底层源码怎么写

抽丝剥茧:Electron与Node.js的奇葩Bug

       起因是最近在用Electron开发一个桌面端项目,有个需求是底层底层需要遍历某个文件夹下的所有JavaScript文件,对它进行AST词法语法分析,源码源码解析出元数据并写入到某个文件里。重写重写需求整体不复杂,底层底层只是源码源码幽灵古堡源码细节有些麻烦,当我以为开发的重写重写差不多时,注意到一个匪夷所思的底层底层问题,查的源码源码我快怀疑人生。

       缘起

       什么问题呢?

       原来这个需求一开始仅是重写重写遍历当前文件夹下的文件,我的底层底层获取所有JS文件的代码是这样的:

       后来需求改为要包含文件夹的子文件夹,那就需要进行递归遍历。源码源码按照我以前的重写重写做法,当然是底层底层手撸一个递归,代码并不复杂,源码源码缺点是递归可能会导致堆栈溢出:

       但做为一个紧跟时代浪潮的开发者,我知道Node.js的fs.readdir API中加了一个参数recursive,表示可以进行递归,人家代码的鲁棒性肯定比我的好多了:

       只改了一行代码,美滋滋~

       兼容性怎么样呢?我们到Node.js的API文档里看下:

       是从v..0添加的,而我本地使用的Node.js版本正是这个(好巧),我们Electron中的Node.js版本是多少呢?先看到electron的版本是.0.4:

       在Electron的 发布页上能找到这个版本对应的是..1,比我本地的还要多一个小版本号:

       这里需要说明一下,Electron之所以优于WebView方案,是因为它内置了Chrome浏览器和Node.js,锁定了前端与后端的版本号,这样只要Chrome和Node.js本身的跨平台没有问题,理论上Electron在各个平台上都能获得统一的UI与功能体验。 而以Tauri为代表的WebView方案,则是不内置浏览器,应用程序使用宿主机的浏览器内核,开发包的体积大大减小,比如我做过的车牌识别 含源码同样功能的一个项目,Electron版本有M+,而Tauri的只有4M左右。虽然体积可以这么小,又有Rust这个性能大杀器,但在实际工作中的技术选型上,想想各种浏览器与不同版本的兼容性,换我也不敢头铁地用啊! 所以,尽管Electron有这样那样的缺点,仍是我们开发客户端的不二之选。 之所以提这个,是因为读者朋友需要明白实际项目运行的是Electron内部的Node.js,而我们本机的Node.js只负责启动Electron这个工程。

       以上只是为了说明,我这里使用fs.readdir这个API新特性是没有问题的。

       排查

       为方便排查,我将代码再度简化,提取一个单独的文件中,被Electron的Node.js端引用:

       能看到控制台打印的 Node.js 版本与我们刚才查到的是一样的,文件数量为2:

       同样的代码使用本机的Node.js执行:

       难道是这个小版本的锅?按理说不应该。但为了排除干扰,我将本机的Node.js也升级为..1:

       这下就有些懵逼了!

       追踪

       目前来看,锅应该是Electron的。那么第一思路是什么?是不是人家已经解决了啊?我要不要先升个级?

       没毛病。

       升级Electron

       将Electron的版本号换成最新版本v.1.0:

       再看效果:

       我去,正常了!

       不过,这个包的升级不能太草率,尤其正值发版前夕,所以还是先改代码吧,除了我上面手撸的vba登录系统源码代码外,还有个包readdirp也可以做同样的事情:

       这两种方式,在原版本的Electron下都没有问题。

       GitHub上搜索

       下来接着排查。

       Electron是不是有人发现了这个Bug,才进行的修复呢?

       去 GitHub issue里瞅一瞅:

       没有,已经关闭的问题都是年提的问题,而我们使用的Electron的版本是年月日发布的。 那么就去 代码提交记录里查下(GitHub这个功能还是很好用的):

       符合条件的就一条,打开看下:

       修复的这个瞅着跟我们的递归没有什么关系嘛。

       等等,这个文件是什么鬼?

       心血来潮的收获

       我们找到这个文件,目录在lib下:

       从命名上看,这个文件是对Node.js的fs模块的一个包装。如果你对Electron有了解的话,仔细一思索,就能理解为什么会有这么个文件了。我们开发时,项目里会有许多的资源,Electron的Node.js端读取内置的文件,与正常Node.js无异,但事实上,当我们的项目打包为APP后,文件的路径与开发状态下完全不一样了。所以Electron针对打包后的文件处理,重写了fs的各个方法。

       这段代码中重写readdir的部分如下:

       上面的判断isAsar就是判断是否打包后的归档文件,来判断是否要经Electron特殊处理。如果要处理的话,会调用Electron内部的C++代码方法进行处理。

       我发现,这里Electron并没有对打包后的归档文件处理递归参数recursive,岂不是strcat源码的解释又一个Bug?应该提个issue提醒下。

       不过,我们目前的问题,并不是它造成的,因为现在是开发状态下,上面代码可以简化为:

       对Promise了如指掌的我怎么看这代码也不会有问题,只是心血来潮执行了一下:

       我去,差点儿脑溢血!

       好的一点是,曙光似乎就在眼前了!事实证明,心血来潮是有用的!

       Node.js的源码

       这时不能慌,本地切换Node.js版本为v,同样的代码再执行下:

       这说明Electron是被冤枉的,锅还是Node.js的!

       Node.js你这个浓眉大眼的,居然也有Bug!呃,还偷偷修复了!

       上面的情况,其实是说原生的fs.readdir有问题:

       也就是说,fs.promises.readdir并不是用util.promisify(fs.readdir)实现的!

       换成同步的代码readdirSync,效果也是一样:

       我们来到Node.js的GitHub地址,进行 搜索:

       打开这两个文件,能发现,二者确实是不同的实现,不是简单地使用util.promisify进行转换。

       fs.js

       我们先看 lib/fs.js。

       当recursive为true时,调用了一个readdirSyncRecursive函数,从这个命名上似乎可以看出有性能上的嗅探源码LUA隐患。正常来说,这个函数是异步的,不应该调用同步的方法,如果文件数量过多,会把主进程占用,影响性能。

       如果没有recursive,则是原来的代码,我们看到binding readdir这个函数,凡是binding的代码,应该就是调用了C++的底层库,进行了一次『过桥』交互。

       我们接着看readdirSyncRecursive,它的命名果然没有毛病,binding readdir没有第4个参数,是完全同步的,这个风险是显而易见的:

       fs/promises.js

       在lib/internal/fs/promises.js中,我们看到binding readdir的第4个参数是kUsePromises,表明是个异步的处理。

       当传递了recursive参数时,将调用readdirRecursive,而readdirRecursive的代码与readdirSyncRecursive的大同小异,有兴趣的可以读一读:

       fs.js的提交记录

       我们搜索readdir的提交记录,能发现这两篇都与深度遍历有关:

       其中 下面的这个,正是我们这次问题的罪魁祸首。

       刚才看到的fs.js中的readdirSyncRecursive里这段长长的注释,正是这次提交里添加的:

       从代码对比上,我们就能看出为什么我们的代码遍历的程序为2了,因为readdirResult是个二维数组,它的长度就是2啊。取它的第一个元素的长度才是正解。坑爹!

       也就是说,如果不使用withFileTypes这个参数,得到的结果是没有问题的:

       发版记录

       我们在Node.js的发版记录中,找到这条提交记录,也就是说,v..0才修复这个问题。

       而Electron只有Node.js更新到v后,这个功能才修复。

       而从Electron与Node.js的版本对应上来看,得更新到v了。

       只是需要注意的是,像前文提过的,如果是遍历的是当前项目的内置文件,Electron并没有支持这个新的参数,在打包后会出现Bug。

       fs的同步阻塞

       其实有人提过一个 issue:

       确实是个风险点。所以,建议Node.js开发者老老实实使用fs/promises代替fs,而Electron用户由于坑爹的fs包裹,还是不要用这个特性了。

       总结

       本次问题的起因是我的一个Electron项目,使用了一个Node.js fs API的一个新参数recursive递归遍历文件夹,偶然间发现返回的文件数量不对,就开始排查问题。

       首先,我选择了升级Electron的包版本,发现从v.0.4升级到最新版本v.1.0后,问题解决了。但由于发版在即,不能冒然升级这么大件的东西,所以先使用readdirp这个第三方包处理。

       接着排查问题出现的原因。我到Electron的GitHub上搜索issue,只找到一条近期的提交,但看提交信息,不像是我们的目标。我注意到这条提交的修改文件(asar-fs-wrapper.ts),是Electron针对Node.js的fs API的包装,意识到这是Electron为了解决打包前后内置文件路径的问题,心血来潮之下,将其中核心代码简化后,测试发现问题出在fs.promises readdir的重写上,继而锁定了Node.js版本v..1的fs.readdir有Bug。

       下一步,继续看Node.js的源码,确定了fs.promises与fs是两套不同的实现,不是简单地使用util.promisify进行转换。并在fs的代码找到关于recursive递归的核心代码readdirSyncRecursive。又在提交记录里,找到这段代码的修复记录。仔细阅读代码对比后,找到了返回数量为2的真正原因。

       我们在Node.js的发版记录中,找到了这条记录的信息,确定了v..0才修复这个问题。而内嵌Node.js的Electron,只有v版本起才修复。

       不过需要注意的是,如果是遍历的是当前项目的内置文件,由于Electron并没有支持这个新的参数,在打包后会出现Bug。而且由于fs.readdir使用recursive时是同步的,Electron重写的fs.promises readdir最终调用的是它,可能会有隐性的性能风险。

       本次定位问题走了些弯路,一开始将目标锁定到Electron上,主要是它重写fs的锅,如果我在代码中用的fs.readdirSync,那么可能会更早在Node.js上查起。谁能想到我调用的fs.promises readdir不是真正的fs.promises readdir呢?

       最后,针对此次问题,我们有以下启示:

       PS:我给Electron提了个 issue,一是让他们给fs.readdir添加recursive参数的实现,二是让他们注意下重写时fs.promises readdir的性能风险。

cglib底层源码分析(⼀)

       cglib是一种动态代理技术,用于生成代理对象。例如,现有UserService类。使用cglib增强该类中的test()方法。

       分析底层源码前,先尝试用cglib代理接口。定义UserInterface接口,利用cglib代理,正常运行。

       代理类是由cglib生成,想知道代理类生成过程?运行时添加参数:1 -Dcglib.debugLocation=D:\IdeaProjects\cglib\cglib\target\classes。cglib将代理类保存至指定路径。

       比较代理类,代理UserService与代理UserInterface的区别:UserService代理类是UserService的子类,UserInterface代理类实现了UserInterface。

       代理类中,test()方法及CGLIB$test$0()方法存在,后者用于执行增强逻辑。若不设置Callbacks,则代理对象无法正常工作。

       代理类中另一个方法通过设置的Callback(MethodInterceptor中的MethodProxy对象)调用。MethodProxy表示方法代理,执行流程进入intercept()方法时,MethodProxy对象即为所调用方法。

       执行methodProxy.invokeSuper()方法,执行CGLIB$test$0()方法。总结cglib工作原理:生成代理类作为Superclass子类,重写Superclass方法,Superclass方法对应代理类中的重写方法和CGLIB$方法。

       接下来的问题:代理类如何生成?MethodProxy如何实现?下篇文章继续探讨。

如何评价百度飞桨发布的paddlelite框架?

       评价百度飞桨发布的paddle-lite框架,我给出的评价是谨慎使用。

       对于想要在终端部署AI能力的开发者来说,建议考虑一些一直在维护和更新的项目,这些项目API稳定,功能丰富,应用广泛,能避免遇到代码重写的困境。如果特别钟情于paddle-lite,可以先观察一段时间,了解其代码和技术实现,再做决定。

       开发新项目时,编写KPI和PR较为容易,而维护旧项目则较为困难,这可能会影响开发者的工作效率和心情。使用百度终端推理框架的用户,可能会遭遇需要重写底层代码的情况。

       百度的开源项目开放源代码,用户需要自行承担使用风险和维护工作。在年9月底,百度发布了移动端深度学习框架MDL,年5月底发布了跨平台AI推理加速引擎anakin,同年5月底移动端深度学习框架被完全重构为paddle-mobile,同年8月发布了ARM移动端开发精简版anakin引擎anakin-lite,年8月中发布了纯自研的移动端框架paddle-lite。

       作为底层库开源项目,百度频繁更换框架,且在短时间内更新API,这给用户带来了巨大的工作量,导致重写代码的情况频繁发生。没有稳定的ABI,用户体验极差。百度在终端推理框架的维护方面似乎不够尽心,对开发者造成了不稳定的使用环境。

       对于使用老框架的用户,新模型结构不支持、遇到bug、速度慢需要优化等问题,百度通常不会将新功能和优化更新到老框架中,以推动用户使用新的框架。

       综上所述,尽管paddle-lite在发布时被部分开发者视为最强的框架,但频繁更新和API变动,以及缺乏稳定的维护策略,使得其用户体验不佳。对于开发者而言,需要谨慎评估使用成本与风险。希望百度能加强框架的稳定性与兼容性,提升开发者使用体验。