1.制作一个游戏需要什么软件(自己开发一个游戏的游戏源码a游制作过程)
2.模拟 EZ-FLASH Junior 烧录卡
3.XGBoost源码解读

制作一个游戏需要什么软件(自己开发一个游戏的制作过程)

       GameBoy是我们这一代人的童年记忆，其像素风格的戏源画面和绿屏效果至今仍被很多复古风格的游戏借鉴。出于对游戏的游戏源码a游热爱，做一款GameBoy游戏也成为了很多人的戏源愿望。如果你有这样一个未了的游戏源码a游心愿，试试今天介绍的戏源买卖神器指标源码GB Studio，不用编程就可以制作自己的游戏源码a游GameBoy游戏。

       GB工作室

       认识界面

        GB Studio的戏源界面非常直观。在你创建了一个新项目后，游戏源码a游你会看到整个游戏的戏源故事板在你面前。故事板上可以看到包括Logo和开始界面在内的游戏源码a游所有场景。单击场景或内容以在右侧修改其属性，戏源或向其添加脚本。游戏源码a游

       在窗口的戏源左上角，可以切换到素材区查看图像和音频素材。游戏源码a游如果你正在制作一个剧情游戏，你也可以在 quot剧本评论 quot。

       简单了解了界面之后，我们就可以开始制作自己的第一款游戏了。在制作游戏之前，我们需要准备游戏的剧情和图文资料。以一个简单的冒险游戏为例。我们需要一个勇敢的主角，一个邪恶的反派，不同的场景让主角穿越。

       绘制素材

       游戏男孩 屏幕只支持四种灰度的显示，所以我们在画图的时候也要记住这一点。官方文件提供了四种可用于背景材料的getaddrinfo函数源码颜色：#、#、#cc和#e0f8cf。在这四种颜色的基础上，删除了#，增加了#ff用于人物素材。

       在任何材质中，只能包含这四种颜色。如果不包含素材使用的颜色，GB Studio会自动匹配近似的颜色，但是视觉效果会大打折扣。

       配色参考

       对于绘图素材的应用，我推荐Aseprite和Tiled Map Editor。Aseprite是一个绘制动态元素的工具，支持Windows和macOS平台。Steam上元就能买到。

       Aseprite适合绘制字符、UI等小素材。对于游戏场景这样的大型素材，使用开源的平铺地图编辑器来制作会更加方便。可以在官网免费下载平铺地图编辑器。它还支持Windows和macOS。

       GB Studio对素材格式也有一定的限制。首先素材必须是PNG格式。静态素材px px，动态素材在此基础上横向扩展，但是

       必须保证高度维持在 像素。绘制人物素材的linux gethostname 源码时候，则需要将其正面、背面和侧面都绘制出来，并拼合起来。背景素材至少需要达到 px px 的分辨率，最大不能超过 px px。

       材料尺寸示例

       绘制完材料后，您需要将它们放在 quot资产 quot在游戏项目文件夹中。

       编辑场景

       在游戏故事板中，可以随意添加场景，在上面放置人物。添加空白场景后，可以在右边的编辑栏修改其名称、背景等属性，并为其添加脚本。要在场景中放置一个人或触发器，只需在悬停菜单中选择相应的选项。角色的属性设置与场景相同，可以修改其坐标，使其在不同的位置生成。

       添加场景

       这里需要注意的是，开关在游戏中是不可见的，是地图交互的必要元素。例如，如果你在地图上画一所房子，你可以 默认情况下不输入。只有在添加了交换机并设置了脚本之后，才能通过门进入。kettle 源码解析与角色的互动不会 没必要这么复杂。你只需要在右边的编辑窗口中选择角色并添加脚本。

       由于房屋、树木、地形等元素都是直接绘制在背景上的，为了防止角色出现在陌生的地方，我们需要在地图上添加空气墙来阻止玩家 脚步声。添加风墙的步骤很简单，只需按C键，然后在场景中绘制即可。

       当我们添加完所有的场景和角色后，就可以进入游戏流程的制作了。

       开始制作游戏

       在游戏中，所有的交互和动作都是通过脚本实现的。您可以为角色添加脚本，以便他们可以说话；你也可以给开关添加脚本，这样玩家就可以和地图互动了。在这里，采取 quot说话 quot和 quot与地图互动 quot作为例子，本文简要介绍如何为字符和开关添加脚本。在实际过程中，你可以发挥想象力，做出更有趣的效果。

       要让角色说话，只需选择角色，然后在右边的编辑菜单中选择添加事件来添加事件脚本。在这里，iOSAES加密源码我们选择 quot显示文本 quot并在文本框中输入所需的文本。玩家只要对着角色按下A键，预设的文字就会显示出来，就像角色在说话一样。你也可以把它应用到路标和收音机上。

       显示文本

       要添加交换机脚本，您需要先添加交换机，然后选择 quot添加事件 quot在右边。与角色互动需要玩家按一个键，默认情况下，只要角色站在开关上就会启动。因此，如果您希望玩家在按键后开始交互，您需要添加 quot如果按下了游戏手柄输入并将交互式脚本放在这个if条件中。

       IF条件

       游戏中最常用的事件脚本之一是 quot切换场景 quot。可以为每个场景切换脚本设置要切换的场景，播放器生成的位置和方向，甚至切换速度。在设置了 quot切换场景 quot，故事板中的场景也会用蓝色虚线连接起来，这样更直观。

       在游戏制作过程中，你可以点击 quot运行 quot按钮或快捷键Ctrl/CommandB随时快速开始演示。

       导出游戏

       当你通过努力做出自己的游戏时，你一定渴望与他人分享。GB Studio提供了两种导出形式：

       导出ROM:生成一个游戏ROM文件。gb格式，可以在任何模拟器上玩。导出网页：生成一个基于HTML5的网页，需要把整个文件夹上传到服务器，定位在index.html，然后就可以在线玩了。两种出口方式各有利弊。在没有服务器的情况下，第一种选择无疑更合适。如果你有服务器，不妨把游戏部署到服务器上，这样只需要一个链接就可以玩你的游戏。在移动平台上，导出的网页会自动生成虚拟按键供玩家操作。

       可以在GB Studio官网免费下载，支持Windows、macOS、Linux平台。GB Studio在GitHub也是开源的。你可以在这里查看它的源代码。如果在游戏制作过程中遇到什么问题，可以在这里查阅官方文档。

       祝大家早日做出好玩的游戏。如果你把游戏部署到服务器上，你也可以在评论区和我们分享。

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模拟 EZ-FLASH Junior 烧录卡

       EZ-FLASH Junior 烧录卡是一种用于在GB/GBC实机上运行GB/GBC游戏的烧录卡。该卡的官方内核使用C语言编写，通过在GB上实现类似位图绘制的方式构建菜单。然而，这种方法在性能上并不出色，考虑到汇编语言的性能优势，重写内核或许能显著提升效果，并探索官方内核未能实现的功能。

       由于EZ-FLASH Junior 的内核源码并未公开，网络上已有研究材料介绍其运作方式。通过学习和实践，尝试在模拟器上模拟EZ-FLASH Junior 烧录卡的固件，既能作为学习过程，也为后续自己重写的内核提供调试便利。

       为了实现模拟，选择使用GNUBOY模拟器。通过修改模拟器的读写ROM区域和SRAM区域的行为，使其符合EZ-FLASH Junior 的运作模式。GNUBOY是一个用C语言编写的模拟器，其读写行为相对简单，有助于实现所需模拟功能。

       当前的模拟工作已取得一定进展，包括SD卡、SRAM、SD卡与RAM之间的读写、SD卡加载到ROM的命令模拟（针对4K单元大小的4G FAT文件系统）、ROM加载后的重启、游戏ROM的MBC模拟以及背部RESET键的模拟。

       在模拟过程中，RTC功能尚未实现，当前使用固定数据。此外，目前的工作内容仅是一系列笔记的总结，计划发布当前的代码，并扩充文章内容。最终目标是开始编写内核，实现对EZ-FLASH Junior 烧录卡的全面模拟。

XGBoost源码解读

       前言

       XGBoost是一代神器，其推理逻辑独树一帜，与Glove等相似，皆以思考出发，推导出理想结果。高斯正是这种思维的典范，XGBoost的代码实现也异常精妙，本文尝试将两者相结合，供您参考。

       高斯的做法

       优化目标设定，以均值为目标函数的导数为零。利用线性假设推导目标函数，进而优化以误差平方项为出发点。

       进一步，高斯将误差目标公式推广到参数求解中，实现优化。

       Glove的做法

       通过log-bilinear models, LBL启发，寻找满足概率约束的目标表达式，并推导出指数函数，从而实现类似LSA的因子分解。

       引入优化权重函数，最终实现最大似然估计。

       XGBoost的做法

       引入Stagewise限制，目标为找到最优的叶子节点，以最佳方式拆分，优化损失。

       通过泰勒展开，结合叶子节点权重假设，推导出目标公式。

       基于贪心算法，实现树的生长。

       代码解读

       从命令行入口开始，核心代码框架包括数据加载、初始化、循环训练与模型保存。训练过程包括计算样本预测结果、一阶和二阶梯度计算以及Boost操作。

       DoBoost实现GBLine和GBTree两种方式，提供GradientBooster核心函数，如DoBoost、PredictLeaf、PredictBatch等。

       默认采用GBTree，对于线性部分，效果难与非线性分类器相比。

       代码基本框架集成了DMLC的注册使用机制，插件式管理实现更新机制。

       实现精准和近似算法，主要关注ColMaker更新实现。在GBTree的DoBoost中，生成并发新树，更新ColMaker和TreePruner。

       ColMaker实现包括Builder与EnumerateSplit，最终依赖于TreeEvaluator的SplitEvaluator。

       SplitEvaluator实现树的分拆，对应论文中的相关函数，包括Gain计算、权重计算、单个叶子节点Gain计算与最终损失变化。

       本文仅作为案例介绍，XGBoost在近似计算、GPU计算与分布式计算方面也极具亮点。

       小结

       本文通过对比分析高斯、Glove与XGBoost的优化策略，展示了研究与工程结合的实践，强调在追求性能的同时，不能忽视效果的重要性。