1.【机器学习】准确率、指标精确率、源码召回率、标源误报率、指标漏报率概念及公式
2.EHS研习系列之“未遂事件Near Miss” - 为什么未遂事件很重要（Why）？
3.STG基本术语
4.Miss sixty产品服务
5.关于漏警率和虚警率的源码理解
【机器学习】准确率、精确率、标源virtualkd源码召回率、指标误报率、源码漏报率概念及公式
1. 准确率（Accuracy）是标源衡量模型整体判断正确性的指标，它表示真阳性（TP）和真阴性（TN）占总样本的指标比例。在处理不平衡数据集时，源码准确率可能不是标源最佳的评价指标，因为当负样本数量远大于正样本时，指标追求高准确率可能会导致模型对正样本的源码误判。
2. 精确率（Precision）反映了模型预测为正样本的标源正确程度，它是指真阳性（TP）除以预测为正样本的总数（TP + 假阳性FP）。高精确率意味着模型减少了误报，但可能会牺牲召回率。
3. 召回率（Recall），也称为真阳性率，衡量了模型识别所有真正正样本的能力，即真阳性（TP）除以实际正样本的总数（TP + 假阴性FN）。高召回率意味着模型减少了漏报，但可能会牺牲精确率。iapp源码王者美化
4. 误报率（False Positive Rate, FPR）表示模型错误地将负样本预测为正样本的概率，即假阳性（FP）除以实际负样本的总数（FP + 真阴性TN）。降低误报率意味着模型对负样本的预测更加准确，但可能会增加漏报。
5. 漏报率（Miss Rate, 或 False Negative Rate, FNR）衡量了模型未能预测出所有正样本的比例，即假阴性（FN）除以实际正样本的总数（TP + FN）。减少漏报率意味着模型对正样本的识别更加敏感，但可能会牺牲误报率。
6. 特异度（Specificity）是模型正确预测负样本的能力的指标，即真阴性（TN）除以实际负样本的总数（TN + 假阳性FP）。高特异度表示模型对负样本有很好的区分能力，但与召回率、精确率和误报率之间存在一定的权衡关系。
在应用这些指标评估模型性能时，需要根据具体任务和业务需求来选择合适的评价标准，以确保模型能够在特定场景下达到最佳性能。
EHS研习系列之“未遂事件Near Miss” - 为什么未遂事件很重要（Why）？
本文主要探讨为什么未遂事件在安全管理体系中如此重要。首先，让我们回顾海因里希安全三角理论，这是由著名安全专家海因里希于年提出，至今已被全球安全从业人员广泛认可。理论中的“--1”数据比率揭示了事故发生前的隐患数量，虽然这一比率受到现代研究的android studio蓝牙源码质疑，但理论本身依然具有持久的生命力。
我们以日常生活中骑电动车闯红灯为例，许多人尽管知道危险，但往往因侥幸心理而忽略了安全规则。在一次事故中，有的人一次就遭受了严重后果，而有的人则侥幸逃脱，从而导致他们开始产生不安全感或自我感觉良好。未遂事件如同一面镜子，反映出了安全规则被忽视的隐患，促使人们反思自身行为与安全之间的关系。
在企业安全管理中，未遂事件被视为问题的指标，表明存在改进空间。它提醒我们，即使表面上看似无关紧要的行为或状态，也可能成为引发事故的潜在因素。企业通过关注未遂事件，可以更主动地识别和解决问题，从而提升整体安全管理水平。
在安全管理体系中，未遂事件的汇报与调查具有显著价值。通过这些流程，apicloud如何导入源码企业可以发现控制措施的失效、识别需要改进的环节，并制定相应的纠正预防措施。这一过程不仅有助于预防未来事故的发生，还能够为企业节省成本，减少潜在的经济风险。
对于跨基地的公司而言，未遂事件的分享能够在不同基地之间形成知识与经验的传递，从而提高整个组织的安全管理水平。这不仅限于单个基地的改进，而是整个公司的受益，展现了未遂事件管理的潜在价值。
总的来说，未遂事件的重要性在于其能够揭示安全管理体系中的盲点与缺陷，促使企业采取主动措施进行改进，预防潜在事故的发生。重视未遂事件，不仅能够提高企业的安全管理水平，还能够培养员工的安全意识，形成积极的安全文化。这正是“见微知著”的真实写照，提醒我们在日常工作中，即使是github 查不到源码一些看似微不足道的行为，也可能成为引发重大事故的导火索。
STG基本术语
在射击游戏（STG）的世界中，自机是玩家操控的飞机，它可能呈现出飞机或小人等不同样式。玩家通过控制自机，进行游戏。 生命值（LIFE）是自机的健康状态指标，当它被子弹击中时，生命值会减少，即“MISS”。当生命值降至零，玩家的游戏便宣告结束。 判定区域是自机被子弹击中的特定位置。不同游戏的判定区域大小不一，有的游戏将整个飞机视为判定区域，而有的游戏则设定了更小的判定区域，比如机翼被打中也不会导致生命值减少。现代STG游戏中，判定区域趋向于变得更小。 炸弹（BOMB）、保险（BOMB）、雷（BOMB）是STG游戏中的强力攻击手段，能对敌人造成大量伤害。同时，使用炸弹有时还能清除敌人射出的子弹，甚至让自机处于无敌状态。然而，每个游戏通常都会对炸弹的使用次数进行限制。 火力加强（POWER UP）是游戏内的一种特殊效果，能提升自机的攻击能力，让玩家在对抗敌人时更为轻松。扩展资料
STG（Shooting Game）：射击类游戏。玩家需要操纵一个物体（通常是飞机）发射子弹击毁敌机，同时躲避敌机的子弹的游戏。分为2D和3D两种。Miss sixty产品服务
Miss Sixty的产品服务主要分为两大系列：“Basic”系列和“Fashion”系列。其中，Miss Sixty“Basic”系列以创新设计、不同洗水效果及修身剪裁的牛仔裤为主打产品，成为潮流指标，让女性在穿着时能够展现美好身段。而“Fashion”系列则以最新热的时兴潮流款式为主，运用鲜明大胆的色彩对比，设计多元化且前卫，吸引众多追求时尚的消费者。 Miss Sixty主要针对至岁的自主、有自我风格的时代女性，以六十年代年轻人的衣着特征和趋势为设计方向，加入现代潮流元素，创造出独特的六十年代衣着文化，将怀旧品味时尚化。Miss Sixty由最初的一个牛仔流行品牌，成功转型为女性服饰流行品牌，产品线也从牛仔系列扩展至鞋类、眼镜、香水、童装、皮具配件、手袋及手饰等多个领域。 Miss Sixty在国际市场的表现也非常出色。在成立第二年，便随Sixty集团进军美国。九九年，Miss Sixty更独自在伦敦开设了首间专门店。二零零五年，Sixty集团启动了国际扩张计划，计划在东京、米兰、洛杉矶、三藩市和上海开设旗舰店，进一步推动Miss Sixty的全球影响力。目前，Miss Sixty在中国拥有十三间专门店，其中深圳华润万象的专门店是中国规模最大的。 专门店统一采用意大利设计风格，与世界各地的Miss Sixty专门店风格一致，让顾客仿佛置身于意大利，享受高品质的购物体验。扩展资料
Miss sixty是来自意大利的性感牛仔流行品牌，不但是众女星们所钟爱的服饰品牌，更是许多年轻女性心目中梦想的完美性感指针，提到Miss sixty，马上就会联想到惹火的女性曲线，长腿、翘臀、纤腰，高品质的牛仔裤和令人目不暇给的单品配件。关于漏警率和虚警率的理解
在深度学习与智能决策的世界里，评估模型的效能往往依赖于一组关键指标。让我们深入探讨其中的两个重要概念：漏警率（miss rate）和虚警率（false alarm rate），它们是如何揭示模型的精确性和效率的。 True与False，Positive与Negative的区分，是理解这些指标的基础。True Positive (TP)意味着预测正确，实际存在；False Positive (FP)是误判为存在，实际不存在；True Negative (TN)是正确预测为不存在，实际也不存在；而False Negative (FN)则是漏判，实际存在却被预测为不存在。 衡量分类器性能的四个关键指标如下：准确率 (Accuracy)：反映整体判断的正确性，但可能在负样本占优势时误导我们。追求高准确率时，要警惕它对正样本的关注不足。
精确率 (Precision)：衡量预测为正样本的正确性，有助于减少误报。然而，过高的精确率可能牺牲召回率，导致漏检。
召回率 (Recall, 或真阳率)：衡量模型识别出实际存在的正样本的能力，高召回率意味着模型不会漏掉太多重要信息，但可能增加虚警。
虚警率 (False Alarm Rate)：衡量模型将负样本错误判断为正样本的比例，这是评估模型过度自信的指标。在某些场景下，如安全系统中，虚警可能引发不必要的恐慌和资源浪费。
漏警率 (Miss Rate)与虚警率类似，但关注的是模型错判正样本的情况。减少漏警率意味着模型更有可能发现真实存在的正样本，但同样要警惕过度关注这可能导致的误判。 以现实中的例子来理解，设想你在餐馆的火警系统中，持续的虚警（警报频繁响起）虽然会让人焦虑，但可能意味着系统对潜在风险的警觉性较高；而漏警（警报一直不响）虽然减少警报带来的困扰，但如果忽视了潜在的火灾风险，后果可能更严重。在实践中，我们需要找到准确率、精确率、召回率和虚警率之间的平衡，以确保模型在实际应用中的最佳效能。
