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【aes加密cbc源码】【mysql配置源码】【app移动源码】矩阵软件源码_矩阵软件源码怎么用

来源:山水麻将源码 时间:2024-11-24 17:21:04

1.求会的矩阵矩阵帅哥美女回答一下下面这个编程的代码
2.Python解决矩阵问题
3.Python可视化系列一文教会你绘制美观的热力图(理论+源码)

矩阵软件源码_矩阵软件源码怎么用

求会的帅哥美女回答一下下面这个编程的代码

       C代码和运行结果如下:

       可见正确判断出给定的单位矩阵为对称矩阵

       附源码:

#include <stdio.h>

#define N 5

int Symmetric(int (*mat)[N]) {

    int i, j;

    for (i = 0; i < N; i++) {

        for (j = 0; j < i; j++) {

            if (mat[i][j] != mat[j][i]) 

                return 0;

        }

    }

    return 1;

}

int main() {

    int i, j, b[N][N] = { { 1,0,0,0,0}, { 0,1,0,0,0}, 

        { 0,0,1,0,0}, { 0,0,0,1,0}, { 0,0,0,0,1}};

    for (i = 0; i < N; i++) {

        for (j = 0; j < N; j++)

            printf("%d ", b[i][j]);

        printf("\n");

    }

    if (Symmetric(b))

        printf("该方阵是对阵矩阵");

    else

        printf("该方阵不是对阵矩阵");

    return 0;

}

Python解决矩阵问题

       下面是基于python3.4的数组矩阵输入方法:

       1.import numpy as np

       2.arr = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

       3.matrix_a = np.array(arr)2.

       4.手动定义一个空数组:arr =[],链表数组:a = [1,软件软件2,[1,2,3]]。  

       Python,源码源码用 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于年发明,矩阵矩阵aes加密cbc源码第一个公开发行版发行于年。软件软件

       Python是源码源码用纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议[2]  。矩阵矩阵Python语法简洁清晰,软件软件特色之一是源码源码用强制用空白符(white space)作为语句缩进。

       Python具有丰富和强大的矩阵矩阵库。它常被昵称为胶水语言,软件软件mysql配置源码能够把用其他语言制作的源码源码用各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的矩阵矩阵一种应用情形是,使用Python快速生成程序的软件软件原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中[3]  有特别要求的源码源码用部分,用更合适的app移动源码语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的帮帮赚源码是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。

       7月日,IEEE发布年编程语言排行榜:Python高居首位。

Python可视化系列一文教会你绘制美观的热力图(理论+源码)

       Python可视化系列:热力图绘制指南

       在Python可视化系列的系列文章中,我们已经深入探讨了折线图、源码超市文案柱状图和直方图的绘制。本文作为系列的延续,将专注于介绍如何绘制美观且具有洞察力的热力图,这是一种用于揭示矩阵数据模式和关联性的强大工具。热力图通过颜色渐变展示数据的大小,直观地呈现数据间的相关性。

       基本热力图

       seaborn库的heatmap()函数是绘制热力图的常用工具。其关键参数包括:

data: 要展示的数据矩阵

annot: 是否在每个单元格显示数值,默认为False

fmt: 格式化数值显示的字符串

xticklabels, yticklabels: 设置x轴和y轴的标签

       实例演示

       让我们通过一个矩阵数据集来创建一个基础热力图:

       矩阵数据:

       (在这里插入矩阵数据示例)

       对应的热力图:

       (在这里插入热力图或代码片段)

       相关性热力图

       对于数据集中的变量相关性分析,首先准备df数据:

       数据集df:

       (在这里插入数据框数据示例)

       相关性热力图如下:

       (在这里插入相关性热力图或代码片段)

       作者是一位拥有科研背景的数据算法专家,致力于分享Python、数据分析等领域知识,通过简洁易懂的方式帮助读者学习和成长。如果你对这些内容感兴趣,欢迎关注我的频道,一起探索更多知识。

       原文链接:Python可视化系列一文教会你绘制美观的热力图(理论+源码)