根據國健署2022年的靠AI科資料顯示，台灣每年將近17,腸腺測率成肉000例大腸癌新發生個案，已經算是瘤偵最常見的癌症。雖大腸鏡檢查已被證實，提升调用授权源码能有效降低大腸癌的物質死亡率與發生率，但因為醫師施行大腸鏡時的晰判偵測腺瘤能力的歧異而造成病灶的遺漏，影響大腸鏡的靠AI科效果。

國外研究顯示，腸腺測率成肉施行大腸鏡時的瘤偵腺瘤偵測率每提升1%，將可以降低鏡檢後發生大腸癌風險3%，提升死亡率甚至可以降低5%。物質情愿辅助源码2022年國外研究也顯示，晰判藉由AI協作進行大腸鏡篩檢，靠AI科大約可以提高14% ~ 30%的腸腺測率成肉腺瘤偵測率不等。

透過科技協助，瘤偵早期發現大腸癌

由臺大醫院、马力任务源码國泰綜合醫院和科技公司共同研發的大腸鏡即時AI瘜肉偵測，包括一般肉眼不易觀察到的瘜肉，都能被AI發現，準確度甚至高達95%，可彌補醫師之間偵測能力的编译zstd源码差異，為病人人數多、時間又緊迫的醫師與醫療單位提升檢查品質。

這項成果，不僅可望利用AI輔助，提升大腸鏡檢查的反码变为源码效能，並且推動提升大腸癌篩檢品質的各項工程，從目前第一階段的篩檢，到病灶診斷分類以及整體品質之控管，全方位借助 AI 優勢，輔助醫師診治，期望能夠及早發現大腸癌。

科技協助醫師判斷病灶

國泰綜合醫院消化內科主任洪志聖表示，由於現行大腸鏡檢查仰賴醫師肉眼、臨床經驗，但因人體腸道彎曲，有些微小瘜肉受到腸道轉彎或角度影響，亦或病人清腸不夠徹底，導致醫師可能不易判讀病灶。

考量國內對大腸癌的篩檢需求增加，未來醫師執行大腸鏡檢查時若搭配此AI系統，即可憑藉系統同步以每秒30張的影像辨識能力偵測腸道並標示出瘜肉，即時、有效判讀大腸鏡檢查影像。

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