1.java面试精讲,令源令源对比Hashtable、码te命码HashMap、令源令源TreeMap有什么不同?
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3.TreeMap就这么简单源码剖析
4.Hashtableï¼HashMapåTreeMapçåºå«
5.面试官:从源码分析一下TreeSet(基于jdk1.8)
java面试精讲,令源令源对比Hashtable、码te命码HashMap、令源令源TreeMap有什么不同?
面试中经常被问及的码te命码Java核心数据结构问题之一是对比Hashtable、HashMap和TreeMap的令源令源区别。这三种Map类型在Java集合框架中扮演着重要角色,码te命码尤其是令源令源HashMap,因其广泛使用而备受关注。码te命码
Hashtable是令源令源早期Java提供的哈希表实现,同步但不支持null键值对,其同步特性导致性能较低,现今已较少推荐。HashMap相比之下,河南同城信息源码更受欢迎,是非同步的,支持null键值对,其put和get操作通常能达到常数时间,是键值对存储和访问的首选,比如用户ID与信息的关联。
TreeMap则是基于红黑树的有序Map,get、put、remove操作的时间复杂度为O(log(n)),顺序由Comparator或键的自然顺序决定。这对于需要保持特定顺序的场景,如资源池的自动释放策略,是有用的。
面试时,可能会询问HashMap的设计实现细节,如并发问题、容量和负载因子的优惠券发布网站源码影响,以及HashMap和LinkedHashMap的区别,比如插入顺序和访问顺序。HashMap的底层是数组和链表结构,容量和负载因子决定了性能,当链表过长时,会进行树化以提高查询效率。
理解Map的整体结构,以及hashCode和equals的使用规则至关重要,比如LinkedHashMap的遍历顺序和TreeMap的键值顺序依赖于Comparator。同时,了解HashMap源码,包括resize、树化和容量调整等,是面试中不可忽视的部分。
总结来说,面试中会考察你对这些Map类型特性的掌握,以及在实际编程中的应用和理解,确保你能够正确处理并发场景,测八字 起名 源码并根据需求选择合适的Map实现。
java面试,对比Hashtable、HashMap、TreeMap有什么不同?
讨论了Java中常见的Map实现:Hashtable、HashMap和TreeMap,它们在应用、性能和特点上的差异。
Hashtable:是Java早期提供的哈希表实现,同步且不支持null键值,因其同步带来的性能开销,现代场景中已较少使用。
HashMap:在应用中更为广泛,行为与HashTable类似,区别在于非同步、支持null键值,提供常数时间性能,适合大部分键值对存取场景。旅游电商源码开源免费
TreeMap:基于红黑树,提供顺序访问的Map,其get、put、remove等操作的时间复杂度为O(log(n)),顺序由Comparator或键的自然顺序决定。
面试中常被提问的问题包括:Map的整体结构、HashMap的设计与实现细节,例如源码解读、并发相关问题(如CPU占用、size不准确等)以及HashMap的容量、负载因子和树化改造原理等。
在Map的使用中,HashMap通常是最合适的选择,但在并发环境中需注意其非线程安全的特性。确保遵守hashCode和equals的约定,避免模棱两可的情况。TreeMap则适用于需要有序访问的场景。
从源码角度,HashMap的实现包含数组、链表和树结构的结合,容量、负载因子和树化改造是其关键特性。容量决定了桶的数量,负载因子影响性能,树化改造提高冲突处理效率,防止链表过长导致性能下降。
实践中选择容量时,需预估元素数量与负载因子,同时避免设置过高的负载因子以维持性能。对于TreeMap,其有序性依赖于Comparator或自然顺序,确保一致性。
总之,充分理解这三种Map的特性及使用场景,能够帮助开发者在面试中展现出对Java集合框架的深入理解。
TreeMap就这么简单源码剖析
本文主要讲解TreeMap的实现原理,使用的是JDK1.8版本。
在开始之前,建议读者具备一定的数据结构基础知识。
TreeMap的实现主要通过红黑树和比较器Comparator来保证元素的有序性。如果构造时传入了Comparator对象,则使用Comparator的compare方法进行元素比较。否则,使用Comparable接口的compareTo方法实现自然排序。
TreeMap的核心方法有put、get和remove等。put方法用于插入元素,同时会根据Comparator或Comparable对元素进行排序。get方法用于查找指定键的值,remove方法则用于删除指定键的元素。
遍历TreeMap通常使用EntryIterator类,该类提供了按顺序遍历元素的方法。TreeMap的遍历过程基于红黑树的结构,通过查找、比较和调整节点来实现。
总之,TreeMap是一个基于红黑树的有序映射集合,其主要特性包括元素的有序性、高效的时间复杂度以及灵活的比较方式。在设计和实现需要有序映射的数据结构时,TreeMap是一个不错的选择。
如有错误或疑问,欢迎在评论区指出,让我们共同进步。
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Hashtableï¼HashMapåTreeMapçåºå«
Java为æ°æ®ç»æä¸çæ å°å®ä¹äºä¸ä¸ªæ¥å£java.util.Mapï¼å®æå个å®ç°ç±»ï¼åå«æ¯HashMapãHashTableãLinkedHashMapåTreeMapã
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l ï¼4ï¼TreeMapè½å¤æå®ä¿åçè®°å½æ ¹æ®é®æåºï¼é»è®¤æ¯æååºæåºï¼ä¹å¯ä»¥æå®æåºçæ¯è¾å¨ãå½ç¨IteraoréåTreeMapæ¶ï¼å¾å°çè®°å½æ¯æè¿åºçãTreeMapçé®åå¼é½ä¸è½ä¸ºç©ºã
import java.util.HashMap;
import java.util.Hashtable;
import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
import java.util.TreeMap;
public class TestMap {
public static void init(Map map){
if (map != null){
String key = null;
for (int i=5; i>0; i--){
key = new Integer(i).toString() + ".0";
map.put(key, key.toString());
//Mapä¸çé®æ¯ä¸éå¤çï¼å¦ææå ¥ä¸¤ä¸ªé®å¼ä¸æ ·çè®°å½ï¼
//é£ä¹åæå ¥çè®°å½ä¼è¦çå æå ¥çè®°å½
map.put(key, key.toString() + "0"); }
}
}
public static void output(Map map){
if (map != null){
Object key = null;
Object value = null;
//使ç¨è¿ä»£å¨éåMapçé®ï¼æ ¹æ®é®åå¼
Iterator it = map.keySet().iterator();
while (it.hasNext()){
key = it.next();
value = map.get(key);
System.out.println("key: " + key + "; value: " + value );
}
//æè 使ç¨è¿ä»£å¨éåMapçè®°å½Map.Entry
Map.Entry entry = null;
it = map.entrySet().iterator();
while (it.hasNext()){
//ä¸ä¸ªMap.Entry代表ä¸æ¡è®°å½
entry = (Map.Entry)it.next();
//éè¿entryå¯ä»¥è·å¾è®°å½çé®åå¼
//System.out.println("key: " + entry.getKey() + "; value: " + entry.getValue());
}
}
}
public static boolean containsKey(Map map, Object key){
if (map != null){
return map.containsKey(key);
}
return false;
}
public static boolean containsValue(Map map, Object value){
if (map != null){
return map.containsValue(value);
}
return false;
}
public static void testHashMap(){
Map myMap = new HashMap();
init(myMap);
//HashMapçé®å¯ä»¥ä¸ºnull
myMap.put(null,"ddd");
//HashMapçå¼å¯ä»¥ä¸ºnull
myMap.put("aaa", null);
output(myMap);
}
public static void testHashtable(){
Map myMap = new Hashtable();
init(myMap);
//Hashtableçé®ä¸è½ä¸ºnull
//myMap.put(null,"ddd");
//Hashtableçå¼ä¸è½ä¸ºnull
//myMap.put("aaa", null);
output(myMap);
}
public static void testLinkedHashMap(){
Map myMap = new LinkedHashMap();
init(myMap);
//LinkedHashMapçé®å¯ä»¥ä¸ºnull
myMap.put(null,"ddd");
myMap.put(null,"aaa");
//LinkedHashMapçå¼å¯ä»¥ä¸ºnull
myMap.put("aaa", null);
output(myMap);
}
public static void testTreeMap(){
Map myMap = new TreeMap();
init(myMap);
//TreeMapçé®ä¸è½ä¸ºnull
//myMap.put(null,"ddd");
//TreeMapçå¼ä¸è½ä¸ºnull
//myMap.put("aaa", null);
output(myMap);
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println("éç¨HashMap");
TestMap.testHashMap();
System.out.println("éç¨Hashtable");
TestMap.testHashtable();
System.out.println("éç¨LinkedHashMap");
TestMap.testLinkedHashMap();
System.out.println("éç¨TreeMap");
TestMap.testTreeMap();
Map myMap = new HashMap();
TestMap.init(myMap);
System.out.println("æ°åå§åä¸ä¸ªMap: myMap");
TestMap.output(myMap);
//æ¸ ç©ºMap
myMap.clear();
System.out.println("å°myMap clearåï¼myMap空äºä¹? " + myMap.isEmpty());
TestMap.output(myMap);
myMap.put("aaa", "aaaa");
myMap.put("bbb", "bbbb");
//å¤æMapæ¯å¦å å«æé®æè æå¼
System.out.println("myMapå å«é®aaa? "+ TestMap.containsKey(myMap, "aaa"));
System.out.println("myMapå å«å¼aaaa? "+ TestMap.containsValue(myMap, "aaaa"));
//æ ¹æ®é®å é¤Mapä¸çè®°å½
myMap.remove("aaa");
System.out.println("å é¤é®aaaåï¼myMapå å«é®aaa? "+ TestMap.containsKey(myMap, "aaa"));
//è·åMapçè®°å½æ°
System.out.println("myMapå å«çè®°å½æ°: " + myMap.size());
}
}
è¾åºç»æï¼
éç¨HashMap
key: null; value: ddd
key: 3.0; value: 3.
key: aaa; value: null
key: 4.0; value: 4.
key: 1.0; value: 1.
key: 5.0; value: 5.
key: 2.0; value: 2.
éç¨Hashtable
key: 4.0; value: 4.
key: 1.0; value: 1.
key: 3.0; value: 3.
key: 5.0; value: 5.
key: 2.0; value: 2.
éç¨LinkedHashMap
key: 5.0; value: 5.
key: 4.0; value: 4.
key: 3.0; value: 3.
key: 2.0; value: 2.
key: 1.0; value: 1.
key: null; value: aaa
key: aaa; value: null
éç¨TreeMap
key: 1.0; value: 1.
key: 2.0; value: 2.
key: 3.0; value: 3.
key: 4.0; value: 4.
key: 5.0; value: 5.
æ°åå§åä¸ä¸ªMap: myMap
key: 3.0; value: 3.
key: 4.0; value: 4.
key: 1.0; value: 1.
key: 5.0; value: 5.
key: 2.0; value: 2.
å°myMap clearåï¼myMap空äºä¹? true
myMapå å«é®aaa? true
myMapå å«å¼aaaa? true
å é¤é®aaaåï¼myMapå å«é®aaa? false
myMapå å«çè®°å½æ°: 1
æºç åæï¼
éåMapæ两ç§æ¹æ³ï¼
ï¼1ï¼mapçkeySet()æ¹æ³è·å¾é®çéåï¼åè°ç¨é®éåçiteratoræ¹æ³è·å¾é®çè¿ä»£å¨ï¼ä»¥æ¤è¿ä»£å°ååºMapä¸çé®ï¼ç¨getæ¹æ³è·å¾é®å¯¹åºçå¼ï¼ä¾¿å®æäºMapçéåã代ç å¦ä¸æ示ï¼
//使ç¨è¿ä»£å¨éåMapçé®ï¼æ ¹æ®é®åå¼
Iterator it = map.keySet().iterator();
while (it.hasNext()){
key = it.next();
value = map.get(key);
System.out.println("key: " + key + "; value: " + value );
}
ï¼2ï¼ä½¿ç¨MapçentrySetæ¹æ³è·å¾Mapä¸è®°å½çéåï¼æ¯æ¡å¯¹è±¡é½æ¯ä¸ä¸ªMap.Entry对象ï¼ä½¿ç¨å ¶getKeyæ¹æ³è·å¾è®°å½çé®ï¼ä½¿ç¨å ¶getValueæ¹æ³è·å¾è®°å½çå¼ã代ç å¦ä¸æ示ï¼
//æè 使ç¨è¿ä»£å¨éåMapçè®°å½Map.Entry
Map.Entry entry = null;
it = map.entrySet().iterator();
while (it.hasNext()){
//ä¸ä¸ªMap.Entry代表ä¸æ¡è®°å½
entry = (Map.Entry)it.next();
//éè¿entryå¯ä»¥è·å¾è®°å½çé®åå¼
//System.out.println("key: " + entry.getKey() + "; value: " + entry.getValue());
面试官:从源码分析一下TreeSet(基于jdk1.8)
面试官可能会询问关于TreeSet(基于JDK1.8)的源码分析,实际上,TreeSet与HashSet类似,都利用了TreeMap底层的红黑树结构。主要特性包括:
1. TreeSet是基于TreeMap的NavigableSet实现,元素存储在TreeMap的key中,value为一个常量对象。
2. 不是直接基于TreeMap,而是NavigableMap,因为TreeMap本身就实现了这个接口。
3. 对于内存节省的疑问,TreeSet在add方法中使用PRESENT对象避免了将null作为value可能导致的逻辑冲突。添加重复元素时,PRESENT确保了插入状态的区分。
4. 构造函数提供了多样化的选项,允许自定义比较器和排序器,基本继承自HashSet的特性。
5. 除了基本的增删操作,TreeSet还提供了如返回子集、头部尾部元素、区间查找等方法。
总结来说,TreeSet在排序上优于HashSet,但插入和查找操作由于树的结构会更复杂,不适用于对速度有极高要求的场景。如果不需要排序,HashSet是更好的选择。
感谢您的关注,关于TreeSet的源码解析就介绍到这里。
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