1.制作游戏辅助需要学什么
2.求仓库ERP系统入门教程
3.dubbo十层架构？
制作游戏辅助需要学什么
以手游辅助为例，轮训轮训需要学习手游辅助基础、系统系统Java层逆向、源码源码Native层逆向、轮训轮训APK保护策略、系统系统 反调试与反-反调试、源码源码正版神兽源码分享HOOK框架、轮训轮训按键+内存、系统系统篡改内存数据+注入技术+HOOK技术、源码源码 Unity 3D游戏、轮训轮训 游戏协议等。系统系统
一. 手游辅助基础（建议1周）
1. 想学习手游辅助第一步必须先把环境搭建好，源码源码这是轮训轮训你学习手游辅助的开始，环境搭建好后表示正式迈入手游辅助。系统系统在环境安装的源码源码工程中会遇到很多的坑，针对这些坑老师专门录制工具使用教程，同学们只需要跟着老师教程操作就可以了。
2. 第二步就是要了解我们要分析的是什么文件，很多0基础的同学都不知道手游辅助分析的什么文件。我们要分析的是应用程序或者安装包（就是.apk文件），了解apk是怎么生成的以及如何安装到我们的手机里面，apk是怎么运行的，也是我们探讨的内容。
3. 第三步如何逆向分析.apk文件，掌握apk反编译及回编译，完成这个操作使用的工具是apktool。
二. Java层逆向（建议3周）
1. 掌握Java语法基础，达到能看懂Java代码。
2. 了解smali语法，能看懂smali代码。
3. 掌握逆向分析apk中常用的方法和技巧。
三. Native层逆向（建议4周）
1. 了解安卓操作系统和四大组件。
2. 了解NDK开发流程，自己编写案例练习。
3. 掌握常用ARM汇编指令，达到能看懂ARM汇编指令。
4. 掌握ida工具的使用，熟练使用ida进行各种操作
四. APK保护策略（建议1周）
1. 了解Java代码混淆、资源混淆
2. 掌握签名验证、文件校验、模拟器检测
3. 本地验证、网络验证
4. 案例练习
五. 反调试与反-反调试（建议1周）
1. 掌握常用反调试方法及过反调试技巧，比如关键文件检测、调试端口检测、进程名称检测、防附加、轮训检测TracerPid值、时间检测、信号检测等反调试。美团定位源码
2. 掌握IDA过反调试思路
3. 案例练习。
六. HOOK框架（建议2周）
1. 掌握HOOK插件开发。
2. 掌握Xposed、Substrate、Fridad等框架。
3. 案例练习。
七. 按键+内存（建议2周）
1. 环境搭建，搜索内存数据，对内存数据进行读写操作。
2. 市面上的模拟器辅助，有一部分就是通过搜索内存数据来找特征码，因为游戏中有的数据是不会发生变化的，我们选择这部分不变的数据作为特征码。通过特征码来搜索内存数据，找到特征码的地址，再通过特征码的地址+距离（偏移）来实现定位。
3. 案例练习。
八. 篡改内存数据+注入技术+HOOK技术（建议4周）
1. 掌握模块基地址获取、非注入式篡改数据、注入式篡改内存数据。
2. 掌握注入技术原理（Ptrace注入、Zygote注入、静态感染ELF文件注入）。
3. 掌握HOOK技术的实质，就是对函数进行重写（Inline HOOK、异常HOOK、导入表HOOK）。
4. 掌握C++游戏逆向分析技巧。
5. 案例练习。
九. Lua游戏（建议4周）
1. 掌握Lua游戏逆向分析流程，第一步查看lib文件夹的so文件就可以确定该游戏是不是Lua游戏，第二步如果是Lua游戏就在assets文件夹下查找lua脚本。
2. Lua游戏功能实现都在Lua脚本，重点分析Lua脚本（Lua明文、LuaC、Luajit）。
3. Lua文件加密与加密，内存dump Lua脚本，HOOK插件开发。
4. Cocos2dx-Lua引擎源码分析
5. 案例练习
十. Unity 3D游戏（建议4周）
1. 掌握Unity 3D游戏逆向分析流程，第一步查看lib文件下的so文件就可以确定该游戏是不是Unity 3D游戏，第二步如果是Unity 3D游戏就在assets文件下查找相应的文件。
2. Unity 3D有两种框架（MONO框架、IL2CPP框架）,MONO框架对应的游戏逻辑实现在dll文件，IL2CPP框架对应的游戏逻辑实现在libil2cpp.so文件。
3. Unity 3D引擎源码分析。
4. DLL文件处理，DLL混淆，redis源码分析视频DLL隐藏，DLL加密。
5. 内存dump dll文件，HOOK插件开发,注入+HOOK。
6. 案例练习
十一. 游戏协议（建议2周）
1. WPE环境搭建，拦截发送包和接收包，多截包对比分析封包数据。
2. 分析喊话功能，找出加密规律，各种游戏功能封包拦截分析。
3. 案例练习。
求仓库ERP系统入门教程
一、发货流水线安排
流水线仅供参考，考虑到场地的限制，最终目的是合理利用场地，缩短操作路线，提高效率。
二、审单打单方案 一般来说，在双活动开始后1小时就可以开始审单了。可以在ERP中设置无备注自动审单功能(页面上要说明无备注优先发货)，审单人员只审有备注的、智能快递匹配不到的异常订单。然后按照订单总件数打单，先打单件，再2件，3件，以此类推。还有，不要忘记异常单处理，检查未审订单、检查已审未打印订单、检查已打印未发货订单。三、配货 配货的时候，尽量一货对应货区，根据备货单上的货位提示，去对应的货位，缩短拣货路程，减少重复路线，提高准确率。PS：配货员随身带笔，没配到货的做好标记。四、验货 验货步骤是不能少的一个重要环节，而是否需要批量验货，可根据实际情况进行设置。验货区分未验、Linux开源游戏源码已验、配货错误、订单错误 四种，第三种返给配货员，第四种返给审单员核查，系统增加了声音提示，注意异常声音;相同件数的一起验货，在分给打包员时说明这一批都是几件的，防止打包错件数;可以根据情况，设置是否需要称重，如果不称重系统这时就回传物流单号到前端系统了。
五、打包 打包者要清楚这一批都是几件的，防止件数打包错，这些都要事先规划好。六、称重 已称重和未称重的包裹注意区分开，称重完的包裹不要随意乱扔，注意整理整齐，面单都朝上，方便快递员签收。可以按时间段堆放已称重的包裹，防止有人取消订单。称重员要对最后环节负责，系统未称重包裹不要让快递提走了，已称重包裹不要让其他人翻出来拆了。
dubbo十层架构？
Dubbo简介
Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架，它按照分层的方式来架构，使用这种方式可以使各层解耦。
Dubbo在调用远程的服务的时候再本地有一个接口，就想调用本地方法一样去调用，底层实现好参数传输和远程服务运行结果传回之后的返回。
Dubbo的特点：
（1）它主要使用高效的网络框架和序列化框架，让分布式服务之间调用效率更高。
（2）采用注册中心管理众多的服务接口地址，当你想调用服务的时候只需要跟注册中心询问谈歼瞎即可，不像使用WebService一样每个服务都得记录好接口调用方式。
（3）监控中心时实现服务方和调用方之间运行状态的监控，还能控制服务的优先级、权限、权重、上下线等，让整个庞大的分布式服务系统的维护和治理比较方便。
（4）高可用，如果有服务挂了，注册中心就会从服务列表去掉该节点，客户端会像注册中心请求另一台可用的服务节点重新调用。同时注册中心也能实现高可用（ZooKeeper）。max外汇源码
（5）负载均衡，采用软负载均衡算法实现对多个相同服务的节点的请求负载均衡。
Dubbo需要四大基本组件：Rigistry,Monitor,Provider,Consumer。
1、含空监控中心的配置文件-dubbo.properties文件
（1）容器改改，监控中心是在jetty和spring环境下运行，依赖于注册中心，日志系统是log4j
dubbo.container=log4j,spring,registry,jetty（2）监控服务的名称，监控系统对整个Dubbo服务系统来说也是一个服务
dubbo.application.name=simple-monitor（3）服务的所有者，这是Dubbbo的服务的功能，可以指定服务的负责人
dubbo.application.owner=coselding（4）注册中心的地址，配置后监控中心就能通过注册中心获取当前可用的服务列表及其状态，在页面向你汇报Dubbo中的服务运行情况。
dubbo.registr.address=multicast://{ ip}:{ port}//广播dubbo.registr.address=zookeeper://{ ip}:{ port}//zookeper
dubbo.registr.address=redis://{ ip}:{ port}//redis
dubbo.registr.address=dubbo://{ ip}:{ port}//dubbo
（5）dubbo协议端口号
dubbo.protocol.port=（6）jetty工作端口号
dubbo.jetty.port=（7）工作目录，用于存放监控中心的数据
dubbo.jetty.directory=${ user.home}/monitor（8）监控中心报表存放目录
dubbo.charts.directory=${ dubbo.jetty.directory}/charts
（9）监控中心数据资料目录
dubbo.statistics.directory=${ user.home}/monitor/statistics
（）监控中心日志文件路径
dubbo.log4j.file=logs/dubbo-monitor-simple.log
（）监控中心日志记录级别
dubbo.log4j.level=WARN
2、Dubbo提供负载均衡方式
（1）Random，随机，按权重配置随机概率，调用量越大分布越均匀，默认方式。
（2）RounRobin，轮询，按权重设置轮询比例，如果存在比较慢的机器容易在这台机器上请求阻塞较多。
（3）LeastActive，最少活跃调用数，不支持权重，只能根据自动识别的活跃数分配，不能灵活调配。
（4）ConsistenHash，一致性hash，对相同参数的请求路由到一个服务提供者上，如果有类似灰度发布需求可采用。
3、Dubbo过滤器
Dubbo初始化过程加载ClassPath下的META-INF/dubbo/internal/，META-INF/dubbo/，META-INF/services/三个路径下的com.alibaba.dubbo.rpc.Filter文件。文件内容：
Name=FullClassName,这些类必须实现Filter接口。自定义Filter类：
配置文件在配置过滤器，consumer.xml中：
Dubbo对过滤器的加载过程：
先加载三个路径下的com.alibaba.dubbo.rpc.Filter文件里面的键值对，key为过滤器名称，value为过滤器的类的全限定名(这个类必须实现Dubbo中的Filter接口)。自定义的类中@Active注解是过滤器设定的全局基本属性。Spring在加载consumer.xml文件时，通过dubbo:consumerfilter="xxx"id="xxx"retrries="0"这个配置指定消费者端要加载的过滤器，通过filter属性指定过滤器名称。@Activate注解-自动激活，group属性是表示匹配了对应的角色才被加载，value表示表明过滤条件，不写则表示所有条件都会被加载，写了则只有dubboURL中包含该参数名且参数值不为空才被加载，这个参数会以dubbo协议的一个参数K-V对传到Provider。
4、Dubbo的Provider配置
5、Dubbo的Consumer配置
1、Dubbo是什么？
Dubbo是阿里巴巴开源的基于Java的高性能RPC分布式框架。
2、为什么使用Dubbo？
很多公司都在使用，经过很多线上的考验，内部使用了Netty，Zookeeper，保证了高性能可用性。
使用Dubbo可以将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，可以提高业务复用灵活性扩展，使前端应用能快速的响应对边的市场需求。分布式架构可以承受更大规模的并发流量。
Dubbo的服务治理图：
3、Dubbo和SpringCloud的区别
两个没有关联，但是非要说区别，有如下几点：
（1）通信方式不同，Dubbo使用RPC通信，SpringCloud使用HTTPRestful方式
（2）组成部分不同
4、Dubbo支持的协议
dubbo://?（推荐）；rmi://；hessian://；.weidian.dubbo.IMyDemo"version="1.0"id="myDemo"url="dubbo://.0.0.1:/"/dubbo:reference
、Dubbo多协议
Dubbo允许配置多协议，在不同服务器上支持不同协议，或者同一服务支持多种协议。
、当一个服务有多种实现时怎么做？
当一个接口有多种是现实，可以用group属性来分组，服务提供方和消费方都指定同一个group即可。
、兼容旧版本
使用版本号过度，多个不同版本的服务注册到注册中心，版本号不同的服务相互间不引用。
、Dubbo可以缓存吗？
Dubbo提供声明式缓存，用于加速热门数据的访问速度，以减少用户加缓存的工作量。
、Dubbo服务之间的调用时阻塞的吗？
默认是同步等待结果阻塞的，支持异步调用。Dubbo是基于NIO的非阻塞实现并行调用的，客户端不需要启动多线程即可完成并行调用多个远程服务，相对多线程开销较小，异步调用会返回一个Future对象。
、Dubbo不支持分布式事务
、Dubbo必须依赖的包
Dubbo必须依赖JDK，其他为可选。
、Dubbo使用过程中的问题
Dubbo的设计目的是为了满足高并发小数据量的rpc请求，在大数据量下性能表现不是很好，建议使用rmi或.alibaba.boot/groupId
artifactIddubbo-spring-boot-starter/artifactIdversion0.1.0/version/dependency
!----
dependency
groupIdcom.tec/groupIdartifactIdzkclient/artifactIdversion0./version/dependency
（2）配置dubbo
##Dubbo服务提供者配置
spring.dubbo.application.name=provider
spring.dubbo.registry.address=zookeeper://.0.0.1:
spring.dubbo.protocol.name=dubbo
spring.dubbo.protocol.port=
spring.dubbo.scan=org.spring.springboot.dubbo
##Dubbo服务消费者配置
spring.dubbo.application.name=consumer
spring.dubbo.registry.address=zookeeper://.0.0.1:
spring.dubbo.scan=org.spring.springboot.dubbo
Dubbo分布式服务框架介绍随着业务的发展、用户量的增长、系统并发访问需求越来越大，系统数量增多，调用依赖关系也变得复杂，为了确保系统高可用、高并发的要求，系统的架构也从单体时代慢慢迁移至服务SOA时代，根据不同服务对系统资源的要求不同，我们可以更合理的配置系统资源，使系统资源利用率最大化。而Dubbo则是SOA服务化治理方案的一个核心框架。
Dubbo作为阿里巴巴内部的SOA服务化治理方案的核心框架，在年时已经每天为+个服务提供3,,,+次访问量支持，并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点。Dubbo自年开源后，已被许多肢启知非阿里系公司使用，其中既有当当网、网易考拉等互联网公司，也有中国人寿、青岛海尔等传统企业。
Dubbo是一个高性能服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案，使得应用可通过高性能RPC实现服务的输出和输入功能，和Spring框架可以无缝集成。
作为一个分布式服务框架，以及SOA治理方案，Dubbo其功能主要包括：
Dubbo最大的特点是按照分层架构思维构建应用服务，使用这种方式可以使各个层之间解耦合（或者最大限度地松耦合）。从服务模型的角度来看，Dubbo采用的是一种非常简单的模型，要么是提供方提供服务，要么是消费方消费服务，所以基于这一点可以抽象出服务提供方（Provider）和服务消费方（Consumer）两个角色。
Dubbo包含远程通讯、服务集群和服务发现与注册三个核心部分。提供透明化的远程方法调用，实现像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何API侵入。同时具备软负载均衡及容错机制，可在内网替代F5等硬件负载均衡器，降低成本，减少单点。可以实现服旁则务自动注册与发现，不再需要写死服务提供方地址，注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者。
Dubbo服务组件调用关秕说明：
Dubbo框架设计一共划分了个层，而最上面的Service层是留给实际想要使用Dubbo开发分布式服务的开发者实现业务逻辑的接口层。图中左边淡蓝背景的为服务消费方使用的接口，右边淡绿色背景的为服务提供方使用的接口，位于中轴线上的为历消双方都用到的接口。
下面，结合Dubbo官方文档，我们分别理解一下框架分层架构中，各个层次的设计要点：
从上图可以看出，Dubbo对于服务提供方和服务消费方，从框架的层中分别提供了各自需要关心和扩展的接口，构建整个服务生态系统（服务提供方和服务消费方本身就是一个以服务为中心的）。
根据官方提供的，对于上述各层之间关系的描述，如下所示：
说说Dubbo的分层？
从?的范围来说，dubbo分为三层，
business业务逻辑层由我们?来提供接?和实现还有?些配置信息；
RPC层就是真正的RPC调?的核?层，封装整个RPC的调?过程、负载均衡、集群容错、代理，
remoting则是对?络传输协议和数据转换的封装。划分到更细的层?，就是图中的层模式，整个分层依赖由上?下，除开business业务逻辑之外，其他的?层都是SPI机制。
如何更好地学习dubbo源代码一、Dubbo整体架构
1、Dubbo与Spring的整合
Dubbo在使用上可以做到非常简单，不管是Provider还是Consumer都可以通过Spring的配置文件进行配置，配置完之后，就可以像使用
springbean一样进行服务暴露和调用了，完全看不到dubbo
api的存在。这是因为dubbo使用了spring提供的可扩展Schema自定义配置支持。在spring配置文件中，可以像、这样进行配置。
META-INF下的spring.handlers文件中指定了dubbo的xml解析类：DubboNamespaceHandler。像前面的被解
析成ServiceConfig，被解析成ReferenceConfig等等。
2、jdkspi扩展
由于Dubbo是开源框架，必须要提供很多的可扩展点。Dubbo是通过扩展jdk
spi机制来实现可扩展的。具体来说，就是在META-INF目录下，放置文件名为接口全称，文件中为key、value键值对，value为具体实现类
的全类名，key为标志值。由于dubbo使用了url总线的设计，即很多参数通过URL对象来传递，在实际中，具唯睁体要用到哪个值，可以通过url中的参
数值来指定。
Dubbo对spi的扩展是通过ExtensionLoader来实现的，查看ExtensionLoader的源码，可以看到Dubbo对jdkspi做了三个方面的扩展：
（1）jdkspi仅仅通过接口类名获取所有实现，而ExtensionLoader则通过接口类名和key值获取一个实现；
（2）Adaptive实现，就是生成一个代理类，这样搭燃就可以根据实际调用时的一些参数动态决定要调用的类了。
（3）自动包装实现，这种实现的类一般是自动激活的，常用于包装类，比如Protocol的两个实现类：ProtocolFilterWrapper、ProtocolListenerWrapper。
3、url总线设计
Dubbo为了使得各层解耦，采用了url总线的设计。我们通常的设计会把层与层之间的交互参数做成Model，这样层与层之间沟通成本比较大，扩展起来
也比较麻烦。因此，Dubbo把各层之间的通信都采用url的形式。比如，注册中心启动时，参数的url为：
registry://0.0.0.0:?codec=registrytransporter=netty
这就表示当前是注册中知山虚心，绑定到所有ip，端口是，解析器类型是registry，使用的底层网络通信框架是netty。
二、Dubbo启动过程
Dubbo分为注册中心、服务提供者(provider)、服务消费者(consumer)三个部分。
1、注册中心启动过程
注册中心的启动过程，主要看两个类：RegistrySynchronizer、RegistryReceiver，两个类的初始化方法都是start。
RegistrySynchronizer的start方法：
（1）把所有配置信息load到内存；
（2）把当前注册中心信息保存到数据库；
（3）启动5个定时器。
5个定时器的功能是：
（1）AutoRedirectTask，自动重定向定时器。默认1小时运行1次。如果当前注册中心的连接数高于平均值的1.2倍，则将多出来的连接数重定向到其他注册中心上，以达到注册中心集群的连接数均衡。
（2）DirtyCheckTask，脏数据检查定时器。作用是：分别检查缓存provider、数据库provider、缓存consumer、数据库
consumer的数据，清除脏数据；清理不存活的provider和consumer数据；对于缓存中的存在的provider或consumer而数
据库不存在，重新注册和订阅。
（3）ChangedClearTask，changes变更表的定时清理任务。作用是读取changes表，清除过期数据。
（4）AlivedCheckTask，注册中心存活状态定时检查，会定时更新registries表的expire字段，用以判断注册中心的存活状态。如果有新的注册中心，发送同步消息，将当前所有注册中心的地址通知到所有客户端。
（5）ChangedCheckTask，变更检查定时器。检查changes表的变更，检查类型包括：参数覆盖变更、路由变更、服务消费者变更、权重变更、负载均衡变更。
RegistryReceiver的start方法：启动注册中心服务。默认使用netty框架，绑定本机的端口。最后启动服务的过
