1.SSD 系列论文总结

SSD 系列论文总结

       SSD系列论文概述

       1. SSD: Single Shot MultiBox Detector

       论文链接：arxiv.org/pdf/....；代码链接：weiliu/caffe

       SSD以单次前向传递检测目标，源码主要特点包括...

       2. DSSD: Deconvolutional Single Shot Detector

       论文链接：arxiv.org/pdf/....；代码链接：chengyangfu/caffe

       DSSD通过模仿FPN的源码特征融合，增强小目标检测精度，源码使用反卷积层融合高层与浅层特征。源码语音直播扣排器源码

       网络结构图中，源码预测模块(c)提升显著，源码大厂源码资料voc结果提升0.7%。源码

       3. RFB-Net: Receptive Field Block Net

       论文链接：arxiv.org/pdf/....；代码链接：ruinmessi/RFBNet

       RFB-SSD通过增加RFB结构，源码实现准确和快速检测，源码尤其在小目标上效果显著。源码

       4. RefineDet

       论文链接：arxiv.org/pdf/....；代码链接：sfzhang/RefineDet

       RefineDet结合one-stage和two-stage方法，源码通过级联SSD进行检测精度提升，源码速度略慢于RFB-SSD。源码nacos源码版

       5. RRC: Recurrent Rolling Convolution

       论文链接：arxiv.org/pdf/....；代码链接：xiaohaoChen/rrc_detection

       RRC通过更全面的源码特征融合提升检测性能，主要在KITTI车辆检测上测试。源码

       在准确性上，语言模型源码RFB-SSD优于RefineDet，DSSD优于SSD；速度方面，SSD最快，谷歌spring源码RFB-SSD与RefineDet接近，DSSD较慢。