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1.有什么知名的源码开源apm(applicationperformancemanagement
2.java培训主要学什么？
3.Spring Cloud Sleuth 原理简介和使用
4.SpringCloud入门实战-Sleuth+Zipkin分布式请求链路跟踪详解
5.还在用Zipkin分布式服务链路追踪?来试试这个吧!
6.java培训要学习哪些内容？

有什么知名的开源apm(applicationperformancemanagement

       现代APM体系主要基于Google的Dapper系统构建，旨在追踪请求处理过程，搭建监控应用系统在前后端处理及服务端调用时的源码性能消耗。Dapper系统详细介绍可在此链接找到。搭建

       知名的源码APM系统包括：

       1. Pinpoint - 韩国团队开源的Java领域性能分析工具，通过JavaAgent机制实现字节码植入，搭建无极4源码追踪traceid和性能数据。源码NewRelic、搭建Oneapm等在Java平台上的源码性能分析工具采用相似机制。

       2. SkyWalking - 由国内吴晟兄弟开源的搭建系统，追踪、源码告警和分析Java分布式应用程序集群业务运行情况，搭建GitHub上有多颗星。源码

       3. Zipkin - Twitter开源的搭建分布式追踪系统，基于Dapper体系构建，源码通过Brave组件对Java应用内部性能分析进行数据采集。

       4. CAT - 大众点评开源的工具，功能丰富，国内多家公司使用。通过在代码中添加“埋点”实现非侵入式监控。

       5. Xhprof/Xhgui - 针对PHP应用提供APM能力的非侵入式工具，包含XHGUI和Xhgui组件。

       推荐顺序为Pinpoint→Zipkin→CAT，原因在于侵入性依次递增。Pinpoint几乎无需修改源码及配置文件，llc源码分析仅需在启动命令中指定javaagent参数；Zipkin需要修改配置文件，较复杂；而CAT需要修改源代码设置埋点，通常需要开发人员深度参与。

       与传统监控软件（如Zabbix）相比，APM更侧重于系统内部执行及系统间调用的性能瓶颈分析，能更精准定位问题原因，而非仅提供监控点和指标。

java培训主要学什么？

       åƒè¿™æ ·çš„问题，我已经回答了很多次，现在很多新手，特别是刚刚入行想学java的同学，不知道该从哪里入手，我是在成都课工场学java入的行，现在已变成老司机，我整理了一些java的知识点，一共分为六个阶段，个技能点，第一阶段、第二阶段、第三阶段、第四阶段是必须要掌握的，很多机构忽悠人，就只学到第四阶段，第五阶段和第六阶段就是高薪、高职的保障，就说说想高薪必须得把后面两个阶段的给掌握了，老铁，觉得合适采纳下啊。

       ç¬¬ä¸€é˜¶æ®µï¼šjava基本功修炼

       1. è®¤è¯†è®¡ç®—机硬件

       2. è®¡ç®—机组成原理

       3. è®¡ç®—机软件知识

       4. è®¡ç®—机网络知识

       5. å¸¸ç”¨ç½‘络应用操作

       6. è®¤è¯†è®¡ç®—机病毒

       7. é€»è¾‘训练

       8. åˆè¯†Java

       9. å˜é‡å’Œæ•°æ®ç±»åž‹

       . é€‰æ‹©ç»“æž„

       . å¾ªçŽ¯ç»“æž„for

       . å¾ªçŽ¯ç»“æž„do-while

       . å¾ªçŽ¯ç»“æž„while

       . å¤šé‡å¾ªçŽ¯åŠç¨‹åºè°ƒè¯•

       . å¾ªçŽ¯è¿›é˜¶

       . ä¸€ç»´æ•°ç»„及经典应用

       . äºŒç»´æ•°ç»„

       . è®¤è¯†ç±»ä¸Žå¯¹è±¡

       . æ–¹æ³•åŠæ–¹æ³•é‡è½½

       . å°è£…与继承

       . æ–¹æ³•é‡å†™ä¸Žå¤šæ€

       . é¡¹ç›®å®žæˆ˜-汽车租赁系统

       . æŠ½è±¡ç±»å’ŒæŽ¥å£

       . å¼‚常

       . é¡¹ç›®å®žæˆ˜-QuickHit

       . Java ä¸­çš„集合类型

       . List é›†åˆ

       . Set é›†åˆ

       . HashMap é›†åˆ

       . Iterator

       . Collections ç®—法类及常用方法

       . enum

       . åŒ…装类及装箱拆箱

       . String、StringBuffer ç±»å¸¸ç”¨æ–¹æ³•æ“ä½œå­—符串

       . Date、Calendar

       . Math ç±»å¸¸ç”¨æ–¹æ³•

       . IO/NIO

       . å­—节输入流(InputStream、FileInputStream、BufferedInputStream)

       . å­—节输出流(OutputStream、FileOutputStream、BufferedOutputStream)

       . å­—符输入流(Reader、InputStreamReader、FileReader BufferedReader)

       . å­—节输出流(Writer、OutputStreamWriter、FileWriter、BufferedWriter)

       . æ–‡ä»¶å¤åˆ¶

       . Serialize、Deserialize

       . èŒåœºæ™‹å‡åŠ›ï¼šå››è±¡é™æ—¶é—´ç®¡ç†ä¸Žç²¾åŠ›ç®¡ç†

       . å¤šçº¿ç¨‹(Thread、Runnable)

       . Thread LifeCycle

       . çº¿ç¨‹çš„调度

       . çº¿ç¨‹çš„同步和死锁

       . Thread Pool

       . èŒåœºæ™‹å‡åŠ›ï¼šå›¢é˜Ÿåˆä½œ

       . Socket(TCP、UDP)

       . XML æ¦‚念、优势、规范

       . XML ä¸­ç‰¹æ®Šå­—符的处理

       . ä½¿ç”¨DOM è¯»å–、添加、删除、解析 XML æ•°æ®

       ç¬¬äºŒé˜¶æ®µï¼šjavaweb开发

       . æ­å»ºå’Œé…ç½®MySQL æ•°æ®åº“

       . æ•°æ®åº“增、删、查、改语句

       . äº‹åŠ¡

       . è§†å›¾

       . æ•°æ®åº“备份与恢复

       . æ•°æ®åº“用户管理

       . æ•°æ®åº“设计

       . é¡¹ç›®å®žæˆ˜-银行ATM å­˜å–款机系统

       . èµ°è¿› HTML å’ŒCSS

       . åˆ—表表格及表单美化

       . CSS 高级操作

       . Bootstrap

       . CSS 组件

       . JavaScript é¢å‘对象

       . JavaScript åˆ¤æ–­ã€å¾ªçŽ¯

       . JavaScript é—­åŒ…

       . JavaScript è¯­æ³•

       . Bootstrap ç»¼åˆæ¡ˆä¾‹

       . HTML5、CSS3

       . jQuery åŸºç¡€

       . jQuery åŸºæœ¬æ“ä½œ

       . jQuery äº‹ä»¶ä¸Žç‰¹æ•ˆ

       . jQuery Ajax

       . jQuery æ’件

       . æ­å»ºWeb 环境初识JSP

       . JSP ä¹å¤§å†…置对象

       . JSP å®žçŽ°æ•°æ®ä¼ é€’和保存

       . JDBC

       . å•ä¾‹æ¨¡å¼ã€å·¥åŽ‚模式

       . MVC、三层模式

       . Commons-fileupload、CKEditor

       . åˆ†é¡µæŸ¥è¯¢

       . EL 与 JSTL

       . Servlet ä¸ŽFilter

       . Listener ä¸ŽMVC

       . Ajax 与 jQuery

       . jQuery çš„Ajax äº¤äº’扩展

       . é¡¹ç›®å®žæˆ˜â€”使用Ajax æŠ€æœ¯æ”¹è¿›æ–°é—»å‘布系统

       . åå°„

       . Linux ç³»ç»Ÿçš„安装

       . åœ¨Linux ä¸­ç®¡ç†ç›®å½•å’Œæ–‡ä»¶

       . åœ¨Linux ä¸­ç®¡ç†ç”¨æˆ·å’Œæƒé™

       . åœ¨Linux æœåŠ¡å™¨çŽ¯å¢ƒä¸‹å®‰è£…软件和部署项目

       . èŒåœºæ™‹å‡åŠ›ï¼šèŒåœºæ²Ÿé€š

       ç¬¬ä¸‰é˜¶æ®µï¼š 企业级框架开发

       . MyBatis 环境搭建

       . SQL 映射文件

       . 动态SQL

       . MyBatis 框架原理

       . Spring IOC

       . æž„造注入、依赖注入、注解

       . Spring 整合MyBatis(SqlSessionTemplate、MapperFactoryBean、事务  

       å¤„理)

       . Spring 数据源(属性文件、JNDI)、Bean 作用域

       . Spring 框架的运行原理

       . SpringMVC 体系概念

       . SpringMVC 之数据绑定、数据效验、

       . SpringMVC 之视图及视图解析

       . SpringMVC 之文件上传、本地化解析

       . SpringMVC 之静态资源处理、请求拦截器、异常处理

       . Oracle æ•°æ®åº“环境搭建、安装

       . Oracle æ•°æ®åº“ SQL、分页、备份、还原

       . Hibernate 概念、依赖

       . HQL æŸ¥è¯¢è¯­è¨€

       . Hibernate 中配置关联映射

       . HQL è¿žæŽ¥æŸ¥è¯¢ä¸Ž Hibernate æ³¨è§£

       . Struts 2 æ¦‚念、依赖

       . Struts 2 é…ç½®

       . OGNL è¡¨è¾¾å¼

       . Struts 2 æ‹¦æˆªå™¨

       . SSH æ¡†æž¶æ•´åˆ

       . ä½¿ç”¨Maven æž„建项目

       . ä½¿ç”¨Struts 2 å®žçŽ°Ajax

       . Jsoup ç½‘络爬虫

       . å¤šçº¿ç¨‹ç½‘络爬虫

       . åçˆ¬åŠååçˆ¬ç­–ç•¥

       . é€šç”¨çˆ¬è™«è®¾è®¡

       . Echart å›¾è¡¨åˆ†æž

       . IKAnalyzer åˆ†è¯

       . ä¼ä¸šæ¡†æž¶é¡¹ç›®å®žæˆ˜-代理商管理系统

       . ä¼ä¸šæ¡†æž¶é¡¹ç›®å®žæˆ˜-SL 会员商城

       . ä¼ä¸šæ¡†æž¶é¡¹ç›®å®žæˆ˜-会员管理系统

       .企业框架项目实战-互联网招聘信息采集分析平台

       ç¬¬å››é˜¶æ®µï¼š 前后端分离开发

       . GitHub

       . Git åŸºç¡€(checkout、pull、commit、push、merge ç­‰)

       . Git è¿›é˜¶(多分支协作)

       . GitLab

       . IDEA çš„使用

       . Maven ä»‹ç»(概念、仓库、构建、命令)

       . ä½¿ç”¨Maven æž„建WEB é¡¹ç›®

       . ä½¿ç”¨Maven æž„建多模块项目

       . ä½¿ç”¨Maven æ­å»ºç§æœä»“库

       . Scrum æ¡†æž¶ä»‹ç»(三个角色、三个工件、四个会议)

       . Scrum Team ç»„建团队

       . äº§å“éœ€æ±‚和用户故事

       . æ¯æ—¥ç«‹ä¼š

       . ä½¿ç”¨æ•æ·-Scrum æ–¹å¼å¼€å‘管理实战

       . å‰åŽç«¯åˆ†ç¦»ã€åˆ†å¸ƒå¼é›†ç¾¤æž¶æž„、垂直架构

       . SSM（SpringMVC+Spring+MyBatis）整合实战

       . Git、Maven ç§æœNexus

       . ç¬¬ä¸‰æ–¹æŽ¥å…¥æŠ€æœ¯ï¼ˆå¾®ä¿¡ã€é˜¿é‡Œï¼‰

       . MySQL ç”µå•†å®žæˆ˜

       . Redis（缓存服务）

       . æœç´¢å¼•æ“Ž-Solr

       . é›†æˆAPI Doc å·¥å…·-Swagger

       . å›¾ç‰‡è‡ªåŠ¨åŒ–处理：Tengine+LUA+GraphicsMagic

       . æ‰‹æœºã€é‚®ç®±æ³¨å†Œ

       . å•ç‚¹ç™»å½• Token

       . OAuth2.0 è®¤è¯

       . Jsoup ç½‘络爬虫(多线程爬虫/代理 IP çˆ¬è™«)

       . ExecutorService çº¿ç¨‹æ± 

       . IK ä¸­æ–‡åˆ†è¯

       . Postman

       . ReactJS

       . webpack

       . èŒåœºæ™‹å‡åŠ›ï¼šç®€åŽ†æ’°å†™

       . ç¨‹åºçŒ¿é¢è¯•å®å…¸ä¹‹é¡¹ç›®é¢è¯•

       .大型互联网旅游电商项目实战-爱旅行

       ç¬¬äº”阶段： 分布式微服架构开发

       . Spring Boot çŽ¯å¢ƒæ­å»º

       . Spring Boot å¸¸ç”¨æŠ€èƒ½

       . Spring Boot æ•´åˆRedis

       . Spring Boot æ•´åˆMybatis

       . å¾®æœåŠ¡æž¶æž„及架构设计

       . æ¶ˆæ¯é˜Ÿåˆ—

       ActiveMQ\RabbitMQ

       . åˆ†å¸ƒå¼äº‹åŠ¡

       . åˆ†å¸ƒå¼é” Redis-setnx

       . Zookeeper æ³¨å†Œä¸­å¿ƒ

       . åŸºäºŽ ActiveMQ å®žçŽ°é«˜å¹¶å‘

       . Docker çŽ¯å¢ƒæ­å»º

       . Docker é•œåƒåŠ é€Ÿ

       . Docker å®¹å™¨ç®¡ç†

       . Docker é•œåƒç®¡ç†

       . Docker å®¹å™¨æ–‡ä»¶å¤‡ä»½

       . Dockerfile

       . Docker ç§æœä»“库

       . çœŸå®žäº’联网高并发电商项目实战-双十一抢购

       . å¯è§†åŒ–监控 Portainer

       . Docker Compose 容器编排

       . Docker Compose æ‰©å®¹ã€ç¼©å®¹

       . Docker Swarm é›†ç¾¤ç¼–排

       . Jenkins å®‰è£…、插件配置

       . Jenkins é…ç½®æ™®é€šä»»åŠ¡

       . Jenkins é…ç½®ç®¡é“任务

       . Jenkins è‡ªåŠ¨å‘布服务

       . Spring Cloud Eureka

       . Spring Cloud Feign

       . Spring Cloud Ribbon

       . Spring Cloud Zuul

       . Spring Cloud Config

       . Spring Cloud Hystrix

       . Spring Cloud Sleuth

       . Spring Boot Admin

       .Eureka æ³¨å†ŒåŽŸç†æŽ¢ç§˜

       . Spring Cloud 大坑解读

       . Zipkin

       . Zipkin æ•´åˆRabbitMQ

       . Zipkin æ•´åˆMySQL

       . ELK æ—¥å¿—收集

       .Kafka

       . Elasticsearch æ˜ å°„管理

       . Elasticsearch æŸ¥è¯¢/复合查询

       . Elasticsearch é›†ç¾¤/集群规划

       . Elasticsearch èšåˆ

       . Elasticsearch é›†ç¾¤ç›‘控

       . Elasticsearch æ’件

       (Head/BigDesk)

       . Mycat è¯»å†™åˆ†ç¦»

       . Mycat ä¸€ä¸»å¤šä»Ž

       . Mycat å¤šä¸»å¤šä»Ž

       . Mycat æ•°æ®åˆ†ç‰‡

       . Redis

       . Redis-Redlock

       . Elasticsearch çŽ¯å¢ƒæ­å»º

       . Elasticsearch å®¢æˆ·ç«¯

       . Elasticsearch ç´¢å¼•ç®¡ç†

       . Elasticsearch æ–‡æ¡£ç®¡ç†

       . Mycat é›†ç¾¤

       . Jmeter 并发测试

       . Jmeter 生成测试报告

       . å¾®ä¿¡ç™»å½•

       . å¾®ä¿¡æ”¯ä»˜

       . æ”¯ä»˜å®æ”¯ä»˜

       . ç™¾åº¦åœ°å›¾

       . Sonar æœ¬åœ°æ£€æµ‹

       . Sonar +Jenkins çº¿ä¸Šæ£€æµ‹

       . CI/CD

       . Spring Boot æ”¹é€ çˆ±æ—…行项目实战

       . å¤§åž‹äº’联网票务类电商项目实战-大觅网

       . ES6 æ¦‚念(les、const)

       . ES6 å¯¹è±¡å’Œæ•°ç»„

       . ES6 å‡½æ•°æ‰©å±•

       . VUE çŽ¯å¢ƒæ­å»º

       . VUE.JS æŒ‡ä»¤

       .VUE 交互

       . VUE 实例生命周期

       . VUE 组件

       . VUE é¡¹ç›®çŽ¯å¢ƒé…ç½®åŠå•æ–‡ä»¶ç»„件

       .VUE 路由

       ç¬¬å…­é˜¶æ®µï¼šcc服务

       . Spring Cloud Gateway

       . Consul

       . Nacos

       . Eureka、Consu、lNacos、Zookeeper 对比分析

       . Prometheus + Grafana

       . ES 分布式存储原理

       . NoSQL 数据库解决方案(Redis、MongoDB)

       . OAuth2.0 认证( authorization code 模式)

       . OAuth2.0 认证( implicit 模式)

       . OAuth2.0 认证( resource owner password credentials 模式)

       . OAuth2.0 è®¤è¯( client credentials æ¨¡å¼)

       . NAS/FastDFS åˆ†å¸ƒå¼æ–‡ä»¶å­˜å‚¨

       . Python åŸºç¡€

       . Python çˆ¬è™«

       . 大数据及 Hadoop 概述

       . 分布式文件系统 HDFS 

       . 分布式计算框架MapReduce

       . 分布式列式数据库 HBase

       . Hadoop 综合应用

       . 面试大局观

       . 职业规划  

       . 项目面试

       . 具体业务场景化解决方案

       . 更多技术专题持续增加中

       æˆ‘估计能把你看晕，有不清楚的可以私信我

Spring Cloud Sleuth 原理简介和使用

       在微服务架构中，用户请求通常从前端A出发，经过中间件B、C（如负载均衡和网关）转发，最终到达后端服务D、E。为了追踪这种多服务请求流程，我们需要服务链路追踪工具，如Spring Cloud Sleuth。它基于Google的Dapper项目，提供了一套专业术语来记录和追踪服务间的交互。

       首先，我们需要在`maven pom`文件中配置Spring Cloud Sleuth相关依赖，如构建zipkin-server和user-service等服务。在gateway-service中，通过ZuulFilter实现链路数据的拦截和自定义，比如添加操作人信息，seo报价源码同时利用`Tracer`的`addTag`方法。此外，Spring Cloud Sleuth支持通过消息组件（如RabbitMQ）来传输链路数据，这比HTTP方式更灵活和持久。

       在案例中，将原先通过HTTP上传的链路数据改为通过RabbitMQ发送，使得数据存储更为可靠。Zipkin Server原本存储在内存中，可通过配置将其数据持久化到Mysql，如8.0.版本的数据库。同样，Elasticsearch也是存储链路数据的可行选择，通过安装和配置ES和Kibana，可以实时查看和分析数据。

       最后，要将链路数据存储在Elasticsearch中，需要安装对应版本的ES，通过Kibana界面访问，如..2.:，然后在Zipkin中配置ES索引，以便在Kibana中可视化和分析请求链路。所有这些操作基于Spring Cloud Sleuth提供的API和工具进行，同时，项目源码和相关文献是linux源码 书籍进一步学习和实践的重要资源。

SpringCloud入门实战-Sleuth+Zipkin分布式请求链路跟踪详解

       探索SpringCloud实战：Sleuth+Zipkin实现分布式请求链路跟踪详解

       在SpringCloud入门实战系列中，我们将深入理解SpringCloud Sleuth如何协助解决微服务中的挑战。通过源码地址的项目demo，一步步掌握这一关键组件。Sleuth是Spring Cloud的分布式跟踪解决方案，它跟踪用户请求从数据采集到处理的全过程，构建调用链视图，对微服务监控至关重要。

       Sleuth借鉴了Dapper的术语，核心概念包括：

Span（跨度）：一次请求的标识，每个微服务调用产生一个，由位ID唯一标识，包含摘要、时间戳等信息。

Trace（跟踪）：调用链路集合，由一个请求产生的所有Span组成，每个跨度有各自的跟踪ID。

Annotation（标注）：记录请求的开始和结束事件，如发送请求、接收请求等。

       Sleuth与Zipkin紧密相关，通常一起使用进行可视化追踪。Sleuth特性包括将跟踪信息添加到日志、在应用程序边界自动插入跟踪、荣誉圣殿源码提供分布式跟踪数据模型抽象等。在项目集成时，可以搭建Zipkin服务，添加依赖，配置通过HTTP或消息传递方式发送跟踪数据，以及在业务代码中应用Sleuth。测试时，通过访问特定接口可以查看请求链路信息。

       通过实践SpringCloud Sleuth，你可以更好地理解和应用它在微服务架构中的作用，提升监控和调试的效率。

还在用Zipkin分布式服务链路追踪?来试试这个吧!

       微服务架构的兴起，为全球企业带来了转型的机遇与挑战。微服务的双刃剑效应，在带来诸多优势的同时，亦对运维、性能监控及错误排查提出了严峻考验。面对大型项目中服务节点的繁多与请求链路的复杂，分布式系统的APM管理系统应运而生，旨在帮助理解系统行为，分析性能问题，快速定位和解决问题。

       APM系统，全称Application Performance Monitor，是用于监控和管理应用程序性能的工具。谷歌的Dapper论文，作为最早的APM系统原型，为开发者和运维团队提供了强大支持。基于Dapper原理，Pinpoint、SkyWalking等出色APM框架相继问世。SpringCloud官网也集成了一套基于Zipkin的系统：Spring Cloud Sleuth。

       APM系统的基本原理主要围绕Google Dapper设计的几个核心概念：Span（请求的基本工作单元）与Trace（一次完整的调用链路，包含多个Span的树状结构，具有唯一的TraceID）。通过spanId、parentId，请求的每个链路得以串联。每次请求从发起至服务器开始，至返回response结束，每个span共享相同的唯一标识trace_id。

       在选择APM框架时，主要需考虑以下几方面：探针的性能、收集器的可扩展性、全面的调用链路数据分析能力、对开发的透明性以及对应用拓扑的完整展现。Zipkin、Pinpoint与SkyWalking等框架各有优劣，SkyWalking凭借其在探针性能、开发透明性与数据分析能力上的优势，以及部署的便利性，成为了中小型企业的理想选择。

       SkyWalking是一款提供分布式追踪功能的系统，自年起发展成为完整的APM解决方案。它适用于追踪、监控和诊断分布式系统，特别是在使用微服务架构、云原生或容积技术的场景。SkyWalking提供了分布式追踪与上下文传输、应用实例与服务性能指标分析、根源分析、应用拓扑分析、应用和服务依赖分析、慢服务检测、性能优化等主要功能。

       其特色包括多语言探针或类库支持、Java自动探针，无需修改源码即可追踪和监控程序、社区提供的其他多语言探针、.NET Core与Node.js支持、多种后端存储选择、与OpenTracing API协同工作、轻量级、完善功能的后端聚合与分析、现代化Web UI、日志集成以及应用、实例和服务的告警。

       为了使用SkyWalking，需要先确保Linux环境中的Elasticsearch服务已启动，并开放相应端口。安装过程分为三步：下载安装包、安装Skywalking的OAP服务和WebUI、部署微服务探针。在完成安装后，通过访问WebUI（默认端口为）可查看服务实例的性能监控、服务拓扑图、请求链路追踪信息与表格视图。

       本文内容由黑马程序员Java培训学院编写并发布，欢迎转载，但需注明作者及出处，以尊重版权。

java培训要学习哪些内容？

       ç›®å‰Java培训内容包括：

       1、HTML+CSS3+数据库

       2、Java SE（Java面向对象思想；设计模式、面向对象原则、Java高阶API、线程、网络编程、反射、NIO）

       3、Java web（Java web基础、JS、DOM操作、JSP/Servlet、第三方工具包、Tomcat...）

       4、框架（网络原理、HTTP协议、Linux操作系统、云服务搭建、SSM框架应用、Oracle应用、Spring JPA、Hibernate...）

       5、高可用、高并发、高扩展（SpringBoot、缓存、分布式、插件、全文索引、服务中间件、消息中间件、云服务器、云存储、云数据库、域名服务...）

       6、微服务、大数据

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微服务实践之全链路追踪（sleuth，zipkin）详解-SpringCloud(.0.x)-4

       本文介绍微服务架构中链路追踪组件Sleuth与Zipkin在SpringCloud入门的使用。

       链路追踪为何重要？在微服务中，服务间频繁调用，若调用链路出现问题，追踪请求路径、服务耗时变得困难。特别是服务数量增加到个时，链路追踪显得至关重要。

       链路追踪基于Dapper论文原理，Dapper论文提供了分布式追踪的核心概念，如Trace（跟踪）、Span（跨度）、Annotations（注解）、Sampling（采样率）等。追踪链路包括一个全局唯一标识的traceId和每个跨度的唯一spanId，记录服务名称、IP、调用时间等信息，采样率用于在高并发下高效采集。

       在SpringCloud中，通过Sleuth和Zipkin实现全链路追踪。Sleuth负责信息采集，Zipkin负责处理与展示。

       部署Zipkin服务需安装并配置Docker和MySQL数据库。Docker-compose文件用于启动服务，执行SQL脚本创建表。

       在POM文件中引入Sleuth和Zipkin依赖。配置Zipkin服务地址及采样率（测试中设置为%）。每个服务配置才能实现全链路追踪。

       引入Sleuth starter自动在调用中添加追踪信息。例如，OpenFeign接口调用会输出日志，显示traceId和spanId，传递至Zipkin。

       登录Zipkin后台查看链路详情。使用浏览器访问http://localhost:，可按条件查询链路，展示调用链、每个跨度耗时，定位性能瓶颈，优化服务。

       Zipkin展示动态链路图，直观显示服务间调用关系。利用traceId查询特定链路，获取详细信息。追踪可视化，有助于快速定位问题。

       本文介绍了SpringCloud中链路追踪的基础使用，实践操作需在实际项目中深入探索与优化。

       相关源代码可在GitHub上查找：master-microservice。