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众所周知?扑克牌可谓是居家旅行、桌面交友的源码游戏源码必备道具，今天我们用 Python 来实现一个类似炸金花的纸牌扑克牌小游戏，先来看一下基本的牌类游戏规则。炸（诈）金花又叫三张牌，源码游戏源码是纸牌云赏源码授权在全国广泛流传的一种民间多人纸牌游戏。游戏使用一副除去大小王的牌类扑克牌，共 4 个花色 张牌，源码游戏源码各个玩家从中抽取 3 张牌，纸牌比较大小。牌类各种牌型的源码游戏源码大小顺序如下（按照全排列组合中出现的概率越小，牌型分数奖励越大）：1、纸牌同花顺：三张同样花色且点数连续的牌类牌，如红心2、源码游戏源码红心3、纸牌红心4；2、豹子：三张点数一样的牌，如 AAA、；3、顺子：三张点数连续的牌，如红心2、黑桃3、方块4；4、金花：三张同样花色的牌，如红心2、红心5、红心8；5、对子：两张点数一样的牌，如红心2、黑桃2；6、单张：2~ < J < Q < K < A。以下概率截自百度百科： 注：本文所述游戏规则与实际有所不同，主要基于对不同牌型的dnf全套源码比较进行设计
一、游戏流程实现
1、准备扑克牌 开始游戏前，需要先生成一副满足要求的扑克牌，牌友们都知道，扑克牌有以下四种花色，每种花色有 A、2~、J、Q、K 等 张牌。
suit = ["黑桃", "红心", "方块", "梅花"]num = [str(i) for i in range(2, )] + ["J", "Q", "K", "A"]为了便于后续算分，先给每一个单张赋予相应的点数。
score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount += 1扑克牌点数预览如下：
score_map = { '黑桃2': 2, '黑桃3': 3, '黑桃4': 4, '黑桃5': 5, '黑桃6': 6, '黑桃7': 7, '黑桃8': 8, '黑桃9': 9, '黑桃': , '黑桃J': , '黑桃Q': , '黑桃K': , '黑桃A': , '红心2': 2, ... }
2、玩家入场 以 p1、p2 等名称对玩家进行区分，我们先邀请 5 个玩家入场。
players = [f"p{ i}" for i in range(1, 6)]3、发牌 将玩家和扑克牌列表作为参数，传入发牌器。发牌器在扑克牌中进行不放回抽取，为每个玩家随机抽取 3 张牌，并记下玩家名称及其对应牌组。
def get_pk_lst(pls, pks):result = []for p in pls:pk = sample(pks, 3)for _pk in pk:pks.remove(_pk)result.append({ "name": p, "poker": pk})return resultpokers = list(score_map.keys())# 去掉大小王的一幅扑克poker_grp = get_pk_lst(players, pokers)# 发牌发牌预览如下：
result = [{ 'name': 'p1', 'poker': ['方块5', '梅花3', '方块A']}, { 'name': 'p2', 'poker': ['黑桃4', '方块8', '黑桃J']}, { 'name': 'p3', 'poker': ['红心', '红心K', '方块7']}, { 'name': 'p4', 'poker': ['方块4', '梅花6', '方块J']}, { 'name': 'p5', 'poker': ['红心5', '梅花', '黑桃A']}]
4、判断牌型及算分 在算分之前先按之前的映射字典，将 pk_lst 里的 3 张扑克牌转换成对应的点数。
n_lst = list(map(lambda x: score_map[x], pk_lst))# 点数映射接下来截取花色部分的文本，利用集合去重后判断是否为三张同花。
same_suit = len(set([pk[:2] for pk in pk_lst])) == 1# 是否同花色再对点数部分进行排序，与依靠点数的最值生成的顺序列表进行比较，判断是否为连续的点数。要注意的是，A 与 QKA 一样被视作顺子。jsp收银源码
continuity = sorted(n_lst) == [i for i in range(min(n_lst), max(n_lst) + 1)] or set(n_lst) == { , 2, 3}# 是否连续别忘了考虑对子和豹子的检查方式。
check = len(set(n_lst)) # 重复情况
那么正式开始判断牌型和算分吧！首先是单张，非同花、非顺子、三张点数不一。得分以 3 个单张点数相加。
if not same_suit and not continuity and check == 3:return sum(n_lst), "单张"其次是对子，非同花，有且仅有两张点数一致。得分中对于构成对子的部分给予 2 倍奖励。
if not same_suit and check == 2:w = [i for i in n_lst if n_lst.count(i) == 2][0]single = [i for i in n_lst if i != w][0]return w*2*2 + single, "对子"金花，即同花而非顺子，给予 9 倍奖励。
if same_suit and not continuity:return sum(n_lst)*9, "金花"顺子，即点数连续而非同花，给予 倍奖励。
score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=豹子，即三张点数一致，这不得刷个 嘛。
score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=同花顺，同花色且点数连续，绝了，赌神一个技能 伤害。
score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=5、决出胜负 一组玩家、抽牌、算分、牌型记录如下：
pk_grp = [{ 'name': 'p1', 'poker': ['方块5', '梅花3', '方块A'], 'score': , 'type': '单张'}, { 'name': 'p2', 'poker': ['黑桃4', '方块8', '黑桃J'], 'score': , 'type': '单张'}, { 'name': 'p3', 'poker': ['红心', '红心K', '方块7'], 'score': , 'type': '单张'}, { 'name': 'p4', 'poker': ['方块4', '梅花6', '方块J'], 'score': , 'type': '单张'}, { 'name': 'p5', 'poker': ['红心5', '梅花', '黑桃A'], 'score': , 'type': '单张'}]
利用 max 函数找出来谁是最棒的，公布名字！
score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=赢家是------ p3
好啦，又可以开始下一场愉快的支撑阻力源码游戏了~
二、统计及源码
1、牌型统计 进行了 万场游戏并对各类牌型进行频率统计，可见与前述排列组合的计算所得概率基本一致。
score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=2、牌局案例 各类牌型的局面和结果如下：
score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=3、完整代码
# 炸金花from random import samplefrom collections import Counterdef get_pk_lst(pls, pks):# 发牌result = []for p in pls:pk = sample(pks, 3)for _pk in pk:pks.remove(_pk)result.append({ "name": p, "poker": pk})return resultdef calculate(_score_map, pk_lst):# 返回得分和牌型n_lst = list(map(lambda x: _score_map[x], pk_lst))# 点数映射same_suit = len(set([pk[:2] for pk in pk_lst])) == 1# 是否同花色continuity = sorted(n_lst) == [i for i in range(min(n_lst), max(n_lst) + 1)] or set(n_lst) == { , 2, 3}# 是否连续check = len(set(n_lst))# 重复情况if not same_suit and not continuity and check == 3:return sum(n_lst), "单张"if not same_suit and check == 2:w = [i for i in n_lst if n_lst.count(i) == 2][0]single = [i for i in n_lst if i != w][0]return w*2*2 + single, "对子"if same_suit and not continuity:return sum(n_lst)*9, "金花"if continuity and not same_suit:return sum(n_lst)*, "顺子"if check == 1:return sum(n_lst)*, "豹子"if continuity and same_suit:return sum(n_lst)*, "同花顺"def compare(_score_map, pk_grp):# 比大小for p in pk_grp:p["score"], p["type"] = calculate(_score_map, p["poker"])print("开牌结果------")for p in pk_grp:print(p)print("赢家是------")score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount += print(best)return pk_grpdef show(_score_map, _players): # 开局pokers = list(_score_map.keys())poker_grp = get_pk_lst(_players, pokers)return compare(_score_map, poker_grp)def start_game(_score_map, _players, freq=1): # 游戏和统计type_lst = []for i in range(freq):grp = show(_score_map, _players)type_lst = type_lst + [t["type"] for t in grp]c = Counter(type_lst)print(c)total = sum(c.values())for item in c.items():print(f"{ item[0]}频率：{ item[1]/total:.2%}")if __name__ == '__main__':# 准备扑克牌suit = ["黑桃", "红心", "方块", "梅花"]num = [str(i) for i in range(2, )] + ["J", "Q", "K", "A"]score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount += 1# 5个玩家入场players = [f"p{ i}" for i in range(1, 6)]# 开始游戏start_game(score_map, players, freq=)以上就是本次分享的所有内容，想要了解更多欢迎前往公众号：Python 编程学习圈，每日干货分享
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地方棋牌类游戏定制开发费用并非固定，一般报价在3万至6万的区间，但此价格往往无法确保游戏品质。若追求更高标准，定制化程度增加，开发费用则可能攀升至十几万乃至几十万。具体费用取决于所选游戏类型，简单棋牌游戏在价格上相对较为亲民。建议选择专业的棋牌游戏开发公司，以避免后期出现大量bug，导致解决困难及高昂的维护费用。据我了解，重庆多米猫在棋牌游戏开发方面表现出色，曾与其合作数款游戏至今仍有人维护，游戏界面设计也相当精致。
棋牌源代码是什么意思？
棋牌源代码指的是一款棋牌游戏程序的程序源代码。源代码是程序员所写的一种计算机程序，是程序的“原材料”，描述了程序的逻辑、结构和过程等信息。通过源代码可以直接控制程序的行为并进行修改。
棋牌源代码的特点是其可修改性和可定制性强。由于源代码可以被修改，游戏开发者可以根据自己的需求对程序进行自定义定制，甚至联机对战等功能都可以基于代码进行实现。蓬莱ol源码此外，棋牌源代码的价格相对较低，使得中小型游戏开发公司也能够轻松开发棋牌游戏。
随着游戏行业的不断发展和生态的完善，棋牌游戏逐渐成为了互联网游戏市场中的一大热门类型。在这种情况下，棋牌源代码的市场前景不可限量。一些专业的网站平台如百度棋牌、天空棋牌等也在逐步推广开源棋牌游戏代码，商业化变现渠道进一步完善，棋牌源代码的需求也将保持稳定增长趋势。
麻将游戏开发源代码
1. 提供麻将游戏开发源代码的具体内容并不现实，因为这通常涉及大量的代码和复杂的编程逻辑。
2. 然而，我可以为您概述开发一个麻将游戏所需的基本步骤和考虑因素，以及可能涉及的编程技术和概念。
3. 开发一个麻将游戏首先需要明确游戏规则和玩法，因为不同的麻将变种（如国标麻将、广东麻将、四川麻将等）有着不同的规则。
4. 确定规则后，可以开始设计游戏的基本架构，包括游戏界面、玩家管理、牌堆管理、游戏流程控制等模块。
5. 在游戏界面设计方面，需要考虑用户友好性和视觉效果。界面应该清晰易懂，能够方便地显示玩家的手牌、公共牌、玩家的操作选项等信息。
6. 界面也要美观，以吸引玩家。玩家管理模块需要处理玩家的注册、登录、断线重连等功能。
7. 牌堆管理模块则负责初始化牌堆、洗牌、发牌、和牌等操作。
8. 游戏流程控制模块是整个游戏的核心，它负责根据玩家的操作和游戏规则来推进游戏进程。
9. 在编程技术方面，开发麻将游戏可能需要使用到面向对象编程（OOP）来封装不同的游戏对象（如玩家、牌等），以及使用事件驱动编程来处理玩家的操作和游戏的响应。
. 此外，还需要熟悉至少一种编程语言（如C++、Java、Unity的C#等）和一个适合的游戏开发框架或引擎（如Unity、Cocos2d-x等）。
. 举个例子，如果使用Unity引擎和C#语言开发麻将游戏，你可能会创建一个名为“MahjongTile”的类来表示麻将牌，这个类包含牌的花色、数字、是否为风牌或花牌等信息，以及翻牌、选中、移动等方法。
. 你还会创建一个“MahjongPlayer”类来表示玩家，包含玩家的手牌、积分、操作等信息和方法。
. 游戏的主循环会在Unity的Update方法中实现，根据玩家的输入和游戏规则来更新游戏状态。
. 总之，开发一个麻将游戏是一个复杂的过程，需要综合考虑游戏规则、界面设计、玩家管理、牌堆管理、游戏流程控制等多个方面，以及选择合适的编程技术和工具。
. 虽然无法直接提供源代码，但希望这些信息能对您有所帮助。
开发一款地方棋牌类游戏需要多少费用 棋牌游戏定制开发多少钱 源码搭建 地方游戏开发的公司哪家好
开发地方棋牌类游戏费用不固定，大致在3-6万区间。预算较低，可能无法保证游戏质量。而高级定制化开发费用可能高达十几万至几十万不等。具体成本取决于你选择的游戏类型。
简单棋牌游戏开发相对经济，成本相应较低。如果选择复杂或特殊功能的游戏，成本自然会上升。所以，明确你想要开发的游戏类型是关键。
建议选择专业的棋牌游戏开发公司进行合作。不专业的团队可能在后期出现大量bug，且难以解决，这将增加额外的维护成本。据我了解，重庆的多米猫公司在这方面表现不错。他们提供过几款棋牌游戏的开发服务，至今仍在持续维护，游戏界面也十分精致。
总之，开发地方棋牌类游戏的费用需根据游戏复杂度、功能需求、合作团队的专业度等因素综合考虑。找到合适的开发公司，可以有效控制成本，确保游戏的质量和后续维护。
现今,源代码开发搭建一款棋牌类游戏大概需要多少钱?
在现今，搭建一款棋牌类游戏的费用主要受到多方面因素的影响。游戏功能的设计与布局至关重要，复杂的功能开发周期通常较长，因此费用相对较高。一般而言，开发一款棋牌类游戏的总费用大致在一万至三万之间。
首先，游戏功能的复杂度是影响费用的关键因素之一。功能越复杂，开发所需的时间就越长，相应的成本也会更高。比如，如果游戏需要包含多种不同的棋牌类型，或者加入AI对战、排行榜、积分系统等复杂功能，其开发难度和时间都会显著增加，从而推高了整体费用。
其次，游戏的布局设计也是影响费用的重要因素。美观、吸引人的游戏界面和操作体验能够提升用户体验，从而增加游戏的吸引力和用户留存率。因此，优秀的界面设计和优化的操作流程需要投入更多的时间和资源，这也意味着开发成本的提升。
此外，团队的专业能力、开发周期、市场需求以及市场竞争情况等也是影响费用的因素。一支经验丰富的开发团队能够更高效地完成项目，缩短开发周期，从而降低整体费用。同时，游戏市场的需求和竞争对手的策略也会影响价格定位。在竞争激烈的市场环境下，为了在众多同类游戏中脱颖而出，开发者可能需要投入更多资源进行创新和优化，以吸引用户。
综上所述，搭建一款棋牌类游戏的费用在一万至三万之间，具体费用会受到游戏功能复杂度、界面设计、团队专业能力、开发周期、市场需求以及市场竞争情况等因素的影响。开发者需要综合考虑这些因素，制定合理的开发计划和预算，以确保游戏能够顺利上线并取得成功。
开源轻松实现车牌检测与识别：yolov8+paddleocrpython源码+数据集
大家好，我是专注于AI、AIGC、Python和计算机视觉分享的阿旭。感谢大家的支持，不要忘了点赞关注哦！ 下面是往期的一些经典项目推荐：人脸考勤系统Python源码+UI界面
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正文开始： 本文将带你了解如何使用YOLOv8和PaddleOCR进行车牌检测与识别。首先，我们需要一个精确的车牌检测模型，通过yolov8训练，数据集使用了CCPD，一个针对新能源车牌的标注详尽的数据集。训练步骤包括环境配置、数据准备、模型训练，以及评估结果。模型训练后，定位精度达到了0.，这是通过PR曲线和mAP@0.5评估的。 接下来，我们利用PaddleOCR进行车牌识别。只需加载预训练模型并应用到检测到的车牌区域，即可完成识别。整个过程包括模型加载、车牌位置提取、OCR识别和结果展示。 想要亲自尝试的朋友，可以访问开源车牌检测与识别项目，获取完整的Python源码、数据集和相关代码。希望这些资源对你们的学习有所帮助！
