1.5K字详解HttpClient 在vivo内销浏览器的网站高并发实践优化
2.vivo源代码被第三方恶意更改了怎么办
3.vivo 容器平台资源运营实践
4.深入浅出 OkHttp 源码解析及应用实践
5.Android Activity Deeplink启动来源获取源码分析
5K字详解HttpClient 在vivo内销浏览器的高并发实践优化
HttpClient，作为Java开发者常用的源码源码HTTP工具，其高效连接管理和重用能力简化了开发。官网然而，网站在高并发环境下，源码源码遇到大报文和网络波动时，官网酒店ota 系统源码如何保证连接的网站最佳利用，优化空间在哪里？以下是源码源码问题的具体描述和解决过程。
问题现象
某次，官网信息流服务监控出现异常，网站表现为PAAS平台Hystrix熔断管理界面显示所有接口调用都熔断，源码源码日志中心充斥着连接池获取连接失败的官网异常。
问题定位
初步推测，网站问题可能源于TCP连接管理问题。源码源码经排查，官网机器本身无明显异常，通过调整连接池大小并重启机器，问题暂时缓解。但问题根源可能在于接口的异常场景导致连接无法释放。
深入分析
问题集中在某个详情页优化接口，抓包结果显示客户端未发送ACK，停留在CLOSE_WAIT状态，象山麻将源码且接口报文大。代码中，虽显式关闭连接，但连接池中CLOSE_WAIT状态连接数持续增长，表明异常场景在起作用。
优化措施
为避免影响其他业务，我们为问题接口创建了独立连接池。源码分析表明，HttpClient通过validityDeadline管理长连接的有效期，但默认情况下，未指定连接时间的长连接有效期设置为永久。通过调整这些参数，解决了连接池拥堵问题。
总结
HttpClient在高并发场景下的管理，需要开发者关注长连接的有效期设置和异常处理机制。虽然框架广泛使用，但在处理异常时存在不足，可能导致连接无法释放和系统拥堵。通过深入源码理解，可以更好地优化和避免此类问题。
vivo源代码被第三方恶意更改了怎么办
您可以使用固件升级恢复试试的盘整操盘源码哦， 方法是您可以去官网下载固件升级包恢复系统的。各机型固件升级地址： ，进入这个链接，点击“服务”--在搜索框那个搜索自己的手机型号，然后选择型号，点击资源下载--固件升级处进行下载rom包的。
这个是教程，您可以看看的。固件升级操作说明：（升级前请记得备份好您的重要资料哦）
如果还不行，您可以去售后服务中心检测处理的。售后服务中心地址\电话在设置-通用/更多设置-售后服务菜单中查询到。
vivo 容器平台资源运营实践
vivo互联网服务器团队的Chen Han分享了针对业务资源申请值偏大的运营问题，通过实施静态超卖和动态超卖两种技术方案，以实现业务资源申请值的合理化，提高平台资源装箱率和资源利用率。具体分析如下：
容器平台在Kubernetes技术的基础上提供内部业务的容器服务，内部业务在CICD平台中部署和管理容器资源，通过caas-openapi组件实现与CICD的交互。平台资源分为测试池、共享池、专有池、app全套源码混部池等逻辑层面。
业务在部署时要求设置资源请求值request和最大值limit，其中request在调度时更为重要，而limit在运行时更为关键。然而，实际使用中，业务在共享池中设置request值时，常见两种情况：一是请求值过低，导致资源浪费，加剧节点热点问题；二是请求值过高，导致账单成本增加，重调度时资源分配困难，影响平台资源利用率。
为了解决资源规格设置不合理的现状，提出了静态超卖方案和动态超卖方案。静态超卖方案通过caas-openapi组件自动调整request值，根据平台运营经验设置不同系数，实现首次部署时的资源申请值调整。动态超卖方案则通过开发caas-recommender组件，基于业务监控数据的真实资源使用情况，动态调整request值，最新ectouch源码实现资源的高效利用。
动态超卖方案进一步细化为半衰期滑动窗口模型和指数直方图计算推荐值。半衰期滑动窗口模型能够根据数据时效性动态调整权重，满足实时性需求。指数直方图计算推荐值，通过收集容器资源使用数据，构建直方图并计算出推荐的资源值，以实现资源的精细化管理。
为了确保资源超卖功能与HPA自动扩缩容功能兼容，平台修改了kube-controller-manager源码，实现了基于limit维度的利用率计算逻辑。同时，考虑到专有池的特殊性，平台允许用户根据需求选择是否开启超卖能力。
实施上述方案后，测试集群和生产集群均取得了显著效果。测试集群内存装箱率降低%，共享池生产集群CPU利用率提升8%，有效缓解了资源瓶颈问题，降低了业务成本，提高了资源利用率。
展望未来，vivo容器平台将继续探索资源超卖方案的优化，包括内存资源超卖的实施、更多维度资源的纳管、以及基于动态超卖推荐值的用户画像构建，以实现更高效、更智能的资源调度与管理。
深入浅出 OkHttp 源码解析及应用实践
深入浅出 OkHttp 源码解析及应用实践，是 vivo 互联网服务器团队成员 Tie Qinrui 的一篇技术文章。文章旨在剖析 OkHttp 的源代码，揭示其设计原理与应用实践，以提升开发者对 Java 和 Android 世界中广泛使用的 OkHttp 框架的理解与使用能力。
首先，文章从 OkHttp 请求发起过程的核心代码着手，通过具体示例演示了同步或异步请求的执行流程。作者详细阐述了 OkHttp 的整体结构，借助流程图与架构图，概述了 OkHttp 的设计模式与分层架构。重点在于解析拦截器的责任链模式设计，以及如何在实际项目中应用拦截器以解决统一修改请求与响应内容的问题。
接着，文章深入探讨了 OkHttp 的核心执行流程，包括同步请求的执行过程、整个请求生命周期的管理，以及不同层次的处理过程。通过分析核心功能通过拦截器实现的方式，文章揭示了 OkHttp 拦截器的种类与作用，包括应用程序拦截器与网络拦截器，并对比了它们的优缺点。
责任链模式的巧妙运用是 OkHttp 的一大亮点，文章详细解释了责任链模式的原理及其在 OkHttp 中的实现方式。通过分析责任链的串联机制，文章揭示了 OkHttp 拦截器如何在请求处理过程中形成有序的执行链，使得请求可以依次通过各个拦截器处理。
最后，文章以实际项目中的一个具体应用为例，展示了如何利用 OkHttp 拦截器在请求头中添加认证信息，说明了通过拦截器实现统一修改请求或响应内容的便利性。这一部分直接提供了将理论知识应用于实践的示例，增强了文章的实用性和可操作性。
综上所述，深入浅出 OkHttp 源码解析及应用实践，不仅揭示了 OkHttp 的设计细节和实现原理，还通过实际案例展示了如何将理论知识应用于实际项目中。文章强调了学习优秀开源软件设计与编码经验的重要性，以及如何更好地使用 OkHttp 的特性，并对特殊场景下的问题排查提供指导。
Android Activity Deeplink启动来源获取源码分析
Deeplink在业务模块中作为外部应用的入口提供，不同跳转类型可能会导致应用提供不一致的服务，通常通过反射调用Activity中的mReferrer字段获取跳转来源的包名。然而，mReferrer存在被伪造的风险，可能导致业务逻辑出错或经济损失。因此，我们需要深入分析mReferrer的来源，并寻找更为安全的获取方法。
为了深入了解mReferrer的来源，我们首先使用搜索功能在Activity类中查找mReferrer，发现其在Attach方法中进行赋值。进一步通过断点调试跟踪调用栈，发现Attach方法是由ActivityThread.performLaunchActivity调用的。而performLaunchActivity在调用Attach时，传入的referrer参数实际上是一个ActivityClientRecord对象的referrer属性。深入分析后，发现referrer是在ActivityClientRecord的构造函数中被赋值的。通过进一步的调试发现，ActivityClientRecord的实例化来自于LaunchActivityItem的mReferrer属性。接着，我们分析了mReferrer的来源，发现它最终是由ActivityStarter的setCallingPackage方法注入的。而这个setCallingPackage方法的调用者是ActivityTaskManagerService的startActivity方法，进一步追踪调用链路，我们发现其源头是在App进程中的ActivityTaskManager.getService()方法调用。
在分析了远程服务Binder调用的过程后，我们发现获取IActivityTaskManager.Stub的方法是ActivityTaskManager.getService()。这使得我们能够追踪到startActivity方法的调用，进而找到发起Deeplink的应用调用的具体位置。通过这个过程，我们确定了mReferrer实际上是通过Activity的getBasePackageName()方法获取的。
为了防止包名被伪造，我们注意到ActivityRecord中还包含PID和Uid。通过使用Uid结合包管理器的方法来获取对应的包名，可以避免包名被伪造。通过验证Uid的来源，我们发现Uid实际上是通过Binder.getCallingUid方法获取的，且Binder进程是无法被应用层干涉的，因此Uid是相对安全的。接下来，我们可以通过Uid来置换包名，进一步提高安全性。
总结，mReferrer容易被伪造，应谨慎使用。通过使用Uid来获取包名，可以提供一种更为安全的获取方式。此过程涉及对源代码的深入分析和调试，作者Chen Long为vivo互联网客户端团队成员。
