1.深入理解kubernetes（k8s）网络原理之五-flannel原理
2.书单来了 |开学季，源码来份程序员快乐书单
3.Kubernetes、源码K8s企业运维实战（2021年新版本V1.20）
4.听GPT 讲K8s源代码--cmd(一)
5.三种不同场景下的源码 Kubernetes 服务调试方法
6.成为一名k8s专家需要掌握哪些知识？当我读完k8s源码之后总结
深入理解kubernetes（k8s）网络原理之五-flannel原理
flannel在Kubernetes（k8s）网络架构中扮演着关键角色，其提供多种网络模式，源码其中最为广泛应用的源码是VXLAN模式。本文旨在深入探讨VXLAN模式下flannel的源码windows控件源码运作原理，同时对UDP模式进行简要介绍。源码
VXLAN模式下的源码flannel依赖于VXLAN协议，实现跨主机Pod间的源码通信。这种模式下，源码flannel的源码组件工作流程涉及多个关键步骤。首先，源码flannel-cni文件作为CNI规范下的源码二进制文件，负责生成配置文件并调用其它CNI插件（如bridge和host-local），源码从而实现主机到主机的源码网络互通。flannel-cni文件并非flannel项目源码，而是位于CNI的plugins中。
在flannel-cni工作流程中，kubelet在创建Pod时，会启动一个pause容器，并获取网络命名空间。随后，它调用配置文件指定的CNI插件（即flannel），以加载相关参数。flannel读取从/subnet.env文件获取的节点子网信息，生成符合CNI标准的配置文件。接着，flannel利用此配置文件调用bridge插件，完成Pod到主机、同主机Pod间的数据通信。
kube-flannel作为Kubernetes的daemonset运行，主要负责跨节点Pod通信的编织工作。它完成的主要任务包括为每个节点创建VXLAN设备，并更新主机路由。当节点添加或移除时，去水印网站app源码kube-flannel会相应地调整网络配置。在VXLAN模式下，每个节点上的kube-flannel会与flanneld守护进程进行通信，以同步路由信息。
在UDP模式下，每个节点运行flanneld守护进程，参与数据包转发。flanneld通过Unix域套接字与本地flanneld通信，而非通过fdb表和邻居表同步路由信息。当节点新增时，kube-flannel会在节点间建立路由条目，并调整网络配置以确保通信的连续性。
flannel在0.9.0版本前，使用不同策略处理VXLAN封包过程中可能缺少的ARP记录和fdb记录。从0.9.0版本开始，flannel不再监听netlink消息，优化了内核态与用户态的交互，从而提升性能。
通过理解flannel的运行机制，可以发现它在VXLAN模式下实现了高效的跨节点Pod通信。flannel挂载情况不影响现有Pod的通信，但新节点或新Pod的加入需flannel参与网络配置。本文最后提示读者，了解flannel原理后，可尝试自行开发CNI插件。
书单来了 |开学季，来份程序员快乐书单
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希望这份书单能激发你的学习热情，让阅读成为你成长的阶梯。如果你有其他感兴趣的书单需求，请在评论区告诉我们！Kubernetes、K8s企业运维实战（年新版本V1.）
以下是关于Kubernetes（K8s）年新版本V1.企业运维实战的详细内容: 视频教程全面覆盖，包括源码和文档下载，帮助您深入理解: 第1章：Kubernetes基础概述，为您铺设理论基础。 第2章：通过二进制方式搭建K8s集群（v1.最新版），实践操作演示。 第3章：kubeadm快速部署，简化集群创建过程。 第4章：Kubectl命令行工具，掌握核心管理工具。 第5-8章：深入探讨Pod管理，包括基本操作和高级调度策略。 第9-章：理解Service和Ingress，构建统一入口和应用暴露策略。 第章：实战项目案例，将所学应用到实际项目中。 第章：提升监控能力，学习如何使用Prometheus和Grafana监控K8s平台。 第章：确保日志管理，了解如何利用ELK Stack收集Kubernetes平台日志。听GPT 讲K8s源代码--cmd(一)
在 Kubernetes（K8s）的cmd目录中，包含了一系列命令行入口文件或二进制文件，它们主要负责启动、管理和操控Kubernetes相关组件或工具。这些文件各司其职，如：
1. **check_cli_conventions.go**: 该文件作用于检查CLI约定的规范性，确保命令行工具的一致性和易用性。它提供函数逐项验证命令行工具的帮助文本、标志名称、标志使用、输出格式等，输出检查结果并提供改进意见。
2. **cloud_controller_manager**: 这是启动Cloud Controller Manager的入口文件。Cloud Controller Manager是Kubernetes控制器之一，负责管理和调度与云平台相关的资源，包括负载均衡、存储卷和云硬盘等。
3. **kube_controller_manager**: 定义了NodeIPAMControllerOptions结构体，用于配置和管理Kubernetes集群中的Node IPAM（IP地址管理）控制器。此文件包含配置选项、添加选项的函数、应用配置的函数以及验证配置合法性的函数。
4. **providers.go**: 用于定义和管理云提供商的资源。与底层云提供商进行交互，转换资源对象并执行操作，确保Kubernetes集群与云提供商之间的一致性和集成。
5. **dependencycheck**: 用于检查项目依赖关系和版本冲突，确保依赖关系的正确性和没有版本冲突。
6. **fieldnamedocs_check**: 检查Kubernetes代码库中的字段名称和文档是否符合规范，确保代码的规范性和文档的准确性。
7. **gendocs**: 生成Kubernetes命令行工具kubectl的文档，提供命令的用法说明、示例、参数解释等信息，方便用户查阅和使用。
8. **genkubedocs**: 生成用于文档生成的Kubernetes API文档，遍历API组生成相应的API文档。
9. **genman**: 用于生成Kubernetes命令的man手册页面，提供命令的说明、示例和参数等信息。
. **genswaggertypedocs**: 生成Kubernetes API的Swagger类型文档，提供API的详细描述和示例。
. **genutils**: 提供代码生成任务所需的通用工具函数，帮助在代码生成过程中创建目录和文件。
. **genyaml**: 为kubectl命令生成YAML配置文件，方便用户定义Kubernetes资源。
. **importverifier**: 检查代码中的导入依赖，并验证其是否符合项目中的导入规则。
. **kube_apiserver**: 实现kube-apiserver二进制文件的入口点，负责初始化和启动关键逻辑。
. **aggregator**: 为聚合API提供支持，允许用户将自定义API服务注册到Kubernetes API服务器中，实现与核心API服务的集成。
这些文件共同构建了Kubernetes命令行界面的底层逻辑，使得Kubernetes的管理与操作变得更加高效和灵活。
三种不同场景下的 Kubernetes 服务调试方法
在开发和调试 Kubernetes 生产环境下的服务时，会遇到各种调试需求。本文将介绍三种不同场景下的解决方案和相应的工具。基本配置
假设我们有三个服务：service-front 面向外部，通过服务暴露；service-front 后端是 service-middle，后者又依赖 service-back。通信通过 Kubernetes 服务进行。安装配置如下： 源代码可在：github.com/erkanerol/se...工具1：kubectl port-forward
场景：开发者希望在不影响其他服务的情况下，通过 service-back 直接发送请求并查看结果，但 service-back 不对外公开。 解决方案：使用 kubectl 的 port-forward 功能创建本地到集群的隧道。 步骤：在终端运行：kubectl port-forward service-back: localhost:
在另一个终端中，尝试用 curl 访问 localhost: 来验证连接。
工具2：kubefwd
场景：开发者希望在本地 IDE 中设置断点调试 service-front，但 service-front 和依赖服务难以本地模拟。 解决方案：kubefwd 可以批量端口转发并管理本地 DNS，简化配置。 步骤：运行：kubefwd service-front:
使用 sudo，配置 KUBECONFIG，运行本地 front 应用并设置断点。
在集群中测试服务交互。
工具3：telepresence
场景：开发者需要在本地调试 service-middle，同时 service-middle 依赖 service-back，并且集群环境不易模拟。 解决方案：telepresence 提供双向通道，支持本地服务与集群服务间的调试。 步骤：删除集群中的 service-middle，运行 telepresence。
本地运行 middle 应用并设置断点。
通过集群临时 Pod 发送请求到 service-front。
总结：对于不暴露服务的访问，kubectl port-forward 足够。
本地调试时，kubefwd 管理 DNS，提供单向通道。
需要双向通道和依赖服务调试时，使用 telepresence。
成为一名k8s专家需要掌握哪些知识？当我读完k8s源码之后总结
要成为一名Kubernetes（简称k8s）专家，需要系统性地掌握一系列关键知识与技能。首先，深入理解容器技术，包括容器的底层原理和实现机制，这是Kubernetes能够高效管理资源的基础。接着，了解Kubernetes的计算模型，熟悉如何在集群中调度和管理容器。在存储方面，需要掌握如何在Kubernetes中配置和使用不同类型的存储卷，以支持各种工作负载的需求。
网络管理在Kubernetes中同样重要，包括掌握如何配置网络策略、服务发现和负载均衡，确保服务间的通信流畅。此外，了解Kubernetes的插件机制，即如何利用和扩展Kubernetes的生态系统，接入第三方服务和工具，是提升Kubernetes使用灵活性的关键。
深入研究Kubernetes的源码理解，不仅有助于开发者更精准地定位和解决问题，还能在定制和优化Kubernetes部署时发挥重要作用。学习Kubernetes的编排能力，包括配置Pod、Service、Deployment等核心资源，以及理解如何利用Kubernetes的自动化功能，如自动扩展、滚动更新等。
在Kubernetes的自定义资源定义（CRD）开发方面，掌握如何定义和操作自定义的资源类型，以满足特定业务场景的需求，是提高Kubernetes应用复杂度和灵活性的重要技能。最后，对Prometheus等监控工具的全组件学习，能够帮助Kubernetes专家构建全面的监控和报警机制，确保集群的稳定运行。
通过上述知识体系的学习和实践，一名Kubernetes专家将能够熟练地规划、部署、管理和优化大规模的Kubernetes集群，应对各种复杂场景和挑战，成为企业级分布式系统运维和开发的高效工具。
Kubernetes —— Pod 自动水平伸缩源码剖析（上）
ReplicaSet 控制器负责维持指定数量的 Pod 实例正常运行，这个数量通常由声明的工作负载资源对象如 Deployment 中的.spec.replicas字段定义。手动伸缩适用于对应用程序进行预调整，如在电商促销活动前对应用进行扩容，活动结束后缩容。然而，这种方式不适合动态变化的应用负载。
Kubernetes 提供了 Pod 自动水平伸缩（HorizontalPodAutoscaler，简称HPA）能力，允许定义动态应用容量，容量可根据负载情况变化。例如，当 Pod 的平均 CPU 使用率达到 %，且最大 Pod 运行数不超过 个时，HPA 会触发水平扩展。
HPA 控制器负责维持资源状态与期望状态一致，即使出现错误也会继续处理，直至状态一致，称为调协。控制器依赖 MetricsClient 获取监控数据，包括 Pod 的 CPU 和内存使用情况等。
MetricsClient 接口定义了获取不同度量指标类别的监控数据的能力。实现 MetricsClient 的客户端分别用于集成 API 组 metrics.k8s.io，处理集群内置度量指标，自定义度量指标和集群外部度量指标。
HPA 控制器创建并运行，依赖 Scale 对象客户端、HorizontalPodAutoscalersGetter、Metrics 客户端、HPA Informer 和 Pod Informer 等组件。Pod 副本数计算器根据度量指标监控数据和 HPA 的理想资源使用率，决策 Pod 副本容量的伸缩。
此篇介绍了 HPA 的基本概念和相关组件的创建过程，后续文章将深入探讨 HPA 控制器的调协逻辑。感谢阅读，欢迎指正。
学习Docker哪本书最好
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提取码:1r9gDocker视频|走进Docker|从Docker到CaaS（一）Docker集群管理介绍|从Docker到CaaS（三）Kubernetes|从Docker到CaaS（六）微服务与CaaS|从Docker到CaaS（二）Docker 容器管理工具|从 Docker 到 CaaS（五）灵雀云部署 Docker 容器|
