1.Routr-基于最新技术架构的腾讯腾讯开源软交换概论-1-Kamailio和OpenSIPS的可选方案
2.Golang源码剖析panic与recover，看不懂你打我好了
3.Android 10属性系统原理，源码源码检测与定制源码反检测
Routr-基于最新技术架构的官网开源软交换概论-1-Kamailio和OpenSIPS的可选方案
探索未来软交换：Routr的革新架构与开源选择 在SIP平台的世界里，Kamailio和OpenSIPS两大巨头一直在技术较量中不断迭代。腾讯腾讯然而，源码源码当谈到简化部署与编程友好的官网源码安装webbench解决方案时，Routr崭露头角。腾讯腾讯它专为对SIP协议和业务理解有限的源码源码开发者设计，提供轻量级的官网SIP代理服务，无论是腾讯腾讯在云部署还是本地集成，都能轻松胜任。源码源码 Routr的官网核心组件包括CORE（EdgePort和Message Dispatcher）和CONNECT（SIP Connect v1.1，升级至v2.0的腾讯腾讯gRPC通信版），确保了会话兼容性和多域访问控制。源码源码EdgePort作为消息的官网接收和转发者，支持元数据和连接传输（如TCP、TLS），而Message Dispatcher则根据传输协议灵活路由消息。 数据安全与便捷性：Routr通过安全JWT验证保护WebRTC通信，同时支持多数据源。它的Node.js SDK使开发者能够轻松管理Connect服务器，通过docker、源代码和snap安装方式一键部署，确保友好的用户体验。 部署Routr的实战指南包括基本的docker-compose.yml配置，集成RTP和PostgreSQL，以及指定IP地址的启动和状态检查。Registry组件是必不可少的，负责outbound注册，embos 源码而Requester service则可能成为未来功能扩展的关键。Node.js SDK提供了CRUD操作和命令行管理的便利。 深入功能详解：Connect Processor支持WebRTC，可能需要额外配置RTPRelay；routr-ctl工具则简化了管理，如登录、配置修改等。安装步骤包括使用rctl启动proxy、查看日志、拉取镜像、安装rctl，以及阿里云HK节点的特定安装方法，甚至可通过软电话进行agent呼叫测试，验证其性能。 尽管Routr的架构清晰，易于部署，但它在业务功能和实战验证上还有提升空间。想要深入了解SIP技术的朋友，可以参考SIPConnect v2.0的技术推荐文档、Routr的GitHub项目，以及Asterisk和SIP官方网站获取更多信息。 结论：Routr的革新之旅，不仅提供了新的技术架构选择，也为开发者带来更直观、易用的部署体验。无论是SIP平台的新手还是经验丰富的开发者，Routr都展示了其在简化SIP管理与集成方面的潜力。继续关注Routr的发展，探索其在SIP软交换领域的ndk 源码无限可能。Golang源码剖析panic与recover，看不懂你打我好了
哈喽，大家好，我是asong，今天与大家来聊一聊go语言中的"throw、try.....catch{ }"。如果你之前是一名java程序员，我相信你一定吐槽过go语言错误处理方式，但是这篇文章不是来讨论好坏的，我们本文的重点是带着大家看一看panic与recover是如何实现的。上一文我们讲解了defer是如何实现的，但是没有讲解与defer紧密相连的recover，想搞懂panic与recover的实现也没那么简单，就放到这一篇来讲解了。废话不多说，直接开整。
Go 语言中panic 关键字主要用于主动抛出异常，类似 java 等语言中的 throw 关键字。panic 能够改变程序的控制流，调用 panic 后会立刻停止执行当前函数的剩余代码，并在当前 Goroutine 中递归执行调用方的 defer；
Go 语言中recover 关键字主要用于捕获异常，让程序回到正常状态，类似 java 等语言中的 try ... catch 。recover 可以中止 panic 造成的程序崩溃。它是一个只能在 defer 中发挥作用的函数，在其他作用域中调用不会发挥作用；
recover只能在defer中使用这个在标准库的注释中已经写明白了，我们可以看一下：
这里有一个要注意的点就是recover必须要要在defer函数中使用，否则无法阻止panic。政务源码最好的验证方法是先写两个例子：
运行我们会发现example2()方法的panic是没有被recover住的，导致整个程序直接crash了。这里大家肯定会有疑问，为什么直接写recover()就不能阻止panic了呢。我们在 详解defer实现机制(附上三道面试题，我不信你们都能做对)讲解了defer实现原理，一个重要的知识点**defer将语句放入到栈中时，也会将相关的值拷贝同时入栈。**所以defer recover()这种写法在放入defer栈中时就已经被执行过了，panic是发生在之后，所以根本无法阻止住panic。
通过运行结果可以看出panic不会影响defer函数的使用，所以他是安全的。
这里我开了两个协程，一个协程会发生panic，导致程序崩溃，但是只会执行自己所在Goroutine的延迟函数，所以正好验证了多个 Goroutine 之间没有太多的关联，一个 Goroutine 在 panic 时也不应该执行其他 Goroutine 的延迟函数。
其实我们在实际项目开发中，经常会遇到panic问题， Go 的 runtime 代码中很多地方都调用了 panic 函数，对于不了解 Go 底层实现的新人来说，这无疑是挖了一堆深坑。我们在实际生产环境中总会出现panic，但是我们的程序仍能正常运行，这是因为我们的框架已经做了recover，他已经为我们兜住底，usbasp源码比如gin，我们看一看他是怎么做的。
我们先来写个简单的代码，看看他的汇编调用：执行go tool compile -N -l -S main.go就可以看到对应的汇编码了，我们截取部分片段分析：
上面重点部分就是画红线的三处，第一步调用runtime.deferprocStack创建defer对象，这一步大家可能会有疑惑，我上一文忘记讲个这个了，这里先简单概括一下，defer总共有三种模型，编译一个函数里只会有一种defer模式。在讲defer实现机制时，我们一起看过defer的结构，其中有一个字段就是_panic，是触发defer的作用，我们来看看的panic的结构：
简单介绍一下上面的字段：
上面的pc、sp、goexit我们单独讲一下，runtime包中有一个Goexit方法，Goext能够终止调用它的goroutine，其他的goroutine是不受影响的，goexit也会在终止goroutine之前运行所有延迟调用函数，Goexit不是一个panic，所以这些延迟函数中的任何recover调用都将返回nil。如果我们在主函数中调用了Goexit会终止该goroutine但不会返回func main。由于func main没有返回，因此程序将继续执行其他gorountine，直到所有其他goroutine退出，程序才会crash。
下面就开始我们的重点吧～。
在讲defer实现机制时，我们一起看过defer的结构，其中有一个字段就是_panic，是触发defer的作用，我们来看看的panic的结构：简单介绍一下上面的字段：上面的pc、sp、goexit我们单独讲一下，runtime包中有一个Goexit方法，Goext能够终止调用它的goroutine，其他的goroutine是不受影响的，goexit也会在终止goroutine之前运行所有延迟调用函数，Goexit不是一个panic，所以这些延迟函数中的任何recover调用都将返回nil。如果我们在主函数中调用了Goexit会终止该goroutine但不会返回func main。由于func main没有返回，因此程序将继续执行其他gorountine，直到所有其他goroutine退出，程序才会crash。写个简单的例子：运行上面的例子你就会发现，即使在主goroutine中调用了runtime.Goexit，其他goroutine是没有任何影响的。所以结构中的pc、sp、goexit三个字段都是为了修复runtime.Goexit，这三个字段就是为了保证该函数的一定会生效，因为如果在defer中发生panic，那么goexit函数就会被取消，所以才有了这三个字段做保护。看这个例子：
英语好的可以看一看这个： github.com/golang/go/is...，这就是上面的一个例子，这里就不过多解释了，了解就好。
接下来我们再来看一看gopanic方法。
gopanic的代码有点长，我们一点一点来分析：
根据不同的类型判断当前发生panic错误，这里没什么多说的，接着往下看。
上面的代码都是截段，这些部分都是为了判断当前defer是否可以使用开发编码模式，具体怎么操作的就不展开了。
在第三部分进行defer内联优化选择时会执行调用延迟函数(reflectcall就是这个作用)，也就是会调用runtime.gorecover把recoverd = true，具体这个函数的操作留在下面讲，因为runtime.gorecover函数并不包含恢复程序的逻辑，程序的恢复是在gopanic中执行的。先看一下代码：
这段代码有点长，主要就是分为两部分：
第一部分主要是这个判断if gp._panic != nil && gp._panic.goexit && gp._panic.aborted { ... }，正常recover是会绕过Goexit的，所以为了解决这个，添加了这个判断，这样就可以保证Goexit也会被recover住，这里是通过从runtime._panic中取出了程序计数器pc和栈指针sp并且调用runtime.recovery函数触发goroutine的调度，调度之前会准备好 sp、pc 以及函数的返回值。
第二部分主要是做panic的recover，这也与上面的流程基本差不多，他是从runtime._defer中取出了程序计数器pc和栈指针sp并调用recovery函数触发Goroutine，跳转到recovery函数是通过runtime.call进行的，我们看一下其源码(src/runtime/asm_amd.s 行)：
因为go语言中的runtime环境是有自己的堆栈和goroutine，recovery函数也是在runtime环境执行的，所以要调度到m->g0来执行recovery函数，我们在看一下recovery函数：
在recovery 函数中，利用 g 中的两个状态码回溯栈指针 sp 并恢复程序计数器 pc 到调度器中，并调用 gogo 重新调度 g ， goroutine 继续执行，recovery在调度过程中会将函数的返回值设置为1。这个有什么作用呢？ 在deferproc函数中找到了答案：
当延迟函数中recover了一个panic时，就会返回1，当 runtime.deferproc 函数的返回值是 1 时，编译器生成的代码会直接跳转到调用方函数返回之前并执行 runtime.deferreturn，跳转到runtime.deferturn函数之后，程序就已经从panic恢复了正常的逻辑。
在这里runtime.fatalpanic实现了无法被恢复的程序崩溃，它在中止程序之前会通过 runtime.printpanics 打印出全部的 panic 消息以及调用时传入的参数。
这就是这个逻辑流程，累死我了。。。。
结尾给大家发一个小福利，哈哈，这个福利就是如果避免出现panic，要注意这些：这几个是比较典型的，还有很多会发生panic的地方，交给你们自行学习吧～。
好啦，这篇文章就到这里啦，素质三连（分享、点赞、在看）都是笔者持续创作更多优质内容的动力！
Android 属性系统原理，检测与定制源码反检测
本文基于看雪论坛精华内容，由作者飞翔的猫咪探讨Android 属性系统的深层次理解，包括检测与反检测策略。这些属性在Android系统中扮演着设备信息和运行时配置的关键角色，对于改机和设备指纹收集至关重要。
Android属性系统的基础构建在键值对上，每个属性都有类型（如string、int、bool），并由SELinux上下文保护。初始化和修改属性的过程涉及init进程通过mmap映射/dev/__properties__目录下的文件到进程的虚拟内存区域，以共享内存方式实现进程间通信。只有init进程能创建和修改属性，其他进程通过socket与init通信，而普通app受限于权限，无法直接操作。
属性主要分为ro（只读）、persist（持久化）、ctl（控制）和selinux.restorecon_recursive，各有不同的处理逻辑。为了提升效率，Android在文件格式设计上考虑了频繁获取的场景，并使用属性缓存机制，这对改机技术构成挑战。
属性同步通过包装futex系统调用实现，getprop工具则用于获取属性值，提供参数选项以获取上下文和类型信息。属性的核心API在bionic libc的头文件中定义，需通过特定宏定义来正确包含。
系统开发者倾向于通过预定义的接口使用属性，而非直接调用，如__system_property_set_value和__system_property_find等，它们分别用于设置和查找属性。设置权限由selinux策略通过set_prop宏管理，如system_app域可设置特定属性。
属性系统通过__system_property_read_callback和缓存机制提高效率，如CachedProperty.h文件中的函数。遍历属性和等待属性变化的功能分别由system_property_foreach和WaitForProperty实现。部分接口已废弃，但仍在部分框架代码中使用。
总结来说，属性系统的核心是init进程管理和响应其他进程的通信请求，而普通app在权限和策略的限制下，操作受限。理解这些原理对于深入研究和安全定制Android系统至关重要。
