1.SAP ABAP和Java的代理代理动态代理实现
2.Java并发编程笔记之LinkedBlockingQueue源码探究
3.Java+SpringBoot实现接口代理转发
4.Tars-Java网络编程源码分析
5.SpringCloud原理OpenFeign之FeignClient动态代理生成原理
SAP ABAP和Java的动态代理实现
在本文中，我们将展示如何在Java和ABAP中动态创建持久化代理类。源码本文基于代理设计模式。代理代理
首先，源码我们定义一个接口：
然后，代理代理我们定义一个实现类：
接下来，源码京粉返利转换源码我们将基于HelloWorldImp创建一个持久化代理类（将在我们的代理代理笔记本上持久化），在原始方法print()之前添加System.out.println("Before Hello World!");，源码之后添加System.out.println("After Hello World!");。代理代理
生成代理类的源码步骤如下：
步骤1：填充代理类的源代码
步骤2：在磁盘上创建一个新的.java文件，其中包含在步骤1中生成的代理代理源代码：
步骤3：通过在包javax.tools中暴露的接口的API编译生成的.java文件。编译后将在磁盘上生成.class文件。源码
步骤4：使用URLClassLoader加载步骤3中生成的代理代理.class文件。之后，源码可以通过反射创建基于加载类的代理代理新实例。
下面的代码展示了如何使用getProxyClass()方法消费：
执行上述代码后，可以观察：
(1) 通过生成的代理类成功增强了原始print方法：
(2) 对应的.java和.class文件在磁盘上被持久化。
在ABAP中动态代理的实现如下：
首先，我们再次定义接口IF_HELLOWORLD和基于其的实现类CL_HELLOWORLD，然后创建一个动态代理类。
以下是ABAP中可以实现的功能：
(1) 将原始CL_HELLOWORLD类的实例传递给GET_PROXY方法。在该方法内部，将通过RTTI将预退出和后退出逻辑注入到原始print方法的实现中。注入的类名通过参数iv_new_class_name传递，在此示例中为ZCLABAP。
(2) 执行上述报告后，返回的注入代理实例包含增强的逻辑，因此，AI面相php源码如预期的那样，现在可以看到通过iv_pre_exit和iv_post_exit传递的ABAP语句被执行。
此外，还可以在SE中打开生成的代理类：
预退出和后退出逻辑被注入在这里：
动态代理生成的主要逻辑简述：
(1) extract_interface_info提取涉及的接口名称和通过参数io_origin进行RTTI注入的方法名称。 (2) prepare_source_code将预退出和后退出语句注入到内部方法源代码表中。 (3) prepare_attr_and_signature为新类准备方法签名和私有属性。 (4) generate_class基于前两步组装的元数据调用ABAP类生成函数模块。
进一步阅读：
我已经写了一系列比较ABAP、JavaScript和Java语言特性的博客文章。您可以在以下链接中找到它们：
Java并发编程笔记之LinkedBlockingQueue源码探究
LinkedBlockingQueue 是基于单向链表实现的一种阻塞队列，其内部包含两个节点用于存放队列的首尾，并维护了一个表示元素个数的原子变量 count。同时，它利用了两个 ReentrantLock 实例（takeLock 和 putLock）来保证元素的原子性入队与出队操作。此外，notEmpty 和 notFull 两个信号量与条件队列用于实现阻塞操作，使得生产者和消费者模型得以实现。
LinkedBlockingQueue 的实现主要依赖于其内部锁机制和信号量管理。构造函数默认容量为最大整数值，用户可自定义容量大小。offer 方法用于尝试将元素添加至队列尾部，若队列未满则成功，返回 true，反之返回 false。若元素为 null，则抛出 NullPointerException。put 方法尝试将元素添加至队列尾部，千库下载源码并阻塞当前线程直至队列有空位，若被中断则抛出 InterruptedException。通过使用 putLock 锁，确保了元素的原子性添加以及元素计数的原子性更新。
在实现细节上，offer 方法通过在获取 putLock 的同时检查队列是否已满，避免了不必要的元素添加。若队列未满，则执行入队操作并更新计数器，同时考虑唤醒等待队列未满的线程。此过程中，通过 notFull 信号量与条件队列协调线程间等待与唤醒。
put 方法则在获取 putLock 后立即检查队列是否满，若满则阻塞当前线程至 notFull 信号量被唤醒。在入队后，更新计数器，并考虑唤醒等待队列未满的线程，同样通过 notFull 信号量实现。
poll 方法用于从队列头部获取并移除元素，若队列为空则返回 null。此方法通过获取 takeLock 锁，保证了在检查队列是否为空和执行出队操作之间的原子性。在出队后，计数器递减，并考虑激活因调用 poll 或 take 方法而被阻塞的线程。
peek 方法类似，但不移除队列头部元素，8爷棋牌源码返回 null 若队列为空。此方法也通过获取 takeLock 锁来保证操作的原子性。
take 方法用于阻塞获取队列头部元素并移除，若队列为空则阻塞当前线程直至队列不为空。此方法与 put 方法类似，通过 notEmpty 信号量与条件队列协调线程间的等待与唤醒。
remove 方法用于移除并返回指定元素，若存在则返回 true，否则返回 false。此方法通过双重加锁机制（fullyLock 和 fullyUnlock）来确保元素移除操作的原子性。
size 方法用于返回当前队列中的元素数量，通过 count.get() 直接获取，确保了操作的准确性。
综上所述，LinkedBlockingQueue 通过其独特的锁机制和信号量管理，实现了高效、线程安全的阻塞队列操作，适用于生产者-消费者模型等场景。
Java+SpringBoot实现接口代理转发
Java+SpringBoot实现接口代理转发，利用RestTemplate工具，完成客户端与服务器之间的请求和响应处理。RestTemplate提供GET、POST、PUT、DELETE等HTTP请求模版，并继承InterceptingHttpAccessor接口，实现RestOperations接口，well微商城源码支持基本RESTful操作。
需求场景设定为：Java+SpringBoot服务器作为上游服务器，接收请求后，将请求转发至另一服务器，并返回正确结果至客户端。此操作统一接口服务，解决前端跨域问题。
在调研多种发送HTTP请求方法后，选择RestTemplate实现接口代理转发功能。为便于观察结果，使用简易服务器返回特定数据结构进行测试。
简易服务器基于Socket实现，等待客户端连接，并在有连接后返回特定数据结构。接口代理二次转发功能设计，接口接收到请求后，替换请求中的特定部分，构建新URL，发送至新服务器获取结果。
接口代理二次转发源码实现后，通过Postman发送请求进行测试。启动简易服务器，使用Postman根据Controller定义的请求路径发送请求，观察服务端与Postman返回结果。结果显示服务端定义的数据通过接口代理成功转发，实现预期需求。
测试样例简化了企业开发背景，但展示了关键技术和场景处理方法，包括携带请求头和分页处理。此代码在特定场景下依然适用，实现接口服务统一与跨域问题解决。
Tars-Java网络编程源码分析
Tars框架基本介绍
Tars是腾讯开源的高性能RPC框架，支持多种语言，包括C++、Java、PHP、Nodejs、Go等。它提供了一整套解决方案，帮助开发者快速构建稳定可靠的分布式应用，并实现服务治理。
Tars部署服务节点超过一千个，经过线上每日一百多亿消息推送量的考验。文章将从Java NIO网络编程原理和Tars使用NIO进行网络编程的细节两方面进行深入探讨。
Java NIO原理介绍
Java NIO提供了新的IO处理方式，它是面向缓冲区而不是字节流，且是非阻塞的，支持IO多路复用。
Channel类型包括SocketChannel和ServerSocketChannel。ServerSocketChannel接受新连接，accept()方法会返回新连接的SocketChannel。Buffer类型用于数据读写，分配、读写、操作等。
Selector用于监听多个通道的事件，单个线程可以监听多个数据通道。
Tars NIO网络编程
Tars采用多reactor多线程模型，核心类之间的关系明确。Java NIO服务端开发流程包括创建ServerSocketChannel、Selector、注册事件、循环处理IO事件等。
Tars客户端发起请求流程包括创建通信器、工厂方法创建代理、初始化ServantClient、获取SelectorManager等。
Tars服务端启动步骤包括初始化selectorManager、开启监听的ServerSocketChannel、选择reactor线程处理事件等。
Reactor线程启动流程涉及多路复用器轮询检查事件、处理注册队列、获取已选键集中就绪的channel、更新Session、分发IO事件处理、处理注销队列等。
IO事件分发处理涉及TCP和UDPAccepter处理不同事件，以及session中网络读写的详细处理过程。
总结
文章详细介绍了Java NIO编程原理和Tars-Java 1.7.2版本网络编程模块源码实现。最新的Tars-Java master分支已将网络编程改用Netty，学习NIO原理对掌握网络编程至关重要。
了解更多关于Tars框架的介绍，请访问tarscloud.org。本文源码分析地址在github.com/TarsCloud/Ta...
SpringCloud原理OpenFeign之FeignClient动态代理生成原理
在SpringCloud框架中，OpenFeign组件提供了基于Java接口的HTTP客户端实现。本文将深入剖析OpenFeign中的FeignClient动态代理生成原理，从@EnableFeignClinets注解的作用、Feign客户端接口动态代理的生成源码剖析以及Feign动态代理构造过程总结三方面进行详细阐述。
首先，我们来分析@EnableFeignClinets注解的作用。这个注解实际上是整个Feign组件的入口，通过@Import注解导入FeignClientsRegistrar类，该类实现了ImportBeanDefinitionRegistrar接口，当Spring Boot启动时，会调用该类的registerBeanDefinitions方法动态注入bean到Spring容器中。其中，registerFeignClients方法负责扫描带有@FeignClient注解的类，并生成对应的BeanDefinition。
在Feign客户端接口动态代理的生成源码剖析部分，我们主要关注FeignAutoConfiguration和FeignClientsConfiguration配置类。FeignAutoConfiguration是Feign在整个SpringCloud中的配置类，其中会注入一系列FeignClientSpecification对象，并将其封装到FeignContext中，最后将FeignContext注入到Spring容器中。FeignContext是进行配置隔离的关键组件，它内部维护了每个客户端对应的AnnotationConfigApplicationContext、配置类的封装以及父容器等信息。通过这种方法，每个客户端的配置能够在独立的ApplicationContext中进行解析，实现了配置的隔离。
接着，我们深入解析NamedContextFactory的作用，它用于进行配置隔离，确保Ribbon和Feign的配置能够被独立管理。通过构建独立的ApplicationContext，每个客户端的配置能够在自己的上下文中进行解析，避免了配置冲突。此外，我们还会剖析FeignClientsConfiguration，这是一个默认配置类，其中包含了生成Feign客户端动态代理所需的各种bean，如解析SpringMVC注解的能力、构建动态代理的类等。
在构建动态代理的过程中，整个流程涉及多个关键步骤：扫描并生成BeanDefinition、注入FeignClientFactoryBean、获取代理对象等。具体而言，当@EnableFeignClinets注解生效时，会扫描所有带有@FeignClient注解的接口并生成对应的BeanDefinition。随后，通过FeignClientFactoryBean重新生成一个bean定义，注册到Spring容器中。当需要获取代理对象时，通过FeignClientFactoryBean的getObject方法调用getTarget()，进一步获取到代理对象。整个过程涉及Feign.Builder的配置、组件的获取以及最终通过Feign.Builder构建动态代理对象。
综上所述，OpenFeign在SpringCloud框架中的实现，通过一系列的注解、配置类以及组件的协作，实现了基于Java接口的HTTP客户端的动态代理生成。从@EnableFeignClinets的注解作用到Feign客户端接口的动态代理生成，再到Feign动态代理的构造过程，整个流程设计精巧，有效提高了服务间的互操作性和可维护性。对于希望深入理解OpenFeign原理的开发者而言，本文提供的分析和总结将有助于更好地掌握这一技术。
最后，尽管本文已经详细阐述了OpenFeign的动态代理生成原理，但对于Feign与Ribbon的整合以及其他SpringCloud组件的原理，未来将会有更多深入分析的文章。通过本文的总结，希望能为读者提供一个清晰的视角，以便在实际项目中灵活运用OpenFeign实现高效、稳定的远程调用。
