1.已知点集的源码matlab 三维凸包 用公式表达出来
2.Matlab：1、Matlab是源码什么？它重要吗？2、Matlab的源码替代软件（转载）
3.Octave 和MATLAB的区别？会用MATLAB的话，还用学Octave吗？
4.OCTAVE的介绍

已知点集的matlab 三维凸包 用公式表达出来

       用 qhull 计算三维点集的凸包

       在计算几何领域，qhull 是源码个很强大的程序，它可以计算 2 维、源码3 维，源码禾鲜源码以及4 维以上维度点集的源码凸包、Delaunay 网格、源码Voronoi 图，源码并且 Matlab 和 Octave 都基于它来提供计算几何功能，源码Mathematica 使用它实现 Delaunay 网格构造。源码不过，源码也正是源码因为它过于强大，所以我在它的源码源码改逻辑源代码中逡巡了好久，也没有看懂。源码现在我能做到的，就是找个梯子先爬上这个黑箱子。

       因为 qhull 是一个复杂的命令行工具箱，用户可以通过各种命令选项去调用适当的程序。比如，要对点集进行 Delaunay 网格化，可以直接使用 "qdelaunay" 命令来实现，也可以通过 "qhull d Qbb" 命令来实现。

       在 qhull 工具箱中，要构建点集的凸包，可以调用 "qconvex" 命令来实现，而且 "qhull" 如果在未设定命令选项时，arecord源码下载默认调用的程序就是 qconvex。对于我要解决的问题，即使用 qhull 构造三维点集的凸包而言，基本命令格式如下：

       $ qconvex [选项] < input_file > output_file

       qconvex 程序的行为由一组功能选项来控制，常用的如下：

        Qt - 三角化输出，也就是输出由三角面片组合而成的凸包数据

        QJ - 对于近似于平面的数据进行一些简化，譬如对于三维点集，

        - 可以保证不会出现 4 点共面的情况

        Tv - 从结构、凸性以及数据包含等方面对凸包构建结果进行校验

        - - 输出 qconvex 所有选项信息

        对于凸包构建结果的输出，qconvex 提供了一组输出控制选项，常用的如下：

        s - 输出凸包构建结果概要 (default)

        i - 输出凸包上每个面片的顶点

        n - 输出凸包上每个面的方程系数

        p - 输出要进行凸包求解的点集的坐标

        Fx - 输出极点（凸包顶点）

        FA - 输出凸包的面积和体积

        o - 采用 OFF 格式输出凸包构建结果（维度, 顶点数, 面数, 边数）

        G - 采用 Geomview 格式输出凸包构建结果（只支持 2 维至 4 维）

        m - 采用 Mathematica 格式输出凸包构建结果（只支持 2 维与 3 维）

        TO 文件名 - 将凸包构建结果输出到文件

       我们来玩真格的。首先准备好一份存放三维数据点信息的文本文件，文件的mockjs源码解析第一行是点数，其余每行都是一个数据点的 x, y, z 坐标信息。对于下图所示的 venus 点云，其数据文件 venus.asc 格式为：

       

       3. . 8.

       3. . .

       3. . 9.

       3. . .

       3. . .

       3. . 7.

       3. . 9.

       3. . .

       3. . .

       ... ... ... ... ... ...

       现在使用 qconvex 对 venus.asc 文件所包含的点集构建凸包，采用 OFF (Object File Format) 格式输出：

       $ qconvex o < venus.asc TO result.off

       qconvex 输出的 off 格式文件自上而下由三部分构成：

       文件头信息，即文件的第一行是数据的维度，第二行的内容是凸包顶点数、面片数和边数；

       点表，存放凸包顶点的坐标信息；

       面表，按逆时针次序记录面片顶点在点表中的序号（从 0 开始）。

       在 off 文件的面表区域，第一列数字用来表示每个面片所含的顶点的个数。

       在 linux 下，可以使用 geomview 来显示 OFF 格式文件，崇左商城源码但前提是将 qconvex 输出的 off 文件的第一行内容替换为 "OFF"。下面是一份 geomview 所能接受的 OFF 文件格式，显示结果如下图所示。

       # 文件头 （本行文本是注释，实际中应当去掉）

       OFF

       

       # 点表 （本行文本是注释，实际中应当去掉）

       3. . .

       3. . .

       3. . 7.

       ... ... ... ... ... ...

       # 面表 （本行文本是注释，实际中应当去掉）

       3

       3

       3

Matlab：1、Matlab是什么？它重要吗？2、Matlab的替代软件（转载）

       一、Matlab被禁，美帝制裁出新招

       6月6日，哈尔滨工业大学与哈尔滨工程大学的学生在使用正版Matlab软件时，突然收到了反激活通知。这一事件引发了舆论的讨论，有人担忧美国科技封锁对中国的长远影响，有人指出Matlab在科研与工业设计领域的关键地位。然而，面对禁用，我们应当保持冷静，先分析当前局势，并寻找破局之道。

       二、Matlab是什么？它重要吗？

       Matlab是一种强大的科学计算工具，集科学计算、数学绘图、系统仿真等多功能于一体。自年上市以来，它已成为国际学术界与工业界不可或缺的软件。掌握Matlab技能对于理工科学生至关重要。该软件在多个国家拥有超过三百万用户，广泛应用于科研与设计。

       三、替代Matlab的软件

       面对Matlab的禁用，我们需寻找替代方案。以下是几款功能类似的开源软件：

       Scilab：作为“开放源码”科学工程计算软件，Scilab提供与Matlab相似的功能，适合科学计算、建模与仿真等。它拥有丰富的工具箱，并且语法与Matlab兼容，免费下载。

       Octave：模仿Matlab设计，Octave提供广泛的科学计算功能，可运行大部分Matlab源程序，语法相似，免费使用。

       Python Spyder：集成Python科学计算库，如NumPy、SciPy等，提供数据分析与绘图功能，适合科学计算与数据处理。

       Julia：新兴动态脚本语言，特别适用于数值计算，内建数学函数，支持矩阵运算，具有并行计算能力。

       四、认清当前局势，坚定决心破局

       面对科技封锁，我们应迅速转向开源软件。开源软件有三大优势：中国市场足够支撑发展、技术上无需太强壁垒以及科研必须重视底层。同时，开源软件在国内发展缓慢，需要创新结合中国具体情况。通过使用开源软件，我们可以加速成长，为自身技术基础奠定坚实基础。

Octave 和MATLAB的区别？会用MATLAB的话，还用学Octave吗？

       ä¸»è¦åŒºåˆ«å¦‚下：

       1、占用空间：Octave比较小，安装程序只有几十兆；而Matlab非常庞大，最新版的安装程序大约8G。Matlab之所以那么庞大，是因为有大量的面向各种应用领域的工具箱，Octave无法相比的。

       2、用户界面：Matlab经过那么多年的发展，而且又是商业软件，这方面肯定更胜一筹。以前Octave没有调试程序的GUI，现在据说已经有了，但应该比不上Matlab。

       3、语法方面：Octave最初便是模彷Matlab而设计，语法基本上与Matlab一致，严谨编写的代码应同时可在Matlab及Octave运行，但也有很多细节上差别。一些软件开发小组也使用两者兼容的语法，直接开发可以同时在Matlab和Octave使用的程序。

       4、费用方面：Octave是完全免费的（并且是开源的），而Matlab是商业软件，价格很昂贵。商业版的优势是有非常完善的服务。

       æ‰€ä»¥è¯´ï¼Œå¦‚果会用Matlab，是没必要去学Octave的。

拓展资料：

       MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

       MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

       MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

       MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。

       Octave是一种高层解释类编程语言，旨在解决线性和非线性的数值计算问题。Octave为GNU项目下的开源软件，早期版本为命令行交互方式，4.0.0版本发布基于QT编写的GUI交互界面。Octave语法与Matlab语法非常接近，可以很容易的将matlab程序移植到Octave。同时与C++,QT等接口较Matlab更加方便。

       

OCTAVE的介绍

       Octave是一个旨在提供与Matlab语法兼容的开放源代码科学计算及数值分析的工具；它同时也是GNU项目成员之一。详见GNU Octave。