1.如何在Eclipse中查看Java类库的库源源代码以及相应的api
2.SEGGER 发布Embedded Studio 7附带库源代码
3.Python modbus_tk 库源码分析
4.微信libco协程库源码分析
5.openGauss数据库源码解析系列文章——事务机制源码解析（一）

如何在Eclipse中查看Java类库的源代码以及相应的api

       步骤： 依点击windows--preferences--java --installed JREs 界面右边选jre点击edit按钮 弹界面点击add external JARs按钮选择jdk安装路径rtjar包般%java_home%jrelib路径点击确定完eclipse查看jdk类库源代码操作步骤图所示： Eclipse查看Ja如何在Eclipse中查看Java类库的源代码以及相应的api

SEGGER 发布Embedded Studio 7附带库源代码

       SEGGER公司发布了最新版本的Embedded Studio，附带库源代码。码软此版本允许用户构建所需的源码C语言运行库emRun和C++库emRun++源代码。相比于以往版本，库源此更新显著减少了所需磁盘空间和安装下载量，码软节省时间超过%，源码大作战 源码典型下载范围从MB降至MB以下，库源具体取决于平台。码软

       无需许可证密钥，源码Embedded Studio即可在Linux、库源macOS和Windows上轻松下载和安装。码软评估及非商业使用无需许可证密钥，源码开箱即用。库源新版本使项目的码软所有部分完全透明，开发者可审查、源码验证代码并协助认证。SEGGER公司创始人Rolf Segger表示，Embedded Studio会自动优化emRun和emRun++以满足大多数开发者需求。通过访问源代码，开发者现在可以配置库以适应特定硬件和项目需求，尤其是具有各种扩展的RISC-V架构。

       SEGGER的emRun是一个专为嵌入式系统设计和优化的完整C语言运行库，包含emFloat浮点库。此库为Arm和RISC-V内核提供手工编码的弹窗源码修改汇编优化，适用于资源有限的嵌入式系统。新版本Embedded Studio与之前版本完全兼容。

       源代码未注释提供，完整注释版本配有完整文档，并可授权给各个公司。SEGGER还为芯片供应商提供了许可emRun的选项，以便根据自己的条款向客户重新分配。Embedded Studio是SEGGER微控制器的一个多平台IDE，具备专业嵌入式C和C++编程所需的所有工具和功能。该IDE配备强大的项目管理器和源代码编辑器，编辑器启动迅速，构建过程快，节省宝贵时间。集成的优化emRun运行时、emFloat浮点库以及智能链接器专为资源受限的嵌入式系统开发设计。

       结合基于Clang的高度优化的C/C++ SEGGER编译器，可生成极小且高效的程序，最大化利用每个字节。内置调试器与J-Link完全集成，提供出色性能和稳定性。Embedded Studio适用于无限评估，用于教育和非商业目的时没有代码大小、功能或使用时间限制。auto源码提取在SEGGER内部广泛使用并持续更新加强。

       欲了解更多详情，请访问 SEGGER官网：segger.com/ 和 风标电子官网：windwaytech.com/。此文章版权属于德国SEGGER公司，由广州风标电子提供翻译。

Python modbus_tk 库源码分析

       modbus_tcp 协议是工业项目中常用的设备数据交互协议，基于 TCP/IP 协议。协议涉及两个角色：client 和 server，或更准确地称为 master 和 slave。modbus_tk 库作为 Python 中著名且强大的 modbus 协议封装模块，其源码值得深入分析，尤其是在关注并发量等方面的需求时。深入研究 modbus_tk 库的源代码和实现逻辑，对在库的基础上进行更进一步的开发尤其重要。因此，本文旨在提供对 modbus_tk 库源码的深入解析，以供参考。

       实例化 TcpMaster 对象时，首先导入 TcpMaster 类，该类继承自 Master，但在实例化时并未执行任何操作。Master 的 `__init__()` 方法同样没有执行任何具体任务，这使得 TCP 链接在创建 TcpMaster 实例时并未立即建立。奇迹秀源码TCP 链接的建立在 `open()` 方法中实现，该方法由 TcpMaster 类执行。在 `open()` 方法中，自定义了超时时间，进一步保证了 TCP 连接的建立。

       在 TcpMaster 类的 `execute()` 方法中，核心逻辑在于建立 TCP 协议的解包和组包。在读写线圈或寄存器等操作时，都会调用 `execute()` 方法。详细分析了 `execute()` 方法的具体实现，包括通过注释掉的组包等过程代码，以及 `TcpMaster._make_query()` 方法的实现。`_make_query()` 方法封装了请求构建过程，包括生成事务号、构建请求包和发送请求。

       在请求构建完成后，`_send()` 方法负责通过 `select` 模块进行连接状态检测，确保发送数据前连接无异常。通过分析 `execute()` 方法的后续逻辑，我们能够看到一个完整的组包、发送数据及响应解析的源码流程。响应解析涉及 `TcpMaster.execute()` 方法中对 MBAP 和 PDU 的分离、解包及数据校验。线上展览源码

       在解析响应信息时，`TcpQuery().parse_response()` 方法解包并验证 MBAP 和 PDU，确保数据一致性。通过此过程，获取了整个数据体，完成了响应信息的解析。在 `execute()` 方法的后续部分，没有执行新的 I/O 操作，进一步简化了流程。

       为了保障线程安全，`threadsafe` 装饰器被添加在 `Master.execute()` 方法及 `TcpQuery._get_transaction_id()` 方法上。这一装饰器确保了跨线程间的同步，但可能引起资源竞争问题。在实际应用中，为了避免同一设备不能同时读写的情况，可以显式传递 `threadsafe=False` 关键字参数，并实现自定义锁机制。

       modbus_tk 模块提供了丰富的钩子函数，如 `call_hooks`，在数据传递生命周期中自动运行，实现特定功能的扩展。常见的钩子函数包括初始化、结束、请求处理等，这些功能的实现可以根据具体需求进行定制化。

微信libco协程库源码分析

       微信后台开发常用的libco协程库，是一种罕见的将C/C++协程应用于大规模生产环境的成功案例。相较于coroutine，libco在性能上表现出调度千万级协程的能力。它的优势主要体现在以下几个方面：

       更高效的协程上下文切换：libco通过自编汇编代码，仅保存和交换必要的寄存器和栈信息，与ucontext相比，显著提升了切换效率，据测试，其效率大约是ucontext的3.6倍。

       自动处理IO阻塞：libco能自动切换到其他协程，包括处理三方库的阻塞IO调用，如mysqlclient，通过Linux的hook技术和epoll机制无缝协作。

       灵活的栈管理：支持共享或独立栈空间，用户可自定义协程栈大小，以适应不同的需求。

       高效协作与通信：提供类似pthread的接口，便于协程间通信，而且支持协程嵌套创建，直观模拟了调用栈的运行过程。

       在使用上，libco允许零改造的将阻塞IO调用异步化，并且在协程的维护和资源使用上，有着丰富的运营经验，如限制协程栈大小、提倡池化使用以及区分计算密集和网络密集任务。

       尽管libco在开源活跃度上有所欠缺，但其开发者正在内部尝试引入新特性，如事件回调和类golang的channel，未来有望为社区带来更多改进。总的来说，libco以高性能和易用性展示了协程的强大潜力。

openGauss数据库源码解析系列文章——事务机制源码解析（一）

       事务是数据库操作的核心单位，必须满足原子性、一致性、隔离性、持久性（ACID）四大属性，确保数据操作的可靠性与一致性。以下是openGauss数据库中事务机制的详细解析：

       ### 事务整体架构与代码概览

       在openGauss中，事务的实现与存储引擎紧密关联，主要集中在源代码的`gausskernel/storage/access/transam`与`gausskernel/storage/lmgr`目录下。事务系统包含关键组件：

       1. **事务管理器**：事务系统的中枢，基于有限循环状态机，接收外部命令并根据当前事务状态决定下一步执行。

       2. **日志管理器**：记录事务执行状态及数据变化过程，包括事务提交日志（CLOG）、事务提交序列日志（CSNLOG）与事务日志（XLOG）。

       3. **线程管理机制**：通过内存区域记录所有线程的事务信息，支持跨线程事务状态查询。

       4. **MVCC机制**：采用多版本并发控制（MVCC）实现读写隔离，结合事务提交的CSN序列号，确保数据读取的正确性。

       5. **锁管理器**：实现写并发控制，通过锁机制保证事务执行的隔离性。

       ### 事务并发控制

       事务并发控制机制保障并发执行下的数据库ACID属性，主要由以下部分构成：

       - **事务状态机**：分上层与底层两个层次，上层状态机通过分层设计，支持灵活处理客户端事务执行语句（BEGIN/START TRANSACTION/COMMIT/ROLLBACK/END），底层状态机记录事务具体状态，包括事务的开启、执行、结束等状态变化。

       #### 事务状态机分解

       - **事务块状态**：支持多条查询语句的事务块，包含默认、已开始、事务开始、运行中、结束状态。

       - **底层事务状态**：状态包括TRANS_DEFAULT、TRANS_START、TRANS_INPROGRESS、TRANS_COMMIT、TRANS_ABORT、TRANS_DEFAULT，分别对应事务的初始、开启、运行、提交、回滚及结束状态。

       #### 事务状态转换与实例

       通过状态机实例展示事务执行流程，包括BEGIN、SELECT、END语句的执行过程，以及相应的状态转换。

       - **BEGIN**：开始一个事务，状态从默认转为已开始，之后根据语句执行逻辑状态转换。

       - **SELECT**：查询语句执行，状态保持为已开始或运行中，事务状态不发生变化。

       - **END**：结束事务，状态从运行中或已开始转换为默认状态。

       #### 事务ID分配与日志

       事务ID（xid）以uint单调递增序列分配，用于标识每个事务，CLOG与CSNLOG分别记录事务的提交状态与序列号，采用SLRU机制管理日志，确保资源高效利用。

       ### 总结

       事务机制在openGauss数据库中起着核心作用，通过详细的架构设计与状态管理，确保了数据操作的ACID属性，支持高并发环境下的高效、一致的数据处理。MVCC与事务ID的合理使用，进一步提升了数据库的性能与数据一致性。未来，将深入探讨事务并发控制的MVCC可见性判断机制与进程内的多线程管理机制，敬请期待。