1.如何编译 dotnet/runtime 源代码
2.全球网速测量（上传和下载）数据（测量实验室（M-Lab））
3.flv.js源码知识点（中）

如何编译 dotnet/runtime 源代码

       编译 dotnet/runtime 源代码，网速网速首先需要环境准备，调控调控参考官方文档《在Windows上构建dotnet/runtime的源码源码用要求》。我的网速网速机器仅提前安装了 Visual Studio ，确保按需自行安装。调控调控

       初次尝试在命令行窗口进入代码所在目录，源码源码用android menu按键源码输入编译命令时，网速网速遇到的调控调控第一个问题是缺少 Python 3。安装 Python 3 后，源码源码用发现新问题，网速网速下载文件任务中下载地址参数无法识别。调控调控查阅 dotnet/runtime 的源码源码用 issue，找到解决方案，网速网速聚客导航源码其中发帖者也是调控调控中国人，解答了这一疑惑。源码源码用

       为了找到编译过程中的所有错误，运行命令生成日志。使用“MSBuild Structured Log Viewer”打开日志文件，能够清晰地查看到具体的下载地址。按照日志中的提示，下载文件，复制到指定位置解压，成功解决了下载错误。随后，再次编译，文创溯源码直至提示编译成功。

       然而，运行 dotnet/runtime 自带的测试用例时，发现找不到指定 dll，进一步发现对应的 dll 已经编译，但默认编译的是 net7.0-Debug 版本，而需要的是 net-Debug。通过使用 build.cmd -h 查看，发现可以指定编译框架版本。因此，再次编译，指定正确的pyrthon爬虫源码下载框架版本，最终运行测试成功。

       总结，编译 dotnet/runtime 源代码过程中遇到的主要问题，主要是由于访问国外的网速较慢导致的下载问题。通过生成日志、使用“MSBuild Structured Log Viewer”查看下载地址，以及正确指定编译框架版本等方法，成功解决了编译和运行过程中遇到的问题。

全球网速测量（上传和下载）数据（测量实验室（M-Lab））

       全球最大的开源互联网测量机构——测量实验室（M-Lab），通过其网络诊断工具（NDT）数据集，为网络研究人员和工程师提供了宝贵的研究资源。这些数据集由大量用户主动运行NDT工具产生的黄金量公式源码测试结果组成，涵盖下载和上传带宽、延迟和数据包丢失等互联网连接性能指标，真实反映了用户的实际体验，而非传统的服务提供商监控。

       年6月1日，从一天内,个样本中提取的NDT数据样本，揭示了互联网性能的实时变化。M-Lab的独特之处在于其用户主动性的监测方式，网络问题的增多往往导致测试频率提升，为分析互联网健康趋势、识别问题瓶颈和理解用户网络问题提供了丰富的数据来源。

       M-Lab作为开放源码项目，由民间组织、教育机构和私营企业共同支持，其使命是为全球互联网性能提供一个公开且可验证的测量平台，通过收集和分享海量数据，帮助所有人理解互联网的性能，并推动相关研究。透明度和科学合作是M-Lab的核心原则，它欢迎所有具备技能的人审查和改进其工具和方法。

       对于科研人员，M-Lab提供广泛的服务器和资源，支持精确的测量研究。所有数据对公众开放，无论是政策制定者、消费者还是公民社会，都能借此了解互联网的历史状态和质量。M-Lab的诞生源于年对互联网性能研究挑战的讨论，年由新美国开放技术研究所等机构共同创立。

       通过访问M-Lab的测试数据，如code.earthengine.google.com...，并遵循No Rights Reserved Creative Commons Zero Waiver许可，你可以进一步探索和利用这些数据。截至年7月2日，M-Lab继续为提升全球互联网的理解和优化贡献力量。

flv.js源码知识点（中）

       本文续接上篇，深入探讨flv.js的内部机制，特别是网速计算和数据缓存处理。在播放过程中，用户网速的稳定性对体验至关重要。flv.js通过statistics_info事件实时反馈当前网速，speed字段以KB/s为单位。计算过程巧妙地利用时间差值，确保准确反映最近一秒的数据传输速率，而非上一秒。

       网速计算的关键在于addBytes方法，它通过比较当前时间和上一次计算时间的差异，来动态调整网速估计。currentKBps属性仅在durationSeconds大于0.5时使用，以减少误差。平均网速averageKBps会在网络中断或暂停时受到影响。

       数据缓存处理涉及loader获取数据后至FLVDemuxer的中间环节。FLV格式数据以TAG为单位，因此需要将连续字节缓存起来，直到遇到完整的TAG。这个过程在IOController中实现，涉及ArrayBuffer的二进制缓存操作，如使用Uint8Array存储和处理数据。文章详细介绍了缓存扩展和消费的方法，以及如何根据网速动态调整缓存大小。

       后续内容将涉及FLV格式的解析和位操作。请继续关注，以了解更多flv.js源码的深层次知识。

       原文链接已删除，如果你对C++音视频开发感兴趣，可以搜索相关资源进行学习。