1.torch.matmul() 详解
2.关于matlab矩阵乘法的矩阵矩阵问题
3.C语言题，求两个矩阵的相乘相乘乘积
4.在C语言中用函数实现两矩阵2*3与3*2相乘代码矩
torch.matmul() 详解
本文旨在解析torch.matmul()函数的具体用法及其背后的原理。在准备完成作业时，源码源码我发现了transformer源码中对attention score的矩阵矩阵巧妙使用，即torch.matmul()函数。相乘相乘对于大多数人来说，源码源码国庆头像生成源码torch.matmul()可能被视为简单的矩阵矩阵矩阵相乘，然而，相乘相乘实际情况却远比这复杂。源码源码
起初，矩阵矩阵我将torch.matmul()理解为简单的相乘相乘二维矩阵乘法。即如果矩阵A的源码源码维度为(m, n)，矩阵B的矩阵矩阵维度为(n, p)，则A与B的相乘相乘乘积维度将为(m, p)。然而，源码源码照片视频展示网站源码实际应用中的情况远不止于此。官方文档提供了更全面的解释。
torch.matmul(input, other, *, out=None)→Tensor，此函数计算两个张量的矩阵乘积，具体行为取决于张量的维度。理解这一行为的关键在于区分张量的维度及其在计算过程中的作用。
我们定义input_d和other_d分别表示input和other的用python加密php源码维度。例如，当两个张量都是1维时（input_d = other_d = 1），计算结果是一个标量，而非元素总数。在2维张量（input_d = other_d = 2）情况下，结果是一个矩阵乘积。对于维度不匹配的通达信稳赢源码情况，torch.matmul()使用广播机制（boardcasting）来处理，通过扩展维度以进行计算。例如，将维度不足的张量扩展为(1, 2)后，(1, 2)与(2, 2)相乘得到(2, )。
对于维度大于2的张量，torch.matmul()将最后两个维度视为矩阵的医保结算系统源码行和列，其余维度视为批处理（batch）。对于非矩阵维度，同样进行广播处理。以A的尺寸为(j, 1, m, n)，B的尺寸为(k, n, m)为例，j x 1和k视为非矩阵维度，即批处理维度，计算结果为(j, k, m, m)。
对于维度大于2的情况，当一个张量的维度小于另一个张量时，可以将其视为扩展后的矩阵部分与另一个张量的矩阵部分进行相乘。例如，(1, 2)与(2, 1)相乘，(2, 1)与(2, )相乘，以及(2, 1, )与(2, 2, )相乘，结果分别得到(2, )、(2, )和(2, 2)。
最后，思考torch.matmul(B, A).size()的结果，可以发现矩阵乘法的性质被很好地体现了出来。理解这些原理有助于更灵活地应用torch.matmul()函数，解决实际问题。
扩展阅读：Broadcasting
关于matlab矩阵乘法的问题
1B
>> rand(3)
ans =
0. 0. 0.
0. 0. 0.
0. 0. 0.
rand(3)就是产生一个3×3的0～1之间的随机数矩阵，乘以，扩大倍，
9. 4. 4.
2. 8. 0.
6. 7. 8.
round取整数：
5 5
2 9 0
6 8 8
2A
>> A=magic(3)
A =
8 1 6
3 5 7
4 9 2
3>>C=A*B 就是两个矩阵相乘啦，即
| 8 1 6|| 5 5|
| 3 5 7|| 2 9 0|
| 4 9 2|| 6 8 8|
C语言题，求两个矩阵的乘积
简单题，按照矩阵的定义去做即可源代码如下
//#pragma GCC diagnostic error"-std=c"
#include<stdlib.h> //有随机数库
#include<malloc.h>
#include<time.h> //用于产生随机数种子
#include<math.h>
#include<string.h>
#include<stdio.h>
#define ELE int
typedef struct Metrix {
ELE *A;
int row, col;
}Metrix;
//初始化矩阵
void init(Metrix *M, int row, int col, int auto_read) {
M->A = (ELE*)calloc(row*col, sizeof(ELE));
M->row = row;
M->col = col;
if (auto_read) {
int i, size = row*col;
for (i = 0; i<size; i++)
scanf("%d", M->A + i);
}
}
#define IDX(M,r,c) (r*(M->col)+c)
ELE* get(Metrix *M, int r, int c) {
return M->A + IDX(M, r, c);
}
int main()
{
int m, l, n, i, j, k;
scanf("%d%d%d", &m, &l, &n);
Metrix L, R;
init(&L, m, l, 1);
init(&R, l, n, 1);
// init(M,m,n,0);
//矩阵乘法走起
for (i = 0; i<m; i++) {
for (j = 0; j<n; j++) {
ELE *lp = get(&L, i, 0), *rp = get(&R, 0, j);
ELE out = 0;
for (k = 0; k<l; k++) {
out += *(rp)*lp[k];
rp += n; //rp换下一行
}
printf("%d ", out);
}
printf("\b\n"); //删去空格再换行。
}
return 0;
}
在C语言中用函数实现两矩阵2*3与3*2相乘代码矩
第一题#includevoidzhuanzhi(inta[][3],intb[][3]){ inti,j;for(i=0;iintmain(){ chara[],b[],c[];inti,j,t;printf("输入第一个字符串:");gets(a);printf("输入第二个字符串:");gets(b);for(i=0,j=0,t=0;;){ if(a[i]!='\0')c[t++]=a[i++];if(b[j]!='\0')c[t++]=b[j++];if(a[i]=='\0'&&b[j]=='\0')break;}c[t]='\0';printf("连接后的字符串为:\n");puts(c);}
