1.ZLMediaKit教程(五)支持webrtc
2.音视频开源项目ZLMediaKit 的源码安装及使用介绍
3.浏览器监视RTSP摄像头
4.2024年 C++音视频开发学习路线(ffmpeg/rtsp/srs/webrtc/hls)
5.ZLMediaKit教程(二)主程序和配置文件解析
6.ZLMediaKit 服务器源码解读---RTSP推流拉流
ZLMediaKit教程(五)支持webrtc
ZLMediaKit教程(五)支持webrtc
WebRTC是什么
WebRTC是Web Real Time Communication的缩写,全称为网络实时通信,分析是源码由Google和多家大公司发起的一个开源项目。它通过JavaScript API实现了无插件的分析实时通信功能,促进了浏览器到浏览器的源码语音呼叫、视频聊天和文件共享等应用的分析fusion工程源码快速发展。目前,源码大多数浏览器已经支持WebRTC。分析
实践过程
首先,源码需要安装OpenSSL,分析Ubuntu .对应的源码版本是1.1.1。如果操作系统版本较旧,分析可以从源码开始安装,源码命令如下。分析
接着,源码安装libsrtp,即Secure Realtime Transport Protocol,方法依然熟悉,包括configure、make和make install。
随后,进行ZLMediaKit的编译。在使用cmake进行编译时,需要关注输出信息,确保已开启webrtc功能。
编译完成后,生成的可执行文件位于release/linux/MediaServer目录下。
启动服务,使用ffmpeg将本地视频文件推送到服务器。
在Chrome浏览器中输入服务器IP地址..1.,选择6webrtc选项。由于没有证书,忽略HTTPS警告。设置分辨率,点击开始播放,影视站cms源码播放器开始播放推送的视频。
音视频开源项目ZLMediaKit 的安装及使用介绍
ZLMediaKit是一个功能强大的开源流媒体服务器,特别适合实时音视频传输和处理应用,如直播、视频会议和监控。它支持RTSP、RTMP、HLS和HTTP-FLV等协议,具有低延迟和高并发处理能力,且能动态转码,并跨平台运行。 要开始使用,首先从GitHub地址github.com/xia-chu/ZLMe...下载源代码。编译安装步骤适用于Linux环境,运行时可通过其HTTP API进行管理。API接口包括控制流媒体播放、获取状态信息、统计信息,以及配置服务器参数等,如:启动/停止流媒体:通过发送HTTP请求来控制。
查看状态和统计:获取服务器连接数、流状态和带宽使用情况等。
配置参数:如设置网络端口、转码设置和录制选项。
录制与截图:支持控制服务器的录制和截图功能。
实时监控:通过HTTP API监控服务器运行和日志。
此外,HTTP API还支持通过UDP或TCP进行推流,例如循环播放视频,对于点播,ZLMediaKit支持通过mp4文件实现,例如rtsp://.../record/test.mp4,通过HTTP访问文件进行点播。 在Linux下,html源码毕业季音频设备的管理也很关键,可以使用aplay、pactl等命令查看和配置音频设备。而服务的推拉流,包括设备向服务器推流和从服务器拉流,也是通过API和相应的命令来操作的。 最后,当遇到端口占用问题时,可以使用lsof和netstat命令在Linux中查找占用情况,以便进行相应的操作。ZLMediaKit的详细文档和更多视频教程可以在mirrors/xia-chu/zlmediakit/GitCode中找到。浏览器监视RTSP摄像头
随着时代的发展,安防系统通过通用浏览器观看监控画面成为常态。然而,RTSP协议的摄像头需要WebRTC协议接收视频流,导致传输协议不兼容问题。既然底层传输协议无法直接互通,有无其他解决办法?答案是肯定的,通过服务器中转实现RTSP与WebRTC的互通。架构包括RTSP服务端接收RTSP协议摄像头流,服务器内部转码后,再使用WebRTC协议传输至WebRTC客户端,实现两者间的无缝连接。此方案能简化架构,提高效率,尤其当两个不同终端连接同一服务器时。
RTSP协议作为历史悠久的实时流传输协议,分为信令和传输两部分。信令用于建立数据通道,传输则用于发送音视频数据。RTSP信令主要包括OPTIONS、DESCRIBE、SETUP、TEARDOWN、ajax分页显示源码PLAY、PAUSE、ANNOUNCE、RECORD和GET_PARAMETER等。了解这些信令的使用,有助于推流和拉流过程的实现。
RTSP推流过程:RTSP客户端首先向服务端发送OPTIONS信令查询支持的信令,服务端返回所支持的信令列表,客户端再发送ANNOUNCE信令并附上SDP文件,服务端解析后返回确认响应,随后客户端发送SETUP信令设置推流通道,完成推流。
RTSP拉流过程:客户端同样先发送OPTIONS信令获取服务端支持的信令,随后发送DESCRIBE信令获取可拉取的音视频流信息,解析SDP文件后,客户端发送SETUP信令并开始从服务器拉取音视频流。
SDP协议用于描述会话信息,包括会话层和媒体层。会话层包含版本、名称、会话时间等信息,媒体层描述会话包含哪些媒体,如音频和视频,其中可包含多个媒体描述。通过SDP文件,客户端能获取到详细的媒体信息,以便进行推流或拉流操作。
搭建RTSP环境时,可以使用开源的RTSP服务器,如EasyDarwin、ZLMediaKit等。以ZLMediaKit为例,搭建过程包括配置服务器、启动服务,18岁弹窗源码然后使用ffmpeg进行音视频流的推流。当ZLMediaKit运行后,使用ffplay拉取RTSP流进行观看。
ZLMediaKit支持WebRTC协议,通过服务器中转,能够将RTSP协议的音视频流转换为WebRTC兼容格式,实现WebRTC客户端观看RTSP摄像头流。尽管具体实现细节未详尽说明,但通过解析SDP文件,服务器能将RTSP流按照WebRTC协议要求重新打包,转发给WebRTC客户端。
本文重点介绍了RTSP协议的推流和拉流流程,以及如何通过服务器中转实现RTSP与WebRTC的互通。对于希望在浏览器中监控RTSP摄像头的企业,已有成熟的解决方案。了解RTSP协议的细节和使用场景,可以帮助快速实现相关功能。对于SDP解析、信令交互等细节感兴趣的读者,可通过阅读EasyDarwin或ZLMediaKit的源代码,进一步深入了解实现过程。
年 C++音视频开发学习路线(ffmpeg/rtsp/srs/webrtc/hls)
音视频工作领域繁复多样,自学时易陷入迷茫。本文整理出九个前景不错的方向:直播、传输、算法、视频播放器、流媒体后端、短视频、音频播放、视频编辑、图像处理。以下为详细学习路线: 音视频基础音频基础知识
视频基础知识
解复用基础知识
FFmpeg开发环境搭建
音视频开发常用工具
FFmpeg实战教程FFmpeg命令
SDL跨平台
FFmpeg基石精讲
FFmpeg过滤器
FFmpeg音视频解复用+解码
ffplay播放器
FFmpeg音视频编码+复用合成视频
ffmpeg多媒体
FFmpeg+ QT播放器
流媒体客户端RTMP推拉流项目实战
RTSP流媒体实战
HLS拉流分析
流媒体服务器SRS源码剖析协程
ZLMediaKit源码剖析
WebRTC项目实战WebRTC中级开发实践指南
WebRTC高级开发-SRS 4.0/5.0源码分析
WebRTC高级开发-MESH模型多人通话
WebRTC高级开发-Janus SFU模型多人通话
Android NDKAndroid NDK开发基础
Android FFmpeg编译和应用
Android RTMP推拉流
Android Ijkplayer源码分析
iOS音视频开发iOS FFmpeg 6.0编译和应用
iOS FFmpeg RTMP推拉流
VideoToolbox硬件编解码
iOS jkplayer编译和应用
iOS ijkplayer编译和应用
音视频项目实战 相关开源网站与地址 本文涵盖音视频全栈开发技术,适合各类技术人员。ZLMediaKit教程(二)主程序和配置文件解析
在ZLMediaKit系列文章中,本文是关于主程序和配置文件解析的第二篇。当ZLMediaKit源码成功编译后,会生成主服务程序MediaServer,位于release/linux目录下。启动MediaServer的参数在帮助信息中详细列出,原作者对此精心解释,值得称赞。 默认情况下,MediaServer使用同目录下的config.ini作为配置文件,当然也可以通过-c参数指定其他路径的配置文件。接下来,我们将深入探讨配置文件中的各项配置及其含义。 配置文件中包含多个配置项,例如流媒体服务的基本设置、媒体文件的存储路径、播放端口、网络参数等。这些配置项对于确保流媒体服务稳定运行至关重要。 在完成配置文件的修改并保存后,通过在shell中输入killall -1 MediaServer命令,即可实现配置文件的热加载,无需先关闭服务再重新启动,极大提升了操作效率。 如果你对音视频开发感兴趣,或者对本文内容有独特见解,欢迎在下方的留言框与我们一起探讨,共享学习经验与技术成果。 为了更深入地了解音视频开发,这里推荐一些免费学习资源:音视频免费学习地址:FFmpeg/WebRTC/RTMP/NDK/Android音视频流媒体高级开发
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RTSP推流与拉流在ZLMediaKit服务器源码中有着清晰的解析过程和处理逻辑。数据解析通过回调到达RtspSession类的onRecv函数,进而进行分包处理,头部数据与内容分离。根据头部信息判断数据包类型,rtp包与rtsp包分别由onRtpPacket和onWholeRtspPacket函数处理。
RTSP处理过程中,解析出的交互命令被分发至不同的处理函数。对于rtp包处理,数据封装成rtp包后,执行onBeforeRtpSorted函数进行排序,排序后的数据放入缓存map,最终回调到RtspSession的onRtpSorted函数。这里,回调数据进入RtspMediaSourceImp成员变量,该变量指向RtspDemuxer解复用器,用于H等视频格式的解复用。
在H解复用器中,rtp包经过一系列处理后,由HRtpDecoder类的decodeRtp函数转化为H帧数据,最终通过RtpCodec::inputFrame函数分发至代理类。代理类在处理H帧数据时,分包并添加必要参数(如pps、sps信息),然后通过map对象将数据传递给多个接收者。
处理完H帧后,数据将流转至编码阶段。在RtspMediaSourceImp中,H帧数据被传递至MultiMediaSourceMuxer编码类。在编码过程中,数据通过RtspMuxer的inputFrame接口进入编码器HRtpEncoder,最后被打包成rtp包,准备分发。
总结而言,RTSP推流过程主要包含数据解析、视频解复用与编码三个关键步骤。在拉流阶段,通过鉴权成功后获取推流媒体源,利用play reader从缓存中取出rtp包并发送给客户端。
常见流媒体服务器方案对比分析
SRS
功能和稳定性大幅提升,易于上手,提供丰富功能和集群支持。配置步骤:获取源码、编译、运行。
主要功能:集群、协议网关、CDN功能等。支持概念完整性和简单实现。提供接入方案、流变换、集群特性、丰富接口、广泛应用。
EasyDarwin
由国内开源团队维护,Golang开发,支持快速构建流媒体服务平台。配置步骤:获取源码、运行。
主要功能:基于Golang、多系统平台部署、RTSP推流/拉流、服务端录像、关键帧缓存、Web后台管理、分布式负载均衡。
ZLMediaKit
高性能流媒体服务框架,支持多种协议,三大PC平台及iOS、Android两大移动端。配置步骤:获取源码、编译、运行。
主要功能:C++开发,多路复用/多线程/异步IO,海量客户端连接,全平台支持,秒开画面、极低延时,完善标准C API。
Monibuca
Go语言实现的流媒体服务器框架,采取引擎+插件方式,支持定制化功能。配置步骤:获取源码、安装monica、运行。
主要功能:优化Golang特性,利用goroutine合理分配资源,减少内存操作,功能强大仪表盘,直观服务器状态,纯Go编写,部署方便。
对比图表
Windows端ZLMediaKit编译与webrtc推拉流测试
在编译与测试Windows端的ZLMediaKit及webrtc推拉流过程中,我特别记录下详细的步骤。若无需进行webrtc测试,仅需编译ZLMediaKit,则可省略安装libsrtp的步骤。
编译环境
使用Windows 操作系统,配备OpenSSL版本WinOpenSSL-1_1_1q,cmake版本为3..0,Visual Studio版本为vs。
编译准备工作
首先,安装openssl。Windows下的安装方式无需赘述,只需下载对应的版本安装包,安装完成后确保将openssl安装路径、bin目录和lib目录的路径添加至Windows的系统环境变量Path中。
接着,安装libsrtp。
下载最新libsrtp源码zip包,解压至指定位置。新建build文件夹。确认openssl环境变量已配置。利用cmake-gui工具,分别设置libsrtp源代码和build文件夹路径。在弹出的配置界面,选择vs和win,勾选BUILD_SHARED_LIBS和ENABLE_OPENSSL。同时,修改CMAKE_INSTALL_PREFIX为libsrtp安装目录。完成配置后,依次点击Generate和Open Project,使用vs打开解决方案并生成install工程,完成libsrtp的安装。最后,确保libsrtp安装根目录和libsrtp build文件夹(Debug或Release)路径已配置至Windows的系统环境变量Path中。
编译ZLMediaKit
依据配置完成的步骤编译ZLMediaKit源码。
测试webrtc推拉流
至此,我们完成了Windows端ZLMediaKit的编译,并准备进行webrtc推拉流的测试。具体的测试步骤将另文详细记录。