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【botstrap源码分析】【php多级导航源码】【漫画app源码博客】cloud搭建源码_cloudplatform搭建

来源:琳晨两点指标源码 时间:2024-11-25 04:59:48

1.SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架(十九):Gateway使用knife4j聚合微服务文档
2.新手教程|APICloud模块及多端组件使用详解
3.cloud-init介绍及源码解读(上)
4.SpringCloud原理OpenFeign原来是搭搭建这么基于Ribbon来实现负载均衡的
5.Spring Cloud OpenFeign源码FeignClientFactoryBean原理
6.搭建springcloud架构(springcloud完整架构流程图)

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SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架(十九):Gateway使用knife4j聚合微服务文档

       本篇内容聚焦于Spring Cloud Gateway网关如何集成knife4j,实现对所有Swagger微服务文档的建源聚合。首先,搭搭建在gitegg-gateway项目中引入knife4j依赖,建源若无后端编码需求,搭搭建仅引入swagger前端ui模块即可。建源botstrap源码分析随后,搭搭建对配置文件进行修改,建源增加knife4j与Swagger2的搭搭建配置。接下来,建源我们将重点介绍如何在微服务架构下,搭搭建通过网关动态发现并聚合所有微服务文档的建源业务编码。

       在使用Spring Boot等单体架构集成swagger时,搭搭建通常通过包路径进行业务分组,建源并在前端展示不同模块。搭搭建然而,在微服务架构中,每个服务相当于一个独立的业务组。在Spring Cloud微服务架构下,通过重写提供分组接口的代码(如springfox-swagger提供的swagger-resource接口),可实现通过网关动态发现并聚合所有微服务的文档信息。具体实现代码如下:

       通过访问gitegg-gateway服务地址(/wmz/GitEg...的chapter-分支中。

       GitEgg-Cloud是基于SpringCloud整合搭建的企业级微服务应用开发框架,旨在提供一站式解决方案,帮助开发者高效构建微服务应用。项目开源地址如下:

       Gitee: /

       GitHub: /

新手教程|APICloud模块及多端组件使用详解

       APICloud开发平台支持iOS、Android、小程序等多端应用快速开发,通过使用模块和多端组件,php多级导航源码可以显著提升开发效率和节省时间。

       本文将详细讲解APICloud的原生模块、H5模块以及多端组件的使用教程,旨在帮助开发者更好地利用该平台。

       一、原生模块使用教程

       原生模块是以Android和iOS原生开发语言封装的功能模块,通过js调用。

       (1)添加模块

       在APICloud控制台中,找到模块库,搜索并添加所需模块。

       (2)编译自定义loader,并安装到手机

       自定义loader是Android或iOS安装包,也是开发调试的运行环境。通过Studio 3的wifi同步功能,将代码同步到自定义loader中,查看修改后的运行效果。

       (3)编写调用模块的代码

       在使用模块前,需仔细阅读模块文档,了解支持平台。某些模块封装第三方SDK,需同时阅读第三方官方文档。以UIButton模块为例,在页面中调用open接口。

       (4)使用Studio 3 wifi同步功能,查看代码运行效果

       点击真机同步快捷键,连接设备,同步代码到自定义loader。运行效果如图所示。漫画app源码博客

       其他注意事项:

       (1)使用config.xml中appkey或res目录下配置文件时,需先提交代码,再编译自定义loader。

       (2)open接口的fixedOn参数指定模块所在页面的name,错误设置会导致模块不显示。

       二、H5模块使用教程

       H5模块是使用HTML、CSS、JS语言开发的模块,需下载模块源码,在页面中引用。

       将下载后的代码包解压,将libs目录下的base.js复制到项目script目录下,并在页面中引入。wifi同步后,运行效果如图所示。

       三、多端组件使用教程

       多端组件是使用avm.js开发的组件,通常适配Android、iOS、小程序、H5。需下载组件源码,复制到项目中,在页面引入依赖的组件。注意多端开发模式,使用stml页面,语法类似vue。易语言输入源码在openFrame或openWin时,avm参数传true,可打开stml页面。

       将a-button.stml页面复制到项目的components目录,并引入依赖文件。通过readme.md文档了解a-button.stml的使用。wifi同步到自定义loader后,运行效果如图所示。

       APICloud的模块商城和多端组件适合刚接触低代码开发平台的开发者,感兴趣的小伙伴可以学习尝试。

cloud-init介绍及源码解读(上)

       cloud-init介绍及源码解读(上)

       cloud-init的基本概念

       metadata包含服务器信息,如instance id,display name等。userdata包含文件、脚本、yaml文件等,用于系统配置和软件环境配置。datasource是cloud-init配置数据来源,支持AWS、Azure、OpenStack等,定义统一抽象类接口,所有实现都要遵循规范。

       模块决定定制化工作,metadata决定结果。cloud-init配置有4个阶段:local、network、config、repo同步源码脚本final。cloud-init支持多种userdata类型,如自定义Python代码、MIME文件等。用户数据类型包括User-Data Script(MIME text/x-shellscript)和Cloud Config Data(MIME text/cloud-config)。

       cloud-init支持多种datasource,包括NoCloud、ConfigDrive、OpenNebula等。通过Virtual-Router获取metadata和userdata信息。

       cloud-init在云主机上创建目录结构以记录信息。cloud.cfg文件定义各阶段任务。

       cloud-init工作原理

       cloud-init通过从datasource获取metadata,执行四个阶段任务完成定制化工作。在systemd环境下,这些阶段对应的服务在启动时执行一次。

       local阶段从config drive中获取配置信息写入网络接口文件。network阶段完成磁盘格式化、分区、挂载等。config阶段执行配置任务。final阶段系统初始化完成,运行自动化工具如puppet、salt,执行用户定义脚本。

       cloud-init使用模块指定任务,metadata决定结果。set_hostname模块根据metadata设置主机名。设置用户初始密码和安装软件是典型应用。

       cloud-init源码解读

       cloud-init核心代码使用抽象方法实现,遵循接口规范。主要目录包括定义类和函数、网络配置、模块初始化、系统发行版操作、配置文件管理、模块处理、数据源、事件报告等。

       模块通过handle函数解析cloud config配置,并执行逻辑。数据源类扩展实现接口。handler处理用户数据。reporting框架记录事件信息。

       cloud-init提供文件操作、日志管理、配置解析等辅助类。其他文件包括模板处理、日志格式定义、版本控制等。

       cloud-init通过模块、datasource和配置文件实现云主机元数据管理和定制化。源码结构清晰,功能全面,是云环境定制的强大工具。

SpringCloud原理OpenFeign原来是这么基于Ribbon来实现负载均衡的

       欢迎来到本篇文章,之前我们已经深入探讨了OpenFeign的动态代理生成原理和Ribbon的运行机制。若要对OpenFeign的动态代理生成原理和Ribbon的运行原理有更深入的了解,可关注微信公众号“三友的java日记”,通过菜单栏查看整理的相关内容。接下来,我们将继续深入SpringCloud组件原理,探讨OpenFeign是如何利用Ribbon实现负载均衡的,以及两组件如何协同工作的。

       一、Feign动态代理调用实现rpc流程解析

       我们从Feign客户端接口的动态代理生成原理出发,了解到动态代理基于JDK实现,所有方法调用最终都会调用到InvocationHandler接口的实现,即ReflectiveFeign.FeignInvocationHandler。接下来,我们将深入探讨FeignInvocationHandler如何实现rpc调用。

       FeignInvocationHandler通过invoke方法实现动态代理功能,其主要逻辑如下:

       1. 对于调用的方法是否为equals、hashCode、toString等特殊方法进行判断,若为则无需走rpc调用。

       2. 从dispatch获取调用方法对应的MethodHandler,然后调用MethodHandler的invoke方法。

       3. MethodHandler在构建动态代理时生成,作用是最终实现rpc调用,每个方法有对应的MethodHandler。

       4. SynchronousMethodHandler是实现rpc调用的关键类,通过构造RequestTemplate、Options和重试组件,发起mon`模块:存放公共库,如DAO、模型、工具类等。

       - `config-dev`模块:存储开发环境配置文件,提交到git后,Spring Cloud Config会从中读取配置。

       大部分服务(非独立应用如Spring Cloud Config、Spring Cloud Gateway等)需要添加`spring-boot-starter-web`依赖以构建Web应用。

       以下是在IntelliJ IDEA中使用Spring Initializr构建新模块的步骤。

       在配置文件中,`bootstrap.yml`具有较高优先级,会首先加载且不会被`application.yml`覆盖。因此,相关的Spring Cloud配置需在`bootstrap.yml`中设置。

       在Spring Cloud Gateway的配置中,展示了如何从配置仓库`config-dev`中读取配置文件。`spring.cloud.config`和`eureka.client`的配置已经在`bootstrap.yml`中设置,故不再详述。

       在多模块项目中,为了扫描其他模块的MyBatis文件,需要进行额外的配置。

       消费者服务可以通过Feign进行声明式服务调用。

       Spring Cloud微服务架构能够将服务解耦,独立部署,结合devops实践能充分发挥其优势。GitLab提供了内置的devops功能,通过在项目中添加`.gitlab-ci.yml`文件,推送至GitLab后可自动执行预设命令。接下来,简要介绍GitLab的安装部署。

       在CentOS 7中,默认的Git版本为1.8.3.1,需要更新至最新版本,否则在执行自动构建时会出现错误。更新步骤请参考GitLab官方文档。

       GitLab和GitLab Runner的安装配置请参考官方文档。

       在配置文件`/etc/gitlab/gitlab.rb`中进行必要的配置。

       下面通过一系列步骤快速搭建一个简单的Spring Cloud微服务工程。首先,父工程继承`spring-boot-starter-parent`,以便子工程能够作为Spring Boot项目自动创建,并统一Spring Cloud的依赖版本为`Finchley.RELEASE`。

       选择Eureka作为注册中心,创建一个新的子工程并指定父工程。导入Eureka服务端启动器和Web支持。

       订单服务作为一个Eureka客户端,同样指定父工程并导入相关依赖。

       用户服务同样作为Eureka客户端,导入依赖并启动。

       在IDE中配置好相关依赖和启动器后,启动Eureka服务端工程,随后启动订单服务和用户服务,验证服务是否成功注册至Eureka。

       接下来,在订单服务中作为服务提供者,允许用户服务调用订单信息。

       使用浏览器调用用户服务的接口,验证订单服务是否成功被调用。

       最后,列出开发工具和使用的版本信息,确保Spring Boot和Spring Cloud版本对应。

       本文档主要作为Spring Cloud微服务入门搭建及服务调用的教程,开发工具为IntelliJ IDEA .2.3,Java版本为1.8,Maven版本为3.3.9,Spring Boot为2.1.3.RELEASE,Spring Cloud为Greenwich.SR5。

       IDE配置不再详述,之后直接配置`pom.xml`。对于独立的服务项目,可以选择继承父项目或独立配置依赖。在`pom.xml`中,指定Spring Boot和Spring Cloud版本。

       在控制器中调用其他服务接口,可以使用RestTemplate实现,并配置相应的RestTemplate配置文件。

       在用户服务启动类中,通过RestTemplate调用订单服务接口。

       在浏览器中访问相应的接口,验证服务之间的调用是否成功。