1.iServer认识SuperMap GIS网络服务开发平台
2.java Mysql 根据经纬度实时计算地址位置距离
3.记录:GIS常用开发工具
4.OpenGIS软件、类库

iServer认识SuperMap GIS网络服务开发平台

       SuperMap iServer 6R是一款基于SOA架构的企业级GIS开发平台，它包括.NET平台的SuperMap iServer .NET和Java平台的SuperMap iServer Java。这个平台旨在实现GIS应用的快速构建，以适应业务的敏捷需求。

       6R的易语言位势矩阵源码核心是其服务化体系架构，它将Web服务层和GIS服务层整合为统一的SuperMap iServer GIS服务层。这个层包含GIS服务接口、GIS服务组件和GIS服务提供者，用于提供各类GIS功能。

       其技术特点包括：

       基于.NET/Java EE和SuperMap Objects .NET/Java 6R构建，提供丰富的GIS服务，灵活的扩展性和稳定性能。

       采用多源服务聚合结构，通过GIS Aggregation Service，用户无需关注内部处理，即可获取整合后的GIS服务。

       分布式层次集群技术，支持服务节点和集群节点的分布式部署，实现地理信息服务的容错和负载均衡。

       领域服务建模技术，允许用户定制满足特定业务需求的空间服务。

       多层次缓存机制优化性能，包括文件缓存和内存缓存。asmtoe 源码

       内嵌SDX+大型空间数据库引擎，兼容多种主流数据库。

       SuperMap iServer 6R的功能强大，包括地图服务、数据服务、空间分析和网络分析等，并以多种标准接口提供服务。此外，它还支持三维服务和多源服务的聚合能力，以及分布式层次集群，提高系统的可用性和数据共享能力。

       作为一个服务式GIS开发平台，SuperMap iServer 6R不仅提供了丰富的Web开发包，还支持即用的Web服务和灵活的领域服务建模，以适应不同层次的用户群体，包括GIS专业人员、应用开发人员、非专业用户和系统管理人员。

java Mysql 根据经纬度实时计算地址位置距离

       在数据库设计阶段，对于涉及地理位置信息的应用，通常会考虑设计一个专门的表用于存储地址的经纬度信息。此表一般包含以下关键字段：

       1. **地址ID**：作为主键，用于唯一标识每一项地址信息。源码 itsucks

       2. **地址名**：存储具体的地址名称，例如街道、小区、写字楼等。

       3. **经度**：存储地址的经度坐标。

       4. **纬度**：存储地址的纬度坐标。

       5. **其他相关字段**：如地区ID、城市、区县等，用于进一步细化地理位置信息。

       在后台系统中，可以根据业务需求对数据库进行修改，例如添加新的字段、调整已有字段的数据类型或结构。这些修改操作通常需要遵循一定的数据库迁移策略，确保数据的一致性和完整性。

       对于四级区域地址数据的来源，一种方法是直接从外部数据源导入，如通过网络爬虫抓取或购买特定数据集。另一种方法是利用第三方API接口，如高德地图的地理编码服务。通过调用这些API，可以将地址信息转换为经纬度坐标，ispy 源码然后将这些坐标信息存储到数据库中。

       具体实现时，首先需要获取地址数据，可以使用网络爬虫技术从特定的网站或API接口获取。获取到的数据通常是以JSON或其他格式返回，包含地址、经纬度等信息。然后，需要将这些数据按照数据库的特定格式进行处理和存储。通常，这一步骤需要编写相应的脚本或开发API接口来处理数据导入。

       在导入数据后，为了实现根据经纬度实时计算地址位置距离的功能，可以利用地理空间数据库的特点，使用空间查询和距离计算功能。例如，使用GIS（地理信息系统）功能，可以快速检索与给定坐标最近的地址或计算两点之间的直线距离。这在进行地图服务、物流规划、搜索推荐等场景中非常有用。

记录:GIS常用开发工具

       ArcGIS

       Erdas

       Envi

       QGIS：开源

       国产：超图、中地MapGIS

       页面前端：html、treetable 源码css、JavaScript 、JQuery、Bootstrap、Angular、Vue。

       服务端：Java 、nodejs、Tomcat。

       C#：二次开发 ， docs.microsoft.com/zh-c...

       Python : 数据分析

       数据库： SqlServer、MySQL、Oracle、PostgreSQL。

       数据库 ：PostGIS 、OracleSpatia、SpatiaLite。

       GDAL ，操作栅格地理数据格式的库，python语言 。GDAL库由OGR和GDAL项目合并而来，OGR主要用于空间要素矢量数据的解析，GDAL主要用于空间栅格数据的读写。空间参考及其投影转换使用开源库 PROJ.4。 gdal.org/

       Geopandas: 空间数据可视化，Python语言: github.com/geopandas/ge...

       arcpy: arcgis.com/index.html

       ArcGIS for Developers

       pro.arcgis.com/zh-cn/pr...

       rasterio 快速的光栅图像读写 : github.com/sgillies/ras...

       fiona 地理数据引擎 : github.com/Toblerity/Fi...

       spectral-python ，高光谱图像处理 : github.com/spectralpyth...

       sourceforge.net/project...

       geopy：地理信息， Welcome to GeoPy’s documentation!

       Shapely：笛卡尔平面对几何对象进行操作和分析的Python工具包，例如进行缓冲区分析 ： github.com/Toblerity/Sh...

       基于Python的缓冲区分析 ： zhuanlan.zhihu.com/p/...

       Shapely 1.7a2 文档 ： osgeo.cn/shapely/

       SpaceNet： github.com/SpaceNetChal...

       OGR ，操作矢量数据工具 ：

       Mapnik 地图制图工具 ：

       Basemap，地图可视化工具 ：

       （1）基于C++的，例如 GDAL - GDAL documentation, proj.4, Welcome to MapServer 等； （2）基于JAVA的，有 GeoTools The Open Source Java GIS Toolkit, GeoServer, North WPS, udig等； （3）基于Python的有用于OGC服务的 geopython，包括 pyWPS, OWSLib 等，以及很多数据处理的库（ WhiteboxTools | Home, mapbox/rasterio, GDAL python, GeoPandas 0.7.0 - GeoPandas 0.7.0 documentation、 Toblerity/Shapely 等），很多桌面GIS系统也都支持python脚本，如 ArcGIS （ArcPy）, QGIS, GRASS GIS、SuperMap。 （4）基于JavaScript的如 OpenLayers - Welcome、 Leaflet — an open-source JavaScript library for interactive maps 等。 ArcGIS API for javascript ：

       webpack 打包工具。

       1、Cesium：全球顶尖的WebGIS产品 。

       2、WebGL、ThreeJS、ThingsJS

       OpenLayers ，开发WebGIS客户端的JavaScript包 ： openlayers.org/

       leafet ，JavaScript语言 移动端交互式地图 : leafletjs.com/index.htm...

       1、Arcgis server 发布地图服务并展示。

       2、GeoServer是OGC Web服务器规范的Java2EE实现，运行的时候需要JDK的支持。利用GeoServer可以方便地发布地图数据。

       OpenCV ：计算机视觉，图像处理， opencv.org/

       scikit-learn ：机器学习 ， scikit-learn.org/

       tensorflow ： 深度学习 、图像分类、目标检测、图像分割。

       zhuanlan.zhihu.com/p/...

       zhihu.com/question/...

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OpenGIS软件、类库

       几何基础类库是GIS（地理信息系统）领域中的基石，主要负责对几何类型进行封装和处理。例如，JTS（Java）、GEOS（C++）和Shapely（Python）这类库，遵循OpenGIS的Simple Feature Access标准，提供了如Point、LineString等几何类的实现。这些库还支持OpenGIS的DE-9IM空间位置关系判断以及常用的计算几何方法，如缓冲计算，为GIS应用提供了强大的基础工具。

       数据源实现方面，PostGIS（PostgreSQL）和MySQL Spatial是代表性的开源数据库空间扩展。它们不仅支持几何类型的数据存储，还提供了SQL级别的集合关系判断功能，使得用户能在数据库中直接执行如查询某个多边形内的点等操作。

       中间件方面，GeoTools（Java）扮演着关键角色，它负责从各种数据源读取数据并进行标准化处理。通过GeoTools的Feature接口，不同数据源的数据被统一成包含Geometry成员的实现，简化了后续操作，无需担心不同数据源的差异性。GeoTools还实现了OpenGIS标准，包括Filter、坐标转换、GML等，增强了其在GIS领域的应用范围和功能。

       地图服务器，如GeoServer（Java）和MapServer（PHP），是负责向网络客户端提供地图服务的关键组件。它们遵循WMS（Web Map Service）和WFS（Web Feature Service）规范，可以接收并返回多种格式的数据，为客户端提供了统一的访问接口。这些服务为实现公共、联合的地图服务提供了基础，使得地图数据能够被广泛共享和使用。

       客户端方面，OpenLayers/MapBuilder（JavaScript）、uDig（Java）和QGIS（C++）等工具提供了丰富的地图操作和展示功能。OpenLayers作为B/S系统的客户端工具，功能强大，支持封装WMS请求，并提供地图切片载入、拖动、缩放等功能。QGIS等桌面客户端程序则具有更加强大的编辑功能，支持多种数据源接入，并提供更加丰富的操作性。

       Shapefile作为GIS领域中的一种常见数据格式，用于存储和管理地理空间数据，与上述工具和库相结合，能够实现从数据读取、处理、展示到编辑的完整GIS应用流程。

扩展资料

       OpenGIS(Open Geodata Interoperation Specification,OGIS-开放的地理数据互操作规范)由美国OGC(OpenGIS协会，OpenGIS Consortium)提出。OGC是一个非赢利性组织，目的是促进采用新的技术和商业方式来提高地理信息处理的互操作性(Interoperability)，它致力于消除地理信息应用（如地理信息系统，遥感，土地信息系统，自动制图/设施管理(AM/FM)系统）之间以及地理应用与其它信息技术应用之间的藩篱，建立一个无“边界”的、分布的、基于构件的地理数据互操作环境，。