1.vids开源了吗
2.每日开源：一个巨硬的视频视频产品级嵌入式流媒体库
3.音视频开源项目ZLMediaKit 的安装及使用介绍
4.vue+leaflet示例:视频监控播放(附源码下载)
5.我用C#做了个摄像头录制视频的程序，但是监控监控录制的视频一分钟就很大，有几百M。平台平台想用视频压缩压缩成几百KB。源码源码
6.ESP32cam 摄像头 AIcam 远程视频监控
vids开源了吗
VIDS已经开源。
VIDS，监控监控jasper源码即视频智能分析系统，平台平台是源码源码一个用于视频处理和分析的软件平台。近年来，视频视频随着开源文化的监控监控盛行和技术共享的趋势，越来越多的平台平台软件和项目选择开源，VIDS也是源码源码其中之一。开源意味着该系统的视频视频源代码是公开的，任何人都可以查看、监控监控使用、平台平台修改和重新分发源代码。
VIDS的开源性为用户和开发者带来了诸多好处。首先，开源使得开发者能够深入了解系统的内部工作原理，从而更容易地进行定制和优化。例如，如果一个研究机构需要对视频分析算法进行特定的改进，他们可以直接访问源代码，进行必要的修改。其次，开源促进了技术的传播和创新。当VIDS的源代码公开后，全球的去退市指标源码开发者都可以为其贡献代码，修复bug，或者添加新的功能。这种协作模式不仅加速了软件的发展，还提高了其质量和可靠性。
此外，VIDS的开源性质和广泛的应用场景使其成为许多行业和领域的有力工具。比如，在安全监控领域，VIDS可以帮助分析大量的视频数据，检测异常行为。在智能交通系统中，VIDS能够实时监控交通状况，为交通管理提供数据支持。这些实际应用证明了VIDS开源的价值和意义。
综上所述，VIDS已经开源，这一举措不仅促进了技术共享和创新，还为各行业提供了强大的视频分析工具。通过开源，VIDS得以在全球范围内不断优化和完善，更好地服务于各种应用场景。
每日开源：一个巨硬的产品级嵌入式流媒体库
哈喽，我是老吴。
今天分享一个比较复杂的开源项目：live 是一个开源的流媒体库，用于实现实时流媒体的传输和处理。它提供了一套跨平台的 C++ 类库，帮助快速构建高效、盘整买卖点源码可靠的流媒体服务器和客户端应用程序。
live的代码量庞大，约9w行代码。如果专注于核心逻辑，代码量缩减到约8K行。使用live，你可以收获高效可靠的流媒体库，了解产品级的C++项目设计，掌握音视频基础知识，甚至获得基于select()的C++事件循环库。live在媒体播放器、流媒体服务器、视频监控系统等领域应用广泛，如VLC、FFmpeg、GStreamer均使用live实现流媒体的接收和播放。
live基于C++，语法相对简单，适合专注于学习C++类设计和编写专业的C++软件。为了理解源码，需要补充多媒体、流媒体的理论知识。通过阅读和运行相关应用，加深对理论知识的理解。
编译live库后，会生成4个静态库：libBasicUsageEnvironment.a和libUsageEnvironment.a用于实现事件循环、上下文管理、滚动模式源码公式任务管理等；libliveMedia.a负责多媒体流化，包括音视频编解码、流媒体协议实现；libgroupsock.a负责网络IO功能，核心是TCP、UDP的读写。简单示例是RTP传输MP3音频，涉及server和client两个程序。
server程序的核心逻辑包括准备运行环境、设置数据来源、设置数据目的地。TaskScheduler用于任务管理，基于select()实现事件循环。BasicUsageEnvironment用于上下文管理。数据流化本质是网络传输，Source和Sink分别表示数据源和目的地，本例中Source是MP3FileSource，Sink是MPEG1or2AudioRTPSink。client端程序同样初始化Source和Sink。
RTP协议简介，RTP（Real-time Transport Protocol）是一种用于实时传输音频和视频数据的网络传输协议，基于UDP，用于在IP网络上传输实时媒体数据。RTP协议设计目标是提供低延迟、高效率的传输，以满足实时应用需求。主要特点包括时间戳、序列号、悲观锁源码笔记负载类型、NACK反馈和RTCP（Real-time Transport Control Protocol）等。
关键问题是如何实现数据一帧帧流化？关注点不是具体音视频格式解析或特定协议实现，而是live对音视频流化的整体框架。通过示例分析，live本质上将音视频数据逐帧解码，通过RTP协议经网络发送。live封装了多种数据Source和Sink，但无需详细了解每个概念。仍以RTP传输MP3数据为例，分析live的工作流程。
首先，需要对相关类的关系有大概概念：MediaSource是所有Source的父类，各种具体音视频Source基于其派生；MediaSink是所有Sink的父类，派生出FileSink、RTPSink等众多Sink类。Sink类最关键的成员函数是startPlaying()，用于使用Source对象获取帧数据，然后发送至网络。
RTP传输MP3的主要逻辑包括准备就绪后调用MediaSink::startPlaying()启动数据流化，在packFrame()调用Source对象的getNextFrame()。getNextFrame()最终调用MP3FileSource的doGetNextFrame()，负责MP3音频解码，解码完成后，回调afterGettingFrame()，正常时调用sendPacketIfNecessary()发送数据，并添加至事件循环调度器中。一段时间后，MultiFramedRTPSink的sendNext()被调用，推动新一帧数据传输，直到Source中的所有帧数据被消费。
live如何创建RTSP服务器？通常RTP协议与RTSP协议结合使用，对外提供RTSP服务器服务。RTSP提供控制实时流媒体传输和播放的标准化方式，可以控制播放、暂停、停止、快进、后退等功能。添加几行代码即可创建RTSP服务器。RTSP服务器封装实现RTSP服务，类似HTTP协议，是文本协议。服务器包括接受客户端连接、读取客户端数据、解析和处理数据的操作。
总结，live是一个开源的多媒体流媒体库，支持常见流媒体协议，提供高效可靠的流媒体传输功能，适用于构建流媒体服务器和客户端应用程序。使用live需要熟悉C++编程和网络编程知识，官方提供丰富示例代码，帮助快速熟悉库的使用方法。
音视频开源项目ZLMediaKit 的安装及使用介绍
ZLMediaKit是一个功能强大的开源流媒体服务器，特别适合实时音视频传输和处理应用，如直播、视频会议和监控。它支持RTSP、RTMP、HLS和HTTP-FLV等协议，具有低延迟和高并发处理能力，且能动态转码，并跨平台运行。 要开始使用，首先从GitHub地址github.com/xia-chu/ZLMe...下载源代码。编译安装步骤适用于Linux环境，运行时可通过其HTTP API进行管理。API接口包括控制流媒体播放、获取状态信息、统计信息，以及配置服务器参数等，如:启动/停止流媒体：通过发送HTTP请求来控制。
查看状态和统计：获取服务器连接数、流状态和带宽使用情况等。
配置参数：如设置网络端口、转码设置和录制选项。
录制与截图：支持控制服务器的录制和截图功能。
实时监控：通过HTTP API监控服务器运行和日志。
此外，HTTP API还支持通过UDP或TCP进行推流，例如循环播放视频，对于点播，ZLMediaKit支持通过mp4文件实现，例如rtsp://.../record/test.mp4，通过HTTP访问文件进行点播。 在Linux下，音频设备的管理也很关键，可以使用aplay、pactl等命令查看和配置音频设备。而服务的推拉流，包括设备向服务器推流和从服务器拉流，也是通过API和相应的命令来操作的。 最后，当遇到端口占用问题时，可以使用lsof和netstat命令在Linux中查找占用情况，以便进行相应的操作。ZLMediaKit的详细文档和更多视频教程可以在mirrors/xia-chu/zlmediakit/GitCode中找到。vue+leaflet示例:视频监控播放(附源码下载)
运行环境及配置说明：本示例代码依赖Node.js环境，推荐使用Node版本..1。您可以使用vscode或其他开发工具进行开发。配置步骤如下：首先下载示例源码，并在vscode中打开。接着，依次执行以下命令：安装依赖包（npm i），启动开发环境（npm run dev），以及打包发布版本（npm run build:release）。
示例效果展示：由于视频流在线地址无法访问，视频流效果未能呈现。源码仅供参考，具体实现方式可参考以下内容。
实现思路：首先在萤石官网添加视频设备，并开启直播以获取RTMP或HLS格式的视频流。然后，利用js插件video.js及videojs-flash等，结合leaflet地图在网页上展示视频监控播放效果。萤石官网提供了丰富的示例和开发文档，您可以参考以下链接获取更多信息：萤石官网（），萤石开发文档（open.ys7.com/doc/zh/）。
源码下载：感兴趣的朋友，可通过私聊我获取核心源码，仅需8.8元。
我用C#做了个摄像头录制视频的程序，但是录制的视频一分钟就很大，有几百M。想用视频压缩压缩成几百KB。
你好:这个不怎么可能压缩到几百KB的,我是做监控系统的,我们公司做的录像录制5分钟大概不到M,在相对质量和清晰度的情况下做的.如果你转化为flv格式的话,应该会小得多.希望能够帮到你
ESPcam 摄像头 AIcam 远程视频监控
远程视频监控是一种实用的物联网应用，尤其在关注家庭宠物、观察鱼儿活动或监控公司环境时极为重要。AIcam通过集成远程网络视频查看功能，使得用户能够实时观察到所关注的场景。
实现这一功能的关键在于选用Arduino代码，并通过齐护服务器中转视频，从而在非局域网环境下实现远程监控。虽然该功能是为免费学习体验设计，但在实际应用中可能遇到视频卡顿等问题，这主要是由于服务器成本和设备成本所限。因此，用户需确保AIcam有良好的散热环境，以保持ESP和摄像头芯片的正常运行，避免因过热导致的性能下降。
源代码的编写涉及到多个库文件和SDK的调用，因此推荐使用齐护教育版Mixly或其配套的ArduinoIDE进行代码编辑和上传至AIcam板卡。在上传代码前，用户需调整网络环境，包括设置当前wifi环境的帐号密码、选择视频尺寸大小，并根据需要调整摄像头的方向。
上传程序后，AIcam会自动显示上网信息。当连接成功，系统将自动生成二维码，用户通过手机扫描该二维码即可访问视频链接。链接支持分享给他人或应用到其他开发项目中，多人同时访问时，系统默认只允许最后打开链接的设备查看视频。
AIcam提供了便捷的远程视频监控解决方案，通过简单的设置和操作，用户便能实时监控所需关注的场景，极大地丰富了物联网应用的多样性和实用性。
