1.Node.js-0002-CentOS 7.9 安装 Node.js 18.x-01-编译 gcc
2.MySQL数据库上添加新功能addmysql
3.GCC 9 与 OpenMPI 4 编译安装
4.Spack：超算上最好的编译编译包管理器
5.从源码build Tensorflow2.6.5的记录
6.在无root权限下安装cuda和gcc

Node.js-0002-CentOS 7.9 安装 Node.js 18.x-01-编译 gcc

       在构建前端应用的过程中，Node.js 环境是源源码必不可少的。为了实践，编译编译我们将从安装 Node.js .x 版本开始，源源码但遇到了一些版本兼容问题，编译编译尤其是源源码系统源码wpf wcf源码与/lib下的libm.so.6、libc.so.6和libstdc++.so.6相关。编译编译

       鉴于之前的源源码经验，我们从错误出发，编译编译首先尝试了倒序处理。源源码在安装 Node.js .x时，编译编译发现需要解决的源源码是与gcc-7.5.0版本不兼容的libmpc-1.0.3.tar.gz。为解决这个问题，编译编译我们删除了该文件并重新尝试。源源码同时，编译编译确保安装了缺失的bzip2工具以满足编译需求。

       接下来是关键步骤：编译安装gcc-7.5.0。这个过程涉及下载前置依赖，配置环境，然后进行编译和安装。完成后，我们检查了所有与libstdc++.so相关的库，并安装了mlocate工具以便于后续查找和管理。

       经过这些调整，我们已经减少了与最初错误相关的三个问题。现在，Node.js .x的安装过程更加顺利，系统兼容性得到了提升。最终，我们成功地为前端应用部署设置了Node.js环境，可以继续进行后续的开发工作。

       至于瓜达卢佩山脉国家公园，那是一个美丽的地方，但它与当前的Node.js安装过程并无直接关联。在结束这一技术篇时，让我们专注于代码的部署和优化。

MySQL数据库上添加新功能addmysql

       MySQL数据库上添加新功能

       MySQL是一款开放源代码的关系型数据库管理系统，在全球范围内被广泛应用于各种规模的企业应用和网站应用中。随着用户需求的不断变化和技术的不断更新，MySQL数据库也需要不断添加新功能以适应市场需求。本文将介绍如何在MySQL数据库上添加新功能。

       一、安装插件

       在MySQL数据库中添加新功能的一种方法是通过安装插件。插件是一种用于扩展MySQL数据库的方法，它可以添加新的功能和服务，同时可以提高MySQL的性能和安全性。MySQL支持多种类型的插件，包括存储引擎插件、spark2.0 源码功能插件、日志插件等等。

       以下是一个安装mysql_json插件的示例：

       1. 下载mysql_json插件：

       $ wget /gmbeal/mysql_json/releases/download/0.7.0/lib_mysqludf_json-0.7.0.tar.gz

       2. 解压文件：

       $ tar -zxvf lib_mysqludf_json-0.7.0.tar.gz

       3. 导入插件：

       $ mysql -u root -p

       mysql> use mysql;

       mysql> source lib_mysqludf_json-0.7.0/install.sql;

       mysql> quit;

       4. 测试插件：

       $ mysql -u root -p

       mysql> select json_extract(‘{ “id”:,”name”:”John Doe”}’, ‘$.name’);

       +———–+

       | json_extract(‘{ “id”:,”name”:”John Doe”}’, ‘$.name’) |

       +———–+

       | John Doe |

       +———–+

       二、编写自定义函数

       在MySQL数据库中添加新功能的另一种方法是编写自定义函数。自定义函数是一种用户自定义的函数，它可以根据用户需求实现各种不同的功能。在MySQL中，用户可以使用C语言编写自定义函数，并将其编译成动态链接库，然后使用CREATE FUNCTION语句将其添加到MySQL中。

       以下是一个使用自定义函数将字符串反转的示例：

       1. 编写C语言代码，将其保存为reverse.c文件：

       #include

       #include

       char *reverse(char *s)

       {

       char *result = (char*)malloc(strlen(s)+1);

       int i,j;

       for(i=strlen(s)-1,j=0;i>=0;i–,j++)

       {

       result[j] = s[i];

       }

       result[strlen(s)] = ‘\0’;

       return result;

       }

       2. 编译代码：

       $ gcc -Wall -O2 -shared -o reverse.so reverse.c `mysql_config –cflags` `mysql_config –libs`

       3. 将函数添加到MySQL中：

       $ mysql -u root -p

       mysql> use mydb;

       mysql> CREATE FUNCTION reverse RETURNS STRING SONAME ‘reverse.so’;

       mysql> quit;

       4. 测试函数：

       $ mysql -u root -p

       mysql> use mydb;

       mysql> select reverse(‘Hello, world!’);

       +——————+

       | reverse(‘Hello, world!’) |

       +——————+

       | !dlrow ,olleH |

       +——————+

       三、使用存储引擎插件

       存储引擎插件是一种特殊类型的插件，它可以添加新的存储引擎到MySQL中。存储引擎是MySQL中处理数据的核心组件，它可以决定MySQL如何存储和访问数据。用户可以编写自己的存储引擎插件，并将其添加到MySQL中，以提供更高效的数据存储和访问。

       以下是一个使用TokuDB存储引擎插件的示例：

       1. 下载TokuDB存储引擎插件：

       $ wget /wp-content/uploads///tokudb-mysql-5.6-7.5.0.tar.gz

       2. 安装插件：

       $ tar -zxvf tokudb-mysql-5.6-7.5.0.tar.gz

       $ cd tokudb-mysql-5.6-7.5.0

       $ mysql -u root -p

       3. 创建使用TokuDB存储引擎的表：

       $ mysql -u root -p

       mysql> use mydb;

       mysql> CREATE TABLE mytable (id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(), age INT) ENGINE=TokuDB;

       mysql> quit;

       4. 测试TokuDB存储引擎：

       $ mysql -u root -p

       mysql> use mydb;

       mysql> INSERT INTO mytable (name, age) VALUES (‘John Doe’, );

       mysql> INSERT INTO mytable (name, age) VALUES (‘Jane Smith’, );

       mysql> SELECT * FROM mytable;

       +—-+————-+—–+

       | id | name | age |

       +—-+————-+—–+

       | 1 | John Doe | |

       | 2 | Jane Smith | |

       +—-+————-+—–+

       以上是三种在MySQL数据库中添加新功能的方法。用户可以根据自己的需求选择一种适合自己的方法，并通过实践不断深入了解MySQL数据库的各种功能和技术。

GCC 9 与 OpenMPI 4 编译安装

       文章标题：GCC 9 与 OpenMPI 4 编译安装

       在文献中发现HLBM模型用于模拟粒子流，该模型已在OpenLB 1.5中植入。为尝试使用，需OpenLB 1.5支持C++及并行OpenMPI 3.1或4.1。由于课题组节点的GCC版本为4.8.5，且无法联网，且无root权限，因此选择在节点上编译安装GCC 9.5.0和OpenMPI 4.1.4。

       本文在CentOS 7.9（虚拟机）与RedHat 7.5（节点）上进行了测试，均无报错。

       GCC 9.5.0编译安装

       首先从清华源下载GCC 9.5.0源码和依赖包，依赖包的下载建议在联网的Linux机上，先解压GCC源码包，执行./contrib/download_prerequisites自动下载依赖包。然后，将所有文件上传到节点。

       将源码包和依赖包保存在/home/username/pack下，安装路径为/home/username/App，环境变量脚本放在/home/username/Script。编译GCC 9.5.0时，需要大约9GB硬盘空间（解压后1GB，编译中间文件6G，安装文件1.4GB）与1小时左右的机时（视硬件情况）。编译过程分为三步：设置configure、生成Makefile、炫播全套源码执行Makefile进行编译、安装。

       在编译时，建议使用绝对路径设置configure，并且使用--disable-multilib只编译位的库、--enable-bootstrap追踪错误信息、--enable-checking=release以Debug方式编译。安装后，通过source ~/Script/enable_gcc-9.5.0.sh设置环境变量，以避免与系统GCC4.8.5冲突。

       OpenMPI 4.1.4编译安装

       OpenMPI 4.1.4的安装过程与GCC相似。下载源码后，执行自动编译安装。同样需要设置环境变量，以在需要使用时快速启动。

       OpenLB 1.5编译测试

       从OpenLB官网下载源码，根据安装指南设置环境变量，进行编译测试。测试结果保存在tmp文件夹中，可通过paraview打开进行后处理。

Spack：超算上最好的包管理器

       Spack是一个面向大型超级计算中心的包管理工具，支持在各种平台和环境中安装不同版本和配置的软件。用户可以在集群中安装多种软件版本，并实现相互隔离，无需特权访问。通过Spack，用户可以在集群中安装一个软件的不同版本以满足不同需求。其独特之处在于，Spack能在没有网络连接的情况下，一键解析依赖关系，并完成库的安装。这一功能通常需要复杂的编译过程，但Spack能够轻松解决此类问题。下面，我们将分步骤介绍如何安装Spack，以及如何进行基础使用。

       安装Spack

       Spack的安装非常简单，可以通过克隆GitHub仓库到本地，然后导入Spack环境变量来完成。以下是详细步骤：

       下载Spack包管理器文件

       导入Spack环境

       对于更自动化的方法，可以将Spack环境添加到.bashrc文件中，这样每次启动shell时都会加载Spack环境。

       检查安装情况

       测试Spack功能是否正常，通常通过使用spec模块来查询软件包依赖项。例如，使用如下命令测试gcc版本为7.5.0的编译器来编译gcc-.2.0版本。如果输出类似信息，zabbix 3.2 源码安装则说明Spack环境已成功搭建。

       编译器配置

       Spack在首次加载环境时会自动发现当前可用的编译器。为了查看所有编译器或手动添加路径，可以使用以下命令：

       查看所有编译器：spack compilers 或 spack compiler list

       自动或手动添加编译器路径：spack compiler find 或 spack compiler add

       查看详细编译器信息：spack compiler info

       指定默认编译器版本也是可选的，可以通过以下两种方式配置：

       配置compilers.yaml文件

       在安装新软件包时指定编译器

       基础使用教程

       Spack提供了多种命令，用于安装和使用软件。了解基础命令是高效使用Spack的关键。

       查找软件包：使用spack find

       列出可安装的软件包：spack list

       使用*或？进行匹配查找。例如，查找mpi相关的软件包。

       查看软件包信息：spack info

       查找软件包版本：spack versions

       了解CPU架构：spack arch命令

       软件包参数指定

       在安装软件时，可以指定参数以优化编译过程，包括编译项、依赖关系等。这些参数有助于更精确地控制安装过程。

       安装和卸载软件

       安装软件：使用spack install

       卸载软件：使用spack uninstall

       清理无用软件：使用spack gc

       安装无法自动下载的软件：使用spack mirrors

       使用已安装的软件

       安装软件后，可以通过spack load命令导入环境变量，以便在当前会话中使用。使用spack unload命令可以取消加载的环境。

       创建和使用虚拟环境

       Spack引入了ENV环境来创建隔离的软件包环境，有助于管理多个版本共存的问题。通过创建虚拟环境，可以仅安装与特定项目相关的软件。

       创建虚拟环境：spack env create

       激活虚拟环境：spack env activate

       取消使用虚拟环境：spack env deactive

       通过以上步骤和功能，您可以充分利用Spack的强大功能，实现高效、灵活的软件包管理，特别是在超级计算环境中。

从源码build Tensorflow2.6.5的记录

       .从源码编译Tensorflow2.6.5踩坑记录，笔者经过一天的努力，失败四次后终于成功。Tensorflow2.6.5是截至.时，能够从源码编译的最新版本。

       0 - 前期准备

       为了对Tensorflow进行大规模修改并完成科研工作，笔者有从源码编译Tensorflow的需求。平时更常用的做法是在conda环境中pip install tensorflow，有时为了环境隔离方便打包，会用docker先套住，再上conda + pip安装。

       1 - 资料汇总

       教程参考：

       另注：bazel的编译可以使用换源清华镜像（不是必要）。整体配置流程的根本依据还是官方的教程，但它的教程有些点和坑没有涉及到，所以多方材料了解。

       2 - 整体流程

       2.1 确定配置目标

       官网上给到了配置目标，和对应的版本匹配关系（这张表里缺少了对numpy的版本要求）。笔者最后（在docker中）配置成功的版本为tensorflow2.6.5 numpy1..5 Python3.7. GCC7.5.0 CUDA.3 Bazel3.7.2。

       2.2 开始配置

       为了打包方便和编译环境隔离，金宝网app源码在docker中进行了以下配置：

       2. 安装TensorFlow pip软件包依赖项，其编译过程依赖于这些包。

       3. Git Tensorflow源代码包。

       4. 安装编译工具Bazel。

       官网的介绍：（1）您需要安装Bazel，才能构建TensorFlow。您可以使用Bazelisk轻松安装Bazel，并且Bazelisk可以自动为TensorFlow下载合适的Bazel版本。为便于使用，请在PATH中将Bazelisk添加为bazel可执行文件。（2）如果没有Bazelisk，您可以手动安装Bazel。请务必安装受支持的Bazel版本，可以是tensorflow/configure.py中指定的介于_TF_MIN_BAZEL_VERSION和_TF_MAX_BAZEL_VERSION之间的任意版本。

       但笔者尝试最快的安装方式是，到Github - bazelbuild/build/releases上下载对应的版本，然后使用sh脚本手动安装。比如依据刚才的配置目标，笔者需要的是Bazel3.7.2，所以下载的文件为bazel-3.7.2-installer-linux-x_.sh。

       5. 配置编译build选项

       官网介绍：通过运行TensorFlow源代码树根目录下的./configure配置系统build。此脚本会提示您指定TensorFlow依赖项的位置，并要求指定其他构建配置选项（例如，编译器标记）。

       这一步就是选择y/N基本没啥问题，其他参考里都有贴实例。笔者需要GPU的支持，故在CUDA那一栏选择了y，其他部分如Rocm部分就是N（直接按enter也可以）。

       6.开始编译

       编译完成应输出

       7.检查TF是否能用

       3 - 踩坑记录

       3.1 cuda.0在编译时不支持sm_

       笔者最初选择的docker是cuda.0的，在bazel build --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package过程中出现了错误。所以之后选择了上面提到的cuda.3的docker。

       3.2 问题2: numpy、TF、python版本匹配

       在配置过程中，发现numpy、TF、python版本需要匹配，否则会出现错误。

       4 - 启示

       从源码编译Tensorflow2.6.5的过程，虽然经历了多次失败，但最终还是成功。这个过程也让我对Tensorflow的编译流程有了更深入的了解，同时也提醒我在后续的工作中要注意版本匹配问题。

在无root权限下安装cuda和gcc

       在CentOS 7.9.系统中，安装无root权限下的cuda.2和gcc-7.5.0需遵循以下步骤：

       一、启动安装流程，选择"accept"项。

       二、在安装界面中，避免选择"Driver"。

       三、进入"Options"，选定非root路径作为安装位置。

       四、使用"+A"命令进入高级选项。

       五、禁用"创建符号链接"。

       六、调整Toolkit的安装路径。

       七、进行非root权限安装。

       八、激活cuda-.2。

       九、参考相关文档进行操作。

       十、安装gcc-7.5.0时，需先确保GMP，MPC，MPFR的版本符合要求。先在本地安装所需版本的GMP（如：6.1.2），MPC（如：1.0.2），MPFR（如：4.2.1），根据实际需求选择。

       十一、创建文件夹以方便安装和使用。

       十二、通过链接或本地下载方法获取GMP，MPC，MPFR及gcc的安装包。

       十三、解压并安装GMP，MPC，MPFR，gcc。

       十四、按照指引完成GMP，MPC，MPFR的安装。

       十五、进行gcc的安装。

       十六、最后，参考相关文档完成所有步骤。

正点原子嵌入式linux驱动开发——Linux C编程入门

       这一章主要利用Ubuntu自带的vi编辑器进行C语言代码编写。对原理不感兴趣的读者，可以自行搜索并使用VSCode等编辑器进行操作。

       首先，创建一个名为"C_Program"的文件夹，用于管理所有代码。每次编写的代码放在"C_Program"文件夹下的子文件夹中，便于管理。

       在"/etc/vim/vimrc"文件中，设置tab为4个空格，并启用行号显示，通过在文件最后两行添加相应的代码实现。

       设置完成后的vi编辑器，用于编写经典代码"Hello World!"。创建名为"main.c"的文件，内容如下：

       使用"cat"命令查看内容，如图所示。

       进行代码编译。Ubuntu下的C语言编译器为GCC，若Ubuntu未安装GCC工具，需手动安装gcc、g++和make等工具。通过安装"build-essential"软件包即可。安装完成后，使用命令查看，如图所示。

       安装成功后，GCC编译器版本为7.5.0，适用于x架构CPU。对于ARM架构，需要使用针对ARM的GCC编译器，即交叉编译器。需记住不同架构下的GCC编译器不同。

       使用GCC编译器编译"main.c"文件，GCC命令模式下输入命令，编译完成后生成可执行文件"a.out"，使用命令"./a.out"执行，如图所示。

       可自定义命名生成的可执行文件，在使用gcc命令时加上"-o"指定文件名，如编译"main.c"后生成名为"main"的可执行文件，操作如图所示。

       GCC编译器命令格式如下，主要选项如下：

       编写示例代码演示GCC错误警告，代码中有两处错误：在第8行少写了一个分号；第9行中的printf语句错误。编译后，GCC会给出错误提示，根据提示修改代码即可。

       GCC编译流程包括预处理、编译、汇编和链接，预处理展开头文件、替换宏、解析条件编译；编译将预处理后的代码编译成汇编代码；汇编将汇编语言编译成二进制目标文件；链接将多个目标文件链接成可执行文件。

       使用make命令进行编译，通过一个Makefile文件描述编译哪些源码文件、如何编译。Makefile跟脚本文件类似，执行系统命令，使用make命令即可自动完成工程编译，提高开发效率。在Linux下使用最多的GCC编译器，需要自行编写Makefile。

       创建名为"Makefile"的文件，描述工程中需要编译的源码文件和依赖关系。在命令行输入"make"即可编译工程，可能遇到编译失败的情况。修改Makefile，确保在修改文件后能正确编译。Makefile中规则描述目标文件及其依赖文件，命令执行更新。

       总结，Makefile中规则定义目标文件及其依赖文件，命令执行更新。Makefile的"终极目标"是Makefile文件中第一个规则的目标，没有指定目标时，默认为目标。Makefile变量用于简化代码，变量赋值使用"="或"=="，"=="只使用已定义的值。模式规则用于编译所有以特定后缀结尾的文件，自动化变量用于简化命令执行。Makefile中的伪目标不生成文件，用于避免与实际文件冲突。Makefile支持条件判断和函数调用，实现逻辑控制和字符串处理。

       本章节介绍了在Linux环境下使用GCC和Makefile进行C语言代码的编译和执行。学习后可直接进行实践，实践过程中会更直观地理解操作流程。基础了解即可，具体应用需在实践中深入体会。

OpenFAST | 搭建编译环境（RedHat/CentOS 7）

       在服务器上使用OpenFAST时，若遇到使用RedHat/CentOS 7系统时默认GCC套件版本过旧，无法顺利编译OpenFAST源码的情况，此时需将GCC套件升级至较高版本以解决此问题。本文将详细说明如何在CentOS 7系统上离线编译GCC7.5。

       GCC（GNU编译器集合）是跨平台编译器的事实标准，支持多种编程语言。在CentOS 7系统中，自带的GCC套件版本为4.8，不支持C++。而GCC7.5支持C++，是理想的选择。编译OpenFAST需要依赖GCC中的g++和gfortran两个编译器。

       以下是编译GCC7.5的具体步骤：

       下载GCC7.5源代码并上传至服务器。

       下载GCC的依赖包：gmp-6.1.0.tar.bz2、mpc-1.0.3.tar.gz、mpfr-3.1.4.tar.bz2、isl-0..1.tar.bz2，并上传至服务器的GCC源码根目录。

       生成Makefile，确保配置项包含c、c++、fortran语言支持。

       编译GCC7.5，使用多线程加速编译过程。

       使用root权限安装GCC7.5。

       检查GCC7.5版本。

       更新动态库libstdc++.so.6。

       更新普通用户环境变量。

       测试编译器，确保安装成功。

rtems开发环境搭建

       rtems是一款开放源码的实时操作系统（RTOS），特别适用于需要实时性的嵌入式系统。它支持多种处理器架构和文件系统，例如 ARM、PowerPC、Intel、SPARC、RISC-V、MIPS 等，且提供 POSIX 标准应用编程接口（API）。在太空飞行、医疗、网络等领域的应用中，rtems 已展现出其强大的潜力。

       该操作系统的一大特色是其广泛的兼容性，它支持 种处理器架构和约 种板级支持包（BSPs），为用户提供多种选择。rtems 还具备多核对称多处理（SMP）、动态加载、嵌入式 shell 等功能，进一步增强了其实时性和灵活性。rtems 的 TCP/IP 网络堆栈取自 FreeBSD，提供了强大的网络支持，还集成了 USB 功能，满足了多种应用需求。

       rtems 的构建工具非常专业，能够根据芯片平台定制出一系列工具，包括编译工具链和 newlib 库。用户可以使用官方的 Git 仓库获取最新源码，并通过配置文件自定义工具链，确保构建过程的高效性和稳定性。rtems 的构建流程全面，从源码下载到内核和应用的裁剪、编译，都能提供详细的指导和文档支持。

       在实际搭建过程中，使用的是 rtems-5. 版本。首先，下载对应的源码包，包括 rtems-source-builder、rtems 源码包以及用户手册。搭建过程主要参考用户手册进行，手册详细介绍了整个构建流程，是搭建环境的关键文档。

       搭建环境的宿主机是 macOS 系统，官方文档中提到 macOS 对 rtems 支持良好，无需担心兼容性问题。在用户目录下创建 rtems-workspace 文件夹，将源码包解压至此，再创建一个名为 rtems-5.1.0-rc1-tools 的目录存放自定义工具包。接下来，使用命令行定制编译工具，如选择 rtems-arm 工具集合。

       构建过程较为复杂，包含多步细节，用户可以通过查看生成的日志文件来跟踪构建过程。使用 gcc 版本 7.5.0 进行验证，结果显示编译过程顺利，最终生成的工具符合预期。