1.Cartographer ROS编译安装及相关可执行文件理解
2.ROS2测试源码编译安装cartographer
3.rosbag相关源码解析
Cartographer ROS编译安装及相关可执行文件理解
一、源码编译安装Cartographer ROS
为了安装 Cartographer ROS，源码首先需要确保ROS版本为kinetic，源码操作系统为Ubuntu.，源码并创建一个名为catkin_ws的源码工作空间。
安装所需的源码麻将源码合工具和依赖项，包括wstool、源码rosdep、源码ninja。源码然后，源码通过catkin_make工具构建并安装cartographer_ros。源码
加载数据包进行测试，源码运行launch和rosbag，源码组队 源码最终可以生成slam图。源码
二、源码编译方法
编译Cartographer ROS时，使用catkin_make命令，这简化了catkin的标准工作流程，依次调用cmake、make和make install。
编译后的工作空间内将有src、build_isolated、devel_isolated、install_isolated等文件夹，分别用于源代码、video源码孤立编译、开发和安装。
三、install_isolated内可执行文件
在install_isolated文件夹内，有多种可执行文件，如cartographer_assets_writer、cartographer_autogenerate_ground_truth、cartographer_compute_relations_metrics、cartographer_dev_rosbag_publisher等。
cartographer_assets_writer用于保存和使用有效资源；cartographer_autogenerate_ground_truth自动生成期望的真实输出；cartographer_compute_relations_metrics计算相关指标。
cartographer_dev_rosbag_publisher发布rosbag信息，用于数据收集与分析；cartographer_dev_trajectory_comparison进行轨迹比较；cartographer_migrate_serialization_format迁移序列化格式。rgss源码
cartographer_node为ROS中的核心节点，负责实时SLAM；cartographer_occupancy_grid_node构建并发布ROS的occupancy_grid地图；cartographer_offline_node进行离线SLAM。
cartographer_pbstream_map_publisher创建静态占据栅格；cartographer_pbstream_to_ros_map将pbstream格式转换为标准ROS格式地图；cartographer_rosbag_validate验证rosbag数据。
cartographer_start_trajectory用于在本地化模式中设置起始位姿。
通过这些工具和节点，Cartographer ROS提供了一个全面的SLAM解决方案，包括数据收集、处理、验证和应用。
ROS2测试源码编译安装cartographer
Cartographer是一个跨平台、传感器配置提供实时同步定位和绘图(SLAM)的系统，具有回环检测优势，源码排名资源占用适中。
选择源码编译安装方式，以适应后期项目修改和移植需求。首先，使用Ubuntu虚拟机测试验证。
若国内访问github受限，可选择Gitee上的备份仓库进行下载。尝试多个版本，确认在Ubuntu humble版本下能够成功下载和安装。
在安装过程中，需要下载依赖项。在Ubuntu上，首先安装libabsl-dev、libceres-dev以及liblua5.3-dev等包。对于ceres-solver，需确保CUDA、显卡加速和TBB指令集优化选项已配置。
在开发板上，通过源码编译安装三方依赖。确保所有依赖包均正确安装，包括protobuf版本为v3.4.1分支。
完成所有依赖安装后，开始编译Cartographer源码。首先下载官方数据集，注意ROS2格式的rosbag转换，使用rosbags工具进行转换。
介绍ROSbag格式，ROS1的.rosbag文件为二进制存储格式，而ROS2使用SQLite数据库格式，支持跨平台和扩展性。两种格式转换方法，推荐使用rosbags工具，无需依赖ROS环境。
测试Cartographer时，使用ros2命令启动示例launch文件，输入特定的bag文件名以加载数据集。测试3D数据集时，使用相应的launch文件和bag文件名。
资源占用情况分析将后续进行。
rosbag相关源码解析
rosbag核心功能解析
rosbag主要由rosbag包和rosbag_storage包构成，其常用功能包括play、record和view。下面逐一探讨它们的实现流程。Record功能
记录过程如下：指定要订阅的topic，通过subscribe函数进行订阅。
subscribe函数关联doQueue回调，关键代码如下：
... (doQueue函数内容省略)执行doRecord函数保存数据，涉及doWrite函数，主要调用writeMessageDataRecord：
... (doWrite和writeMessageDataRecord函数内容省略)Play功能
播放过程包括：通过Bag类打开并解析.bag文件。
初始化view对象，用于有条件地显示数据。
发布bag内消息并进行广告。
消息的发布。
Bag类与View类
Bag类用于打开并解析.bag文件，解析工作主要在startReadingVersion函数内进行。而View类在Bag类的基础上，对解析结果进行筛选和展示，它负责迭代bag内消息数据，流程如下：构造View类时，通过updateQueries函数处理消息迭代器。
初始化iters_，根据消息时间进行排序。
每次输出时间最早的message_instance_并补充后续消息，保持时间顺序。
对iters_内的实体持续更新并排序。
