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2.matlab图像增强

Matlab像处理——的光影效果

       随着手机摄影的普及，我们追求照片的源码生动与艺术感。本文将借助Matlab，源码教你如何为照片添加独特的源码光影效果，提升视觉冲击力。源码libev源码 csdn以下是源码灰色行业源码实现这一过程的六个关键步骤：

       1. 区域平滑：首先，使用高斯滤波器(imgaussfilt,源码 sigma=3)对进行平滑处理，减少噪点，源码使图像更平滑。源码

       2. 边缘检测：接着，源码利用Canny算法识别图像边缘，源码增强对比度，源码通过边缘减法突出线条质感。源码wifi display 源码

       3. 饱和度增强：进入HSV色彩空间，源码提升饱和度以增加鲜明度，源码通过rgb2hsv和hsv2rgb函数实现。

       4. 色调分离：采用K-means聚类，iglistkit源码解析将颜色分为几个类别，用调色板映射回RGB，赋予图像更丰富的层次感。

       5. 手绘风格化：使用卷积核(imfilter)进行风格化处理，顶部背离源码模拟手绘效果，增加艺术气息。

       6. 光影添加：通过卷积核和混合模式，如highlight_filter和imfuse函数，为图像添加立体感和真实感，提升照片的立体视觉效果。

       以下为实现这些效果的Matlab源代码示例。尽管原理简单，实际操作中需灵活运用函数和参数调整，以达到最佳效果。希望本文能启发你的创作灵感，让你的照片更具艺术感。如果你在Matlab或Python使用过程中遇到任何问题，随时向小英熊学长咨询。

matlab图像增强

       ç›´æ–¹å‡è¡¡ï¼Œå¹³æ»‘，锐化A=imread('.jpg');

       B=rgb2gray(A);

       figure,subplot(2,2,1),imshow(B);

       subplot(2,2,2),imhist(B);

       A1=imadjust(B,[0.2 0.5],[]);

       subplot(2,2,3),imshow(A1);

       subplot(2,2,4),imhist(A1);

       C=imnoise(B,'salt & pepper');

       h1=[0.1 0.1 0.1;0.1 0.2 0.1;0.1 0.1 0.1];

       h2=1/4.*[1 2 1;2 4 2;1 2 1];

       C1=filter2(h1,C);

       C2=filter2(h2,C);

       C3=medfilt2(C);

       figure,subplot(2,2,1),imshow(C);

       subplot(2,2,2),imshow(C1,[]);

       subplot(2,2,3),imshow(C2,[]);

       subplot(2,2,4),imshow(C3);

       h=[0 -1 0;-1 4 -1;0 -1 0];

       D1=imfilter(B,h);

       d2=fspecial('sobel');

       D2=imfilter(B,d2);

       D3=edge(B,'roberts',0.1);

       figure,subplot(2,2,1),imshow(B);

       subplot(2,2,2),imshow(D1);

       subplot(2,2,3),imshow(D2,[]);

       subplot(2,2,4),imshow(D3);